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艾媒报告|2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告

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114页   71个图表   PDF
研究团队
艾媒新零售产业研究中心
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IM39000
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艾媒咨询(广州市建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
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当前位置: 艾媒报告中心 > 互联网 > 艾媒报告|2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:淘宝直播,抖音,快手;其他提及企业/品牌:微博,小红书,蘑菇街,网易考拉,唯品会,天猫,京东,拼多多,苏宁易购,谦寻,美腕,蚊子会,本新文化,明睿传媒,构美,集淘,纳斯,阿卡丽,秀猪,天猫超市,波司登官方旗舰店,荣耀官方旗舰店,perfectdiary旗舰店,伊芙丽官方旗舰店,百草味旗舰店,三只松鼠旗舰店,雅鹿官方旗舰店,veromoda官方旗舰店,欧莱雅官方旗舰店,Youtube,Instagram,Facebook,亚马逊,Lazada,Shopee,薇娅viya,李佳琦Austin,张大奕eve,雪梨_Cherie,烈儿宝贝,林珊珊Sunny,陈洁kiki,恩佳N,柯柯baby,小侨Jofay,格格妈,周家小鱼,二寸Ercun,政政的新装,ME壹一,幼师阿曼儿,若大王,柒柒优品,xin小小梦,睿妈潮童,考拉二小姐,grace颖子,橘丽丝Genius,798美食,蜜蜂姐姐,Goodie小文,sunny小菲酱,小肥羊summer,暴走的蜜豆包,香香姐姐Alina等。

2020年2月12日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,并且通过草莓派数据调查与计算系统调研对中国直播电商行业运行进行分析,以淘宝直播、蘑菇街等为案例深度剖析行业运营模式。2019年双11全天淘宝直播带动成交近200亿元,其中,亿元直播间超过10个,千万元直播间超过100个。“双11”启动仅63分钟,淘宝直播带动的成交额就超2018年双11全天。
On February 12, 2020, iiMedia Research, a world-renowned third-party data mining and analysis agency for the new economy industry, released the “Research Report on Big Data Analysis and Trends in the Operation of China's Live E-commerce Industry in 2020-2021”. The case provides an in-depth analysis of the industry's operating model. The double 11 full-day Taobao live broadcast in 2019 led to nearly 20 billion yuan in transactions, of which more than 10 billion live broadcast rooms and more than 100 million live broadcast rooms. Only 63 minutes after the launch of “Double 11”, the sales volume driven by Taobao Live Broadcast surpassed the double 11 full day in 2018.

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报告目录
一、2020年中国直播电商行业商业衍变及发展概况
1.中国直播电商行业发展历程及主要特点
2.中国电商行业发展现状及大数据监测分析(一)
3.中国电商行业发展现状及大数据监测分析(二)
4.中国直播电商发展现状及大数据监测分析(一)
5.中国直播电商发展现状及大数据监测分析(二)
6.中国直播电商与传统电商对比分析
7.2019年中国直播电商优势分析
8.中国直播电商行业主要环节展示
9.中国直播电商行业新动态:网红概念股涨停
10.2020年中国直播电商行业网络热度分析(一)
11.2020年中国直播电商行业网络热度分析(二)
12.2020年中国直播电商行业网络热度分析(三)
13.2019年中国直播电商行业负面舆情分析
二、2020年中国直播电商行业发展产业环境解析
1.中国直播电商行业发展政策环境分析:国家层面
2.中国直播电商行业发展政策环境分析:平台层面
3.中国直播电商行业发展经济环境分析:GDP
4.中国直播电商行业发展经济环境分析:消费结构
5.中国直播电商行业发展经济环境分析:购买力
6.中国直播电商行业发展社会环境分析:消费观念
7.中国直播电商行业发展技术环境分析
三、2020年中国直播电商主播供应端分析:MCN
1.2015-2020年中国MCN机构数量数据分析
2.2015-2020年中国MCN市场规模大数据分析
3.商家参与到直播热潮中的主要模式分析
4.2019年中国直播电商主播构成
5.2020年1月中国直播电商行业网红主播影响力对比
6.2020年1月淘宝直播美妆领域达人榜
7.2020年1月淘宝直播服饰穿搭领域达人榜TOP10
8.2020年1月淘宝直播母婴领域达人榜TOP10
9.2020年1月淘宝直播美食领域达人榜TOP10
10.2019年淘宝直播机构综合影响力排行榜TOP10
11.2020年1月淘宝直播天猫商家主播排行榜TOP10
12.2020年1月淘宝直播集市商家主播排行榜TOP10
13.2019年中国直播带货主播能力要求
14.2019年中国部分产业带直播基地分布
四、2020年中国直播电商行业直播平台端分析
1.商家直播中的潜力行业纷纷涌现
2.小众行业丰富了直播的内容形式
3.社交和电商:直播已成为平台标配
4.部分海外平台直播电商发展情况概览
5.2019-2020年中国直播电商用户常用直播平台TOP 10
6.平台承担的角色
7.2019年中国直播电商运行平台分类
8.2018-2019年中国各平台围绕电商/直播生态的GMV
9.淘宝直播业务发展历程概览
10.2019年淘宝直播用户规模数据分析
11.2019年淘宝直播用户画像数据分析
12.2019年淘宝主播及直播机构规模数据分析
13.淘宝直播基本生态:直播基地+直播平台
14.2019年淘宝平台直播电商交易数据分析
15.2019年淘宝直播分品类店铺数排行
16.2019年淘宝直播潜力品类数据分析
17.2019年淘宝直播美妆品牌出现频次数据分析
18.淘宝直播“新玩法”概览
19.2019年“618”淘宝直播PGC节目
20.2020年上半年淘宝直播内容营销日历
21.淘宝直播/短视频推广收益分配格局
22.2019年淘宝直播头部主播品牌合作报价情况
23.2019年蘑菇街平台直播电商交易数据分析
24.2019年抖音平台直播电商业务数据分析
25.抖音直播/短视频电商交易收益分配格局
26.2019年快手平台直播电商业务数据分析
27.快手直播/短视频电商交易收益分配格局
五、2020年中国直播电商行业供货端分析
1.2019年中国直播电商行业商品供应方概述
2.2019年直播电商对服装供应方的影响
3.2018年直播电商对珠宝玉石供应方的影响
4.2019年直播电商对农产品供应方的影响
5.2019年直播电商对茶叶供应方的影响
六、2020年中国直播电商行业用户行为洞察
1.直播电商用户
2.2019年中国直播电商用户转化数据分析
3.2019年中国直播电商购物用户画像(一)
4.2019年中国直播电商购物用户画像(二)
5.2019年中国直播电商用户选择直播网购原因分布
6.2019年中国直播网购产品品类数据分析
7.2019年中国直播电商用户消费水平数据分析
8.2019年中国直播电商用户满意度数据分析
9.2019年中国直播电商用户产品推荐数据分析
10.2019年中国直播电商退换货情况数据分析(一)
11.2019年中国直播电商退换货情况数据分析(二)
12.2019年直播电商用户对主播看法数据分析
13.2019年中国直播带货达人TOP 10
14.2019年直播电商用户观看直播时长数据分析
15.2019年中国受访用户未进行直播购物原因分析
16.2019年中国受访用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10
七、2019-2021中国直播电商行业发展挑战及机遇分析
1.2020年中国直播电商发展挑战分析(一)
2.2020年中国直播电商发展挑战分析(二)
3.2020年中国直播电商发展挑战分析(三)
4.2020年中国直播电商发展挑战分析(四)
5.2020年中国直播电商发展挑战分析(五)
6.2020年中国直播电商未来发展趋势分析(一)
7.2020年中国直播电商未来发展趋势分析(二)
8.2020年中国直播电商未来发展趋势分析(三)
9.2020年中国直播电商未来发展趋势分析(四)
10.2020年中国直播电商未来发展趋势分析(五)
图表目录
图表1:2014-2019H1年中国网络零售额规模
图表2:2016-2020年中国移动电商用户规模及预测
图表3:2016-2020中国在线直播用户规模及预测
图表4:2017-2020年中国直播电商市场规模预测
图表5:2019-2020年“直播电商”网络口碑评分
图表6:2019-2020年“直播电商”主题词云分布情况
图表7:2019-2020年“直播电商”网络热度指数走势
图表8:2019-2020年“直播电商”话题热度地区分布情况
图表9:2013-2019年中国国民生产总值
图表10:2016-2019中国居民人均消费支出构成
图表11:2019年中国人均可支配收入中位数
图表12:2019年5月中国直播网购用户线上消费水平
图表13:2019年中国直播电商行业用户年龄分布
图表14:2019年中国直播电商行业用户消费原因分布
图表15:2015-2020年中国MCN机构数量及预测
图表16:2015-2020年中国MCN市场规模及预测
图表17:2020年1月淘宝直播达人综合影响力排行榜
图表18:2020年1月淘宝直播美妆领域达人榜TOP 10
图表19:2020年1月淘宝直播服饰穿搭领域达人榜TOP10
图表20:2020年1月淘宝直播母婴领域达人榜TOP10
图表21:2020年1月淘宝直播美食领域达人榜TOP10
图表22:2019年淘宝直播机构综合影响力排行榜TOP10
图表23:2020年1月淘宝直播天猫商家主播排行榜TOP10
图表24:2020年1月淘宝直播集市商家主播排行榜TOP10
图表25:2019-2020年中国直播电商用户常用直播平台TOP 10
图表26:各主流平台围绕电商/直播生态的GMV
图表27:手机淘宝APP内观看直播用户规模
图表28:淘宝直播APP日活跃用户规模(单位:万人)
图表29:2019年淘宝直播用户年龄分布
图表30:2019年淘宝直播用户城市分布
图表31:2018-2019年淘宝直播平台主播人数规模
图表32:2019年淘宝直播平台签约直播机构数量
图表33:2017-2019年淘宝直播电商在线交易额(单位:亿元)
图表34:2019年3月淘直播分品类店铺数排行
图表35:2019年双11预售前一天,薇娅、李佳琦化妆品品类直播占比
图表36:2018年11月-2019年11月薇娅、李佳琦品类选择对比
图表37:2019年10月21日-11月7日李佳琦直播期间大型美妆品牌出现次数
图表38:阿里站内进行直播/短视频推广收益分配格局
图表39:2019年李佳琦品牌商合作报价情况
图表40:2019年12月10日-12日蘑菇街主要类目直播GMV同比涨幅
图表41:2019年12月18日20:00-21:00 抖音直播平台小时榜排名Top10
图表42:2018-2019年抖音直播电商在线交易额
图表43:抖音直播/短视频电商交易收益分配格局
图表44:2019年12月18日21:00-22:00 快手直播平台小时榜排名Top10
图表45:2018-2019年快手直播电商在线交易额
图表46:2019上半年淘宝直播各类品交易额构成比
图表47:2019年不同模式服装供应链的服装款式更新频次对比
图表48:2017-2018年中国翡翠行业线上交易额(单位:亿元)
图表49:2019年直播电商用户观看直播带货频率
图表50:2019年直播电商用户购买主播推荐产品情况
图表51:2019年中国直播电商用户选择直播网购的原因分布
图表52:2019年中国受访用户网络直播网购产品品类分布
图表53:2019年中国直播电商用户单次消费水平
图表54:2019年中国直播电商用户月均消费水平
图表55:2019年中国直播电商用户对网络直播平台、主播、产品的满意度调查
图表56:2019年中国直播电商用户产品推荐频度调查
图表57:2019年中国直播电商用户产品推荐方式调查
图表58:2019年中国直播电商用户取消订单或退货的频率
图表59:2019年普通电商与直播电商用户退换货比例
图表60:2019年中国直播电商用户买到质量不佳产品后采取的措施调查
图表61:2019年中国直播电商用户是否拥有专属主播调查
图表62:2019年中国直播电商用户喜欢某一主播原因调查
图表63:2019年中国直播电商用户购买过或定期观看的电商主播TOP 10
图表64:2019年中国直播电商用户观看直播时间段分布
图表65:2019年中国直播电商用户观看直播时长分布
图表66:2019年中国直播电商用户没有购买直播推荐的产品原因分布
图表67:2019年中国未进行过直播购物的直播电商用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10
图表68:2019年受访用户对直播电商不足之处的看法分布
图表69:2019年双11预售日部分直播带货达人热度值
图表70:2019年受访用户对直播电商未来的看法分布
图表71:2019年受访用户未来参与直播购物的意愿分布
contents
Figure1:Scale of China's Online Retail Sales in 2014-2019H1
Figure2:The Scale and Forecast of China Mobile E-commerce Users in 2016-2020
Figure3:Size and Forecast of Live Online Users in China from 2016-2020
Figure4:Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2020
Figure5:Internet word-of-mouth score for “streaming e-commerce” in Dec. 2019
Figure6:Distribution of the word cloud on“streaming e-commerce”in Dec. 2019
Figure7:2019-2020 Trend of internet heat index for “streaming e-commerce”
Figure8:2019-2020 Heat level of“streaming e-commerce”in various Chinese provinces
Figure9:China's National Production in 2013-2019
Figure10:Composition of per capita consumption expenditure of Chinese residents from 2016-2019
Figure11:Median disposable income per capita in China in 2019
Figure12:May 2019 online consumption level of China’s live streaming shopping users
Figure13:Age distribution of users in China's live broadcast e-commerce industry in 2019
Figure14:Reasons for user consumption in China's live broadcast e-commerce industry in 2019
Figure15:The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2020
Figure16:Market Size and Forecast of China's MCN from 2015 to 2020
Figure17:Top 10 live streamers' influence degree in Taobao Live in Jan. 2020
Figure18:January 2020 Taobao Live Show TOP 10 of Beauty Makeup Professionals
Figure19:January 2020 TOP10 of Taobao Live Dress and Wear Top 10
Figure20:In January 2020, Taobao's TOP10 Live Coverage of Mothers and Children
Figure21:TOP10 of Taobao Live Food Talent List in January 2020
Figure22:TOP10 of Taobao Live Broadcasting Organizations' Comprehensive Influence Ranking in 2019
Figure23:In January 2020, Taobao Live Tmall Businessmen TOP10
Figure24:TOP10 of Taobao Live Market Businessmen Anchor List in January 2020
Figure25:TOP 10, Common Live Platform for China's Live E-commerce Users in 2019-2020
Figure26:GMV Around E-commerce/Live Broadcasting Ecology in All Platforms
Figure27:Number of Users Watching Live Broadcast on Taobao APP
Figure28:Active User Size of Taobao Live APP Day (10 thousand )
Figure29:Age Distribution of Taobao Live Users in 2019
Figure30:City Distribution of Taobao Live Users in 2019
Figure31:Number of Anchors on Taobao Live Broadcasting Platform from 2018 to 2019
Figure32:Number of contracted live broadcasting organizations on Taobao Live Broadcasting Platform in 2019
Figure33:2017-2019 GMV of Taobao Live’s e-commerce(100 million RMB)
Figure34:Ranking of outlets by category in March 2019
Figure35:On the day before the pre-sale of double 11 in 2019, the proportion of cosmetics categories broadcast live from Viya and Austin
Figure36:Comparison of Category Selection between Viya and Austin from November 2018 to November 2019
Figure37:Number of Large Cosmetic Brands Appearing During Live Broadcast in Austin from Oct. 21 to Nov. 7, 2019
Figure38:Income Distribution Pattern of Live/Short Video Promotion in Ali Station
Figure39:Austin’s Brand Merchants' Cooperative Quotation in 2019
Figure40:Year-on-year growth of major categories GMV in Mogujie’s streaming e-commerce between 10 to 12 Dec. 2019
Figure41:Top 10 Live streamers in TikTok's hourly ranking between 20:00-21:00 18 Dec. 2019
Figure42:2018-2019 GMV of TikTok’s streaming e-commerce
Figure43:Income Distribution Pattern of Fast Live/Short Video E-commerce Transactions in TikTok
Figure44:Top 10 Live streamers in Kuaishou's hourly ranking between 21:00-22:00 18 Dec. 2019
Figure45:2018-2019 GMV of Kuaishou's streaming e-commerce
Figure46:2019H1 Proportion of various categories’ transaction volume in Taobao Live
Figure47:2019 Comparison of the update frequency of clothing styles in different modes of clothing supply chain
Figure48:2017-2018 Online transaction values of China’s jade industry(100 million RMB)
Figure49:Frequency of Live E-commerce Users Watching Live Delivery in 2019
Figure50:Purchase of Anchor Recommended Products by Live E-commerce Users in 2019
Figure51:Distribution of Reasons for Online Online Online Shopping Live in 2019
Figure52:Distribution of Online Online Shopping Products by Chinese Respondent Users in 2019
Figure53:Single Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019
Figure54:Average Monthly Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019
Figure55:Survey on the Satisfaction of Online Live Broadcasting Platform, Anchor and Products of China Live Broadcasting E-commerce Users in 2019
Figure56:Investigation on Product Recommendation Frequency of China Live E-commerce Users in 2019
Figure57:Investigation on Product Recommendation Methods of China's Live E-commerce Users in 2019
Figure58:Frequency of cancellation or return of orders by China's live e-commerce users in 2019
Figure59:In 2019, the proportion of returned and returned goods between ordinary e-commerce and live e-commerce users
Figure60:Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2019
Figure61:Survey on whether China's Live E-commerce Users Have Exclusive Anchors in 2019
Figure62:A Survey of the Reasons for China's Live E-commerce Users to Like a Host in 2019
Figure63:Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2019
Figure64:Distribution of Time Periods for China's Live E-commerce Users to Watch Live in 2019
Figure65:Distribution of Live Watch Duration of China Live E-commerce Users in 2019
Figure66:Distribution of Reasons for China's Live E-commerce Users Not Buying Live Recommended Products in 2019
Figure67:In 2019, China's live e-commerce users who have not conducted live shopping will be willing to try live shopping category TOP10 in the future
Figure68:Distribution of Respondent Users' Views on Shortcomings of Live E-commerce in 2019
Figure69:The Heat Value of Some Live Broadcast Carriers on double 11 Pre-sale Day in 2019
Figure70:The Distribution of Respondent Users' Views on the Future of Live E-commerce in 2019
Figure71:Distribution of Willingness of Respondent Users to Participate in Live Shopping in 2019

  2020年2月12日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,并且通过草莓派数据调查与计算系统调研对中国直播电商行业运行进行分析,以淘宝直播、蘑菇街等为案例深度剖析行业运营模式。2019年双11全天淘宝直播带动成交近200亿元,其中,亿元直播间超过10个,千万元直播间超过100个。“双11”启动仅63分钟,淘宝直播带动的成交额就超2018年双11全天。

  报告介绍:《2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》主要对中国直播电商的现状进行总结和前景分析,通过对相关企业分布及规模、行业业态、运营模式等进行了数据监测,通过草莓派数据调查与计算系统进行抽样调研(调研样本为1983个),以及通过淘宝直播、蘑菇街等典型案例的深度分析,对2020年中国直播电商行业进行分析,并对2021年的直播电商发展态势进行发展趋势预判。

  本报告研究涉及企业/品牌/案例:淘宝直播,抖音,快手

  其他提及企业/品牌:微博,小红书,蘑菇街,网易考拉,唯品会,天猫,京东,拼多多,苏宁易购,谦寻,美腕,蚊子会,本新文化,明睿传媒,构美,集淘,纳斯,阿卡丽,秀猪,天猫超市,波司登官方旗舰店,荣耀官方旗舰店,perfectdiary旗舰店,伊芙丽官方旗舰店,百草味旗舰店,三只松鼠旗舰店,雅鹿官方旗舰店,veromoda官方旗舰店,欧莱雅官方旗舰店,Youtube,Instagram,Facebook,亚马逊,Lazada,Shopee,薇娅viya,李佳琦Austin,张大奕eve,雪梨_Cherie,烈儿宝贝,林珊珊Sunny,陈洁kiki,恩佳N,柯柯baby,小侨Jofay,格格妈,周家小鱼,二寸Ercun,政政的新装,ME壹一,幼师阿曼儿,若大王,柒柒优品,xin小小梦,睿妈潮童,考拉二小姐,grace颖子,橘丽丝Genius,798美食,蜜蜂姐姐,Goodie小文,sunny小菲酱,小肥羊summer,暴走的蜜豆包,香香姐姐Alina等。

  报告核心观点:

  中国直播电商行业的快速发展,与传统电商模式对比优势突出

  2020年,中国直播电商交易规模预计达到9160亿元;相对于其他电商模式,直播电商具有传播路径更短、效率更高等优势,同时商家、平台、主播和消费者四方都将受益于直播电商模式。

  相对于传统电商模式,直播电商模式在产品呈现形式、时间成本、社交属性、购物体验感和售卖逻辑多个维度都具有显著的优势。但直播电商的本质还是电商,不是近年新生的媒介渠道,投资界应避免投资误区。

  电商平台+直播,直播平台+电商,平台直播带动产品销售额高速增长

  目前中国布局电商直播行业的平台主要分为两大类,一类是电商平台,通过开通直播间,引入内容创作者,直播电商是“电商+直播” ;一类是内容平台,通过接入第三方电商平台来布局直播+电商的运营模式,直播电商是“直播+电商”。

  2019年双11全天淘宝直播带动成交近200亿元,其中,亿元直播间超过10个,千万元直播间超过100个。“双11”启动仅63分钟,淘宝直播带动的成交额就超2018年双11全天。

  中国直播电商行业机遇与挑战并存,是否成为行业风口仍处于观望阶段

  批发电商的发展、明星试水电商直播、技术革命加码等推动直播电商行业向前发展。

  直播电商行业发展红红火火的同时,也暴露出一些发展短板,比如数据造假、内容同质化、头部主播难以复制、品牌商与主播双方的博弈等等。

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,有27.21%的受访用户看好直播电商的未来发展,46.26%的受访用户持中立/观望态度,直播电商是否是电商行业下一个风口仍处于观望阶段。

  行业背景概况(节选):

  中国直播电商行业发展历程及主要特点

  中国直播电商最早可以追溯到2016年,彼时,直播电商伴随直播的风口诞生,而且发展的初衷很简单,只是为了提高用户在平台的停留时间。经过4年的发展,中国走过了直播电商的初创期、发快速发展期,未来还会往成熟期的道路持续发展下去。

  中国电商行业发展现状及大数据监测分析(一)

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,中国网络零售额在社会消费品零售总额中所占比重逐年上升,2019年上半年,中国网络零售额达48160.6亿元,占社会消费品零售总额24.7%。艾媒咨询分析师认为,自从电商行业在中国兴起后,网购消费在人们生活中的重要性不断提高,网购已成消费者消费重要渠道。

  中国电商行业发展现状及大数据监测分析(二)

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年移动电商用户规模有望达到7.88亿人,但增幅有所下降。艾媒咨询分析师认为,随着电商体系在中国已发展成熟,用户规模逐渐触达网民规模天花板,流量获取成本也越来越高,以“直播+电商” 模式的兴起有可能成为电商行业的下一个风口。

  市场数据分析(节选):

  中国直播电商发展现状及大数据监测分析(一)

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,到2020年中国在线直播用户规模将达到5.24亿人,涵盖了游戏直播、秀场直播、生活类直播、电商直播等,说明观看直播逐渐成为人们的上网习惯之一。艾媒咨询分析师认为,庞大的直播用户体量是直播电商行业进行商业变现的前提之一。

  中国直播电商发展现状及大数据监测分析(二)

  数据显示,2019年,中国直播电商行业的总规模达到4338亿元,预计到2020年规模将翻一番。艾媒咨询分析师认为,随着互联网技术的发展,以直播为代表的KOL带货模式给消费者带来更直观、生动的购物体验,转化率高,营销效果好,逐渐成为电商平台、内容平台的新增长动力。

  中国直播电商行业主要环节展示

  直播电商行业售卖逻辑“货找人”与传统的“人找货”的售卖逻辑不一样,前者以红人为载体,以内容为介质,即商家提供的商品通过红人生产的内容触达用户,从而形成购买力。比起传统电商的设计上,以单品、品类为主的呈现方式,内容电商则是基于“人的需求,以人为核心,通过人格化的认同和信任促成商品销售”。

  行业趋势分析(节选):

  2020年中国直播电商未来发展趋势分析(一)

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,有27.21%的受访用户看好直播电商的未来发展,46.26%的受访用户持中立/观望态度,26.53%的受访用户不看好直播电商。此外,从未参与过直播购物的受访用户中,超过半数表示未来可能会参与直播购物,15.33%的用户表示一定会参加。艾媒咨询分析师认为,虽然当前直播带货十分火爆,但直播电商是否是电商行业下一个风口,大部分人还持观望态度。

  2020年中国直播电商未来发展趋势分析(三)

  艾媒咨询分析师认为,对于专业批发市场来说,直播是增加销售、弥补线下渠道不足的新模式,并不能取代原有的模式。因此,档口直播的形式既可以保留传统批发市场原有的现场氛围,给线上消费者营造一种高性价比的消费场景,同时具有增加店铺流量、提高转粉率、延长粉丝停留时长等优势。因此,档口直播将会是直播电商一个非常重要的发展趋势。

  2020年中国直播电商未来发展趋势分析(四)

  艾媒咨询分析师认为,主流平台正不遗余力的用明星背书等方式提升直播间的用户认知。直播电商已经成为李湘、王祖蓝等明星与粉丝沟通交互的重要渠道之一,而卡戴珊、米兰达可儿等国际一线明星在电商直播间的频频亮相,也不断提升着直播电商在用户和品牌商心中的形象。未来,直播电商只是一种帮助清理库存的次级渠道的刻板形象将会改变,直播内容生产质量有望得到改善。

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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