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报告编码：IM39270
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一、2020年中国知识付费行业发展概况
1. 2020年中国知识付费行业图谱
2. 中国知识付费行业商业模式——综合类平台
3. 中国知识付费行业商业模式——垂直类平台
4. 前沿技术应用助力知识付费发展
5. 知识产品载体及应用场景进一步延伸
6. 2020年中国知识付费市场规模
7. 2020年中国知识付费用户规模
8. 中国知识付费行业每年新增企业数
9. 2014-2019年中国知识付费行业投融资事件数量及金额
10. 中国知识付费痛点分析——垂类平台面临流量瓶颈
11. 中国知识付费痛点分析——知识付费产品复购率低
12. 知识付费行业热点——视频平台入局泛知识赛道
13. 知识付费行业热点——平台积极探索新商业模式
14. 中国知识付费行业热点——平台促销引流
二、2020年中国知识付费用户调查研究
1. 2020年中国知识付费用户年龄分布情况
2. 2020年中国知识付费用户平台选择因素调查(TOP10)
3. 2020年中国知识付费用户搜索知识产品渠道调查(TOP6)
4. 2020年中国知识付费用户使用知识付费产品类型调查 (TOP8)
5. 2020年中国知识付费用户主要消费使用的知识付费平台调查
6. 2020年中国知识付费用户对知识付费平台存在问题反馈调查
7. 2020年中国知识付费用户关于各类平台服务内容质量满意度调查
8. 2020年中国知识付费用户关于行业发展前景态度调查
三、2020年中国知识付费行业标杆案例研究
1. 中国知识付费行业标杆案例研究——百度（一）
2. 中国知识付费行业标杆案例研究——百度（二）
3. 中国知识付费行业标杆案例研究——喜马拉雅
4. 中国知识付费行业标杆案例研究——得到
四、中国知识付费行业发展趋势分析
1. 知识付费平台发展趋势（一）
2. 知识付费平台发展趋势（二）
3. 中国知识付费行业发展趋势分析
图表目录
图表1：中国人工智能核心产业规模规划
图表2：2017-2021年中国知识付费行业市场规模及预测
图表3：2017-2021年中国知识付费用户规模及预测
图表4：2011-2019年中国知识付费行业新增企业数量
图表5：2014-2019年中国知识付费行业投融资事件数量及金额
图表6：2019年10月及2020年10月得到APP活跃用户数对比分析
图表7：2020年百度“好学知识节”相关数据
图表8：2020年喜马拉雅“123狂欢节”相关数据
图表9：2020年中国知识付费用户年龄分布情况
图表10：2020年中国知识付费用户月收入分布情况
图表11：2020年中国知识付费用户平台选择因素调查(TOP10)
图表12：2020年中国知识付费用户搜索知识产品渠道调查(TOP6)
图表13：2020年中国知识付费用户使用知识付费产品类型调查 (TOP8)
图表14：2020年中国知识付费用户主要消费使用的知识付费平台调查
图表15：2020年中国知识付费用户对知识付费平台存在问题反馈调查
图表16：2020年中国知识付费用户关于各类平台服务内容质量满意度调查
图表17：2020年中国知识付费用户关于行业发展前景态度调查
图表18：2020年中国在线学习用户年龄地域分布情况
Contents
Figure1: The Expected Scale of Chinese Artificial Intelligence Industry
Figure2:Market Scale of Knowledge Paying Industry in China from 2017 to 2021
Figure3:Users Scale of Knowledge Paying Industry in China from 2017 to 2021
Figure4:Number of Startup Companies in Knowledge Paying Industry in China From 2011 to 2019
Figure5:Number of Financing Activities and its Values in Knowledge Paying Industry in China From 2014 to 2019
Figure6:Comparatice Analysis of Active Users of Dedao APP in China From October 2019 to October 2020
Figure7:Related Dates on Baidu's "Learning Knowledge Festival" in 2020
Figure8:Related Dates on Ximalaya's "123 Carnival" in 2020
Figure9:Age Distribution of Paid Knowledge Users in China in 2020
Figure10:Monthly Income Distribution of Paid Knowledge Users in China in 2020
Figure11:Survey on the Platfrom Selection Factors among Paid Knowledge Users in China in 2020 (TOP10)
Figure12:Survey on the Search Knowledge Product Channels among Paid Knowledge Users in China in 2020 (TOP6)
Figure13:Survey on the Trpes of Knowledge Paying Products Used by Paid Knowledge Users in China in 2020 (TOP8)
Figure14:Preference Survey of Chinese Paid Knowledge Users on All Kinds of Paid Knowledge Platform in 2020
Figure15:Survey on the Existing Problem in Paid Knowledge Platforms in China in 2020
Figure16:Survey on the Satisfaction about Quality of Contents in Paid Knowledge Platform in China in 2020
Figure17:Survey on the Attitude towards the Future Potential of Paid Knowledge Companies in China in 2020
Figure18:Area distribution of Chinese online learning users in 2020
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本报告研究涉及企业/品牌/案例：百度，喜马拉雅，得到。
经过早期的爆发增长阶段，中国知识付费行业已逐步转入稳定发展阶段，行业竞争格局开始明朗，同时综合型平台在知识付费赛道的布局也在加强。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2015年新增知识付费相关企业数量突破700家，达到近十年最高值，此后行业每年新增企业数呈现逐年下降的态势，行业每年新增企业数呈倒U型变化。行业早期野蛮生长阶段出现诸多问题。其中内容同质化、宣传缺乏真实性等问题尤为突出，进而对用户的长期吸引力不足，降低了用户对知识付费平台的好感，49.5%用户认为平台专业度不高、实用性不强，最终反作用导致知识付费产品服务的复购率低等问题。因此，知识付费平台亟需规范整治，健康有序地发展。
After the early stage of explosive growth, China Knowledge Paying Industry has gradually turned into a stable development stage, and the industry competition pattern has become clear. At the same time, the layout of comprehensive platform in the knowledge paying industry is also strengthening. As the data of iiMedia Research showed, in 2015, the number of new knowledge payment related enterprises exceeded 700, reaching the highest value in nearly a decade. Since then, the number of new enterprises in the industry has decreased year by year, and the number of new enterprises in the industry has changed in an inverted U-shape. There are many problems in the early growth stage of the industry. Among them, the problems of content homogeneity and lack of authenticity of publicity are particularly prominent, which makes it less attractive to users for a long time, and reduces the users' favor for the knowledge paying platform. 49.5% of the interviewed users think that the platform is not professional and practical, which eventually leads to the low repurchase rate of knowledge paying products and services. Therefore, the knowledge paying platform needs to be standardized and developed in a healthy and orderly way.
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iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球领先的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测与分析系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以商业趋势、消费洞察、市场地位三大产品为核心，服务客户的整个成长周期，为客户业绩增长导航。iiMedia Ranking（艾媒金榜）是艾媒咨询旗下全球新消费品牌评价机构，依托iiMeval大数据评价模型，为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。艾媒咨询依托深度大数据挖掘与分析能力，持续输出兼具数据支撑、观点洞察与理论深度的高质量研究成果。通过打造“数据+策略”的双重价值体系，艾媒咨询每年为客户提供公开及定制化新经济前沿报告超2000份，覆盖食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、AI、科技、金融等传统核心行业，以及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力相关领域及新业态重点赛道。其中，定制化报告服务精准对接客户个性化需求，从市场趋势研判、竞争格局分析到增长路径规划，为企业在战略决策、产品创新、市场拓展、品牌背书等关键环节提供科学依据，洞见增长新坐标。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点累计被全球主流媒体、期刊、论文及行业研报、上市企业财报等引用超过5000万次，覆盖中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方语言，具有强大影响力。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项，项目编号：2016B010110001) ，艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系，累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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