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艾媒报告丨2017年中国新零售行业白皮书

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54页   15个图表   PDF
研究团队
报告编码
IM2180
出品机构
艾媒咨询(广州市建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
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本报告研究涉及企业/品牌包括:盒马鲜生、缤果盒子、F5未来商店、食云集、猩便利、小麦铺、每日优鲜、蜜芽、美味生活、申通快递、中通快递、韵达快递、中国邮政、京东快递、鲜易、烟台冰轮、支付宝、微信支付、PayPal、VISA

2017年11月24日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017年中国新零售行业白皮书》。报告显示,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。

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报告目录
一、中国新零售业发展背景解读
1、中国新零售概念解析
2、中国零售行业发展阶段解析
3、日本新零售发展特点
4、美国新零售发展特点
5、传统零售与电商的发展经验
6、中国新零售业三大特征
7、中国新零售业发展因素分析
二、2017 中国新零售业发展现状
1、2017上半年中国新零售业市场动态
2、中国新零售业投融资市场现状
3、中国新零售业支持性设施现状
4、中国新零售业产链分析
5、中国新零售业产图谱
6、中国城市便利店发展指数排行榜
7、中国城市便利店发展空间预测
8、2017 -2022 年中国无人零售商店市场交易额预测
三、2017 中国移动电商用户行为分析
1、2017年中国移动电商用户画像
2、2017年中国移动电商用户网购偏好研究
3、2017 年中国移动电商用户网购支出情况调研
4、2017 年中国移动电商用户购物行为优先考虑因素分布
5、2017 年中国移动电商用户对线下零售实体店场景化布置的评价
6、中国消费用户对新零售业的评价和期待
四、2017 年“双十一”专题中国网民调查
1、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”参与热情调研
2、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”参与主要原因分布
3、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”优惠力度看法分布
4、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”购买体验不满因素分布
5、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”主要获利方认知调查
6、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”社会现象形成主要原因调查
7、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”平台公布数据认知分布
五、2017 中国新零售业案例分析
1、中国传统电商平台——阿里巴巴
2、中国传统电商平台——京东
3、国外传统电商平台——亚马逊
4、中国传统实体零售——苏宁云商
5、钟表类垂直电商平台——万表
六、中国新零售业发展趋势及预测
图表目录
1、2017Q1中国总体便利店景气指数
2、2016 年中国城市便利店发展指数TOP5
3、2016 年中国城市便利店门数量增长率TOP5
4、2016 年中国城市便利店饱和度(人)
5、2016年中国便利店成本增速
6、2017 -2022 年中国无人零售商店市场交易额预测
7、2017 年中国移动电商用户新零售购物模式选择分布
8、2017 年中国移动电商用户新零售购物支付方式偏好
9、2017H1第三方移动支付交易规模市场占比
10、2017 年中国移动电商用户网购商品类型分布
11、2017 年中国移动电商用户网购商品牌分布
12、2017 年中国移动电商用户网购每月支出情况
13、2017 年中国移动电商用户网购每月支出占收入比
14、2017 年中国移动电商用户购物行为优先考虑因素调查
15、2017 年中国移动电商用户对线下零售实体店场景化布置的评价
16、2017 年中国移动电商用户对购物不同环节满意度评分
17、2017 年中国移动电商用户对购物投诉情况分析
18、2017 年中国移动电商用户对网购产品和服务的评价
19、2017 年中国移动电商用户对新零售业发展的期待
20、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”参与热情调研
21、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”参与主要原因分布
22、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”优惠力度看法分布
23、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”购买体验不满因素分布
24、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”主要获利方认知调查
25、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”社会现象形成主要原因调查
26、2017 年中国受访网民对“双十一购物狂欢节”平台公布数据认知分布

  2017年11月24日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017年中国新零售行业白皮书》。报告显示,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。艾媒咨询分析师认为,无人零售商店有解放人力和时间成本的优势,被各大电商平台及知名品牌所认可。但无人零售商店进一步发展的关键在于技术与信用体系的健全完善。

  On November 24th, 2017, iMedia Research, global leading new economic data mining and analysis organization, authoritatively released “2017 China New Retail Industry White Paper”. According to the report, the transaction volume of unmanned retail stores is expected to reach 38.94 billion yuan in 2017. Unmanned retail stores will usher in a dividend development period in the next five years. The expected growth rate will reach 281.3% in 2020, and the market transaction volume will exceed in 2022. 1.8 trillion yuan. Ai Media Consulting analysts believe that unmanned retail stores have the advantage of liberating manpower and time cost, and are recognized by major e-commerce platforms and well-known brands. But the key to the further development of unmanned retail stores is the sound and perfect technology and credit system.

以下为报告详细内容:

  无人零售商店势头看好

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。艾媒咨询分析师认为,无人零售商店有解放人力和时间成本的优势,被各大电商平台及知名品牌所认可。但无人零售商店进一步发展的关键在于技术与信用体系的健全完善。

  商品质量是优先考虑因素

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在移动电商用户网购优先考虑因素分布中,商品质量成为用户最重要的考虑因素,占比48.1%;此外,商品种类丰富度、物流快慢等因素也受消费用户重视。艾媒咨询分析师认为,产品质量始终是吸引消费用户与增强其消费信心的重要基础,同时,优化服务和产品体验也成为移动电商用户对新零售业的期待。

  退货和退款环节是消费服务痛点

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,消费用户对付款和收货环节评价最好,均为7.70分,而退货和退款则相对较低,为7.20分。用户投诉情况显示,商品与描述不符和质量问题是构成用户对商品售后环节满意度不高的两大主要原因。艾媒咨询分析师认为,售后服务优化成为制约优化消费体验的短板,而新零售购物方式更应在这一环节优化服务以增强用户粘性。

  中国消费用户对新零售业评价和期待

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,当前用户对网购体验持满意态度的占比为38.8%,整体网购体验仍有较大上升空间。在未来有待改善的方面,提升线下用户体验成为移动电商用户最大的期待,比例为55.7%。艾媒咨询分析师认为,实体店产品的展示与技术、设计相结合成为增强用户体验的有益之举,有助于增强新零售业的用户粘性。

 

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

权利声明

本报告由iiMedia Research(艾媒咨询)出品,文件所涉的文字、图片、商标、表格、视频等均受中华人民共和国知识产权相关法律保护,经许可引用时请注明报告来源。

未经艾媒咨询许可,任何组织或个人均不得以任何形式擅自使用、复制、转载本报告或向第三方实施许可,否则,艾媒咨询将保留追究其一切法律责任之权利。

免责声明

本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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