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出品机构:艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码:IM73782
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章节目录:

一、中国AI智能营销行业发展环境分析

AI智能营销的定义

AI智能营销发展阶段梳理

消费者决策触点变化历程

宏观趋势:全球AI市场扩容,智能体赛道爆发

技术底座:大模型筑基,算力持续升级

落地支撑:基建夯实底盘,内容全域赋能

政策导向:政策精准赋能,产业提质升级

AI智能营销的六大核心特征

中国AI智能营销行业市场与消费环境

AI营销驱动GEO行业市场规模高速扩张

二、中国AI智能营销产业发展现状

AI智能营销产业链全景图

中国AI智能营销产业上游分析:技术基础设施

中国AI智能营销产业中游分析:价值转化枢纽

中国AI智能营销产业下游分析:终端应用主体

中国AI智能营销向“全链路闭环运营”跃迁

传统市场营销三大结构性困境

购物搜索成为用户决策的关键触点

AI大模型跻身信息检索渠道主流选择

中国用户对AI新型搜索引擎的认可度突出

AI贯穿营销全链路,实现全周期价值闭环

中国AI智能营销市场竞争格局

中国AI智能营销企业落地渗透现状

三、中国AI智能营销行业标杆案例分析

GEO生成式引擎优化赛道龙头:智推时代(技术优势)

GEO生成式引擎优化赛道龙头:智推时代(模式创新)

GEO生成式引擎优化赛道龙头:智推时代(落地成果)

互联网平台型标杆:巨量引擎(全域流量)

互联网平台型标杆:巨量引擎(成果展示)

综合专业营销服务商标杆:蓝色光标(技术优势)

综合专业营销服务商标杆:蓝色光标(AI原生全链路营销)

垂直行业AI智能营销差异化落地

四、中国AI智能营销行业现存挑战与未来发展趋势

现存挑战(一):技术效能落地瓶颈与合规信任危机

现存挑战(二):行业生态规范滞后与企业转型阵痛

未来发展趋势(一):技术基座构建与新营销范式崛起

未来发展趋势(二):智能闭环运营升级与规范生态成型

图表目录:

图表1.2015-2025年全球人工智能市场规模

图表2.2022-2030年全球AI智能体市场规模及预测

图表3.2020-2030年中国大模型市场规模及预测

图表4.2020-2027年中国智能算力规模及预测

图表5.2018-2025年中国云计算产业规模

图表6.2022-2028年中国AIGC核心市场规模及预测

图表7.2025-2030年全球及中国GEO行业市场规模及预测

图表8.上游环节四大支撑体系

图表9.用户信息检索的主流渠道分布

图表10.中国用户对AI新型搜索引擎的使用意愿情况

图表11.中国用户对AI新型搜索引擎的主要认知情况

图表12.AI驱动营销全生命周期的四大核心环节

图表13.中国AI智能营销服务商分类及核心能力特征

Figure 1.The market size of global AI from 2015 to 2025

Figure 2.The market size and forecast of global AI agents from 2022 to 2030

Figure 3.The market size and forcast of China’s large model market from 2020 to 2030

Figure 4.The market size and forcast of China’s Intelligent Computing Power Scale from 2020 to 2027

Figure 5.The market size of China’s cloud computing industry from 2018 to 2025

Figure 6.The market size and forcast of China’s AIGC market from 2022 to 2028

Figure 7.The global and China GEO industry market size and forecast from 2025 to 2030

Figure 8.The four major support systems for the upstream segment

Figure 9.The distribution of mainstream channels for user information retrieval

Figure 10.User willingness to use AI-enabled new search engines in China

Figure 11.The Chinese users' main perception of AI new search engines

Figure 12.The four core stages of AI-driven marketing across the full lifecycle

Figure 13.Classification and Core Capability Characteristics of AI Intelligent Marketing Service Providers in China

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中国AI智能营销正在从降本增效的工具,演进为重塑商业模式和增长逻辑的核心引擎。它不再局限于替代人工完成重复性营销工作,而是深度渗透到品牌战略制定、用户关系管理、价值创造的每一个环节,推动营销从“被动响应需求”向“主动挖掘需求、创造需求”转变。以往依赖流量红利和经验判断的营销模式,正被AI驱动的精准化、个性化、场景化模式所替代,品牌得以打破传统增长瓶颈,构建以用户为核心的全生命周期运营体系。根据全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布的《2026年中国AI智能营销白皮书》数据显示,53.0%的用户会使用搜索引擎开展购物搜索,主要用于查询商品价格与优惠信息、查看用户评价与专业测评、寻找官方或授权购买链接以及了解产品信息等。同时,近四成的用户已将AI大模型工具作为信息检索的重要选择。当前AI技术已贯穿营销全生命周期,从前瞻用户洞察与策略制定,到中端内容创作与多渠道分发投放,再到后端用户精细化运营与长效价值挖掘,构建起完整的智能营销闭环。艾媒咨询分析师认为,中国AI智能营销具备广阔发展空间,未来行业将持续从浅层工具应用,向全流程智能决策层面进阶。伴随技术迭代成熟与行业合规体系不断完善,AI将更深度地融入营销全链路,推动行业向更高效、更精准、更具创新性的方向发展。(《艾媒咨询|2026年中国AI智能营销白皮书》完整高清PDF版共48页,可点击

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      iiMedia Research(艾媒咨询)始于2007年,是全球领先的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构、国家高新科技企业。公司自主研发并独立持有完整知识产权的全球大数据监测分析系统,搭建智能化AI数据分析体系,实现线上、线下全维度数据深耕研究。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命,艾媒聚焦新技术、新消费及新业态,通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎,以商业趋势、消费洞察、市场地位三大产品为核心,服务客户成长全周期,精准赋能企业业绩增长与战略升级。

      iiMedia Ranking(艾媒金榜)是艾媒咨询旗下全球新消费品牌评价机构,依托 iiMeval大数据评价模型,为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。依托深度大数据挖掘与分析能力,艾媒咨询持续输出兼具数据支撑、观点洞察与理论深度的高质量研究成果。通过打造“数据+策略”的双重价值体系,艾媒咨询每年为客户提供公开及定制化新经济前沿报告超2000份。艾媒科技覆盖移动互联、人工智能、半导体、新材料、机器人、智能硬件、航空航天、生物医药、新型储能、智能驾驶等新质生产力前沿产业研究,艾媒消费主要覆盖食品、饮品、餐饮、家电、家装、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、出行、金融等传统核心消费行业,以及兴趣消费、情绪经济、国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、智能制造等新业态重点赛道。其中,定制化报告服务精准对接客户个性化需求,从市场趋势研判、竞争格局分析到增长路径规划,为企业在战略决策、产品创新、市场拓展、品牌背书等关键环节提供科学依据,洞见增长新坐标。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点累计被全球主流媒体、学术期刊、科研论文及行业研报、上市企业财报等引用超过5000万次,覆盖中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方语言,具有强大影响力。

      艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的 “中国移动互联网大数据挖掘与分析系统 (CMDAS)” (广东省科技计划重大专项,项目编号:2016B010110001) ,艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系,累计为超过3800家政企机构提供常态化大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。

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      本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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