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艾媒咨询|2020H1全球及中国跨境电商运营数据及典型企业分析研究报告

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研究团队
艾媒新零售产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39110
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:敦煌网,阿里巴巴国际,考拉海购,小红书,shoppe,MercadoLibre。
其他企业/品牌:奥买家,京东全球购,速卖通,腾讯,蚂蚁金服,lazada,苏宁国际,京东国际,海豚家,KK馆,豌豆公主,洋码头,天猫国际,海囤全球等。

2020年5月29日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020H1全球及中国跨境电商运营数据及典型企业分析研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对跨境电商的行业发展和运营进行深度分析,通过对中国B2B、B2C两大类跨境电商的运营数据和企业案例分析,以及用户的跨境电商购物行为调研,剖析中国跨境电商行业的当前状况,并且本报告还关注到东南亚、拉美等跨境电商发展较快的地区,通过对全球总体态势的总结,预判2020-2021年中国跨境电商的发展趋势。艾媒咨询分析师认为,疫情对跨境电商有一定的影响,但总体而言跨境电商仍将保持增长态势。目前跨境电商市场的竞争非常激烈,并且已经开始从中国向东南亚、拉美等地区扩张,加上用户的消费态度变化,跨境电商企业重点从过去的山寨、无品牌的产品转变为品牌竞逐。

The epidemic has a huge impact on the global economy and trade, and cross-border e-commerce companies are also generally faced with many problems such as cancellation or extension of on-hand orders, difficulties in signing new orders, and poor logistics and transportation. iiMedia Research believe that cross-border e-commerce has received policy support and has also cultivated a large number of user markets. Although cross-border e-commerce will be subject to some objective impact in the short term, cross-border e-commerce will remain in the long run Increase vitality.

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报告目录
第一章2020年H1中国跨境电商发展驱动因素分析
1-1 2020H1中国跨境电商发展驱动因素:利好政策
1-2 2020H1中国跨境电商发展驱动因素:进出口总值
1-3 2020H1中国跨境电商发展驱动因素:消费水平
1-4 2020H1中国跨境电商发展驱动因素:消费方式
1-5 2020H1中国跨境电商发展驱动因素:新技术赋能
第二章 2020H1中国跨境电商发展核心因素分析
2-1 2020H1中国跨境电商进出口零售总值数据分析
2-2 2020H1中国跨境电商用户规模数据分析
2-3 2020Q1中国跨境电商用户购买情况数据分析
2-4 2020年中国跨境电商投资情况数据分析
2-5 2020H1中国跨境电商零售进出口结构分析
2-6 2020H1中国跨境电商零售进口国家/地区分析
2-7 2020H1中国跨境电商零售出口国家/地区分析
2-8 2020H1中国跨境电商进口额省份数据分析
2-9 2020H1中国跨境电商出口主流平台卖家数据分析
2-10 2020H1中国跨境电商舆情地域指数数据分析
2-11 2020H1中国跨境电商主要平台发展情况
2-11-1 2020H1中国主要跨境电商平台融资数据分析
2-11-2 2020H1中国跨境电商主要平台月活跃用户数分析
2-11-3 2019年中国跨境电商平台市场格局情况
2-11-4 2020H1中国跨境电商平台网络口碑数据分析
第三章 2020H1中国跨境电商细分领域核心数据分析
3-1 2020H1中国跨境电商产业链分析
3-2 2019-2020年中国跨境电商商业模式数据分析
3-3 2020H1中国跨境B2B核心数据分析
3-3-1 2020H1年中国跨境电商B2B交易规模数据分析
3-3-2跨境电商平台典型企业分析:敦煌网(一)
3-3-3跨境电商平台典型企业分析:敦煌网(二)
3-3-4跨境电商平台典型企业分析:敦煌网(三)
3-3-5跨境电商平台典型企业案例分析:敦煌网(四)
3-3-6 跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(一)
3-3-7跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(二)
3-3-8跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(三)
3-3-9跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(四)
3-4 2020H1中国跨境B2C核心数据分析
3-4-1 2020H1中国跨境电商市场B2C交易规模分析
3-4-2跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(一)
3-4-3跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(二)
3-4-4 跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(三)
3-4-5 跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(四)
3-4-6跨境电商平台典型企业分析:小红书(一)
3-4-7跨境电商平台典型企业分析:小红书(二)
3-4-8跨境电商平台典型企业分析:小红书(三)
3-4-9跨境电商平台典型企业分析:小红书(四)
第四章 2020H1中国跨境电商发展消费者行为数据分析
4-1 2020H1中国跨境电商消费者画像数据监测
4-2 2020Q1中国跨境电商用户购买商品数据分析
4-3 2020Q1中国跨境电商用户平台使用意愿数据分析
4-4 2020Q1中国跨境电商用户选择平台因素数据分析
4-5 2020Q1中国跨境电商用户受公益影响购买意愿分析
4-6 2019年中国跨境电商用户观看直播原因分析
4-7 2019年中国跨境电商用户观看直播购买商品分析
第五章 2020H1全球跨境电商细分领域发展核心数据分析
5-1 2020全球跨境电商B2C交易额预测及区域分析
5-2 2020H1全球分地区跨境电商B2C市场发展情况:东南亚
5-2-1 2020H1东南亚地区电商市场发展因素分析
5-2-2 2018年东南亚地区电商市场发展数据分析
5-2-3 2020H1东南亚地区零售总额数据分析
5-2-4 2020H1东南亚地区电商销售额数据分析
5-2-5 2020H1东南亚地区跨境电商B2C平台分析
5-2-6 2020H1东南亚地区跨境电商B2C发展历程分析
5-2-7跨境电商平台典型企业分析:Shopee(一)
5-2-8跨境电商平台典型企业分析:Shopee(二)
5-2-9 跨境电商平台典型企业分析:Shopee(三)
5-2-10跨境电商平台典型企业分析:Shopee(四)
5-3 2020H1全球分地区跨境电商市场发展情况:拉美
5-3-1 2020H1拉美地区电商市场发展因素分析
5-3-2 2020H1拉美地区零售额及增长率数据分析
5-3-3 2020H1拉美跨境电商平台发展数据分析
5-3-4跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (一)
5-3-5跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (二)
5-3-6跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (三)
5-3-7跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (四)
第六章 2020年中国跨境电商发展趋势分析
6-1 2020年疫情对中国跨境电商发展的影响(一)
6-2 2020年疫情对中国跨境电商发展的影响(二)
6-3 2020年疫情对中国跨境电商发展的影响(三)
6-4 2020年中国跨境电商市场发展趋势:品牌化
6-5 2020年中国跨境电商市场发展趋势:双线购物
6-6 2020年中国跨境电商市场发展趋势:无人零售
图表目录
图表1:2020年中国跨境电商行业利好政策
图表2:2014-2019年中国货物贸易进出口总值及同比增长率
图表3:2015-2019年中国居民人均可支配收入及同比增长率
图表4:2018-2019年中国网上零售额及同比增长率
图表5:2015-2019年中国跨境电商零售进出口总值及同比增长率
图表6:2014-2019年中国跨境电商用户规模及同比增长率
图表7:2020Q1中国跨境电商用户购买力变化情况
图表8:2020Q1中国跨境电商用户平台使用率变化
图表9:2013-2020年4月中国跨境电商投资数量及投资金额情况
图表10:2017-2019年中国跨境电商零售进口、出口商品总值占比
图表11:2019年中国跨境电商包裹来源地TOP5国家/地区
图表12:2019年中国发往全球包裹TOP5国家/地区
图表13:2019年中国各省海关进口额占比
图表14:2019年阿里巴巴国际站店铺所在地域分布情况
图表15:2020年4月中国跨境电商舆情地域指数
图表16:2019-2020年4月中国主要跨境电商平台融资情况一览
图表17:2019及2020年3月中国主要跨境电商APP月活跃用户数量
图表18:2019Q3中国主要跨境电商平台市场份额情况
图表19:2020年4月中国主要跨境电商平台网络口碑
图表20:2019-2020年中国跨境电商占外贸进出口比例
图表21:2019-2020年中国跨境电商运营模式占比
图表22:2008-2020年中国跨境电商B2B交易规模及预测
图表23:截至2014年敦煌网融资历程
图表24:敦煌网商业模式
图表25:2018年敦煌网营收增长率情况
图表26:2020年3月敦煌网家用消毒液类商品环比销量增幅
图表27:2020Q1敦煌网玩具类目销量同比增幅
图表28:“敦煌网”网络口碑
图表29:2019年阿里巴巴跨境及全球批发商业全年营收
图表30:2017及2018年阿里巴巴国际站买家及订单GMV同比增长情况
图表31:2018年9月采购节阿里巴巴国际站新兴和成熟市场行业需求同比增长率
图表32:2020年4月阿里国际站湖北自营出口同比增长率
图表33:2020年4月阿里国际站湖北出口GMV同比增长率
图表34:2016-2020年中国跨境电商B2C市场交易规模及预测
图表35:2016Q4-2018Q4网易电商业务营收及同比增长率
图表36:2020年3月考拉海购销售额环比增长
图表37:2013-2020年小红书融资历程
图表38:2020年小红书盈利模式图
图表39:2020年5月小红书网络口碑
图表40:2020H1中国跨境电商消费者性别结构
图表41:2020H1中国跨境电商消费者年龄结构
图表42:2020H1中国跨境电商消费者收入结构
图表43:2020Q1中国跨境电商用户主要购买商品情况
图表44:2020Q1中国跨境电商用户平台使用意愿提升情况
图表45:2020Q1中国跨境电商用户选择平台时主要考虑因素
图表46:2020Q1中国跨境电商用户在平台公益行为影响下的购买意愿
图表47:2019年中国跨境电商用户观看直播原因
图表48:2019年中国跨境电商用户观看直播购买商品类别
图表49:2020年全球B2C跨境电商交易额预测
图表50:2014-2020年全球分地区跨境电商B2C交易额规模增长矩阵
图表51:截至2019年东南亚地区人口数量
图表52:2018年东南亚地区接入互联网用户数
图表53:2018年东南亚互联网经济市场规模
图表54:2025年东南亚电商市场规模预测
图表55:2019年东南亚六国零售总额及同比增长率
图表56:2019年东南亚六国电商销售额及增速
图表57:2019年Shopee总订单量
图表58:2018Q4及2019Q4Shopee经调整收入及同比增长率
图表59:2018Q4及2019Q4ShopeeGMV及同比增长率
图表60:2019年Shopee东南亚地区市场发展情况
图表61:2020年Shopee跨境第一期重点品类目录
图表62:2016-2022年拉美地区零售额及增长率
图表63:2019Q1MercadoLibre每秒搜索数
图表64:2019MercadoLibre热销类目订单数占比
图表65:2019MercadoLibre热销类目销售增长率
图表66:2020年1-2月中国进口、出口变化情况
图表67:2020年疫情期间国际物流价格变化情况
图表68:2019及2020年1月全球跨境包裹收录查询单号量
图表69:2020年3月天猫国际进口新消费商品变化情况
图表70:2019H1中国消费者未来尝试使用双线购物模式意愿
Contents
Figure1:Favorable policies for China's cross-border e-commerce industry in 2020
Figure2:China's total value of imports and exports of goods trade and year-on-year growth rate from 2014 to 2019
Figure3:Per capita disposable income and year-on-year growth rate of Chinese residents from 2015 to 2019
Figure4:Online retail sales and its growth rate in China from 2018 to 2019
Figure5:China's cross-border e-commerce retail import and export value and year-on-year growth rate from 2015 to 2019
Figure6:China's cross-border e-commerce user scale and year-on-year growth rate from 2014 to 2019
Figure7:Change of purchasing power of Chinese cross-border e-commerce users in 2020Q1
Figure8:2020Q1 China's cross-border e-commerce user platform utilization rate changes
Figure9:China's cross-border e-commerce investment volume and investment amount in 2013-April 2020
Figure10:Comparison of China's retail import and export commodities from 2017 to 2019
Figure11:TOP5 of China's cross-border e-commerce package source in 2019
Figure12:In 2019, China sent to the world's TOP5 parcels
Figure13:Proportion of China's provincial customs imports in 2019
Figure14:2019 Alibaba International Station Store Location Distribution
Figure15:Regional Index of China's Cross-Border E-Commerce Public Opinion in April 2020
Figure16:China's main cross-border e-commerce platform financing situation from 2019 to April 2020
Figure17:Number of monthly active users of China's major cross-border e-commerce apps in 2019 and March 2020
Figure18:Market share of China's major cross-border e-commerce platforms in 2019 Q3
Figure19:China's main cross-border e-commerce platform network word of mouth in April 2020
Figure20:The proportion of cross-border e-commerce in foreign trade imports and exports in 2019-2020
Figure21:Proportion of Chinese cross-border e-commerce operation models in 2019-2020
Figure22:China's cross-border e-commerce B2B transaction scale and year-on-year growth rate from 2008 to 2020
Figure23:The financing history of Dunhuang net as of 2014
Figure24:Dunhuang Business Model
Figure25:Revenue of Dunhuang Net in 2018
Figure26:Increase in sales volume of household disinfectant products in Dunhuang.com in March 2020
Figure27:Year-on-year increase in sales of the Dunhuang website category in the first quarter of 2020
Figure28:"Dunhuang Net" network word of mouth
Figure29:Alibaba's cross-border and global wholesale business annual revenue in 2019
Figure30:Year-on-year growth of GMV buyers and orders at Alibaba International Station in 2017 and 2018
Figure31: September 2018 Purchasing Festival Alibaba International Station's year-on-year growth rate of industry demand in emerging and mature markets
Figure32:Year-on-year growth rate of Hubei's self-operated exports at Ali International Station as of April 2020
Figure33:Year-on-year growth rate of Hubei's local export GMV at Ali International Station in April 2020
Figure34:China's cross-border e-commerce market transaction size and forecast from 2016 to 2020
Figure35:2016Q4-2018Q4 NetEase e-commerce business revenue and year-on-year growth rate
Figure36:Koala Haigou's March sales increase in March 2020
Figure37:The financing history of Xiaohongshu from 2013 to 2020
Figure38:The profit model of Xiaohongshu in 2020
Figure39:May 2020 Xiaohongshu Internet Word of Mouth
Figure40:2020H1 China's cross-border e-commerce consumer gender structure
Figure41:2020H1 Age structure of Chinese cross-border e-commerce consumers
Figure42:2020H1 China's cross-border e-commerce consumer income structure
Figure43:2020Q1 Chinese cross-border e-commerce users' main purchases
Figure44:2020Q1 Chinese cross-border e-commerce users' willingness to use platform to improve
Figure45:2020Q1 The main considerations for Chinese cross-border e-commerce users when choosing platforms
Figure46:2020Q1 Chinese cross-border e-commerce users' willingness to buy under the influence of the platform's public welfare behavior
Figure47:Reasons for Chinese cross-border e-commerce users to watch live broadcasts in 2019
Figure48:2019 Chinese cross-border e-commerce users watch live broadcasts to purchase product categories
Figure49:Global cross-border B2C e-commerce transaction value in 2020
Figure50:Global Growth Matrix of Cross-Border B2C E-commerce Transactionsby Regions in 2014 -2020
Figure51:Population of Southeast Asia as of 2019
Figure52:Number of Internet users in Southeast Asia in 2018
Figure53:The scale of the Internet economic market in Southeast Asia in 2018
Figure54:Southeast Asia e-commerce market size forecast by 2025
Figure55:Total retail sales and year-on-year growth rate of six Southeast Asian countries in 2019
Figure56:Total sales and growth rate of e-commerce in six Southeast Asian countries in 2019
Figure57:Shopee total orders in 2019
Figure58:2018 Q4 and 2019Q4 adjusted revenue and year-on-year growth rate
Figure59:2018Q4 and 2019Q4GMV and year-on-year growth rate
Figure60:Market development of Shopee Southeast Asia in 2019
Figure61:2020 Shopee Cross-border Phase I Key Category Catalog
Figure62:Latin America's retail sales and growth rate 2016-2022
Figure63:Amount of searching in MercadoLibre in 2019Q1
Figure64:Proportion of hot category orders in MercadoLibre in 2019
Figure65:sales growth rate of hot categories in MercadoLibre in 2019
Figure66:China's, Export and Import Changes from January to February 2020
Figure67:Changes in international logistics prices during the 2020 epidemic
Figure68:Global and cross-border parcels included in the number of inquiries in 2019 and January 2020
Figure69:Changes in Tmall International Imports of New Consumer Goods in March 2020
Figure70:2019H1 consumers try to use the dual-line shopping




iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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