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艾媒报告|2019年中国人工智能年度专题研究报告

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报告参数
57页   10个图表   PDF
研究团队
艾媒前沿科技产业研究中心
报告编码
IM38979
出品机构
艾媒咨询(广州市建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:华为,大立科技,云测数据,京东众智,百度数据众包,阿里云,百度智能云,深海科技,商汤,云从科技,依图,阅面科技,出门问问,科大讯飞,云知声,普强信息,阿里巴巴,百度,腾讯,京东,松鼠AI,小i机器人,图灵机器人,海康威视,学堂在线,知鸟,蚂蚁金服,第四范式,京东数科,百度医疗大脑,阿里健康,平安智慧城市,一汽,大众,启辰,东风日产

中国人工智能产业增长快速,预计2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元。数据的沉积、算法的优化和算力的提升为人工智能技术的商业化应用奠定了坚实基础。越来越多传统行业借助人工智能技术进行转型升级,并受到大众的广泛关注。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,人工智能与金融、安防、医疗、教育等领域的融合发展成为大众的重点关注领域,37.8%的受访者表示最了解人工智能在金融领域的应用;39.3%的受访者最期待人工智能在医疗领域的应用;66.8%的受访者对人工智能未来发展表示看好。艾媒咨询分析师认为,随着人工智能领域细分化和专业化程度的不断提升,人工智能商业化进程将会提速,但快速发展携带而来的信息安全风险以及道德伦理问题不容忽视。
China's artificial intelligence industry is growing rapidly. It is expected that the scale of China's artificial intelligence core industry will exceed 100 billion yuan in 2030. The deposition of data, the optimization of algorithms, and the enhancement of computing power have laid a solid foundation for the commercial application of artificial intelligence technology. More and more traditional industries rely on artificial intelligence technology for transformation and upgrading, and they have attracted widespread attention. According to iiMedia Research data, the integrated development of artificial intelligence and finance, security, medical care, education and other fields has become the focus of attention of the public. 37.8% of the respondents said they knew the application of artificial intelligence in the financial field best; 39.3 % Of the respondents are most looking forward to the application of artificial intelligence in the medical field; 66.8% of the respondents are optimistic about the future development of artificial intelligence. iiMedia Consulting analysts believe that with the continuous improvement of the segmentation and specialization of the artificial intelligence field, the commercialization of artificial intelligence will accelerate, but the information security risks and ethical issues brought about by rapid development cannot be ignored.

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报告目录
一、2019中国人工智能产业发展综述
1.人工智能概念定义及分类介绍
2.中国人工智能向推广阶段
3.全球人工智能市场收入规模及预测
4.中国人工智能政策环境分析
5.2019中国人工智能产业融资情况
6.2019中国人工智能领域科研成果
7.2019中国人工智能网络口碑
8.2019中国人工智能热度地域分析
9.2019年中国人工智能产业图谱
10.2019中国人工智能产业热点动态
二、2019中国人工智能市场调研专题分析
1.人工智能的定义认知分布
2.人工智能发展前景预期
3.人工智能细分垂直领域的应用了解程度分布
4.人工智能细分垂直领域的应用期待程度分布
5.人脸识别隐私泄露风险担忧程度分布
6.为AI技术便利承担隐私泄露风险意愿调查
三、2019中国人工智能产业技术篇
1.人工智能产业技术内部驱动力分析
2.人工智能行业对定制化数据需求分析
3.人工智能数据服务典型案例: 云测数据(一)
4.人工智能数据服务典型案例: 云测数据(二)
5.人工智能的底层逻辑分析
6.人工智能主要技术发展情况(一)
7.人工智能主要技术发展情况(二)
8.人工智能技术应用典型案例:云从科技(一)
9.人工智能技术应用典型案例:云从科技(二)
10.中国AI芯片技术分析
四、2019中国人工智能产业应用篇
1.“人工智能+金融”
2.“人工智能+金融” 典型案例分析
3.“人工智能+医疗”
4.“人工智能+医疗” 典型案例分析
5.“人工智能+零售”
6.“人工智能+零售” 典型案例分析
7.“人工智能+教育”
8.“人工智能+教育”
9.“人工智能+中小学K12教育”典型案例分析(一)
10.“人工智能+中小学K12教育”典型案例分析(二)
11.“人工智能+职业培训”典型案例分析(一)
12.“人工智能+职业培训”典型案例分析(二)
五、中国人工智能产业未来发展趋势
1.中国人工智能行业发展趋势解读(一)
2.中国人工智能行业发展趋势解读(二)
图表目录
图表1:2015-2024年全球人工智能市场收入规模及预测
图表2:2020-2030中国人工智能核心产业规模预测
图表3:2014-2019年中国人工智能产业融资情况
图表4:2008-2019中国人工智能专利申请数 (件)
图表5:2019年中国受访者对人工智能的定义认知分布
图表6:2019年中国受访者对人工智能发展前景预期分布
图表7:2019年中国受访者对人工智能细分垂直领域的应用了解程度分布
图表8:2019年中国受访者对人工智能细分垂直领域的应用期待程度分布
图表9:2019年中国受访者对人脸识别隐私泄露风险担忧程度分布
图表10:2019中国受访者为AI技术便利承担隐私泄露风险意愿调查
contents
Figure1:Global AI Market Revenue Scale and forecast 2015-2024
Figure2:Forecast of the scale of China's artificial intelligence core industry in 2020-2030
Figure3:Financing of Chinese AI Industry in 2014-2019
Figure4:China's AI Patent Applications 2008-2019 (PCS)
Figure5:Distribution of Definition of AI for Interviewees in 2019
Figure6:Distribution of Interviewees’ Expected Prospect for AI in 2019
Figure7:Distribution of Interviewees’ Understanding of AI Application in 2019
Figure8:Distribution of Interviewees’ Expectation for AI Application in 2019
Figure9:Distribution of Users’ Degree of Privacy Concern for Face Recognition Technology in 2019
Figure10:Survey on the Willingness of Chinese Respondents to Bear the Risk of Privacy Disclosure for AI in 2019

  中国人工智能产业增长快速,预计2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元。数据的沉积、算法的优化和算力的提升为人工智能技术的商业化应用奠定了坚实基础。越来越多传统行业借助人工智能技术进行转型升级,并受到大众的广泛关注。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,人工智能与金融、安防、医疗、教育等领域的融合发展成为大众的重点关注领域,37.8%的受访者表示最了解人工智能在金融领域的应用;39.3%的受访者最期待人工智能在医疗领域的应用;66.8%的受访者对人工智能未来发展表示看好。艾媒咨询分析师认为,随着人工智能领域细分化和专业化程度的不断提升,人工智能商业化进程将会提速,但快速发展携带而来的信息安全风险以及道德伦理问题不容忽视。

  China's artificial intelligence industry is growing rapidly. It is expected that the scale of China's artificial intelligence core industry will exceed 100 billion yuan in 2030. The deposition of data, the optimization of algorithms, and the enhancement of computing power have laid a solid foundation for the commercial application of artificial intelligence technology. More and more traditional industries rely on artificial intelligence technology for transformation and upgrading, and they have attracted widespread attention. According to iiMedia Research data, the integrated development of artificial intelligence and finance, security, medical care, education and other fields has become the focus of attention of the public. 37.8% of the respondents said they knew the application of artificial intelligence in the financial field best; 39.3 % Of the respondents are most looking forward to the application of artificial intelligence in the medical field; 66.8% of the respondents are optimistic about the future development of artificial intelligence. iiMedia Consulting analysts believe that with the continuous improvement of the segmentation and specialization of the artificial intelligence field, the commercialization of artificial intelligence will accelerate, but the information security risks and ethical issues brought about by rapid development cannot be ignored.

  核心观点

  预计2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元

  2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长,预计2024年将突破30000亿美元;中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势,预计至2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元。

  金融、安防、医疗和教育是受访者对人工智能应用的重点关注领域

  受访者对人工智能在金融和安防领域的应用最为了解,占比分别为37.8%、33.6%;受访者对人工智能在医疗和教育领域的应用最为期待,占比分别为39.3%、32.6%。

  受访者对人工智能潜在风险认知态度尚未达成一致

  对人工智能技术应用潜在的信息泄露风险,36.7%的受访者较为担心,35.9%的受访者表示不担心,27.5%的受访者缺乏明确态度;在人工智能技术便利与风险取舍态度调查中,35.1%的受访者目前无法做出取舍。

  以下为报告节选内容:

  人工智能概念定义及分类介绍

  人工智能(Artificial Intelligence, AI)的定义仍相对模糊,目前普遍说法是拥有“仿人”的能力,即能通过计算机实现人脑的思维能力,包括感知、决策以及行动。人工智能按照智能程度大致可以分成三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。现阶段所实现的人工智能大部分指的是弱人工智能,并且已经被广泛应用。弱人工智能即擅长于单个领域的、专注于完成某个特定任务的人工智能。最耳熟能详的例子便是战胜世界围棋大师的AlphaGo和iPhone手机语音助手Siri。

  人工智能市场规模持续高速增长

  数据显示,2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长,2019年约为6560亿美元,同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势,预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元。艾媒咨询分析师认为,作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术落地迅速。人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。

  2019年中国人工智能产业图谱

 

  大众对人工智能发展前景持乐观态度

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,66.8%的受访者对人工智能发展前景持乐观态度,其中21.4%的受访者非常看好人工智能的发展前景。艾媒咨询分析师认为,得益于底层技术的进步与相关产业政策的利好,中国人工智能产业研发投入逐年加大,广泛的落地应用渗透到民众生活领域的方方面面。人工智能的普及给予民众切实直观的便利,一定程度上增强了民众对人工智能未来发展的信心。

 

  受访者对人工智能在金融领域的应用最为了解

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,金融、安防和医疗是受访者对人工智能应用的重点关注领域,大众认知程度占比前三。艾媒咨询分析师认为,受访者对AI+金融的了解一定程度上得益于人脸识别、智能语音等技术在银行、证券等金融行业的率先普及应用,触及的人数广。

 

  受访者对人工智能在医疗和教育领域的应用最为期待

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,医疗、教育、安防是大众最期待的三大人工智能应用领域,占比分别为39.3%、32.6%、30.9%。艾媒咨询分析师认为,AI+医疗的应用,如在线智能问诊、电子病历、疾病风险预测等能够在很大程度上缓解“看病难”的民生问题,与受访者生活息息相关,因而最受大众期待。此外,随着中产阶级的崛起,越来越多家庭对教育的重视程度以及投入力度均大幅上升,并期待借助人工智能技术解决中国长期以来面临的优质教育资源分配不均的问题。

 

  35.1%受访者在便利和风险方面难以取舍

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在涉及效率和便捷与隐私泄露风险的问题上,受访者的回答呈现了与风险泄露的担忧相似的分布:33.2%的受访者不愿意以隐私交换便利,31.7%的倾向愿意,而选择不太确定的受访者占比35.1%。受访者在人工智能带来的隐私风险的回答上未呈现有偏向性的分布,然而仍有24.8%的受访者愿意承担隐私泄露风险,总体而言,受访者对人工智能的接受度和包容度高于预期。

 

  人工智能产业技术内部驱动力:数据+算法+算力

 

  人工智能数据服务典型案例: 云测数据

  数据作为人工智能三大要素之一,站在算法背后,用技术和服务让算法类企业可以完成技术突破和多场景的落地。AI数据服务中,云测数据是国内最具实力和代表性的AI数据提供商之一,也是算法类企业的重要上游服务提供商。云测数据全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。截至目前,云测数据在华东、华北、华南设有数据标注基地,已成功为数百家企业提供AI数据服务。

 

  云测数据:为企业提供安全精细的定制化AI数据

 

  算法:人工智能的底层逻辑

  算法作为人工智能技术的引擎,主要用于计算、数据分析和自动推理。作为人工智能的底层逻辑,算法是产生人工智能的直接工具。纵观人工智能的发展历程,本质上也是以算法为核心推动力的人工智能技术和研究的发展史。算力和数据的大幅提升助推人工智能算法的机器学习领域,特别是其中神经网络主导的深度学习领域得到了极大地突破。基于深度神经网络技术的发展,人工智能算法步入快车道。

 

  人工智能技术应用典型案例:云从科技

  云从科技于2015年孵化自中国科学院重庆研究院,是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。云从科技拥有自主知识产权核心算法,是人脸识别国家标准起草与制定企业之一。运用先进的三级研发架构,云从科技取得3项重大技术突破——“3D结构光人脸识别技术”,打破技术垄断;首次商用跨镜追踪(ReID)技术,纪录保持至今;人体3D重建技术加快算法速度20倍,并将准确率大幅提升30%。

 

  云从科技:以核心算法技术切入,跃升人工智能服务供应商

  云从科技以自主研发的核心算法技术切入人工智能领域,经过4年的发展,逐渐形成了平台、应用、终端三位一体的产品体系,广泛应用于金融、交通、安防、零售等多个领域,公司也成功跃升为人工智能服务供应商。艾媒咨询分析师认为,云从科技拥有强大的技术研发实力,其具备的国家队背景为技术商业化应用拓展提供了极大助力。未来,在技术研发和商业应用并举的进程中,公司的竞争力将持续攀升。

 

  “人工智能+零售” :消费场景全覆盖

 

  “人工智能+零售” 典型案例:云从科技+汽车零售

  云从科技为4S门店提供智慧门店解决方案,通过对智能科技应用的全方位布局,提高了顾客身份识别准确度,为客户提供流畅的购车体验,树立高端的品牌服务形象,以及通过接口与4S店营销系统形成业务闭环。 云从科技帮助传统4S店实现转型,通过数字化技术和开放的社交文化,驱动传统4S店创新,将以往“以产品为导向”转变为“以服务为导向”的营销模式,给顾客带来全新的线上线下的购买体验。

 

  “人工智能+教育” :AI赋能教育行业

  “人工智能+教育”是指人工智能的技术跨界融入教育核心场景和核心业务,促进关键流程自动化、关键业务场景智能化,从而大幅提高教育工作者和学习者的效率,孕育新的业务流程,创新教育生态,培养适应人机结合思维方式的创新人才。

 

  “人工智能+中小学K12教育”典型案例:松鼠AI 1对1

  智适应教育平台旨在把测、教、学、练、评所有环节都纳入智适应学习系统。目前,中国智适应教育平台仍处于起步阶段,其中松鼠AI 1对1走在行业前。松鼠AI 1对1创造性地将人工智能自适应学习技术应用在中小学K12教育领域,并开发了拥有完全自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎。松鼠AI的学习流程包括同步测试、同步学习、追根溯源测试、追根溯源学习、知识点考频优先排序、重学、思维方式训练、能力训练、学习方法训练、遗忘复习、战略放弃知识点、错因分析、未来学习预测等13个步骤。

 

  “人工智能+中小学K12教育”典型案例:松鼠AI 1对1

  自成立以来,松鼠AI积极布局技术研发,在搭建专业研发团队的同时,还与国内外顶尖院校在人工智能教育领域展开深度合作,包括成立合作实验室与合作项目,并取得一系列积极成效,仅2019年已有11篇学术论文被AAAI、NeurIPS、IJCAI、ACM SIGKDD、AREA、CSEDU等国际顶级学术会议收录。艾媒咨询分析师认为,作为松鼠AI的核心竞争力,松鼠AI对科研高度重视,支持其产品不断创新,松鼠AI业界领先的人工智能技术是助推其产品开发与优化迭代的重要保障。

 

  “人工智能+职业培训”典型案例:平安智慧职业教育

 

  “人工智能+职业培训”典型案例:平安智慧职业教育

  知鸟智能学习系统依托平安国际领先技术打造,通过深入研究各类培训场景推出AI做课、AI推荐、AI考试、AI直播、AI陪练、AI学习助理、AI培训管家七大AI引擎,以技术创新引领行业发展 。艾媒咨询分析师认为,企业人才是企业的核心竞争力之一,日趋激烈的市场竞争进一步提升了职业培训的刚需属性。平安智慧职业教育依托AI技术,可以有效填补中国职业培训市场空白,提升职业培训效率,助力组织人才培养。

 

  中国人工智能行业发展趋势解读

  深度学习算法进一步优化,持续探索与更多领域融合的可能

  深度学习在人工智能领域产生了巨大的影响,已成为人工智能最为热门的研究领域。未来,深度学习将持续发力,如何进一步提升深度学习模型成为人工智能发展的关键因素。艾媒咨询分析师认为,未来以深度学习为核心的人工智能将进一步探索与垂直行业知识融合并应用于广泛、新型领域的可能性。

  计算量增长推动算力需求持续增加

  随着AI训练所需的计算量呈现指数增长,对算力的需求十分庞大。同时,合理利用算力与协作计算单元能大幅度提高人工智能计算的效率和速度。艾媒咨询分析师认为,随着人工智能的发展,对高速、高吞吐量的算力需求将持续增加。

  数据沉淀持续助推人工智能技术提升

  在当前弱人工智能的发展阶段,在算法未取得飞跃性突破时,大量的数据样本能促使机器学习,特别是其中的深度学习从数据中学习知识,提升其智能水平。数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀,同时,5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积。大数据能极高程度优化深度学习的复杂网络,而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑。艾媒咨询分析师认为,引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势。

  人工智能步入广泛商业化落地阶段,助力传统行业变革升级

  随着人工智能领域细分化和专业化程度的增高,人工智能应用广泛的商业化落地阶段已经来临。艾媒咨询分析师认为,未来人工智能将持续稳健发展并实现规模化应用。基于人工智能的跨行业融合属性,人工智能可以实现与实体经济和实体行业的高度融合,从而颠覆和重塑传统行业发展模式。

  人工智能潜在风险不容忽视,确保产业健康发展需多方努力

  艾媒咨询分析师认为,AI技术在为人类生活带来便利和进步的同时,隐藏的信息安全风险问题也日益加剧。此外,随着人工智能技术的不断升级发展,其暴露的道德伦理问题也不容忽视。人工智能产业的健康发展离不开产业及监管方的共同努力。一方面,企业需要坚守科技向善的底线,推动技术朝着有益于人类发展的方向迈进;另一方面,监管方要加速完善相关法律法规,从制度层面减少风险。

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

权利声明

本报告由iiMedia Research(艾媒咨询)出品,文件所涉的文字、图片、商标、表格、视频等均受中华人民共和国知识产权相关法律保护,经许可引用时请注明报告来源。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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