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本报告涉及企业/品牌包括：拼多多、微盟、云集、好衣库、有赞、全球时刻、宝宝树、蘑菇街、小红书、微信、洋葱、支付宝、花生日记、腾讯、红杉、中通快递、顺丰快递、国和投资、一村资本、天堂硅谷、鼎晖投资、摩根士丹利、瑞士信贷、摩根大通、中金

中国电商行业的高速发展而传统电商又面临着获客成本高的瓶颈，客观上为社交电商发展奠定基础。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2019年中国移动电商用户预计增至7.13亿人。社交电商行业的崛起还得益于微信提供社交土壤以及小程序红利，2018年微信小程序电商用户规模已经达到1.32亿人。快速崛起下，2018年中国社交电商行业融资总额超过250亿元。目前中国社交电商主要分为三个类型，社交分享电商、社交内容电商和社交零售电商。其中更为强调裂变传播性的社交分享电商平台用户满意度最高，为7.26。社交电商在发展的同时也由于运营模式问题屡屡传出传销、假货新闻，政府法规以及行业内部监管都亟待加强。

The rapid development of China E-Commerce industry, and the traditional e-commerce platforms are facing the bottleneck of high customer cost, are objectively laying the foundation for the development of social e-commerce. As the data of iiMedia Research showed, the scale of China mobile e-commerce users is expected to increase to 713 million in 2019. The rise of the social e-commerce industry also benefits from the social platform and mini program dividend provided by Wechat. In 2018, the scale of Wechat mini program e-commerce users has reached 132 million. With the rapid rise, the total financing amount of China social e-commerce exceeded 25 billion yuan in 2018. At present, China social e-commerce platforms are mainly divided into three types: social sharing e-commerce, social content e-commerce, and social retail e-commerce platforms. Among them, the social sharing e-commerce platforms which emphasizes fission transmission has earned the most satisfaction with users, which is 7.26. With the development of social e-commerce, pyramid marketing and fake news are frequently spread due to the problems of operation mode. Government regulations and internal supervision of the industry need to be strengthened urgently.

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第一章、2019中国社交电商行业发展概况
1.1 2016-2020中国移动电商用户规模及预测
1.2 2018中国主要社交电商平台的投融资事件情况
1.3 上市社交电商企业分析
1.3.1 上市社交电商企业分析——拼多多
1.3.2 上市社交电商企业分析——云集
1.4 小程序的优势
1.4.1 小程序优势一
1.4.2 小程序优势二
1.4.3 小程序优势三
1.4.4 小程序优势四
1.5 2017-2020年微信小程序电商用户规模预测
1.6 购物社交化
1.6.1 社交电商表现形式发展历程
1.6.2 购物社交化的必然性
1.7 传统电商与社交电商对比
1.7.1 传统电商的问题
1.7.1.1 传统电商的问题一
1.7.1.2 传统电商的问题二
1.7.2 社交电商的优势
1.7.2.1 社交电商的优势一
1.7.2.2 社交电商的优势二
1.7.2.3 社交电商的优势三
1.7.3 传统电商与社交电商特点对比
1.8 中国社交零售产业链图谱
1.9 社交电商的三种基本模式
1.9.1 社交电商基本模式一
1.9.1.1 社交电商模式一：定义
1.9.1.2 社交电商模式一：平台特征
1.9.1.3 社交电商模式一：典型产品
1.9.2 社交电商基本模式二
1.9.2.1社交电商基本模式二：定义
1.9.2.2社交电商基本模式二：平台特征
1.9.2.3社交电商基本模式二：典型产品
1.9.3 社交电商基本模式三
1.9.3.1社交电商基本模式三：定义
1.9.3.2社交电商基本模式三：平台特征
1.9.3.3社交电商基本模式三：典型产品
1.10 “社交电商”舆论评价
1.10.1 “社交电商”网络口碑
1.10.2 “社交电商”主题词云
1.10.3 “社交电商”媒体资讯量地域分布
1.11 社交电商案例
1.11.1 社交电商案例一：云集
1.11.1.1 云集“会员制”
1.11.1.2 云集社会口碑
1.11.2 社交电商案例二：花生日记
1.11.2.1 花生日记一：“传销门”
1.11.2.2 花生日记二：舆论评价
1.11.3 社交电商案例三：云集品
1.11.3.1 云集品一：传销模式
1.11.3.2 云集品二：社会口碑
1.12 社交电商行业痛点
1.12.1 社交电商行业痛点一
1.12.2 社交电商行业痛点二
1.12.3 社交电商行业痛点三
1.12.4 社交电商行业痛点四
1.12.5 社交电商行业痛点五
1.13 消费返利模式解读
1.14 社交电商行业规范管理
1.14.1 社交电商行业法律规范
1.14.2 社交电商行业内部监管
第二章、2019中国社交电商行业用户调查
2.1 2019Q1中国社交电商用户平台认知情况调查
2.2 2019中国社交电商平台用户性别分布
2.3 2019中国社交电商用户年龄分布
2.4 2019中国社交电商用户收入分布
2.5 2019中国社交电商用户在不同平台购买物品TOP3
2.6 2019中国社交电商用户复购意愿调查
2.7 2019中国社交电商用户对不同类型平台满意度调查
2.8 2019中国社交电商用户对产品的信任程度调查
2.9 2019中国社交电商用户对社交内容电商平台的认知调查
2.10 2019中国社交电商用户在社交内容电商平台内容创作意愿调查
2.11 2019中国社交电商用户喜欢阅读的推广内容类型调查
2.12 2019中国社交电商用户对社交分享电商平台认知调查
2.13 2019中国社交电商用户点开商品分享链接的意愿调查
2.14 2019中国社交电商用户购买好友分享的商品意愿调查
2.15 2019中国社交电商用户对好友分享的购物链接的态度调查
2.16 2019中国社交电商用户对社交零售电商平台认知情况调查
2.17 2019中国社交电商用户对社交零售电商平台认知情况调查
2.18 2019中国社交电商用户对成为社交零售店主的目的调查
2.19 2019中国社交电商用户对社交电商平台存在问题认知调查
第三章、2019中国社交电商行业案例分析
3.1 中国社交电商行业案例分析一：拼多多
3.1.1 拼多多：新营销模式
3.1.2 拼多多：发展背后存在的瓶颈
3.1.3 拼多多：用户性别占比
3.1.4 拼多多：用户年龄占比
3.1.5 拼多多：用户收入占比
3.2 中国社交电商行业案例分析二：云集
3.2.1 云集：运营模式
3.2.2 云集：发展黑历史
3.2.3 云集VIP：用户性别占比
3.2.4 云集VIP：用户年龄占比
3.3 中国社交电商行业案例分析三：小红书
3.3.1小红书：发展历程
3.3.2 小红书：“种草”笔记
3.3.3小红书：用户性别占比
3.3.4 小红书：用户年龄占比
3.3.5 小红书：用户收入占比
第四章、中国社交电商行业发展趋势
4.1 中国社交电商行业发展趋势一
4.2 中国社交电商行业发展趋势二
4.3中国社交电商行业发展趋势三
4.4中国社交电商行业发展趋势四
4.5 中国社交电商行业发展趋势五
4.6 中国社交电商行业发展趋势六
图表目录
图1-1 2016-2020中国移动电商用户规模及预测
表1-1 2018中国主要社交电商平台的投融资事件情况一览
表1-2传统电商与社交电商特点对比
图1-2 2018Q1—2018Q4拼多多净营收数据统计
图1-3 2017-2018年云集净营收数据统计
图1-4 2017-2020年微信小程序电商用户规模预测
图1-5 “社交电商”网络口碑、主题词云及其媒体资讯量地域分布
图1-6 2016-2018年云集平台的买家数量
图1-7 2016-2018年云集平台付费会员的数量
图1-8 “云集”网络口碑、主题词云及其资讯地域分布
图1-9 “花生日记”网络口碑及其媒体资讯量地域分布
图1-10 “云集品”网络口碑、主题词云及其媒体资讯量地域分布
图2-1 2019Q1中国社交电商用户平台认知情况调查
图2-2 2019中国社交电商平台用户性别分布
图2-3 2019中国社交电商用户年龄分布
图2-4 2019中国社交电商用户收入分布
图2-5 2019中国社交电商用户在不同平台购买物品TOP3
图2-6 2019中国社交电商用户复购意愿调查
图2-7 2019中国社交电商用户对不同类型平台满意度调查
图2-8 2019中国社交电商用户对产品的信任程度调查
图2-9 2019中国社交电商用户对社交内容电商平台的认知调查
图2-10 2019中国社交电商用户在社交内容电商平台内容创作意愿调查
图2-11 2019中国社交电商用户喜欢阅读的推广内容类型调查
图2-12 2019中国社交电商用户对社交分享电商平台认知调查
图2-13 2019中国社交电商用户点开商品分享链接的意愿调查
图2-14 2019中国社交电商用户购买好友分享的商品意愿调查
图2-15 2019中国社交电商用户对好友分享的购物链接的态度调查
图2-16 2019中国社交电商用户对社交零售电商平台认知情况调查
图2-18 2019中国社交电商用户对社交零售电商平台认知情况调查
图2-19 2019中国社交电商用户对成为社交零售店主的目的调查
图2-20 2019中国社交电商用户对社交电商平台存在问题认知调查
图3-1 2019年2月拼多多用户性别占比
图3-2 2019年2月拼多多用户性别占比
图3-3 2019年2月拼多多用户收入占比
图3-4 2019年2月云集VIP用户性别占比
图3-5 2019年2月云集VIP用户年龄占比
图3-6 2019年2月小红书用户性别占比
图3-7 2019年2月小红书用户年龄占比
图3-8 2019年2月小红书用户收入占比

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体，1500家(个)自媒体、行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业（广州市人民政府办公厅评定）、广州市首批人工智能入库企业（广州市工业和信息化委员会评定）、广州市“两高四新”企业（广州市工业和信息化局评定）。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”（广东省科技计划重大专项），艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系，累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。