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艾媒咨询|2020年中国博物馆旅游行业及典型地市发展研究报告

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研究团队
艾媒生活与出行产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39205
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本报告研究涉及案例:故宫博物院、深圳博物馆、上海博物馆、古根海姆博物馆、大都会博物馆、大英博物馆、老史德桥村博物馆。

调研数据显示,52%的人认为文化消费能提高人的生活质量和幸福感,比衣食住行更重要。艾媒咨询分析师认为,文化消费作为满足人们对美好生活的向往成为文化消费发展的新引擎,不断刺激博物馆旅游需求的增长。2019年,中国博物馆参观人次达到114732万人,增长率达9.90%

Research data shows that 52% of people believe that cultural consumption can improve people's quality of life and happiness, which is more important than clothing, food, housing and transportation. IiMedia Consulting analysts believe that cultural consumption has become a new engine for the development of cultural consumption to satisfy people's yearning for a better life, and continues to stimulate the growth of museum tourism demand. In 2019, the number of visits to Chinese museums reached 1.147.3 million, a growth rate of 9.90%

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报告目录
第一章 2020年中国博物馆旅游行业发展背景分析
1-1 中国博物馆旅游行业发展特性
1-2 中国博物馆旅游行业发展驱动力分析:政策
1-3 中国博物馆旅游行业发展驱动力分析:经济
1-4 中国博物馆旅游行业发展驱动力分析:文化
1-5 中国博物馆旅游行业发展驱动力分析:社会
1-6 中国博物馆旅游行业发展驱动力分析:技术(一)
1-7 中国博物馆旅游行业发展驱动力分析:技术(二)
1-8 2020年中国中秋国庆假期国内旅游人次预测
1-9 2020年中国中秋国庆假期旅游流向分析
第二章 2020年国外博物馆旅游行业运营模式分析
2-1 国外博物馆旅游发展历程
2-2 国外博物馆旅游发展趋势
2-3 市场化运营模式:古根海姆博物馆(一)
2-4 市场化运营模式:古根海姆博物馆(二)
2-5 旅游购物模式:大都会博物馆(一)
2-6 旅游购物模式:大都会博物馆(二)
2-7 公共空间开发模式:大英博物馆(一)
2-8 公共空间开发模式:大英博物馆(二)
2-9 博物馆教育模式:老史德桥村博物馆(一)
2-10 博物馆教育模式:老史德桥村博物馆(二)
2-11 国外博物馆旅游开发经验小结
第三章 2020年中国博物馆旅游行业创新发展必然性分析
3-1 开发基础:2010-2019年中国博物馆数量分析
3-2 开发基础:2019年中国博物馆类型及地域分布
3-3 开发必然性:2019年中国博物馆经营效益分析
3-4 博物馆开发创新模式一:旅游体验模式
3-5 博物馆开发创新模式二:旅游要素整合模式
3-6 博物馆开发创新模式三:业务拓展模式
3-7 博物馆开发创新模式四:GM-TCD模式(一)
3-8 博物馆开发创新模式四:GM-TCD模式(二)
第四章 2020年中国重点区域博物馆旅游发展状况分析
4-1 2019年中国博物馆数量区域分布统计数据
4-2 2019年中国博物馆藏品及展览数量分布统计数据
4-3 2019年中国博物馆参观人次分布统计数据
4-4 中国博物馆建设及展品情况分析
4-5 2020年中国典型省份博物馆旅游发展情况:北京
4-5-1北京市博物馆发展政策分析
4-5-2 2013-2019年北京市博物馆数量变化趋势
4-5-3 2013-2019年北京市博物馆文物藏品数
4-5-4 2019年北京市博物馆按性质类别分类数据
4-5-5 2013-2019年北京市博物馆活动展览分析
4-5-6 北京市博物馆展览及效果分析
4-5-7 标杆开发案例分析:故宫博物院(一)
4-5-8 标杆开发案例分析:故宫博物馆(二)
4-5-9 标杆开发案例分析:故宫博物院(三)
4-5-10 标杆开发案例分析:故宫博物院(四)
4-5-11 标杆开发案例分析:故宫博物院(五)
4-5-12 标杆开发案例分析:故宫博物院(六)
4-5-13 标杆开发案例分析:故宫博物院(七)
4-5-14 标杆开发案例分析:故宫博物院(八)
4-6 2020年中国典型省份博物馆旅游发展情况:广东
4-6-1 2018-2020年6月广东省博物馆发展政策分析
4-6-2 2000-2019年广东省博物馆数量变化趋势
4-6-3 2019年广东省各地区博物馆发展规模对比
4-6-4 2010-2019年广东省博物馆文物藏品数
4-6-5 2020年5月广东省博物馆旅游资源类型分析
4-6-6 2019广东省博物馆旅游运营现状分析
4-6-7 2019年广东省博物馆免费开放情况
4-6-8 广东省博物馆展览及效果分析
4-6-9 标杆开发案例分析:深圳博物馆(一)
4-6-10 标杆开发案例分析:深圳博物馆(二)
4-6-11 标杆开发案例分析:深圳博物馆(三)
4-6-12 标杆开发案例分析:深圳博物馆(四)
4-6-13 标杆开发案例分析:深圳博物馆(五)
4-6-14 标杆开发案例分析:深圳博物馆(六)
4-6-15 标杆开发案例分析:深圳博物馆(七)
4-7 2020年中国典型省份博物馆旅游发展情况:上海
4-7-1 2019-2020年上海市博物馆发展政策分析
4-7-2 2013-2019年上海市博物馆数量变化趋势
4-7-3 2019年上海市各地区博物馆数量
4-7-4 2013-2019年上海市博物馆文物藏品数量
4-7-5 2020年1月上海博物馆旅游资源类型分析
4-7-6 2013-2019年上海市博物馆运营现状分析
4-7-7 2019年上海市博物馆免费开放情况
4-7-8上海市博物馆展览及效果分析
4-7-9 标杆开发案例分析:上海博物馆(一)
4-7-10 标杆开发案例分析:上海博物馆(二)
4-7-11 标杆开发案例分析:上海博物馆(三)
4-7-12 标杆开发案例分析:上海博物馆(四)
4-7-13 标杆开发案例分析:上海博物馆(五)
4-7-14 标杆开发案例分析:上海博物馆(六)
4-7-15 标杆开发案例分析:上海博物馆(七)
第五章 2020年中国博物馆旅游开发问题及发展趋势分析
5-1 中国博物馆旅游开发主要问题
5-2 中国博物馆旅游开发问题存在原因分析(一)
5-3 中国博物馆旅游开发问题存在原因分析(二)
5-4 中国博物馆旅游开发未来面临的挑战分析
5-5 博物馆互联网传统运营策略分析——自建官网营销战略
5-6 博物馆互联网传统运营策略分析——第三方平台营销战略
5-7 博物馆互联网传统运营策略分析——微信营销战略
5-8 博物馆互联网传统运营策略分析——微博营销战略
5-9 博物馆互联网传统运营策略分析——APP营销战略
5-10 博物馆互联网新运营模式分析:马蜂窝、抖音等
5-11 中国博物馆旅游开发发展趋势分析(一)
5-12 中国博物馆旅游开发发展趋势分析(二)
5-13 中国博物馆旅游开发发展趋势分析(三)
图表目录
图表1:2008-2019年中国博物馆旅游行业政策衍变
图表2:2019年中国博物馆免费开放占比
图表3:2013-2020H1中国居民人均可支配收入变化
图表4:2019年中国居民对文化消费需求
图表5:2013-2019年中国博物馆参观人数
图表6:2020年中国博物馆网上展览分布
图表7:2019-2020年中国法定长期期间接待国内旅游人数
图表8:2020年中国中秋国庆期间旅客流向路线
图表9:古根海姆博物馆连锁经营基本模式
图表10:大英博物馆公共空间开发模式
图表11:2010-2019年中国博物馆数量
图表12:2019年中国博物馆类型分布
图表13:2019年中国博物馆地域分布
图表14:2013-2019年中国博物馆收入和支出情况
图表15:2019年中国博物馆数量区域分布Top10
图表16:2019年中国博物馆藏品数量地域分布Top10
图表17:2019年中国博物馆展览数量地域分布Top5
图表18:2019年中国博物馆参观人次区域分布Top10
图表19:2013-2019年北京市博物馆数量变化趋势
图表20:2013-2019年北京市博物馆文物藏品数
图表21:2019年北京市博物馆按性质类别分类情况
图表22:2019年北京市博物馆按质量等级类别分类情况
图表23:2013-2019年北京市博物馆活动数量
图表24:2010-2020年故宫博物院藏品情况
图表25:2020年故宫博物院藏品分类情况
图表26:2009-2019年故宫博物院接待观众人次变化情况
图表27:2019年故宫博物院游客性别分布情况
图表28:2020年1-9月“故宫博物院”主题词云和游客地域分布
图表29:2018-2020年广东省各地博物馆规范政策一览
图表30:2000-2019年广东省博物馆数量情况
图表31:2019年广东省博物馆区域分布情况
图表32:2010-2019年广东省博物馆文物藏品数
图表33:2020年5月广东省博物馆数量
图表34:2020年5月广东省博物馆按级别分类
图表35:2010-2019年广东省博物馆参观人次情况
图表36:2019年全国与广东省博物馆免费开放占比情况
图表37:2020年1-9月深圳博物馆网络口碑和游客地域分布
图表38:2019-2020年上海市重点博物馆扶持政策一览
图表39:2013-2019年上海市博物馆数量变化趋势
图表40:2019年上海市16区博物馆分布情况
图表41:2013-2019年上海市博物馆文物藏品数量
图表42:截至2020年1月上海市博物馆/纪念馆类别分布
图表43:2013-2019年上海市博物馆参观人数
图表44:2013-2019年上海市博物馆展览活动数量
图表45:2019年上海市博物馆免费开放情况
图表46:2020年1-9月上海博物馆网络口碑和游客地域分布
图表47:中国博物馆自建官网的优劣势分析
图表48:中国博物馆自建官网的关键资源能力分析
图表49:中国博物馆第三方平台营销优劣势分析
图表50:中国博物馆微信营销优劣势分析
图表51:2019年8月-2020年6月中国即时通信工具渗透率
图表52:2020年中国网民手机端使用微博占总时长的比例
图表53:中国博物馆微博营销策略分析
图表54:中国博物馆旅游产品生命周期
Contents
Figure1:Evolution of China museum tourism industry from 2008-2019
Figure2:Free admission to Chinese museums in 2019
Figure3:Changes of per capita disposable income of Chinese residents in 2013-2020H1
Figure4:Chinese residents' demand for cultural consumption in 2019
Figure5:Number of Visitors to Chinese Museums from 2013 to 2019
Figure6:Distribution of China Museum online exhibition in 2020
Figure7:The number of domestic tourists received in China during the legal long-term period from 2019 to 2020
Figure8:Passenger flow route during China Mid-Autumn National Day in 2020
Figure9:Basic model of chain operation of Guggenheim museum
Figure10:Development Mode of Public Space in British Museum
Figure11:The number of museums in China from 2010 to 2019
Figure12:Distribution of Museum Types in China in 2019
Figure13:Geographical distribution of Chinese museums in 2019
Figure14:Income and expenditure of Chinese museums in 2013-2019
Figure15:The number of museums in China will be distributed in the region Top10 in 2019
Figure16:Top10 museum collections in the region of in 2019
Figure17:Top5 museum collections in the region of in 2019
Figure18:The number of museum visitors in China will be distributed in the region Top10 in 2019
Figure19:Trends in the number of museums in Beijing from 2013 to 2019
Figure20:The number of cultural relics in museums in Beijing from 2013 to 2019
Figure21:2019 Beijing museums are classified by nature category
Figure22:2019 Beijing Museums are classified by quality level categories
Figure23:Number of Museum Activities in Beijing from 2013 to 2019
Figure24:National Palace Museum collections from 2010 to 2020
Figure25:Classification of collections in the Palace Museum in 2020
Figure26:The number of visitors to the Palace Museum from 2009 to 2019
Figure27:Gender distribution of visitors to the Palace Museum in 2019
Figure28:From Jan. to Sep., 2020, the key words of "Palace Museum" and the geographical distribution of tourists
Figure29:Guangdong Museum Regulation Policy from 2008 to 2020
Figure30:Number of Museum Activities in Guangdong from 2000 to 2019
Figure31:Regional Distribution of Museums in Guangdong Province in 2019
Figure32:The number of cultural relics in museums in Beijing from 2013 to 2019
Figure33:Number of Guangdong Museums in May 2020
Figure34:Guangdong Provincial Museum classified by levelin May 2020
Figure35:Number of visits to Guangdong Museum from 2010 to 2019
Figure36:The proportion of free opening of museums in China and Guangdong Province in 2019
Figure37:Network Word of Mouth and Tourist Geographical Distribution of Shenzhen Museum from Jan. to Sep. 2020
Figure38:Shanghai Museum Regulation Policy from 2019 to 2020
Figure39:Number of Museum Activities in Guangdong from 2013 to 2019
Figure40:Distribution of museums in 16 districts of Shanghai in 2019
Figure41:The number of cultural relics in museums in Beijing from 2013 to 2019
Figure42:Category Distribution of Shanghai Museums/Memorial Halls as of January 2020
Figure43:Number of visitors to Shanghai museums from 2013 to 2019
Figure44:Number of Museum Activities in Beijing from 2013 to 2019
Figure45:The proportion of national and Guangdong museums open for free in 2019
Figure46:Internet Word of Mouth and Tourist Geographical Distribution of Shanghai Museum from Jan. to Sep. 2020
Figure47:Advantages and disadvantages of self-built official website for Chinese museums
Figure48:The key resource capability of the self-built official website for Chinese museums
Figure49:Advantages and disadvantages of third party platform marketing for Chinese museums
Figure50:Advantages and disadvantages of Wechat marketing for Chinese museums
Figure51:August 2019 - June 2020 Penetration rate of Instant messaging tools in China
Figure52:In 2020, the proportion of Weibo used by Chinese netizens on the mobile phone accounted for the total time
Figure53:Analysis on Microblogging Strategy of Chinese Museums
Figure54:Tourism product life cycle for Chinese museums

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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