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艾媒报告|2020中国直播电商入局行业及标杆品牌运行案例大数据监测报告

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研究团队
艾媒产业升级研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39064
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:如涵控股,若羽臣,珀莱雅,海澜之家,四季青市场,京东,淘宝,抖音。

其他提及企业/品牌:百草味,三只松鼠,洽洽食品,瑞百年,李子柒螺蛳粉,单身粮伙伴,信良记,高满堂,彩云海鲜,伊利,奈雪的茶,香飘飘,海底捞,幸福西饼,木屋烧烤,携程旅行,途牛,去哪儿,聪明你的旅行,周大福,金至诚珠宝,阿里,拼多多等。

2020年4月26日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020中国直播电商入局行业及标杆品牌运行案例大数据监测报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对中国直播电商行业进行全面分析,分别针对食品、服装、化妆品、家电等直播电商的入局行业分析,以及对恰恰、珀莱雅等标杆品牌的典型案例解读,以此分析直播电商的产品特性以及品牌方的发展趋势,判断2020-2021年中国直播电商的行业发展趋势。受到本次疫情影响,直播电商展现的强大带货能力推动农产品、服装、汽车等传统实体行业加入直播电商,大大利好直播电商发展。艾媒咨询分析师认为,传统电商推动了消费行为的线上转移,为直播电商的发展提供了前期基础。而随着用户对视频、短视频等应用的使用时间不断增加,直播电商将会是短期内最重要的消费行为。

Affected by the epidemic, China's economy in 2020Q1 compared with 2019Q1, after excluding price change factors, actually dropped by 6.8% year-on-year, which may affect China's economic growth slowdown throughout the year. In order to cope with the problem that the epidemic affects economic development, the state actively encourages all parties in the society to develop "new tools" to stimulate market vitality. iiMedia Research believes that this policy is a new benefit for live broadcast e-commerce. The ability to bring goods will also further drive more industries into the game.

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报告目录
第一章 2020H1中国直播电商行业发展及数据监测分析
1-1-1 2020年4月中国直播电商舆情监测数据分析(一)
1-1-2 2020年4月中国直播电商舆情监测数据分析(一)
1-2-1 2020年4月中国直播电商行业热点事件(一)
1-2-2 2020年4月中国直播电商行业热点事件(二)
1-2-3 2020年4月中国直播电商行业热点事件(三)
1-2-4 2020年4月中国直播电商行业热点事件(四)
1-3 2019年中国直播电商规模及大数据监测分析
1-4 2020年中国直播电商行业主要投融资事件概览
第二章 2020H1中国直播电商行业发展驱动力分析
2-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:国家政策
2-2-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:地方政策(一)
2-2-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:地方政策(二)
2-2-3 2020H1中国直播电商发展驱动力:地方政策(三)
2-3-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:经济(一)
2-3-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:经济(二)
2-4-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:社会(一)
2-4-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:社会(二)
2-5-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:技术(一)
2-5-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:技术(二)
第三章 2020年中国直播电商行业发展基础建设概况
3-1 2019-2020年中国直播电商行业产业布局概览
3-2 中国直播电商产业环节:内容生产方
3-2-1 2020年中国直播电商产业内容生产方规模分析
3-2-2 2019年中国直播电商典型MCN机构盘点
3-2-3 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(一)
3-2-4 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(二)
3-2-5 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(三)
3-2-6 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(四)
3-3 中国直播电商产业环节:平台支持方
3-3-1 2020年中国直播电商行业直播平台支持方分类
3-3-2 中国直播电商行业直播平台支持方业务布局(一)
3-3-3 中国直播电商行业直播平台支持方业务布局(二)
3-3-4 2020年中国直播电商平台支持方直播交易数据
3-3-5 2020年中国直播电商平台支持方案例分析(一)
3-3-6 2020年中国直播电商平台支持方案例分析(二)
3-3-7 2020年中国直播电商平台支持方案例分析(三)
3-4 中国直播电商产业环节:辅助服务方
3-4-1 2020年中国直播电商行业辅助服务类型
3-4-2 2020年中国直播电商行业电商代运营业务介绍
3-4-3 中国直播电商代运营业务收费模式
3-4-4 中国直播电商代运营业务案例分析(一)
3-4-5 中国直播电商代运营业务案例分析(二)
3-4-6 中国直播电商代运营业务案例分析(三)
3-4-7 中国直播电商代运营业务案例分析(四)
第四章 2020H1中国直播电商的行业应用及典型案例分析
4-1 2019年中国网络商品销售比例TOP10
4-2 中国直播电商应用行业分析一:食品
4-2-1 2020H1中国食品直播电商发展基础数据分析(一)
4-2-2 2020H1中国食品直播电商发展基础数据分析(二)
4-2-3 2020H1淘宝直播食品类品牌监测数据分析
4-2-4 20H1淘宝直播食品类商家监测数据分析
4-2-5 2020H1淘宝直播食品类KOL监测数据分析
4-2-6 2020H1抖音平台食品类核心监测数据分析
4-2-7 2020H1抖音平台食品类核心监测数据分析
4-2-8 2020H1中国食品直播电商核心痛点分析
4-2-9 2019-2020年中国食品直播电商用户画像分析
4-2-10 中国食品直播电商案例分析(一):坚果类
4-2-11 中国食品直播电商案例分析(二):速食粉类
4-2-12 中国食品直播电商案例分析(三):海鲜类
4-2-13 中国食品直播电商案例分析(四):饮品类
4-2-14 2020H1中国食品直播电商发展特点总结
4-3 中国直播电商应用行业分析二:化妆品
4-3-1 2020H1中国化妆品直播电商发展基础分析(一)
4-3-2 2020H1中国化妆品直播电商发展基础分析(二)
4-3-3 2020H1中国化妆品直播电商盈利潜力分析(一)
4-3-4 2020H1中国化妆品直播电商盈利潜力分析(二)
4-3-5 2020H1中国化妆品直播电商盈利潜力分析(三)
4-3-6 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:淘宝
4-3-7 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:抖音(一)
4-3-8 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:抖音(二)
4-3-9 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:快手(一)
4-3-10 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:快手(二)
4-3-11 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(一)
4-3-12 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(二)
4-3-13 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(三)
4-3-14 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(四)
4-3-15 2020H1中国化妆品直播电商发展特点总结
4-4 中国直播电商应用行业分析三:服装
4-4-1 2020H1中国服装直播电商发展基础数据分析(一)
4-4-2 2020H1中国服装直播电商发展基础数据分析(二)
4-4-3 2020H1中国服装直播电商发展模式分析(一)
4-4-4 2020H1中国服装直播电商发展模式分析(二)
4-4-5 2020H1中国服装直播电商发展品牌分析
4-4-6 中国服装直播电商平台方转化分析
4-4-7 中国服装直播电商平台方转化分析:淘宝
4-4-8 中国服装直播电商平台方转化分析:京东
4-4-9 中国服装直播电商平台方转化分析:抖音
4-4-10 中国服装直播电商平台方转化分析:快手
4-4-11 中国服装直播电商典型案例分析:海澜之家
4-4-12 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(一)
4-4-13 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(二)
4-4-14 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(三)
4-4-15 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(四)
4-4-16 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(五)
4-4-17 2020年中国服装直播电商行业发展特点总结
第五章 2020H1中国直播电商行业新业态及典型案例分析
5-1 2020H1中国直播电商行业发展新路径分析
5-2 2020H1中国母婴直播电商发展情况
5-2-1 2020H1中国母婴直播电商发展基础分析
5-2-2 2020H1中国母婴直播电商发展模式分析
5-2-3 2020H1中国母婴直播电商商业潜力分析
5-3 2020H1中国家电直播电商发展情况
5-3-1 2020H1中国家电直播电商发展基础分析
5-3-2 2020H1中国家电直播电商发展模式分析
5-3-4 2020H1中国家电直播电商发展新模式分析
5-3-5 2020H1中国家电直播电商平台潜力分析:京东
5-3-6 2020H1中国家电直播电商平台潜力分析:阿里系
5-4 2020H1中国农产品直播电商发展情况
5-4-1 2020H1中国农产品直播电商发展基础分析
5-4-2 2020H1中国农产品直播电商平台转化分析
5-4-3 2020H1中国农产品直播电商商业潜力分析
5-4-4 2020H1中国珠宝直播电商发展情况
5-5 2020H1中国珠宝直播电商发展基础分析
5-5-1 2020H1中国珠宝直播电商解决痛点分析
5-5-2 2020H1中国珠宝直播电商发展区域分析
5-5-3 2020H1中国珠宝直播电商发展典型品牌分析
第六章 2020-2021年中国直播电商行业发展总结及趋势分析
6-1 2020H1中国直播电商行业发展因素总结
6-2 2020H1中国直播电商行业发展三大新理念总结
6-3 2020H1中国直播电商行业商品新特征总结
6-4 2020H1中国直播电商行业发展问题总结
6-5 2020年中国直播电商发展趋势分析(一)
6-6 2020年中国直播电商发展趋势分析(二)
6-7 2020年中国直播电商发展趋势分析(三)
图表目录
图表1:2020年1月10日至4月10日“直播电商”热度指数和主题词云
图表2:2020年1月10日至4月10日“直播电商”话题热度地区分布情况
图表3:2020年4月1日罗永浩直播带货首秀相关数据
图表4:2020年4月1日罗永浩直播带货首秀各时段商品订单量和销售额
图表5:2020年4月1日薇娅直播“卖火箭”相关数据
图表6:2020年4月6日朱广权联手李佳琦湖北公益直播相关数据
图表7:2017-2020年中国直播电商市场规模预测
图表8:2020年2-4月直播电商相关企业投融资情况
图表9:2020年广州市发展直播电商主要任务及“个十百千万”工程
图表10:2005-2019年中国网上商品和服务零售额及增速
图表11:2020年1-2月中国社会消费品零售额降幅TOP5
图表12:2019-2020中国在线直播用户规模及预测
图表13:2019年中国观看直播带货用户比例及购买直播产品比例
图表14:2015-2019年中国居民人均收入水平
图表15:2019年中国直播电商行业用户年龄分布
图表16:中国直播电商行业发展技术基础
图表17:2015-2020年中国MCN机构数量及预测
图表18:2019年中国典型头部MCN机构盘点
图表19:FY2020Q3如涵控股营收情况
图表20:2018-2019年如涵控股网红结构
图表21:2020年2-4月如涵控股股价走势
图表22:2019年典型直播电商平台交易额
图表23:淘宝直播发展历程
图表24:淘宝直播的三个特征
图表25:淘宝直播生态链构成
图表26:中国直播电商代运营主要服务内容
图表27:若羽臣发展历程
图表28:2016-2019年前三季度若羽臣营收情况
图表29:若羽臣三大主营业务
图表30:2016-2018年若羽臣线上代运营业务发展情况
图表31:2016-2019年前三季度若羽臣应收账款情况
图表32:2020年1月中国直播电商用户采购偏好品类TOP10
图表33:2016-2019年中国居民人均食品烟酒消费支出和占比
图表34:2011-2018年中国食品行业销售渠道分布
图表35:2018年-2020年2月中国吃类实物商品网上零售额累计增长
图表36:2017-2020年中国休闲食品电商市场销售额及预测
图表37:2020年3月7日-4月5日淘宝直播零食类天猫店铺直播数据
图表38:2020年3月淘宝食品类直播天猫商家榜TOP10
图表39:2020年3月抖音平台食品类商品数据
图表40:2020年4月1日抖音平台罗永浩食品直播数据
图表41:2019年淘宝美食直播间十大吃货省份
图表42:2019年淘宝美食直播用户画像
图表43:2012-2019年中国化妆品市场规模及预测
图表44:2009-2018年中国化妆品销售渠道占比
图表45:2018年中国化妆品各销售渠道复合增长率
图表46:中国化妆品产业链各环节毛利率
图表47:2020年3月16日至4月15日薇娅、李佳琦直播产品结构
图表48:2019年淘宝直播年度爆款商品TOP10
图表49:2019H1淘宝直播美妆产品交易额占比
图表50:2019年抖音个人护理品类好物榜和浏览榜
图表51:2019年10月10日抖音30日内频繁上榜彩妆/个护品牌
图表52:2019年7-12月快手美妆电商活动趋势
图表53:2019年12月快手彩妆类直播商品销量TOP10
图表54:2014-2019年珀莱雅线上、线下营收占比
图表55:2018年11月-2019年10月珀莱雅天猫旗舰店泡泡面膜销售额占比
图表56:2019年7月31-8月6日淘宝/天猫平台美妆个护单品销量前五
图表57:2019年珀莱雅在抖音推广泡泡面膜的KOL矩阵
图表58:2010-2019年中国服装类商品零售额
图表59:2015-2019年中国服装类商品零售额增速
图表60:中国服装三大电商模式对比
图表61:服装企业入局直播电商领域的优势
图表62:中国服装市场主要品牌在电商领域的布局
图表63:2020年3月淘宝服装类直播天猫商家榜TOP10
图表64:2020年4月13日京东近30日服饰内衣浏览量与销量趋势图
图表65:2019年10月10日近30日进入抖音达人销量榜T0P20穿搭主播
图表66:2019年10月10日近30日穿搭时尚领域TOP10带货主播
图表67:2015-2019H1海澜之家线上销售收入情况
图表68:2020年1-2月中国母婴品牌直播情况
图表69:2020年4月1-7日淘宝直播母婴类商品直播数据
图表70:2018-2019年中国家电线上零售额及占比
图表71:2020年疫情期间中国家电品牌直播情况
图表72:2020年3月16日至4月15日京东家用电器品类销售数据
图表73:2020年3月淘宝直播平台家电类天猫商家榜TOP10
图表74:2013-2018年中国农产品交易市场数量
图表75:2018-2019年中国农产品网络零售额
图表76:2019年“618”各电商平台农产品交易战绩
图表77:2012-2019年中国限上单位金银珠宝类商品零售额
图表78:2020年2月中国直播购物存在问题调查
图表79:2018年中国各类应用使用时长占比
图表80:2019年受访用户未来参与直播购物的意愿分布
图表81:2020Q1中国三大产业生产总值情况
Contents
Figure1:"Live E-commerce" Heat Index and Keyword Cloud from January 10th to April 10th, 2020
Figure2:Regional Distribution of Hot Topics of "Live E-commerce" from January 10th to April 10th, 2020
Figure3:Data related to Luo Yonghao's First E-Commerce Livestreaming Show on April 1st, 2020
Figure4:Orders and Sales of Luo Yonghao's First E-Commerce Livestreaming Show by half hour on April 1st, 2020
Figure5:Data related to Weiya’s “selling rocket” E-Commerce Livestreaming Show on April 1st, 2020
Figure6:Data related to Zhu Guangquan and Li Jiaqi’s E-Commerce Livestreaming Show On April 6th, 2020
Figure7:Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2020
Figure8:Live broadcast of investment and financing of e-commerce related enterprises from February to April, 2020
Figure9:Main Tasks of Guangzhou City in Developing Live E-commerce in 2020 and Building "Explosions" Project
Figure10:Retail sales of goods and services online in China and their growth rate from 2005 to 2019
Figure11:China's Retail Sales of Consumer Goods Decline TOP5 from Jan. to Feb. 2020
Figure12:Size and Forecast of Live Online Users in China from 2019-2020
Figure13:In 2019, the proportion of China's users who watch live broadcast and purchase live broadcast products
Figure14:Per Capita Income Level of Chinese Residents from 2015 to 2019
Figure15:Age distribution of users in China's live broadcast e-commerce industry in 2019
Figure16:Technical Basis for Development of China's Live E-commerce Industry
Figure17:The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2020
Figure18:2019 List of giant MCN organizations in China
Figure19:FY2020Q3 Ruhnn Holding's Revenue
Figure20:Ruhnn Holding Net Red Structure from 2018 to 2019
Figure21:Trend of Ruhnn Holding Stock Price from February to April, 2020
Figure22:Important Data of Typical Live E-commerce Platforms in 2019
Figure23:Development of Taobao Live Broadcast
Figure24:Three Features of Taobao Live Broadcast
Figure25:Constitution of Taobao Direct Broadcasting Ecological Chain
Figure26:Main Service Contents of Direct Broadcast E-commerce Agent Operation in China
Figure27:Development of RUOYUCHEN
Figure28:Revenue of Ruoyu Chen in the First Three Quarters of 2016-2019
Figure29:Three Main Business of Ruoyuchen
Figure30:Development of Ruoyuchen Online Agency Operations from 2016 to 2018
Figure31:Accounts Receivable of Ruoyuchen in the First Three Quarters of 2016-2019
Figure32:Jan. 2020 TOP10, Procurement Preference Category for China Live E-commerce Users
Figure33:Per capita food, alcohol and tobacco consumption expenditure and proportion of Chinese residents in 2016-2019
Figure34:Distribution of Sales Channels in China's Food Industry from 2011 to 2018
Figure35:The online retail sales of China's food commodities increased cumulatively during 2018-Feb.2020
Figure36:Sales and Forecast of China's Leisure Food E-commerce Market from 2017 to 2020
Figure37:From March 7 to April 5, 2020, Taobao Live Food Tmall Store Live Data
Figure38:TOP10 of Taobao Food Live Tmall Merchants List in March 2020
Figure39:March 2020 vibrato platform food commodity data
Figure40:On April 1, 2020, Luo Yonghao Video Live Data of Douyin
Figure41:Taobao Food Studio Top Ten Food-Eating Provinces in 2019
Figure42:Portrait of Taobao Food Live Users in 2019
Figure43:The Scale and Forecast of China's Cosmetic Market from 2012 to 2019
Figure44:Proportion of China's Cosmetic Sales Channels from 2009 to 2018
Figure45:Compound Growth Rate of Chinese Cosmetic Sales Channels in 2018
Figure46:Gross profit margin of all links in China's beauty makeup industry chain
Figure47:The structure of direct broadcast products of Weiya and Li Jiaqi will be introduced from March 16 to April 15, 2020
Figure48:2019 Taobao Live Annual Explosions TOP10
Figure49:2019H1 Proportion of Trading Volume of Taobao Live Cosmetic Products
Figure50:The 2019 Chattering Personal Care Category List and Browse List
Figure51:On October 10, 2019, chattering occurred frequently within 30 days on the list of make-up /personal care brands.
Figure52:Trend of Fast Hand Cosmetic E-commerce Activities from July to December 2019
Figure53:December 2019 TOP10 Sales of Kuai shou Cosmetic Live Products
Figure54:2019H1 Proportion of Trading Volume of Taobao Live Cosmetic Products
Figure55:Nov.2018-Oct.r 2019 Percentage of Bubble Mask Sales in Perlya Tmall Flagship Store
Figure56:Taobao/Tmall Platform Top 5 Sales of Beauty and Cosmetic Products from July 31 to August 6, 2019
Figure57:In 2019, Perrier promoted KOL matrix of bubble mask in trembles
Figure58:Retail sales of clothing in China from 2010 to 2019
Figure59:Growth Rate of Retail Sales of Clothing Products in China from 2015 to 2019
Figure60:Comparison of Three Major E-commerce Models of Chinese Clothing
Figure61:Advantages of Clothing Enterprises in Live E-commerce
Figure62:Distribution of Major Brands in China's Clothing Market in E-commerce
Figure63:TOP10 of Taobao Clothing Live Tmall Merchants List in March 2020
Figure64:On April 13, 2020, 360buy.com's View and Sales Trend Chart of Apparel and Underwear in Recent 30 Days
Figure65:On October 10, 2019, it entered the sales list of chattering talent on the 30th. T0P20 was the anchor
Figure66:October 10, 2019 Nearly 30 TOP10 Hosts in Fashion
Figure67:2015-2019H1 Online Sales Revenue of Hailan Home
Figure68:Live Broadcasting of Chinese Maternal and Infant Brands from January to February 2020
Figure69:Taobao Live Broadcast Data of Mother and Child Commodities from April 1st to 7th, 2020
Figure70:Online Retail Sales of Household Appliances in China and Its Proportion from 2018 to 2019
Figure71:Live Broadcasting of Chinese Household Appliance Brands During the Epidemic in 2020
Figure72:Sales Data of Jingdong Household Appliances from March 16 to April 15, 2020
Figure73:March 2020 Taobao Live Home Appliance Tmall Merchants TOP10
Figure74:Number of Agricultural Products Trading Markets in China from 2013 to 2018
Figure75:Online Retail Sales of Agricultural Products in China from 2018 to 2019
Figure76:Agricultural Products Trading Achievements of "618" E-commerce Platforms in 2019
Figure77:Retail Sales of Gold, Silver and Jewelry Commodities in China from 2012 to 2019
Figure78:An Investigation of Problems in China's Live Shopping in February 2020
Figure79:Proportion of Usage Time of Various Applications in China in 2018
Figure80:Distribution of Willingness of Respondent Users to Participate in Live Shopping in 2019
Figure81:2020Q1 GDP of China's Three Major Industries

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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