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艾媒咨询|2020上半年中国直播电商产业链及运行集中问题研究报告

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研究团队
艾媒产业升级研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39161
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当前直播电商行业已经形成了从品牌商家/品牌商到主播、MCN机构,再到平台、用户终端的完整商业链路。在直播电商的行业链路中,主播、MCN机构和商家是行业生态中的三个重要主体。艾媒咨询分析师认为,在行业发展初期,主播偏野生,商家与主播对接难度大,且容易出现不规范的乱象。在MCN加入行业链条后,机构专门对接主播和商家,直播电商通路跑通,行业逐渐走向规范化。

At present, the live-streaming e-commerce industry has formed a complete commercial link from brand merchants/brands to anchors, MCN institutions, to platforms and user terminals. In the industry link of live e-commerce, the anchor, MCN institution and merchant are the three important subjects in the industry ecology. iiMedia Research analysts believe that in the early stage of the development of the industry, the main broadcaster is wild, merchants and anchor docking difficult, and easy to appear irregular chaos. In MCN joined the industry chain, the agency specializes in docking anchors and merchants, live e-commerce access, the industry gradually towards standardization.

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报告目录
第一章2020H1中国直播电商行业发展现状分析
1-1 2020H1中国直播电商行业消费用户基础分析
1-2 2020H1中国直播电商行业入局行业分析
1-3 2020H1中国直播电商行业直播带货核心数据分析
1-4 2020H1中国直播电商行业人才需求数据分析
1-5 2020H1中国直播电商行业入局主体角色分析
第二章2020H1中国直播电商行业生态分析
2-1 2020H1中国直播电商行业产业闭环
2-2 2020H1中国直播电商行业重要主体关系分析
2-3直播电商行业生态分析:MCN机构
2-3-1 2020年中国MCN行业成长空间预测分析
2-3-2 2020H1中国MCN行业融资事件及数量分析
2-3-3 2020H1中国MCN行业机构组织结构分析
2-3-4 2020H1中国MCN行业机构运营模式分析
2-3-5 2019年中国MCN行业业态及商业模式分析
2-3-6 2020H1中国MCN机构与品牌商合作模式概览
2-3-7 2020H1中国MCN与品牌商合作模式分析:年框
2-3-8 2020H1中国MCN与品牌商合作模式分析:单场
2-3-9 2020H1中国MCN与品牌商合作模式分析:代播
2-3-10 2020H1中国MCN与电商主播合作模式分析(一)
2-3-11 2020H1中国MCN与电商主播合作模式分析(二)
2-3-12 2020H1中国MCN与电商主播合作模式分析(三)
2-4直播电商行业生态分析:商家
2-4-1 2020年中国商家直播带货意愿分析
2-4-2 2020中国商家直播带货平台分布
2-4-3 2020年中国商家直播带货品类分布
2-4-4 2020年中国商家直播带货价格分布
2-4-5 2020年中国商家直播带货品牌分布
2-4-6 2020年中国商家直播带货新趋势
2-5直播电商行业生态分析:主播
2-5-1 2020H1中国直播电商行业主播基本画像
2-5-2 2020H1中国直播电商行业主播招聘需求
2-5-3 2020H1中国直播电商行业主播背景分析
2-5-4 2020H1中国直播电商行业主播盈利模式分析
2-5-5 2020H1中国直播电商行业主播收入数据
2-5-6 2020年中国直播电商行业带货达人能力分析
2-5-7 2020年中国直播电商行业主播带货品类分布
2-5-8 2020H1中国直播电商行业主播货源分析
2-5-9 2020H1中国带货主播发展面临问题分析(一)
2-5-10 2020H1中国带货主播发展面临问题分析(二)
2-5-11 2020年中国直播电商行业主播职业风险分析
第三章2020H1中国直播电商行业主要问题分析
3-1 2020年中国直播带货行业问题舆情分析
3-2 2020H1中国直播电商行业发展问题分析
3-3直播电商行业问题一:头部主播难合作(一)
3-4直播电商行业问题一:头部主播难合作(二)
3-5直播电商行业问题二:坑位费模式(一)
3-6直播电商行业问题二:坑位费模式(二)
3-7直播电商行业问题二:坑位费模式(三)
3-8直播电商行业问题三:虚假宣传(一)
3-9直播电商行业问题三:虚假宣传(二)
3-10直播电商行业问题三:虚假宣传(三)
3-11直播电商行业问题四:流量刷单(一)
3-12直播电商行业问题四:流量刷单(二)
3-13直播电商行业问题五:销量刷单(一)
3-14直播电商行业问题五:销量刷单(二)
3-15直播电商行业问题五:销量刷单(三)
3-16直播电商行业问题六:带货翻车
3-17直播电商行业问题七:主播签约骗局
第四章2020中国直播电商行业发展趋势分析
4-1中国直播电商行业发展总结一:消费者感受
4-2中国直播电商行业发展总结二:直播平台
4-3中国直播电商行业发展总结三:直播带货误区
4-4中国直播电商行业发展总结四:市场规模
4-5中国直播电商行业发展总结五:回归品牌
4-6直播电商行业监管发展对策一:协同共治
4-7直播电商行业监管发展对策二:政策规范
4-8直播电商行业监管发展对策三:平台审查
4-9直播电商行业监管发展对策四:职业规范
图表目录
图表1:2016-2020年3月中国网络直播用户
图表2:2020年4月中国受访网民观看带货直播的比例
图表3:2020H1中国直播电商行业直播带货核心数据
图表4:2020H1中国互联网营销从业人员数量月增速
图表5:2020年7月31日中国网络主播需求量TOP10城市
图表6:2020H1中国直播电商行业入局主播带货战绩
图表7:中国直播电商行业产业链
图表8:2015-2020年中国MCN行业机构数量及预测
图表9:2015-2020年中国MCN行业规模及预测
图表10:2015-2020H1中国MCN行业融资总数及金额
图表11:2020H1中国MCN行业机构组织结构
图表12:中国MCN行业机构运营模式分析
图表13:中国MCN行业业态分布
图表14:2019年中国MCN行业商业变现模式分布
图表15:2020H1中国直播电商行业品牌商和MCN机构合作模式
图表16:2020H1年度合作框架协议下品牌商和MCN的分佣比例
图表17:2020H1单场合作模式下品牌商和MCN分成模式
图表18:2020H1代播模式下品牌商和MCN的分佣比例
图表19:MCN机构和主播合作基础
图表20:MCN机构和主播合作模式
图表21:2020H1中国直播带货比例TOP4行业
图表22:2020H1中国品牌商家选择直播带货考虑因素分布
图表23:2020H1中国品牌商家直播带货平台分布
图表24:2020年“618”期间用户直播购物品类分布
图表25:2020年“618”期间抖音直播销售额TOP100品牌品类分布
图表26:2020年“618”期间抖音销售额TOP100品牌客单价分布
图表27:2020年“618”期间抖音头部主播带货客单价
图表28:2020年“618”天猫、抖音直播带货品牌TOP20
图表29:2020H1中国直播电商行业主播性别分布
图表30:2020H1中国直播电商行业主播年龄分布
图表31:2020H1中国直播电商行业主播学历
图表32:2020H1中国希望从事带货主播群体专业TOP3
图表33:2020H1中国带货主播群体背景情况
图表34:2020年1-6月直播带货三大类岗位平均招聘薪资
图表35:中国带货达人主要能力要求
图表36:2020年7月13日-7月19日淘宝直播达人榜单TOP200主播所属品类
图表37:直播电商行业主播直播间产品来源
图表38:2020年6月9日-7月31日“直播带货问题” 主题词云
图表39:2020年6月9日-7月31日“直播带货问题”网络口碑和热度
图表40:中国直播电商行业典型带货主播服务收费标准
图表41:2020年7月达人主播直播带货数据
图表42:MCN机构“坑位费”盈利模式
图表43:MCN/主播通过商家样品盈利模式
图表44:6月1日-6月20日消协收到“直播带货”类负面信息日均数量
图表45:2019年中国直播电商行业主播结构
图表46:2020H1第三方供应商快手人气刷单报价
图表47:2020年7月1-14日全网电商收入TOP20主播数据异常比例
图表48:2020年4月中国消费者直播电商购物满意度
图表49:2020年4月中国消费者直播电商购物担忧问题
图表50:2020年“618”购物节中国各直播电商平台直播带货战绩
图表51:2017-2020中国直播电商行业市场规模及预测
图表52:2020中国直播电商行业消费者维权责任主体
Contents
Figure1:March 2016-2020 China Webcast Users
Figure2:The proportion of Chinese netizens interviewed watching live broadcasts in April 2020
Figure3:2020H1 China Live E-commerce Industry Live Core Data
Figure4:2020H1 Monthly Growth Rate of Internet Marketing Employees in China
Figure5:On July 31, 2020, TOP10 Cities of China's Network Anchor Demand
Figure6:2020H1 China Live E-commerce Industry Inbound Anchor Delivery Record
Figure7:China's Live E-commerce Industry Chain
Figure8:Number and Forecast of MCN Industry Institutions in China from 2015 to 2020
Figure9:China MCN Industry Scale and Forecast from 2015 to 2020
Figure10:2015-2020H1 China MCN Industry Financing Total and Amount
Figure11:2020H1 China MCN Industry Organization Structure
Figure12:Analysis on the Operation Mode of MCN Industry Organizations in China
Figure13:Distribution of MCN formats in China
Figure14:Distribution of commercial realization mode of MCN industry in China in March 2020
Figure15:2020H1 Cooperation Mode between Chinese Live E-commerce Brand and MCN Institution
Figure16:Sub-commission Ratio between Brand and MCN under the Annual Cooperation Agreement in 2020H1
Figure17:Brand and MCN sharing mode under 2020H1 single-field cooperation mode
Figure18:The commission ratio between brand and MCN under the proxy broadcasting mode in 2020H1
Figure19:Basic conditions for cooperation between MCN institutions and anchors
Figure20:Cooperation Mode of MCN Organization and Ancho
Figure21:2020H1 China live broadcast with goods ratio TOP4 industry
Figure22:2020H1 Distribution of Factors Considering Chinese Manufacturers' Choice of Live Delivery
Figure23:Distribution of 2020H1 Live Delivery Platform for Chinese Manufacturers
Figure24:Distribution of users' live shopping categories during the "618" period in 2020
Figure25:TOP100 brand category distribution of vibrato live sales during the "618" period in 2020
Figure26:Unit price distribution of TOP100 brand customers during the "618" period in 2020
Figure27:The unit price of the Douyin head anchor during the "618" period in 2020
Figure28:In 2020, "618" Tmall, Douyin Live Delivery Brand TOP20
Figure29:Gender distribution of 2020H1 China direct broadcasting commercial industry hosts
Figure30:Age Distribution of 2020H1 China direct broadcasting commercial industry hosts
Figure31:Educational Background of 2020H1 China direct broadcasting commercial industry hosts
Figure32:2020H1 TOP3 Majors of Group who Wants to Engage in Influencer Marketing
Figure33:2020H1 Background of China E-commerce Anchor Group
Figure34:The Average Salary of Three Categories of Live Broadcast from Jan. to Jun. 2020
Figure35:Main Capacity Requirements of China's Net Red with Goods
Figure36:Jul 13th - Jul 19th , 2020 Category of TOP200 Anchor on Taobao Live Talent List
Figure37:Live e-commerce industry anchor live room product source
Figure38:From Jun. 9 to Jul. 31, 2020, the Word Clouds Map of the "Live Delivery Problem " Incident
Figure39:From Jun. 9 to Jul. 31, 2020, the Network Reputation and Popularity of the "Live Delivery Problem " Incident
Figure40:China's Live Broadcast E-commerce Industry Typical Cargo Anchor Service Charging Standards
Figure41:In July 2020, the Daren anchor broadcasted the cargo data
Figure42:MCN Institutions Adopt the Profit Model of ‘Pit Fees’
Figure43:MCN/ anchor through the merchant sample profit model
Figure44:From Jun.1 to Jun. 20 th, Daily Average Number of Negative Information of ‘Live Delivery’Received by the Consumers Association
Figure45:The Anchor Structure of China's Live E-commerce Industry in 2019
Figure46:2020H1 KuaiShou Single Quotation of Popularity Provided by a Third-party Suppliers
Figure47:Abnormal proportion of TOP20 anchor data of e-commerce revenue in the whole network from July 1 to 14, 2020
Figure48:Consumer satisfaction with live shopping in April 2020
Figure49:Apr. 2020 Chinese Consumers Live E-commerce Shopping Concerns
Figure50:In the 2020 "618" Shopping Festival, China's live e-commerce platforms broadcast live goods
Figure51:Market size and forecast of China's live broadcast e-commerce industry in 2017-2020
Figure52:Investigation on the Subject of Consumer Rights Protection Responsibility in 2020 China Live E-commerce Industry

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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