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艾媒咨询|2020年中国劳动密集型产业产业布局和市场发展趋势报告

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研究团队
艾媒产业升级研究中心
出品机构
艾媒咨询(广州市建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39181
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:牧原集团、新希望、平潭发展、福建金森、万代服装、长江制衣、绍兴小轩窗布业有限公司、烟台明远家用纺织品有限公司、双驰实业、汕头澄海。

随着国家城镇化加速,农民工供给增速放缓,传统劳动密集型产业面临招工难的问题。特别是随着年轻一代择业观的改变、城镇服务业的高速发展,进城农工偏向选择快递员、餐饮外卖员等当前热门岗位进行就业,这就推动了城镇新型劳动密集型产业的发展。2020年8月7日,中国当前灵活就业从业人员规模达2亿左右,这就为城市新型服务业提供了劳动力基础。

As the country’s urbanization accelerates and the supply of migrant workers has slowed down, traditional labor-intensive industries are facing difficulties in recruiting workers. In particular, with the changes in the young generation's outlook on job selection and the rapid development of urban service industries, rural workers in cities prefer to choose current hot jobs such as couriers and food delivery workers for employment, which promotes the development of new labor-intensive industries in cities and towns. On August 7, 2020, the current number of flexible employment employees in China reached about 200 million, which provides a labor base for the new urban service industry.

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报告目录
第一章 2020年中国劳动密集型产业特点及发展背景
1-1 中国劳动密集型产业定义及特点分析
1-2 中国劳动密集型产业发展历程及特点分析
1-3 中国劳动密集型产业发展宏观经济背景分析(一)
1-4 中国劳动密集型产业发展宏观经济背景分析(二)
1-5 中国劳动密集型产业发展驱动力:政策
1-6 中国发展劳动密集型产业解决现实问题:中小企业生存难
1-7 中国发展劳动密集型产业解决现实问题:失业率高
1-8 中国发展劳动密集型产业解决现实问题:脱贫攻坚
第二章 2020年中国农业发展现状及典型案例分析
2-1 2019全球农业人口比重数据分析
2-2 2019中国农业种植面积数据分析
2-3 2019年中国农业总产值数据分析
2-4 2019年中国主要农产品产量数据分析
2-5 2019年中国畜产品产量数据分析
2-6 中国农业发展困境分析:自然灾害
2-7 中国农业发展困境分析:2020年新冠疫情影响
2-8 中国农业发展困境分析:农产品出口下降
2-9 2020年中国农业行业舆情监测数据分析(一)
2-10 2020年中国农业行业舆情监测数据分析(二)
2-11 2020年农业养殖典型案例:牧原集团(一)
2-12 2020年农业养殖典型案例:牧原集团(二)
2-13 2020年农业养殖典型案例:牧原集团(三)
2-14 2020年农业养殖典型案例:牧原集团(四)
2-15 2020年农业养殖典型案例:牧原集团(五)
2-16 2020年农业养殖典型案例:新希望(一)
2-17 2020年农业养殖典型案例:新希望(二)
2-18 2020年农业养殖典型案例:新希望(三)
2-19 2020年农业养殖典型案例:新希望(四)
2-20 2020年农业养殖典型案例:新希望(五)
第三章 2020年中国林业发展现状及典型案例分析
3-1世界各国森林面积及森林覆盖率数据分析
3-2 2019年全球林业就业吸纳能力分析
3-3 2019年中国林业总产值数据分析
3-4 2019中国林业造林面积数据分析
3-5 2019中国木材产量及加工数据分析
3-6 中国林业发展困境分析:自然灾害(一)
3-7 中国林业发展困境分析:自然灾害(二)
3-8 中国林业发展困境分析:自然灾害(三)
3-9 中国林业发展困境分析:新冠疫情影响
3-10 2020年中国林业行业舆情监测数据分析(一)
3-11 2020年中国林业行业舆情监测数据分析(二)
3-12 2020林业典型案例:平潭发展(一)
3-13 2020林业典型案例:平潭发展(二)
3-14 2020林业典型案例:平潭发展(三)
3-15 2020林业典型案例:平潭发展(四)
3-16 2020林业典型案例:福建金森(一)
3-17 2020林业典型案例:福建金森(二)
3-18 2020林业典型案例:福建金森(三)
3-19 2020林业典型案例:福建金森(四)
第四章2020年中国纺织服装发展现状及典型案例分析
4-1 细分领域数据分析:纺织
4-1-1 2020年中国纺织领域主要经济指标数据分析
4-1-2 2020年中国纺织品领域出口数据分析
4-1-3 2020年中国纺织领域发展问题:订单下降
4-1-4 2020年中国纺织领域发展问题:原料价格狂跌
4-1-5 2020年中国纺织领域发展问题:环保整治
4-1-6 2020年中国纺织行业舆情监测数据分析
4-1-7 2020年中国纺织企业经营情况对比
4-1-8 2020年中国纺织企业偿债能力对比
4-1-9 2020年中国纺织企业运营能力对比
4-1-10 2020年中国纺织企业研发能力对比
4-1-11 2020年典型纺织企业应对疫情措施分析
4-2 细分领域数据分析:服装
4-2-1 2020年中国服装产业发展基础分析
4-2-2 2020年中国服装领域发展现状分析
4-2-3 2020年中国服装行业就业吸纳能力分析
4-2-4 2020年中国服装领域发展问题:库存积压
4-2-5 2020年中国服装领域发展问题:出口下降
4-2-6 2020年中国服装行业舆情监测数据分析(一)
4-2-7 2020年中国服装行业舆情监测数据分析(二)
4-2-8 2020服装领域典型案例:万代服装(一)
4-2-9 2020服装领域典型案例:万代服装(二)
4-2-10 2020服装领域典型案例:万代服装(三)
4-2-11 2020服装领域典型案例:万代服装(四)
4-2-12 2020服装领域典型案例:长江制衣(一)
4-2-13 2020服装领域典型案例:长江制衣(二)
4-2-14 2020服装领域典型案例:长江制衣(三)
4-2-15 2020服装领域典型案例:长江制衣(四)
4-3 细分领域数据分析:家纺
4-3-1 2020年国际家纺领域竞争格局分析
4-3-2 2020年全球家纺领域预测市场规模数据分析
4-3-3 2020年中国家纺领域市场规模数据分析
4-3-4 2020年中国家纺企业主营业务收入数据分析
4-3-5 2020年1-5月中国家纺子领域数据分析
4-3-6 2020年中国家纺领域企业利润数据分析
4-3-7 2020年中国家纺领域企业内销产值数据分析
4-3-8 2020年中国家纺领域出口额数据分析
4-3-9 2020年1-5月中国家纺产品出口数据分析
4-3-10 2020年1-5月中国家纺主要出口目的地
4-3-11 2020年中国家纺领域发展困境
4-3-12 2020年中国家纺领域典型案例分析
4-3-13 2020年中国家纺行业监测数据分析
4-4 细分领域数据分析:皮革
4-4-1 2020年中国皮革企业省份分布数据分析
4-4-2 2019年中国皮革制品产量数据分析
4-4-3 2019年中国皮革子领域产量数据分析
4-4-4 2020年中国皮革景气指数数据分析
4-4-5 2020年中国皮革进出口数据分析
4-4-6 2020年中国疫情对皮革产业影响分析
4-4-7 2020皮革领域典型案例:双驰实业(一)
4-4-8 2020皮革领域典型案例:双驰实业(二)
4-4-9 2020年1-7月国内皮革领域热点新闻(一)
4-4-10 2020年1-7月国内皮革领域热点新闻(二)
4-4-11 2020年中国皮革行业舆情监测数据分析
第五章2020年中国玩具行业发展现状及典型案例分析
5-1 2019年中国玩具市场零售规模数据分析
5-2 2020年玩具进出口累计金额数据分析
5-3 2020年中国玩具行业发展问题:产业竞争力不足
5-4 2020年中国玩具行业发展问题:出口受阻
5-5 2020玩具领域典型案例:汕头澄海(一)
5-6 2020玩具领域典型案例:汕头澄海(二)
5-7 2020玩具领域典型案例:汕头澄海(三)
5-8 2020玩具领域典型案例:汕头澄海(四)
5-9 2020年中国玩具行业舆情监测数据分析
第六章2020-2020年中国劳动密集型产业发展挑战与趋势
6-1 中国传统劳动密集型产业发展困境及对策
6-2 中国传统劳动密集型产业发展挑战:招工难
6-3 中国传统劳动密集型产业发展挑战:劳动力成本上升
6-4 发展机遇:国家经济新发展格局
6-5 发展趋势分析一:产业转移
6-6 发展趋势分析二:产业数字化转型升级
6-7 发展趋势分析三:新型劳动密集型产业
图表目录
图表1:2019-2021年世界各经济体经济增速及预测
图表2:2020年1-6月中国出口综合情况
图表3:2020年1-4月长江商学院BCI
图表4:2020H1中国国企及民营企业工业增加值同比增速
图表5:2019年6月-2020年5月中国失业率变化
图表6:1978-2019年中国贫困人口规模及贫困发生率
图表7:2017年全球及各国农村人口比例
图表8:2019年全球国家城镇人口比例排名
图表9:1978-2019年中国农业种植面积
图表10:2010-2019年中国农业总产值
图表11:2019年中国主要农产品产量
图表12:2009-2019年中国畜产品产量
图表13:2000-2019年中国农作物成灾面积
图表14:2017-2020年中国农产品进出口情况
图表15:2020年中国“农业”网络热度及主题词云
图表16:中国“农业”话题舆论热度城市分布
图表17:2013-2020H1牧原集团营业收入及增长率
图表18:2020H1牧原集团主营构成分析
图表19:2020H1牧原集团养殖业产销情况
图表20:2013-2020H1新希望营业收入及增长率
图表21:2020H1新希望主营构成分析
图表22:2016年各国森林面积及森林覆盖率
图表23:2019年全球主要林业企业员工人数及各国林业就业人数
图表24:2010-2019年中国林业总产值
图表25:2004-2019年中国造林面积总计及人工造林面积
图表26:2015-2019年中国木材产量
图表27:2010-2019年中国森林火灾情况
图表28:2019年中国主要林业有害生物发生情况
图表29:2010-2019中国地震灾害次数
图表30:2020年中国“林业”网络热度及主题词云
图表31:中国“林业”话题舆论热度城市分布
图表32:2013-2020H1平潭发展营业收入及增长率
图表33:2020H1平潭发展主营构成分析
图表34:2013-2020H1福建金森营业收入及增长率
图表35:2019年福建金森主营构成分析
图表36:2016-2020年6月中国纺织领域工业增加值增速
图表37:2017-2020年6月中国纺织品出口额
图表38:2020年全球纺织品生产部门订单减少幅度
图表39:2019年7月6日与2020年7月6日中国纺织相关原材料价格对比
图表40:2016-2020年中国纺织业相关环保政策
图表41:2020年中国“纺织” 主题词云
图表42:2020年中国“纺织”话题舆论热度城市分布
图表43:2020Q1纺织领域典型企业经营情况
图表44:2017-2020年Q1纺织领域典型企业资产负债率
图表45:2017-2020年Q1纺织领域典型企业运营能力对比
图表46:2018-2020年Q1纺织领域典型企业研发费用
图表47:2013-2019年中国居民人均衣着消费支出
图表48:2019-2020年6月中国限额以上单位服装类商品零售额增长趋势
图表49:2019年中国服装产销量与期末库存增减
图表50:2017-2020年6月中国服装出口额及增长趋势
图表51:2020年中国“服装” 主题词云
图表52:2020年中国“服装”网络热度指数
图表53:2020年中国“服装”话题舆论热度城市分布
图表54:2019年万代服装主营业务收入构成比例
图表55:2019与2020年上半年万代服装经营情况对比
图表56:2017-2019年万代服装员工总数与职工薪酬
图表57:2019年长江制衣主营业务收入构成比例
图表58:2018-2020年3月长江制衣营业收入与净利润
图表59:2018-2020年3月长江制衣资产负债率
图表60:2013-2020年全球家纺行业各地区市场规模及预测
图表61:2014-2021年中国家纺领域市场规模及预测
图表62:2015-2020年5月全国规模以上家纺企业主营业务收入
图表63:2020年1-5月中国家纺子领域主营业务收入增速趋势
图表64:2015-2020年5月中国家纺领域规模以上企业利润
图表65:2015-2020年5月中国家纺领域规模以上企业内销产值及增长趋势
图表66:2015-2020年5月中国家纺领域出口额及增长趋势
图表67:2020年1-5月中国大类家纺产品出口额同比
图表68:2020年1-5月中国家纺产品主要出口市场情况
图表69:2020年中国“家纺” 主题词云
图表70:2020年中国“家纺”网络热度指数
图表71:2020年8月中国部分省份皮革制造企业注册数量
图表72:2019年1-11月中国皮革制品产量TOP5省份
图表73:2019年1-11月中国皮革子领域产量TOP10省份
图表74:2020年2-5月中国皮革景气指数
图表75:2020年1-6月中国皮革进出口情况
图表76:双驰企业疫情期间面临问题
图表77:2020年中国“皮革”话题舆论热度城市分布
图表78:2017-2019年中国玩具市场零售总额
图表79:0-14岁儿童人均玩具消费
图表80:2020年5月中国玩具企业地域分布
图表81:2020年中国玩具行业主要经营模式
图表82:2015-2020年5月中国传统玩具出口额
图表83:2020年澄海区上市玩具企业一览
图表84:截止到2020年7月澄海区玩具企业数量
图表85:2015Q1-2020年Q1澄海区玩具制造企业注册量
图表86:2020年澄海区政府玩具产业政策扶持
图表87:2020年中国“玩具”话题舆论热度城市分布
图表88:2015-2019年中国农民工规模及增速
图表89:2019年世界各国法定最低工资标准概览
图表90:2019年中国农民工地区分布(按输出地)
图表91:2019年中国最低工资标准省份TOP10
图表92:2019年中国快递行业和餐饮外卖行业核心数据
Contents
Figure1:Economic Growth Rate and Forecast of World Economies from 2019 to 2021
Figure2:Comprehensive situation of China's exports from January to June 2020
Figure3:CKGSB Business Conditions Index from Jan. to Apr. 2020
Figure4:Year-on-year growth rate of industrial added value of state-owned enterprises and private enterprises in China in 2020H1
Figure5:Changes in China's unemployment rate from June 2019 to May 2020
Figure6:The scale and incidence of poverty in China from 1978 to 2019
Figure7:The proportion of rural population in the world and countries in 2017
Figure8:Global ranking of urban population in 2019
Figure9:China's agricultural planting area from 1978 to 2019
Figure10:2010-2019 China's total agricultural output value
Figure11:China's main agricultural products output in 2019
Figure12:China's grain production in 2009-2019
Figure13:China's crop disaster area from 2000 to 2019
Figure14:China's agricultural imports and exports from 2017 to 2020
Figure15:China's "Agriculture" Network Hotness and Keyword Cloud in 2020
Figure16:Urban Distribution of Public Opinion on "Agriculture" in China
Figure17:2013-2020H1 Muyuan Group's operating income and growth rate
Figure18:Analysis of the main business composition of Muyuan Group in 2020H1
Figure19:Analysis of the main business composition of Muyuan Group in 2020H1
Figure20:2013-2019 New Hope's operating revenue and growth rate
Figure21:Analysis of New Hope‘s Main Business Composition in 2020H1
Figure22:Forest area and forest coverage rate of each country in 2016
Figure23:Number of employees in major global forestry companies and employment in forestry countries in 2019
Figure24:2010-2019 China's total forestry output value
Figure25:Total afforestation area and artificial afforestation area in China from 2004 to 2019
Figure26:2015-2019 China's timber production
Figure27:Forest fires in China from 2010 to 2019
Figure28:Occurrence of Main Forestry Pests in China in 2019
Figure29:Number of earthquake disasters in China from 2010 to 2019
Figure30:China's "Forestry" Network Hotness and Keyword Cloud in 2020
Figure31:Urban Distribution of Public Opinion on “Forestry" in China
Figure32:2013-2019 Pingtan Development's operating income and growth rate
Figure33:Composition of Pingtan Development Main Business in 2020H1
Figure34:2013-2020H1 Fujian Jinsen's operating income and growth rate
Figure35:Analysis of Fujian Jinsen's main business composition in 2019
Figure36:Growth rate of industrial added value in China's textile sector from 2016 to June 2020
Figure37:China's textile export volume in June 2017-2020
Figure38:Order reduction of global textile production sector in 2020
Figure39:Price comparison of textile related raw materials in China on July 6, 2019 and July 6, 2020
Figure40:Environmental protection policies of China's textile industry from 2016 to 2020
Figure41:China's "Textile" Keyword Cloud in 2020
Figure42:Urban Distribution of Public Opinion on China's "Textile" Topic in 2020
Figure43:Operation of typical textile enterprises in 2020q1
Figure44:Asset liability ratio of typical enterprises in Q1 textile industry in 2017-2020
Figure45:Comparison of operation capacity of typical enterprises in Q1 textile field from 2017 to 2020
Figure46:Research and development expenses of typical enterprises in textile field in 2018-2020Q1
Figure47:Per capita clothing consumption expenditure of Chinese residents in 2013-2019
Figure48:Growth trend of retail sales of clothing goods of units above quota in China from 2019 to June 2020
Figure49:China's clothing production and sales volume and ending inventory increase and decrease in 2019
Figure50:China's clothing export volume and growth trend from 2017 to June 2020
Figure51:China's “Clothing" Keyword Cloud in 2020
Figure52:China's "Clothing" Network Heat Index in 2020
Figure53:Urban Distribution of Public Opinion on China's " Clothing " Topic in 2020
Figure54:Proportion of main business income of Vent D'est Garments in 2019
Figure55:Comparison of operation of Vent D'est Garments in 2019 and the first half of 2020
Figure56:Total number of employees and salary of Vent D'est Garments in 2017-2019
Figure57:Proportion of main business income of YGM in 2019
Figure58:Operating revenue and net profit of Changjiang garment industry from 2018 to March 2020
Figure59:Yangtze River Garment asset liability ratio from 2018 to March 2020
Figure60:Market scale and forecast of global home textile industry in different regions from 2013 to 2020
Figure61:Market scale and forecast of China's home textile industry in 2014-2021
Figure62:Main business income of domestic textile enterprises above Designated Size in China from 2015 to may 2020
Figure63:Growth trend of main business income of China's home textile sub sector from January to may 2020
Figure64:Profits of Enterprises above Designated Size in China's home textile industry from 2015 to may 2020
Figure65:Domestic sales and trend of Enterprises above Designated Size in China's home textile from 2015 to may 2020
Figure66:Export volume and growth trend of China's home textile industry from 2015 to may 2020
Figure67:The export volume of China's major home textile products from January to may 2020
Figure68:Main export markets of China's home textile products from January to may 2020
Figure69:China's “Home Textiles" Keyword Cloud in 2020
Figure70:China's "Home Textiles" Network Heat Index in 2020
Figure71:Registered number of leather manufacturing enterprises in some provinces of China in August 2020
Figure72:From January to November, 2019, the output of products in china leather is TOP5 provinces
Figure73:China's top 10 leather production province in each sub field from January to November 2019
Figure74:China leather business index from February to May 2020
Figure75:China's leather import and export situation from January to june 2020
Figure76:Problems faced by Shuangchi enterprises during the epidemic
Figure77:Urban Distribution of Public Opinion on China's " Leather" Topic in 2020
Figure78:Total retail sales of China's toy market in 2017-2019
Figure79:Per capita toy consumption of children aged 0-14
Figure80:Regional distribution of Chinese toy enterprises in May 2020
Figure81:Main export markets of China's home textile products from January to may 2020
Figure82:Export volume of Chinese traditional toys from 2015 to may 2020
Figure83:List of listed toy enterprises in Chenghai District in 2020
Figure84:Number of toy enterprises in Chenghai by July 2020
Figure85:Registered number of toy manufacturing enterprises in Chenghai District in 2015Q1-2020Q1
Figure86:Policy support for toy industry of Chenghai District Government in 2020
Figure87:Urban Distribution of Public Opinion on China's " Toys" Topic in 2020
Figure88:Scale and growth rate of Chinese migrant workers in 2015-2019
Figure89:Statutory Minimum Wages in 2019
Figure90:Regional Distribution of Migrant Workers in China in 2019
Figure91:TOP10 of China's minimum wage standard provinces in 2019
Figure92:Key Data of China's Express Delivery Industry and Catering Take-out Industry in 2019



  2020年9月4日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)发布《2020年中国劳动密集型产业产业布局和市场发展趋势报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对中国劳动密集型产业进行剖析,并且特别关注到农业、林业、纺织服装、玩具等产业进行针对性分析,并结合各行业核心数据总结出了相应的解决措施。疫情期间传统的劳动密集型产业面临招工难、订单少、发货难等诸多问题,其中农业、林业、纺织服装、玩具等的产业发展面临的问题尤其严重。而外卖、快递、同城配送等职业兴起,给劳动密集型产业带来了新的发展。

  报告介绍:《2020年中国劳动密集型产业产业布局和市场发展趋势报告》从劳动密集型产业问题切入,对中国的农业、林业、纺织服装、玩具等产业的发展现状分析,并且总结分析了当前各行业面临的问题、典型企业应对方案及解决措施,以此对2020-2021年中国劳动密集型企业发展趋势进行预判。

  本报告研究涉及企业/品牌/案例:牧原集团、新希望、平潭发展、福建金森、万代服装、长江制衣、绍兴小轩窗布业有限公司、烟台明远家用纺织品有限公司、双驰实业、汕头澄海。

  行业背景概况(节选):

  中国劳动密集型产业定义及特点分析

  劳动密集型产业是指进行生产主要依靠大量劳动力,而对技术和设备的依赖程度低的产业。其衡量的标准是在生产成本中工资(劳动力成本)比设备折旧、研究开发支出所占比重较大。但是当前的劳动力密集型产业已经从过去以制造业为主,逐渐向服务业为主扩散,产业内容逐步从以满足基本生存为目的到以提高生活水平为目的。

  中国劳动密集型产业发展宏观经济背景分析(一)

  数据显示,新冠疫情令全球经济从缓慢增长变为负增长,预计2020年全球经济将急剧收缩3%,各国GDP增速都有所下降,其中,美国、欧元区等可能呈现负增长。经济下行叠加疫情冲击、外贸环境恶化,短期内中国经济发展态势比较严峻。

  中国发展劳动密集型产业解决现实问题:中小企业生存难

  数据显示,以民营中小企业为主要调查样本的长江商学院BCI指数在2019下半年持续回升,今年1月为56.2,受疫情影响,2月则回落到37.3,可见多数中小企业在疫情冲击下直接受到需求端、生产端、成本端的三重压力,经营状况变差,如2020年1-2月私营企业工业增加值增速(-20.2%)显著低于国有企业(-7.9%)。艾媒咨询分析师认为,中小企业主要分布在劳动力密集型产业,是保民生、保就业的关键,是经济恢复的重要主体之一,因而鼓励发展劳动密集型产业可以帮助中小企业度过难关。

  中国发展劳动密集型产业解决现实问题:脱贫攻坚

  自改革开放以来,中国系统化的扶贫工作已经走过四十多年,贫困发生率从1978年的97.5%降至2019年的0.6%,中国脱贫攻坚工作取得出色成绩。2020年是全面建成小康社会目标实现之年,是全面打赢脱贫攻坚战收官之年,因而在中西部贫困地区因地制宜发展劳动力密集型产业可以帮助解决贫困问题,带动地区经济增长,具有重大的现实意义。

  市场数据分析(节选):

  2019全球农业人口比重数据分析

  随着资本和劳动力的全球流动性增加,全球城市化逐步推进。在2017年,全球农村人口占比60%,主要集中于发展中国家,发达国家农村人口占比较低。艾媒咨询分析师认为,随着全球城市化的推进,传统农业将向现代农业转化,未来提高农业机械化水平和农机覆盖率可以解放劳动力,弥补劳动力短缺等问题。

  2019年全球林业就业吸纳能力分析

  林业促进农民就业增收的作用明显,2019年全球主要林业企业员工人数皆超过上万人,美国、日本、中国是主要林业就业吸纳国家。

  2020年国际家纺领域竞争格局分析

  2020年中国玩具行业发展问题:产业竞争力不足

  目前,玩具出口企业主要以OEM与ODM贴牌为主,只有少数企业是实行OBM模式。大部分玩具企业仅仅从事简单来样加工,其产品的品牌效应不明显,导致中国整体玩具产业的竞争力不强。没有自主品牌的玩具企业面临品牌附加值低、经济效益低的困境。

  典型案例分析(节选):

  2020玩具领域典型案例:汕头澄海(一)

  数据显示,截止到2020年7月,澄海区玩具企业数量达到24650家,六家上市玩具企业位于澄海区。艾媒咨询分析师认为,由于政府的扶持及产业集聚效应,玩具产业已经成为澄海区的第一经济支柱。

  2020玩具领域典型案例:汕头澄海(二)

  数据显示,2015-2019年,澄海区玩具制造企业注册量呈现波动上升趋势。受疫情影响,2020年一季度企业注册量仅为336家,较2019年同期降低了21%。艾媒咨询分析师认为,疫情导致的经济下行极大地抑制了澄海区玩具制造市场规模的增长。

  2020玩具领域典型案例:汕头澄海(三)

  针对疫情带来的危机,汕头市政府与澄海区政府从促复工、稳外贸两个方面对澄海区的玩具企业进行政策扶持,鼓励玩具业争取复工、稳定外贸以及转型内销。

  2020玩具领域典型案例:汕头澄海(四)

  面对疫情带来的难题,澄海区的玩具企业开展自救行动,一方面进行业务转型,一方面突破玩具外贸市场分销模式制约,主动转型做内销,并且利用电商平台和直播进行线上直销。

  行业趋势分析(节选):

  中国传统劳动密集型产业发展困境及对策

  中国传统劳动密集型产业发展挑战:招工难

  数据显示,2019年农民工总量达到29077万人,比上年增加241万人,同比增长0.8%。其中,从事制造业的农民工比重为27.4%,比上年下降0.5个百分点。艾媒咨询分析师认为,随着国家城镇化加速,农民工供给增速放缓,加上农民工向服务业流动,中国传统劳动密集型产业面临招工难的问题。

  发展机遇:国家经济新发展格局

  艾媒咨询分析师认为,在以国内大循环为主体的新背景下,外贸依存度较高的城市需加速产业结构转型,除了深挖内需市场外,产业链、供应链等布局也需要及时作出调整,适应内循环格局,以抵消外部风险和不确定性,这就给传统劳动密集型产业发展带来了机遇。

  发展趋势分析一:产业转移

  数据显示,2019年,从输出地看,中国东部地区输出农民工人数最多,比上年增加6万人;中部、西部和东北部输出增量分别为81万人、133万人和21万人,中西部成为农民工输出的重点地区,劳动力资源丰沛,加上中西部人力资源成本相对较低,东部传统劳动力密集型产业可以向中西转移,符合中部崛起、西部大开发战略的发展思路。

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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