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艾媒报告|2019年中国城市商圈发展深度洞察与分析报告

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研究团队
艾媒产业升级产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM36298
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地区经济、交通运输和旅游业的发展促进中国城市商圈繁荣发展,iiMedia Research(艾媒咨询)监测发现,广东地区对商圈的关注度最高,高收入企业白领是中国一线城市商圈主要消费者;非一线城市在交通运输和旅游业的带动下,也步入商圈快速发展阶段。但值得注意,由于中国商圈的高速发展,商业业态同质化现象严重、商圈客群粘性低等可能成态同质化现象严重是制约商圈进一步发展的主要问题。

Under the influence of the improvement of Chinese residents' consumption level, the diversification of transportation modes and the continuous prosperity of tourism, China's urban business district has developed rapidly. China's first-tier cities have densely distributed business districts, and there are a large number of core business districts. The shops in the business circle are densely populated and the transportation is convenient. The number of non-first-tier cities is small, but driven by economic development, transportation and tourism, the non-first-tier cities develop rapidly. According to iiMedia Research, the concentration index of Chengdu's business district is the highest, reaching 138.0, followed by Chongqing and Shanghai, which business circle intensity indexes are 133.6 and 102.3 respectively. At present, the Chinese urban business district has experienced the traditional department store period and the shopping mall period, and has now entered the period of large-scale commercial complex, forming a multi-center, multi-level, networked business circle distribution pattern. However, at this stage, China's urban business district still has problems such as serious homogenization of commercial formats, low attraction of business districts, and low customer density in the business circle. In the future, transformation and upgrading, consumers’ demands and the construction of a “smart business circle” are important directions for the development of urban business districts.

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报告目录
一、2018-2019 中国城市商圈发展总体概况
1.中国城市商圈发展历程
2.中国城市商圈发展驱动力
3.中国居民消费水平发展情况
4.中国社会消费品零售总额
5.中国交通运输的发展总体情况
6.中国国内游客规模和旅游产业增加值分布情况
7.中国城市商圈分布密集度TOP10
8.“商圈”一词的网络关注度走势
9.中国城市商圈网络关注度地域分布
二、2018-2019 中国一线城市商圈发展情况及总结
1.一线城市相关概念及其特征
2.北京市居民人均可支配收入
3.北京市居民消费水平
4.北京市主要商圈分布
5.北京市主要商圈分布
6.北京市主要商圈地区分布一览
7.北京市主要购物中心面积及商圈分布
8.北京市王府井商圈商业及交通情况
9.北京市王府井商圈消费客群画像分析
10.上海市居民人均可支配收入
11.上海市居民消费水平
12.上海市主要商圈分布
13.上海市主要商圈分布
14.上海市主要商圈地区分布一览
15.上海市主要购物中心面积及商圈分布
16.上海市南京东路商圈商业及交通情况
17.上海市南京东路商圈消费客群画像分析
18.广东省居民人均可支配收入
19.广东省居民消费水平
20.广州市主要商圈分布
21.广州市主要商圈分布
22.广州市主要商圈地区分布一览
23.广州市主要购物中心面积及商圈分布
24.广州市珠江新城商圈商业及交通情况
25.广州市天河路商圈商业及交通情况
26.广州市天河路、珠江新城商圈消费客群画像分析
27.深圳市主要商圈分布
28.深圳市主要商圈分布
29.深圳市主要商圈地区分布一览.
30.深圳市主要购物中心面积及商圈分布
31.深圳市主要购物中心面积及商圈分布
32.深圳市主要购物中心面积及商圈分布
33.深圳市东门商圈商业及交通情况
34.深圳市东门商圈消费客群画像分析
35.中国一线城市商圈发展特点总结
三、2018-2019 中国非一线城市商圈发展情况及总结
1.非一线城市相关概念及其特征
2.非一线城市的选取
3.徐州市居民人均可支配收入
4.徐州市交通运输业发展情况
5.徐州市旅游业收入情况分析
6.徐州市社会消费品零售总额规模情况
7.徐州市主要商圈分布
8.徐州市主要商圈地区分布一览
9.徐州市主要购物中心及商圈分布
10.徐州市古彭广场商圈商业及交通情况
11.徐州市古彭广场商圈消费客群画像分析
12.贵阳市居民人均可支配收入
13.贵阳市交通运输业发展情况分析
14.贵阳市旅游业收入情况分析
15.贵阳市社会消费品零售总额规模情况
16.贵阳市主要商圈分布
17.贵阳市主要商圈地区分布一览
18.贵阳市主要购物中心及商圈分布
19.贵阳市中华路中心商圈商业及交通情况
20.贵阳市中华路中心商圈消费客群画像分析
21.汕头市居民人均可支配收入
22.汕头市旅游业收入情况分析
23.汕头市社会消费品零售总额规模情况
24.汕头市主要商圈分布及购物中心
25.汕头市主要商圈地区分布一览
26.汕头市长平路商圈商业及交通情况
27.汕头市长平路商圈消费客群画像分析
28.海口市居民人均可支配收入
29.海口市旅游业收入情况分析
30.海口市社会消费品零售总额规模情况
31.海口市主要商圈分布及购物中心
32.海口市主要商圈地区分布一览
33.海口市海秀、解放路商圈商业及交通情况
34.海口市海秀、解放路商圈消费客群画像分析
35.中国非一线城市商圈发展特点总结
四、2018-2019 中国城市商圈发展趋势解读
1.中国城市商圈发展趋势解读
2.中国城市商圈发展趋势解读
图表目录
图1-1 2013-2017年中国居民消费水平(万元)
图1-2 2013-2018年中国居民人均可支配收入情况
图1-3 2014-2018年中国社会消费品零售总额(万亿元)
图1-4 2016-2017年中国高铁客运量总计(亿人)
图1-5 2016-2017年中国主要交通方式客运量总计(亿人)
图1-6 2013-2017年中国国内游客规模(亿人次)
图1-7 2017年中国旅游产业增加值分布情况(万亿元)
图1-8 2018-2019年中国城市商圈分布密集度TOP10
图1-9 2018-2019年“商圈”一词的 网络关注度走势
图1-10 2018-2019年中国城市商圈网络关注度地域分布TOP10
图2-1 2014-2018年北京市居民人均可支配收入(万元)
图2-2 2018年北京市居民人均消费支出(万元)
图2-3 2016-2018年北京市社会消费品零售总额
图2-4 王府井商圈消费者属性分布
图2-5 王府井商圈消费者家庭情况分布
表2-1 王府井商圈消费者职业分布(TOP3)
图2-6 2014-2018年上海市居民人均可支配收入(元)
图2-7 2018年上海市居民人均消费支出(万元)
图2-8 2016-2018年上海市社会消费品零售总额
图2-9 南京东路商圈消费者属性分布
图2-10 南京东路商圈消费者家庭情况分布
表2-2 南京东路商圈消费者职业分布(TOP3)
图2-11 2014-2018年广东省居民人均可支配收入(元)
图2-12 2018年广东省居民人均消费支出(万元)
图2-13 2016-2018年广东省社会消费品零售总额
图2-14 天河路、珠江新城商圈消费者属性分布
图2-15 天河路、珠江新城商圈消费者家庭情况分布
表2-3 天河路、珠江新城商圈消费者职业分布(TOP3)
图2-16 东门商圈消费者属性分布
图2-17 东门商圈消费者家庭情况分布
表2-4 东门商圈消费者职业分布(TOP3)
图3-1 2014-2018年徐州居民人均可支配收入(元)
图3-2 2013-2017年徐州市全年客运量运输情况
图3-3 2013-2017年徐州市全年货运量运输情况
图3-4 2016-2017年徐州市旅游业发展情况
图3-5 2017年徐州市餐饮业和餐住宿业收入(亿元)
图3-6 2014-2018年徐州市社会消费品零售总额(亿元)
图3-7 古彭广场商圈快时尚消费者属性分布
图3-8 古彭广场商圈快时尚消费者家庭情况分布
表3-1 古彭广场商圈快时尚消费者职业分布(TOP3)
图3-9 2014-2018年贵阳市生产总值
图3-10 2017-2018年贵阳市居民人均可支配收入(元)
图3-11 2017年贵阳市交通运输业发展情况
图3-12 2017-2018年贵阳市旅游业总收入(亿元)
图3-13 2014-2018年贵阳市社会消费品零售总额(亿元)
图3-14 中华路中心商圈消费者属性分布
图3-15 中华路中心商圈消费者家庭情况分布
表3-2 中华路中心商圈消费者职业分布(TOP3)
图3-16 2014-2018年汕头市地区生产总值(亿元)
图3-17 2017-2018年汕头市居民人均可支配收入(万元)
图3-18 2017年汕头市旅游业发展情况
图3-19 2014-2018年汕头市社会消费品零售总额(亿元)
图3-20 长平路商圈快时尚消费者属性分布
图3-21 长平路商圈快时尚消费者家庭情况分布
表3-3 长平路商圈快时尚消费者职业分布(TOP3)
图3-22 2018年前三季度海口市居民人均可支配收入
图3-23 2014-2018年海口市地区生产总值(亿元)
图3-24 2018年1-11月海口市旅游业发展情况
图3-25 2014-2018年海口市社会消费品总额(亿元)
图3-26 海秀、解放路商圈消费者属性分布
图3-27 海秀、解放路商圈消费者家庭情况分布
表3-4 海秀、解放路商圈消费者职业分布(TOP3)

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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