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报告目录：
一、中国直播电商行业商业衍变及发展概况
中国直播电商行业发展历程
中国直播电商生态体系
中国在线直播用户规模
中国网上零售额预测
中国直播电商与传统电商对比分析
中国直播电商优势分析
中国直播电商行业主要环节
中国直播电商行业热点事件（一）
中国直播电商行业热点事件（二）
二、中国直播电商行业发展产业环境解析
中国直播电商行业发展政策环境分析：促消费政策
中国直播电商行业发展政策环境分析：地方政策
中国直播电商行业发展政策环境分析：平台层面
中国直播电商行业发展经济环境分析：国民总收入
中国直播电商行业发展社会环境分析：人口规模
中国直播电商行业发展经济环境分析：可支配收入
中国直播电商行业发展社会环境分析：商品购买力
中国直播电商行业发展社会环境分析：受教育程度
中国直播电商行业发展社会环境分析：电商渗透率
中国直播电商行业发展技术环境分析（一）
中国直播电商行业发展技术环境分析（二）
中国直播电商行业发展技术应用：人工智能
中国直播电商行业发展技术应用：百度电商数字人（一）
中国直播电商行业发展技术应用：百度电商数字人（二）
三、中国直播电商上游分析
中国直播电商上游分析：MCN
中国MCN机构在直播电商中的角色
中国MCN机构类型对比
中国MCN机构数量数据分析
中国MCN市场规模大数据分析
中国直播电商主播构成
中国直播带货主播能力要求
中国直播电商上游分析：供货端
中国直播电商行业商品供应方概述
直播电商对家电类供应方的影响
直播电商对服装供应方的影响
中国农产品电商销售规模
四、中国直播电商行业直播平台端分析
中国直播电商运行平台分类
社交电商融合发展情况概览
各大社交电商平台运营模式
各大社交电商平台热门主播对比
各大社交电商平台运营模式：淘宝
各大社交电商平台运营模式：抖音
各大社交电商平台运营模式：快手
各大社交电商平台运营模式：小红书
部分海外平台直播电商发展情况概览
中国跨境直播电商市场规模及预测
平台投入丰富多样，在传统优惠之上继续加码
以旧换新叠加平台折扣，激活电商市场潜能
天猫京东领跑，电商创新与优化成关键
家电、数码、服装领跑销售额榜，“国补”政策激发消费热潮
播电商产生大量新业态，促进就业热潮
直播电商促进产业带转型升级
直播电商助力乡村振兴，打响农产品知名度
中国直播电商行业综合电商运营平台方数据分析
淘宝直播业务发展历程概览
淘宝直播基本生态：直播基地+直播平台
中国“双11”“双12”淘宝平台直播电商销售概况
天猫、京东发布“双十一”成绩单，创新增长实力强劲
中国“双11”“双12”快手平台直播电商销售概况
中国“双11”“双12”抖音平台直播电商销售概况
中国直播电商行业内容平台方数据分析
“双11”和“6·18”全网电商交易数据对比分析
“6·18”全网电商交易数据监测分析
抖音平台直播电商业务数据分析（一）
抖音平台直播电商业务数据分析（二）
抖音平台直播电商业务数据分析（三）
快手平台直播电商业务数据分析
社交平台首周大促稳健增长，小红书 “双十一”重体验亮新招
2024年中国“双十一”购物节总结与新发现
五、中国直播电商行业用户行为洞察
中国直播电商用户转化数据分析
中国直播电商购物用户画像（一）
中国直播电商购物用户画像（二）
中国直播电商用户选择直播网购原因
中国直播网购产品品类数据分析
中国直播电商用户消费水平数据分析（一）
中国直播电商用户消费水平数据分析（二）
中国直播电商用户满意度数据分析
中国直播带货达人TOP 10
中国受访用户未进行直播购物原因分析
中国直播电商用户产品推荐数据分析
中国直播电商退换货情况数据分析
直播电商用户对主播看法数据分析
直播电商用户观看直播时长数据分析
中国受访用户未来愿意尝试直播购物品类
六、中国直播电商行业竞争情报案例
中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（企业概况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（财务情况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（商业模式）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（业务构成）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（市场机会）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（企业概况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（企业规模）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（商业模式）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（行业壁垒）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（市场机会）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：东方甄选（企业概况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：东方甄选（商业模式）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：东方甄选（财务情况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：东方甄选（舆论情况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（企业概况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（财务情况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（市场机会）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（商业模式）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（面临威胁）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（企业概况）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（商业模式）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（行业壁垒）
中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（面临威胁）
七、中国直播电商行业发展挑战及机遇分析
中国直播电商发展趋势（一）
中国直播电商发展趋势（二）
图表目录：
图表1.2016-2024年中国在线直播用户规模
图表2.2017-2029年中国网上零售额预测
图表3.中国对促进消费相关政策
图表4.1952-2024年中国国民总收入
图表5.1949-2024年中国总人口规模
图表6.1978-2024年中国居民人均可支配收入情况
图表7.2000-2024年中国社会消费品零售总额
图表8.1949-2023年中国每十万人口高等学校平均在校生数
图表9.2015-2024年全球和中国电商渗透率对比
图表10.2022-2024年中国618电商市场销售情况
图表11.2022-2024年中国618电商市场销售额增长情况
图表12.女娲数字人产品体系
图表13.百度电商数字人底层逻辑及应用场景
图表14.中国MCN机构在直播电商中的角色
图表15.中国MCN机构类型对比
图表16.2015-2024年中国MCN机构注册公司数量
图表17.2015-2029年中国MCN市场规模及预测
图表18.2023年抖音平台品牌直播带货场次TOP3
图表19.2023年抖音平台品牌直播带货时长TOP3
图表20.2024年双十一天猫家电类品牌销售榜单
图表21.2024年双十一天猫服装类品牌销售榜单
图表22.2019-2024年中国及广东省农产品电商销售规模
图表23.2020-2023年跨境直播电商发展历程
图表24.2020-2029年中国跨境直播电商市场规模及预测
图表25.2023年“双十一”第一波活动综合电商平台销售额占比
图表26.2024年“双十一”第一波活动综合电商平台销售额占比
图表27.2024年“双十一”第一波活动综合电商销售额排名TOP10品类
图表28.2024年快手平台带动就业岗位情况
图表29.2024年中国“双11”淘宝平台直播电商销售概况
图表30.2023年淘宝“双12”大事件
图表31.2024年中国“双11”快手平台直播电商销售概况
图表32.2024年中国“双11”抖音平台直播电商销售概况
图表33.2022-2024年“双11”和“6·18”全网交易数据对比
图表34.2021-2024年“6·18”直播带货额及直播带货额/全网交易总额占比
图表35.9:00-10:00 抖音直播平台带货榜排名Top10
图表36.2022-2024年抖音直播电商在线交易额
图表37.2023年9月-2024年9月抖音电商助农数据
图表38.2024年抖音“6·18”好物节数据监测
图表39.2024年12月20日10:00-11:00 快手直播平台小时榜排名Top10
图表40.2022-2023年快手电商在线交易额
图表41.直播电商用户观看直播带货频率
图表42.直播电商用户购买主播推荐产品情况
图表43.中国直播电商用户性别分布
图表44.中国直播电商用户职业分布
图表45.中国直播电商用户收入分布
图表46.中国直播电商用户选择直播网购的原因
图表47.中国受访用户网络直播网购产品品类
图表48.中国直播电商用户月均消费水平
图表49.中国直播电商用户消费金额最高额
图表50.中国直播电商用户消费金额最高的产品品类
图表51.中国直播电商用户对网络直播平台、主播、产品及购物总体体验的满意度调查
图表52.中国直播电商用户购买过或定期观看的电商主播TOP 10
图表53.中国直播电商用户没有购买直播推荐的产品原因分布
图表54.中国直播电商用户产品推荐频度调查
图表55.中国直播电商用户产品推荐方式调查
图表56.中国直播电商用户取消订单或退货的频率
图表57.普通电商与直播电商用户退换货比例
图表58.中国直播电商用户是否拥有专属主播调查
图表59.中国直播电商用户喜欢某一主播原因调查
图表60.中国直播电商用户观看直播时间段分布
图表61.中国直播电商用户观看直播时长分布
图表62.中国未进行过直播购物的直播电商用户未来愿意尝试直播购物品类
图表63.引力传媒的发展历程
图表64.2017-2024年引力传媒营业收入和净利润
图表65.引力传媒矩阵式品牌管理
图表66.2024年引力传媒主要业务构成
图表67.蜂群文化的发展历程
图表68.蜂群文化的集团规模
图表69.蜂群文化的主营业务和介绍
图表70.蜂群文化头部IP及微博粉丝量
图表71.东方甄选的发展历程
图表72.2023-2024东方甄选商品交易总额
图表73.2022-2024年东方甄选营业收入
图表74.东方甄选舆情事件
图表75.拼多多发展历程
图表76.2017-2024年拼多多的营业收入和净利润情况
图表77.拼多多面临威胁分析
图表78.抖音发展历程
图表79.Tik Tok合作品牌及企业
Figure 1.2016-2024 China online live broadcast users scale
Figure 2.Forecast of online retail sales in China 2017-2029
Figure 3.China's policies to promote consumption
Figure 4.China’s gross national income from 1952 to 2024
Figure 5.China’s total population from 1949 to 2024
Figure 6.Per capita disposable income of China's residents from 1978 to 2024
Figure 7.Total retail sales of consumer goods in China, 2000-2024
Figure 8.Average number of college students per 100,000 population in China from 1949 to 2023
Figure 9.Comparison of global and Chinese e-commerce penetration rates from 2015 to 2024
Figure 10.Sales situation of China's 618 e-commerce market from 2022 to 2024
Figure 11.The sales growth of China's 618 e-commerce market from 2022 to 2024
Figure 12.The Nuwa digital human product system
Figure 13.Baidu e-commerce digital people underlying logic and application scenarios
Figure 14.The role of Chinese MCN institutions in live streaming e-commerce
Figure 15.Comparison of MCN institutions types in China
Figure 16.Number of registered MCN institutions in China from 2015 to 2024
Figure 17.The Market Size of Chinese MCN from 2015 to 2029
Figure 18.TOP3 brand live-streaming sales events on Tiktok Platform in 2023
Figure 19.TOP3 brands' live-streaming sales duration on Tiktok Platform in 2023
Figure 20.Double 11 Tmall home appliance brand sales list in 2024
Figure 21.2024 Double 11 Tmall clothing brand sales list
Figure 22.The e-commerce sales scale of agricultural products in China and Guangdong province from 2019 to 2024
Figure 23.Development history of cross-border live broadcast e-commerce from 2020 to 2023
Figure 24.Scale and forecast of China's cross-border live broadcast e-commerce market from 2020 to 2029
Figure 25.The first wave of "Double Eleven" activities accounted for the sales of comprehensive e-commerce platforms in 2023
Figure 26.The first wave of "Double Eleven" activities accounted for the sales of comprehensive e-commerce platforms in 2024
Figure 27.The first wave of "Double Eleven" activities ranked TOP10 categories of comprehensive e-commerce sales in 2024
Figure 28.The employment situation driven by the Kuaishou platform in 2024
Figure 29.Overview of China's "Double 11" Taobao platform live e-commerce sales in 2024
Figure 30.2023 Taobao"Double 12" events
Figure 31.Overview of live e-commerce sales on China's "Double 11" Kwai platform in 2024
Figure 32.2024 China "Double 11" jitter platform Tiktok sales
Figure 33.Comparison of online transaction data between “Double 11” and “6.18” from 2022 to 2024
Figure 34.The proportion of "6.18" live streaming cargo and live streaming cargo/total network transactions in 2021-2024
Figure 35.Top 10 Live streamers in TikTok's selling between 9:00-10:00
Figure 36.2022-2024 Tiktok live e-commerce online transaction volume
Figure 37.Tiktok e-commerce agricultural data from September 2023 to Septenmber 2024
Figure 38.2024 Tiktok“6·18”good things festival data monitoring
Figure 39.Ranked Top10 in the hourly ranking of Kuaishou live streaming platform from 10:00 to 11:00 on December 20, 2024
Figure 40.2022-2023 GMV of Kuaishou's streaming e-commerce
Figure 41.Frequency of live e-commerce users watching live delivery
Figure 42.Purchase of anchor recommended products by live e-commerce users
Figure 43.Gender distribution of live streaming e-commerce users in China
Figure 44.Occupational distribution of live streaming e-commerce users in China
Figure 45.Income distribution of live streaming e-commerce users in China
Figure 46.Reasons why Chinese live streaming e-commerce users choose live online shopping
Figure 47.Online live online shopping product categories of Chinese surveyed users
Figure 48.Single consumption level of Chinese live e-commerce users
Figure 49.The highest amount of consumption of Chinese live e-commerce users
Figure 50.The product category with the highest consumption amount of Chinese Live e-commerce users
Figure 51.Survey on the satisfaction of online live broadcasting platform, anchor, products and overall shopping experience of China live broadcasting e-commerce users
Figure 52.TOP 10 e-commerce anchors purchased or regularly watched by Chinese live streaming e-commerce users
Figure 53.Distribution of Reasons for China's Live E-commerce Users Not Buying Live Recommended Products
Figure 54.Investigation on product recommendation frequency of China live e-commerce users
Figure 55.Investigation on product recommendation Methods of China's live e-commerce users
Figure 56.Frequency of cancellation or return of orders by China's live e-commerce users
Figure 57.The proportion of returned and returned goods between ordinary e-commerce and live e-commerce users
Figure 58.Survey on whether China's live e-commerce users have exclusive anchors
Figure 59.A survey of the reasons for China's live e-commerce users to like a host
Figure 60.Distribution of time periods for China's live e-commerce users to watch live
Figure 61.Distribution of live watch duration of China live e-commerce users
Figure 62.China's live e-commerce users who have not conducted live shopping will be willing to try live shopping category in the future
Figure 63.The development history of LNLY media
Figure 64.2017-2024 LNLY Media operating revenue and net profit
Figure 65.Matrix Brand Management of LNLY media
Figure 66.The main business composition of LNLY Media in 2024
Figure 67.The development of HIVE media
Figure 68.Group size of HIVE media
Figure 69.The main business and introduction of HIVE media
Figure 70.The head IP of the HIVE media and their Weibo followers
Figure 71.The development of Eastbuy
Figure 72.2023-2024 eastern selection gross merchandise volume
Figure 73.Operating income of oriental selection from 2022 to 2024
Figure 74.Eastbuy public opinion event
Figure 75.The development history of Pinduoduo
Figure 76.Pinduoduo’s operating income and net profit from 2017 to 2024
Figure 77.Pinduoduo faces threat analysis
Figure 78.The development history of Tiktok
Figure 79.Tik Tok Cooperative Brands and Enterprises
报告预览
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在数字经济蓬勃发展的当下，直播电商的内涵与外延不断拓展，从传统实物商品销售延伸至本地生活服务、虚拟内容付费等多元领域，成为推动消费升级、助力经济增长的新引擎。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research（艾媒咨询）最新发布的《2025-2029年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》数据显示，2024年中国网上零售额达到15.52万亿元，预计到2025年规模将达到16.65万亿元。艾媒咨询分析师认为，直播电商正经历从野蛮生长到高质量发展的关键转型，在资本、平台、政府三方合力下，行业逐步构建起“效率-秩序-理性”的良性发展框架。
In the current era of vigorous development of the digital economy, the connotation and extension of live-streaming e-commerce are constantly expanding. It has extended from traditional physical goods sales to multiple fields such as local life services and virtual content payment, becoming a new engine for promoting consumption upgrading and economic growth. The latest "Analysis and trend research report on the operation of China's live e-commerce industr from 2025 to 2029" released by iiMedia Research, a third-party data mining and analysis institution for the global new economy industry, shows that China's online retail sales reached 15.52 trillion yuan in 2024. It is estimated that the scale will reach 16.65 trillion yuan by 2025. Analysts from iiMedia Research believe that live-streaming e-commerce is undergoing a crucial transformation from wild growth to high-quality development. With the joint efforts of capital, platforms, and the government, the industry is gradually establishing a virtuous development framework of "efficiency - order - rationality".
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关于艾媒
iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心，服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking（艾媒金榜）是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构，依托iiMeval大数据评价模型，为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析，输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果，每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家（个）自媒体与行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项，项目编号：2016B010110001) ，艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系，累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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