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本报告涉及企业/品牌包括：：优衣库、ONLY、Vera Moda、波司登、伊芙丽、韩都衣舍、乐町、太平鸟、Teenie Weenie、ZARA、森马旗舰店、美特斯邦威、UR官方旗舰店、如涵、ASM ANNA、吾欢喜发衣橱、钱夫人家、天猫、淘宝、京东、唯品会

2018中国服装市场规模达到9870.4亿元，网上服饰类商品零售额增长速度达到22.0%。随着居民消费水平的提升和服装电商的不断优化，预计未来服装电商的市场规模将进一步扩大。iiMedia Research（艾媒咨询）调研数据显示，目前六成中国消费者网购服装时最看重质量和款式，未来中国消费者对于高品质服装的网购需求将更强。在服装电商品牌方面，呈现出淘品牌势微，传统品牌逐渐崛起的趋势。在天猫双十一女装品牌销量排行榜中，2014年淘品牌占据一半席位，2018年仅剩韩都衣舍一个淘品牌上榜。优衣库、ONLY 等传统品牌在电商渠道逐渐崛起，如2018年淘宝双十二服装销售量最高的品牌为优衣库，销量达到461万件。目前韩都衣舍、衣品天成等淘品牌公司正在冲击IPO。2019年4月，如涵赴美IPO上市，市值6.5亿美元，粉丝累计达到1.49亿人。iiMedia Research（艾媒咨询）调研数据显示，五成消费者愿意购买网红宣传服装，其中一线城市消费者的购买意愿最高，达到六成，但有三成消费者担忧网红服装的质量问题。

The size of China's apparel market will reach 987.04 billion yuan in 2018 and the online retail sales of apparel products will grow by 22.0%. With the improvement of residents' consumption level and the continuous optimization of clothing e-commerce, it is expected that the market scale of clothing e-commerce will be further expanded in the future. According to the Research data of iiMedia Research, currently 60% of Chinese consumers pay most attention to quality and style when they buy clothes online, and Chinese consumers will have stronger online demand for high-quality clothes in the future. In the aspect of clothing e-commerce brand, it shows the trend of Amoy brand trend and traditional brand rising gradually. In the Tmall singles' day women's brand sales list, Amoy brand occupied half of the seats in 2014, and only one Amoy brand remained in 2018. Traditional brands such as Uniqlo and ONLY are gradually rising in e-commerce channels. For example, the brand with the highest sales volume on Taobao 12-12 in 2018 is Uniqlo, with sales volume reaching 4.61 million. At present, Handu yishe and Yipin tiancheng are hitting the IPO. In April 2019, Ruhan went public in the U.S. with a market value of $650 million and a total of 149 million followers. According to the Research data of iiMedia Research, 50% of consumers are willing to buy web celebrity promotional clothes, among which consumers in first-tier cities are the most willing to buy, up to 60%, but 30% are concerned about the quality of web celebrity clothes.

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第一章、2019中国服装电商发展概况
1.1 2018年中国服装市场规模
1.2 2019年中国消费者每月购买服装的开支水平
1.3 2015-2019中国服装电商市场发展概况
1.3.1 2015-2019中国服装电商市场规模
1.3.2 2015-2019中国服装电商市场增长率
第二章、2019中国服装电商发展的利好因素
2.1 中国服装电商的政策利好
2.2 中国服装电商的社会需求利好
2.2.1 2018中国社会消费品零售总额同比增长速度 2.2.2 2018年中高端电商消费指数 2.3 中国居民的网购消费习惯
2.3.1 2018中国实物商品网上零售额
2.3.2 2018年实物商品网上零售总额占比
2.3.3 2018服饰鞋帽商品网上零售额占比
2.3.4 2018中国穿类商品网上零售额增长速度
2.3.5 2019年中国消费者网购服装比例
2.3.6 2019年中国消费者购买服装的渠道偏好
第三章、2019中国服装电商商业模式分析
3.1 2018中国服装电商产业链图谱
3.2 2018中国平台电商发展概况 3.2.1 2018中国平台电商推出特色经营策略
3.2.2 2018-2019中国主要服装类电商平台用户活跃度对比
3.2.3 2019中国主要服装类电商平台舆情对比
3.3 2018中国垂直电商发展概况
3.4 2018中国O2O服装电商发展概况
3.4.1 O2O服装电商思路
3.4.2 中国O2O电商向数字化转型
3.5 2018中国服装电商发展概况
3.5.1 B2B服装电商月活数量
3.5.2 B2B服装电商月活渗透率
3.5.3 B2B服装电商决胜重点
第四章、2019中国服装电商产业投融资情况分析
4.1 2014-2019中国服装电商投融资情况
4.1.1 2014-2019中国服装电商投融资数量
4.1.2 2014-2019中国服装电商投融资金额
4.2 2018-2019服装电商投融资事件
4.3 中国服装电商淘品牌的发展概况
4.3.1 中国服装电商淘品牌的上市情况
4.3.2 中国服装电商淘品牌的言值水平
4.4 2014-2018年天猫双十一女装销售额TOP10
4.5 2018年淘宝双十二服装销售量TOP10排行榜
4.6 网红服装电商如涵发展概况
4.6.1 2019年累积签约网红数量
4.6.2 2019年累积粉丝数量
4.6.3 2019年自营网店数量
4.6.4 2019年复购用户占比
4.6.5 2019年如涵上市的网络讨论地域分布
4.6.6 2019年如涵上市的中国舆情情况
4.6.7 2019年如涵上市的中国网络热度
4.7 2019共享衣橱的发展概况
4.7.1 2019共享衣橱的商业模式
4.7.2 2019共享衣橱的投融资情况
第五章、2019中国服装上市公司典型企业盘点
5.1 2018年中国部分服装上市企业的营收情况
5.2 典型企业案例分析
5.2.1 运动类典型企业：安踏体育
5.2.2 综合类典型企业：森马服饰
5.2.3 男装类典型企业：海澜之家
5.2.4 女装类典型企业：地素时尚
5.2.5 童装典型企业：安奈儿
第六章、 2019中国服装电商用户画像
6.1 2019年中国消费者对网红宣传服装购买意愿
6.1.1 2019年中国不同性别消费者对网红宣传服装购买意愿
6.1.2 2019年中国不同城市等级消费者对网红宣传服装购买意愿
6.2 2019年中国消费者认为网红服装存在的问题
6.3 2019年中国消费者对网红宣传服装购买意愿
6.4 2019年服装租赁电商的消费者特征
6.4.1 2019年服装租赁电商的消费者性别分布
6.4.2 2019年服装租赁电商的消费者年龄分布
6.4.3 2019年服装租赁电商的消费者收入水平分布
6.4.4 2019年中国消费者使用服装租赁服务的比例
6.4.5 2019年中国消费者不使用服装租赁的原因
6.4.6 2019年中国消费者使用服装租赁服务的频率
6.4.7 2019年中国消费者认为电商服装租赁的优势
6.5 2019年中国消费者不同渠道购买服装的价格分布
6.6 2019年中国消费者网购服装的时间分布
6.7 2019年中国消费者网购服装的频率分布
6.8 2019年中国消费者网购服装的品牌分布
6.9 2019年中国不同城市等级消费者最信赖的渠道观点
6.10 2019年中国消费者网购服装最关注的因素
6.11 2019年中国消费者对商家发送促销信息（邮件、短信等）的态度
6.12 2019年中国消费者对算法推荐商品的态度
6.13 2019年中国消费者使用品牌自建平台的比例
6.14 2019年中国消费者品牌自建平台的原因
6.15 2019年中国消费者愿意使用自提服务的比例
6.16 2019年中国消费者使用自提服务的频率
6.17 2019年中国消费者使用自提服务的原因
第七章、2019中国服装电商市场发展趋势预测
7.1 未来发展趋势：服装定制电商模式
7.2 未来发展趋势：服装电商网红经济
7.3 2019年中国服装电商市场发展趋势（一）
7.4 2019年中国服装电商市场发展趋势（二）
7.5 2019年中国服装电商市场发展趋势（三）
7.6 2019年中国服装电商市场发展趋势（四）图表目录
图表1：2018年中国限额以上服装类商品零售额
图表2：2018年中国居民人均衣着消费支出累计增长速度
图表3：2019年中国消费者每月购买服装的开支水平
图表4：2015-2019中国服装电商市场规模及增长率
图表5：2018中国社会消费品零售总额同比增长速度
图表6：2017-2018中国电商中高端消费指数
图表7：2019年中国消费者网购服装比例
图表8：2019年中国消费者购买服装的渠道偏好
图表9：2018年10月-2019年3月中国主要服装电商平台的月活跃用户数量（亿人）
图表10：2019中国主要服装平台电商情感倾向对比
图表11：2018-2019中国主要B2B服装电商月活跃用户情况
图表12：2018-2019中国主要B2B服装电商月活渗透率情况
图表13：2014-2019中国服装电商行业融资情况
图表14：2018-2019中国部分服装电商品牌投融资事件
图表15：中国服装电商淘品牌的上市情况
图表16：2019中国部分淘品牌的言值对比
图表17：2014-2018年天猫双十一女装销售额TOP10排行榜
图表18：2018年淘宝双十二服装销售量TOP10排行榜
图表19：2019年如涵上市的网络讨论地域分布
图表20：2019年如涵上市的中国网络热度
图表21：2018年中国部分服装上市企业的营收情况
图表22：2018年中国部分服装上市企业的营收情况
图表23：2019年海澜之家言值水平
图表24：2014-2018年海澜之家净利润及增长率
图表25：2019年中国不同性别消费者对网红宣传服装购买意愿
图表26：2019年中国不同城市等级消费者对网红宣传服装购买意愿
图表27：2019年服装租赁电商的消费者年龄分布
图表28：2019年服装租赁电商的消费者收入水平分布
图表29：2019年服装租赁电商的消费者收入水平分布
图表30：2019年中国消费者使用服装租赁服务的比例
图表31：2019年中国消费者不使用服装租赁的原因
图表32：2019年中国消费者使用服装租赁服务的频率
图表33：2019年中国消费者认为电商服装租赁的优势
图表34：2019年中国消费者不同渠道购买服装的价格分布
图表35：2019年中国消费者网购服装的时间分布
图表36：2019年中国消费者网购服装的频率分布
图表37：2019年中国消费者网购服装的品牌分布
图表38：2019年中国不同城市等级消费者最信赖的渠道观点
图表39：2019年中国消费者网购服装最关注的因素
图表40：2019年中国消费者对商家发送促销信息（邮件、短信等）的态度
图表41：2019年中国消费者对算法推荐商品的态度
图表42：2019年中国消费者使用品牌自建平台的比例
图表43：2019年中国消费者品牌自建平台的原因
图表44：2019年中国消费者愿意使用自提服务的比例
图表44：2019年中国消费者使用自提服务的频率
图表45：2019年中国消费者使用自提服务的原因

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体，1500家(个)自媒体、行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业（广州市人民政府办公厅评定）、广州市首批人工智能入库企业（广州市工业和信息化委员会评定）、广州市“两高四新”企业（广州市工业和信息化局评定）。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”（广东省科技计划重大专项），艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系，累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。