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艾媒咨询|2021全球及中国跨境电商运营数据及典型企业分析研究报告

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研究团队
艾媒新零售产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39325
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有您的支持,我们的分析师会做的更好 !

本报告研究涉及企业/品牌/案例:敦煌网,阿里巴巴国际,考拉海购,小红书,Shopee,MercadoLibre

2021年5月18日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research (艾媒咨询) 发布《2021全球及中国跨境电商运营数据及典型企业分析研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对中国的跨境电商进行了全面分析,对2B和2C产业的典型平台以及用户跨境购买情况进行了深度剖析,特别对东南亚、拉美等新兴地域进行了分析,并提出了趋势预判。
On May 18, 2021, iiMedia Research, a world-renowned third-party data mining and analysis organization for the new economy industry, released the "2021 Global and Chinese Cross-border E-commerce Operation Data and Typical Enterprise Analysis Research Report". Based on the basic data of iiMedia Data Center, iiMedia Consulting Business Intelligence Database, and iiMedia Business Sentiment and Public Opinion Data Monitoring System, the report conducts a comprehensive analysis of cross-border e-commerce in China, and analyzes the typical platforms of 2B and 2C industries and the cross-border purchases of users. In-depth analysis was carried out, especially for emerging regions such as Southeast Asia and Latin America, and trend predictions were put forward.

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一、2021年中国跨境电商发展驱动因素分析
1. 中国跨境电商发展驱动因素:利好政策
2. 中国跨境电商发展驱动因素:进出口总值
3. 中国跨境电商发展驱动因素:消费水平
4. 中国跨境电商发展驱动因素:消费方式
5. 中国跨境电商发展驱动因素:新技术赋能
二、2021中国跨境电商发展核心数据分析
1. 2021Q1中国跨境电商进出口规模数据分析
2. 2021中国跨境电商用户规模数据分析(注意)
3. 2021年中国跨境电商用户购买情况数据分析
4. 截至2021年4月中国跨境电商投资情况数据分析
5. 中国跨境电商进出口总额分析
6. 2021Q1中国邮政行业国际/港澳台快递业务情况
7. 中国跨境电商零售出口国家/地区分析
8. 中国跨境电商出口额省份数据分析
9. 中国跨境电商出口主流平台卖家数据分析
10. 2021H1中国跨境电商舆情地域指数数据分析
11. 2021中国跨境电商主要平台发展情况
11.1 2021Q1中国主要跨境电商平台融资数据分析
11.2 2021Q1中国跨境电商主要平台月活跃用户数分析
11.3 2021年中国跨境电商平台市场格局情况
11.4 2021年4-5月中国跨境电商平台网络口碑数据分析
三、2021中国跨境电商细分领域核心数据分析
1. 2021中国跨境电商产业链分析
2. 中国跨境电商商业模式数据分析
3. 2021中国跨境B2B核心数据分析
3.1 中国跨境电商B2B交易规模数据分析
3.2 跨境电商平台典型企业分析:敦煌网(一)
3.3 跨境电商平台典型企业分析:敦煌网(二)
3.4 跨境电商平台典型企业分析:敦煌网(三)
3.5 跨境电商平台典型企业案例分析:敦煌网(四)
3.6 跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(一)
3.7 跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(二)
3.8 跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(三)
3.9 跨境电商平台典型企业分析:阿里巴巴国际(四)
4. 2021中国跨境B2C核心数据分析
4.1 中国跨境电商市场B2C交易规模分析
4.2 跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(一)
4.3 跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(二)
4.4 跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(三)
4.5 跨境电商平台典型企业分析:考拉海购(四)
4.6 跨境电商平台典型企业分析:小红书(一)
4.7 跨境电商平台典型企业分析:小红书(二)
4.8 跨境电商平台典型企业分析:小红书(三)
4.9 跨境电商平台典型企业分析:小红书(四)
四、2021中国跨境电商发展消费者行为数据分析
1. 2021中国跨境电商消费者画像数据监测
2. 2021中国跨境电商用户购买商品数据分析
3. 2021中国跨境电商用户购买商品考量因素分析
4. 2021中国跨境电商用户信息渠道数据分析
5. 2021中国跨境电商用户平台使用意愿数据分析
6. 2021中国跨境电商用户选择平台因素数据分析
7. 2021年中国跨境电商用户月均消费分析
8. 2021中国跨境电商用户受公益影响购买意愿分析
9. 2021年中国跨境电商用户观看直播原因分析
10. 2021年中国跨境电商用户观看直播购买商品分析
11. 2021年中国跨境电商用户满意度分析
五、2021全球跨境电商细分领域发展核心数据分析
1. 全球跨境电商B2C交易额预测及区域分析
2. 2020H1全球分地区跨境电商B2C市场发展情况:东南亚
2.1 东南亚地区电商市场发展因素分析
2.2 2025年东南亚地区电商市场发展数据分析
2.3 东南亚地区六国互联网人均每天在线时长
2.4 2021年3月东南亚地区五国Shopee月增长率情况
2.5 2020东南亚地区跨境电商B2C平台分析
2.6 东南亚地区跨境电商B2C发展历程分析
2.7 跨境电商平台典型企业分析:Shopee(一)
2.8 跨境电商平台典型企业分析:Shopee(二)
2.9 跨境电商平台典型企业分析:Shopee(三)
2.10 跨境电商平台典型企业分析:Shopee(四)
3. 2021全球分地区跨境电商市场发展情况:拉美
3.1 2021年拉美地区电商市场发展环境分析
3.2 2021拉美地区零售额及增长率数据分析
3.3 2021拉美跨境电商平台发展数据分析
3.4 跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (一)
3.5 跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (二)
3.6 跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (三)
3.7 跨境电商平台案例分析:MercadoLibre (四)
六、2021年中国跨境电商发展趋势分析
1. 2021年中国跨境电商现状:市场规模
2. 2021年中国跨境电商发展现状:平台梯队
3. 2021年中国跨境电商发展趋势:无人零售
4. 2021年中国跨境电商发展:跨境物流
5. 2021年国际经济新形势对中国跨境电商发展的影响(二)
6. 2021年中欧班列对中国跨境电商发展的影响
7. 2021年中国跨境电商现状:类型转变
8. 2021年中国跨境电商趋势:全球合作愈发密切
9. 2021年中国跨境电商趋势:东欧新兴市场
图表目录:
图表1. 2021年中国跨境电商行业利好政策
图表2. 2015-2021年Q1中国货物贸易进出口总值及同比增长率
图表3. 2016-2020年中国居民人均可支配收入及同比增长率
图表4. 2018-2021年Q1中国网上零售额累计值及同比增长率
图表5. 2020Q1和2021年Q1中国跨境电商零售进出口规模
图表6. 2015-2022年中国跨境电商用户规模及同比增长率
图表7. 2021中国跨境电商用户购买力变化情况
图表8. 2021中国跨境电商用户平台使用率变化
图表9. 2013-2021年4月中国跨境电商投资数量及投资金额情况
图表10. 2020年中国跨境电商进出口总额及同比增长率
图表11. 2018-2021年Q1中国国际/港澳台快递业务量、业务收入及同比增长率
图表12. 2019年8月-2020年7月中国出口包裹TOP5目的国占比
图表13. 2020年中国各省份出口额排名TOP10
图表14. 2019-2020年阿里巴巴国际站店铺所在地域分布情况
图表15. 2021H1中国跨境电商舆情地域指数
图表16. 2020年11月-2021年3月中国部分跨境电商平台融资情况一览
图表17. 2020及2021年3月中国主要跨境电商APP月活跃用户数量
图表18. 2021中国跨境电商进口零售市场份额
图表19. 2021年4月-5月中国主要跨境电商平台网络口碑
图表20. 2019-2020年中国跨境电商占外贸进出口比例
图表21. 2019-2020年中国跨境电商运营模式占比
图表22. 2008-2020年中国跨境电商B2B交易规模
图表23. 截至2014年敦煌网融资历程
图表24. 敦煌网商业模式
图表25. 2020年敦煌网“黑五网一”大促期间交易额调查
图表26. “敦煌网”网络口碑
图表27. 2019年阿里巴巴跨境及全球批发商业全年营收
图表28. 2020年上半年阿里巴巴国际站新外贸数据情况
图表29. 2020年上半年阿里巴巴国际站交易额增速
图表30. 2021年3月新贸节阿里巴巴国际站销售数据
图表31. 2020年上半年阿里国际站订单增长率
图表32. 2020年上半年阿里国际站工程机械订单增长率
图表33. 2016-2020年中国跨境电商B2C市场交易规模
图表34. 2021年3月考拉海购用户数据
图表35. 2021年3月考拉海购使用人群年龄占比
图表36. 2020年考拉海购疫情期间业务
图表37. 2020年考拉海购会员消费爆发
图表38. 2013-2020年小红书融资历程
图表39. 2021年小红书盈利模式图
图表40. 2021年小红书网络口碑
图表41. 2021中国跨境电商消费者性别结构
图表42. 2021中国跨境电商消费者年龄结构
图表43. 2021中国跨境电商消费者收入结构
图表44. 2021中国跨境电商用户主要购买商品情况
图表45. 2021中国跨境电商用户购买商品考量因素分析
图表46. 2021中国跨境电商用户信息渠道分析
图表47. 2021中国跨境电商用户平台使用意愿提升情况
图表48. 2021中国跨境电商用户选择平台时主要考虑因素
图表49. 2021年中国跨境电商用户月均消费分析
图表50. 2021中国跨境电商用户在平台公益行为影响下的购买意愿
图表51. 2021年中国跨境电商用户观看直播原因
图表52. 2021年中国跨境电商用户观看直播购买商品类别
图表53. 2021年中国跨境电商用户满意度分析
图表54. 2020年全球B2C跨境电商交易额
图表55. 2014-2020年全球分地区跨境电商B2C交易额规模增长矩阵
图表56. 2020年东南亚地区人口数量
图表57. 2020年东南亚地区接入互联网用户数
图表58. 2025年东南亚互联网经济市场规模预测
图表59. 2025年东南亚电商市场规模预测
图表60. 2020年东南亚六国不同阶段互联网人均每天在线时长
图表61. 2021年3月东南亚五国Shopee月增长率情况
图表62. 2020年Shopee总订单量
图表63. 2020年Shopee双12大促
图表64. 2019Q4及2020Q4Shopee经调整收入及同比增长率
图表65. 2019Q4及2020Q4ShopeeGMV及同比增长率
图表66. 2020年Shopee跨境第一期重点品类目录
图表67. Shopee平台针对疫情调整政策
图表68. Shopee2020年Q1订单数
图表69. 2016-2022年拉美地区零售额及增长率
图表70. 2020年 MercadoLibre 平台商品销售总额(GMV)
图表71. 2020年MercadoLibre平台热销品类
图表72. 2019MercadoLibre热销类目销售增长率
图表73. 2021Q1中国货物贸易进口、出口同比情况
图表74. 2021年4月中国发往各国海运集装箱增长情况
图表75. 中国海关支持中欧班列发展举措
Comment
figure1. Favorable policies for China's cross-border e-commerce industry in 2021
figure2. China's total value of imports and exports of goods trade and year-on-year growth rate from 2015 to 2020Q1
figure3. Per capita disposable income and year-on-year growth rate of Chinese residents from 2016 to 2020
figure4. Cumulative value and year-on-year growth rate of online retail sales in China from 2018 to 2021Q1
figure5. China's cross-border e-commerce retail import and export value in 2020Q1 and 2021Q1
figure6. China's cross-border e-commerce user scale and year-on-year growth rate from 2015 to 2022
figure7. Change of purchasing power of Chinese cross-border e-commerce users in 2021
figure8. 2021 China's cross-border e-commerce user platform utilization rate changes
figure9. Quantity and amount of investment in China's cross-border e-commerce from 2013 to April 2021
figure10. Total import and export volume and year-on-year growth rate of China's cross-border e-commerce in 2020
figure11. China international/Hong Kong, Macao and Taiwan express business volume, business revenue and year-on-year growth rate in Q1, 2018-2021
figure12. The proportion of the TOP5 destination countries of China's exported parcels from August 2019 to July 2020
figure13. China's provinces will rank TOP10 in terms of export value in 2020
figure14. 2019-2020 Alibaba International Station Store Location Distribution
figure15. Regional Index of China's Cross-Border E-Commerce Public Opinion in 2021H1
figure16. Financing situation of some cross-border e-commerce platforms in China from November 2020 to March 2021
figure17. Number of monthly active users of major cross-border e-commerce apps in China in March 2020 and March 2021
figure18. China's cross-border e-commerce import retail market share in 2021
figure19. Online reputation of China's major cross-border e-commerce platforms in April-May 2021
figure20. The proportion of cross-border e-commerce in foreign trade imports and exports in 2019-2020
figure21. Proportion of Chinese cross-border e-commerce operation models in 2019-2020
figure22. China's cross-border e-commerce B2B transaction scale and year-on-year growth rate from 2008 to 2020
figure23. The financing history of Dunhuang net as of 2014
figure24. Dunhuang Business Model
figure25. Sales Performance of Dunhuang Net During Black Friday in 2020
figure26. "Dunhuang Net" network word of mouth
figure27. Alibaba's cross-border and global wholesale business annual revenue in 2019
figure28. Year-on-year growth of GMV buyers and orders at Alibaba International Station in first half year of 2020
figure29. Year-on-year Sales growth at Alibaba International Station in first half year of 2020
figure30. Sales Statistics of the New International Trade Festival of Alibaba in March 2021
figure31. Sales Growth rate at Ali International Station in first half year of 2020
figure32. Year-on-year growth rate of Mechanical Engineering Products at Ali International Station in first half 2020
figure33. China's cross-border e-commerce market transaction size from 2016 to 2020
figure34. March 2021 User data of Kaola.com
figure35. Age ratio of Kaola.com shopping users in March 2021
figure36. Koala Haigou's Business during pandemic period in 2020
figure37. Consumption explosion of Koala Haigou members in 2020
figure38. The financing history of Xiaohongshu from 2013 to 2020
figure39. The profit model of Xiaohongshu in 2021
figure40. May 2021 Xiaohongshu Internet Word of Mouth
figure41. 2021 China's cross-border e-commerce consumer gender structure
figure42. 2021 Age structure of Chinese cross-border e-commerce consumers
figure43. 2021 China's cross-border e-commerce consumer income structure
figure44. 2021 Chinese cross-border e-commerce users' main purchases
figure45. 2021 Chinese cross-border e-commerce users' main purchases
figure46. 2021 Information Sources for Chinese cross-border e-commerce users
figure47. 2021 Chinese cross-border e-commerce users' willingness to use platform to improve
figure48. 2021 The main considerations for Chinese cross-border e-commerce users when choosing platforms
figure49. 2021 Chinese cross-border e-commerce users watch live broadcasts to purchase product categories
figure50. 2021 Chinese cross-border e-commerce users' willingness to buy under the influence of the platform's public welfare behavior
figure51. Reasons for Chinese cross-border e-commerce users to watch live broadcasts in 2021
figure52. 2021 Chinese cross-border e-commerce users watch live broadcasts to purchase product categories
figure53. 2021 Chinese cross-border e-commerce users satisfaction analysis
figure54. Global cross-border B2C e-commerce transaction value in 2020
figure55. Global Growth Matrix of Cross-Border B2C E-commerce Transactionsby Regions in 2014 -2020
figure56. Population of Southeast Asia as of 2020
figure57. Number of Internet users in Southeast Asia in 2020
figure58. Forecast of Internet economy market scale in Southeast Asia in 2025
figure59. Southeast Asia e-commerce market size forecast by 2025
figure60. Per capita daily online time at different stages in six Southeast Asian countries by 2020
figure61. Monthly growth rate of Shopee in five Southeast Asian countries in March 2021
figure62. Shopee total orders in 2020
figure63. Shopee bouble twelve event in 2020
figure64. 2019Q4 and 2020Q4 adjusted revenue and year-on-year growth rate
figure65. 2019Q4 and 2020 Q4GMV and year-on-year growth rate
figure66. 2020 Shopee Cross-border Phase I Key Category Catalog
figure67. Shopee platform adjusts policy for epidemic situation
figure68. Order volume of shopee in 2020 Q1
figure69. Latin America's retail sales and growth rate 2016-2022
figure70. GMV of MercadoLibre in 2020
figure71. Proportion of hot category orders in MercadoLibre in 2020
figure72. sales growth rate of hot categories in MercadoLibre in 2019
figure73. Changes in China's imports and exports of goods in Q1 2021
figure74. Growth of shipping containers shipped from China to other countries in April 2021
figure75. The Chinese Customs supports the development of freight trains between China and Europe

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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