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报告目录
一、2019-2022年全球零售业总体发展情况
1.全球零售业发展的“四次革命”
2.2019年全球零售业市场规模（一）
3.2019年全球零售业市场规模（二）
4.2019年主要国家或地区零售业规模：拉丁美洲
5.2019年主要国家或地区零售业规模：欧洲
6.2019年主要国家或地区零售业规模：美国
7.2019年主要国家或地区零售业规模：韩国
8.2019年主要国家或地区零售业规模：中国
二、2019年中国零售业发展基础数据分析
1.中国零售行业影响因素
2.中国超市零售业发展历程（一）
3.中国超市零售业发展历程（二）
4.2019年中国零售业发展动力：国民经济
5.2019年中国零售业发展动力：新消费需求
6.2019年中国零售业发展动力：技术支撑
7.2019年中国零售企业运营数据分析（一）
8.2019年中国零售企业运营数据分析（二）
9.2019年中国零售企业运营数据分析（三）
三、2019年全球传统零售业典型案例分析
1.2019年全球超市企业运营概况
2.2019年沃尔玛企业运营模式分析：发展概况
3.2019年沃尔玛企业运营模式分析：中国布局
4.2019年沃尔玛企业运营模式分析：营采分离
5.2019年沃尔玛企业运营模式分析：信息化系统
6.2019年沃尔玛企业运营模式分析：自有品牌
7.2019年沃尔玛企业运营模式分析：中国布局（一）
8.2019年沃尔玛企业运营模式分析：中国布局（二）
9.2019年沃尔玛企业运营模式分析：中国布局（三）
10.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：发展概况
11.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：公司宗旨
12.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：会员制度
13.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：商品策略
14.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：盈利模式
15.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：会员规模
16.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：经营数据
17.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：低SUK策略（一）
18.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：低SUK策略（二）
19.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：低SUK策略（三）
20.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：低SUK策略（四）
21.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：低SUK策略（五）
22.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：经营特色（一）
23.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：经营特色（二）
24.2019年开市客(Costco)企业运营模式分析：经营优势
25.2019年永辉超市运营模式分析：发展概况
26.2019年永辉超市运营模式分析：发展历程（一）
27.2019年永辉超市运营模式分析：发展历程（二）
28.2019年永辉超市运营模式分析：发展历程（三）
29.2019年永辉超市运营模式分析：供应链
30.2019年永辉超市运营模式分析：商业模式（一）
31.2019年永辉超市运营模式分析：商业模式（二）
32.2019年永辉超市运营模式分析：引流策略
33.2019年永辉超市运营模式分析：信息化战略（一）
34.2019年永辉超市运营模式分析：信息化战略（二）
35.2019年永辉超市运营模式分析：平台化战略
36.2019年永辉超市运营模式分析：布局战略
37.2019年永辉超市运营模式分析：配送策略（一）
38.2019年永辉超市运营模式分析：配送策略（二）
39.2019年永辉超市运营模式分析：配送策略（三）
40.2019年永辉超市运营模式分析：经营数据
四、2019年中国新兴零售模式经典案例分析
1.2019年中国新零售业发展概况：发展动因（一）
2.2019年中国新零售业发展概况：发展动因（二）
3.2019年中国新零售业发展概况：智慧零售（一）
4.2019年中国新零售业发展概况：智慧零售（二）
5.2019年中国新零售业发展概况：代表企业
6.2019年苏宁易购运营模式分析：发展概况
7.2019年苏宁易购运营模式分析：苏宁业态布局
8.2019年苏宁易购运营模式分析：发展历程
9.2019年苏宁易购运营模式分析：商业模式（一）
10.2019年苏宁易购运营模式分析：商业模式（二）
11.2019年苏宁易购运营模式分析：“SMART”营销策略
12.2019年苏宁易购运营模式分析：经营数据（一）
13.2019年苏宁易购运营模式分析：经营数据（二）
14.2019年苏宁易购运营模式分析：经营数据（三）
15.2019年苏宁易购运营模式分析：经营数据（四）
16.2019年苏宁易购运营模式分析：门店布局
17.2019年苏宁易购运营模式分析：APP用户规模
18.2019年苏宁易购运营模式分析：APP用户特点
19.2019年苏宁易购运营模式分析：APP渗透率
20.2019年盒马鲜生运营模式分析：发展概况
21.2019年盒马鲜生运营模式分析：业绩概况
22.2019年盒马鲜生运营模式分析：客户需求
23.2019年盒马鲜生运营模式分析：商业模式（一）
24.2019年盒马鲜生运营模式分析：商业模式（二）
25.2019年盒马鲜生运营模式分析：商业模式（三）
26.2019年盒马鲜生运营模式分析：SKU指标
27.2019年盒马鲜生运营模式分析：供应链
28.2019年盒马鲜生运营模式分析：自有品牌（一）
29.2019年盒马鲜生运营模式分析：自有品牌（二）
30.2019年盒马鲜生运营模式分析：布局购物中心
31.2019年盒马鲜生运营模式分析：发展新动向
32.2019年名创优品运营模式分析：发展概况
33.2019年名创优品运营模式分析：产品设计与研发
34.2019年名创优品运营模式分析：数字化管理
35.2019年名创优品运营模式分析：品牌战略
36.2019年名创优品运营模式分析：经营数据
37.2019年名创优品运营模式分析：网络舆情（一）
38.2019年名创优品运营模式分析：网络舆情（二）
39.2019年名创优品运营模式分析：网络舆情（三）
五、2019年中国超市零售业发展困境和趋势
1.2019年中国超市零售业发展困境
2.2019年中国超市零售业发展趋势：顾客面
3.2019年中国超市零售业发展趋势：服务面
4.2019年中国超市零售业发展趋势：技术面
5.2019年中国超市零售业发展趋势：管理面
图表目录
图 1-1 2013-2018年全球零售总额及其增速
图 1-2 2015-2020年全球电子商务零售额增速及预测
图 1-3 2015-2020年拉丁美洲电子商务零售额及预测（单位：十亿美元）
图 1-4 2017-2023年欧洲电子商务零售总收入及预测（单位：十亿美元）
图 1-5 2017-2023年美国电子商务零售额及预测（单位：十亿美元）
图 1-6 2017-2023年韩国电子商务零售额及预测（单位：十亿美元）
图 1-7 2013-2018年中国社会消费品零售总额占GDP比重
图 2-1 2013-2018年中国居民人均可支配收入
图 2-2 2013-2018年中国居民人均消费支出
图 2-3 2013-2017年中国内外资实体零售企业数量比
图 2-4 2013-2017年中国内外资实体零售企业利润比
图 2-5 2018-2019年1-2月中国实体店消费品零售额月度增速
图 2-6 2018年中国零售百强企业销售规模
图 2-7 2018年中国零售百强企业销售额同比增长率
图 3-1 沃尔玛全息化供应链体系
图 3-2 2016-2018年沃尔玛中国市场占有率及单店平均销售额
图 3-3 2010-2018财年开市客(Costco)持卡人数及付费会员人数（单位：万人）
图 3-4 2010-2018财年开市客(Costco)经营数据汇总（单位：亿美元）
图 3-5 2011-2017年开市客(Costco)与沃尔玛库存周转天数对比（单位：天）
图 3-6 2012-2016年开市客(Costco)与沃尔玛坪效对比（单位：十美元/平方米/年）
图 3-7 开市客(Costco)自有品牌Kirkland Signature图标
图 3-8 Kirkland产品占开市客(Costco) SKU比重及收入贡献率
图 3-9 开市客(Costco)试吃活动当天销售额增长幅度
图 3-10 开市客(Costco) 4.99美元烧鸡年销量
图 3-11 2001年永辉屏西超市经营面积
图 3-12 2001年永辉屏西超市“生鲜区”经营面积占比
图 3-13 2011年永辉生鲜采购模式转型示意图
图 3-14 永辉生鲜采购模式示意图
图 3-15 2017年永辉超市生鲜毛利
图 3-16 2017年永辉超市食品毛利
图 3-17 2017年永辉超市服装毛利
图 3-18 2015-2017年永辉超市库存占总资产比例与沃尔玛和开市客(Costco)对比（单位：%）
图 3-19 永辉生活卫星仓配送距离
图 3-20 永辉生活卫星仓配送时间
图 3-21 2018年6月福州卫星仓日订单峰值
图 3-22“永辉生活卫星仓2.0”SKU
图 3-23 截至2019年11月永辉生活卫星仓月订单复合增长率
图 3-24 截至2019年11月永辉生活卫星仓成熟仓日均订单数
图 3-25 永辉2017-2019Q1营收及扣非净利润统计
图 4-1 2016-2018年苏宁易购营收情况（单位：亿元）
图 4-2 盒马鲜生业绩概况
图 4-3 盒马鲜生新零售模式示意图
图 4-4 盒马鲜生主要品类SKU比例
图 4-5 截至2019年10月盒马鲜生自有品牌商品数量
图 4-6 截至2019年10月盒马鲜生自有品牌商品占比
图 4-7 盒马鲜生买手制示意图
图 4-8 2019年名创优品网络热度指数变化趋势
图 4-9 2019年11月最后一周名创优品全网正负面情绪比例
图 4-9 2019年11月名创优品全网媒体资讯地理分布图谱
表 3-1 全球超市企业经营数据概览（单位：亿元）
表 4-1 2017-2018年苏宁易购整体财务状况（单位：亿元）
contents
Figure 1-1 Global retail sales and growth rate from 2013 to 2018
Figure 1-2 Global e-commerce retail sales growth rate and forecast from 2015 to 2020
Figure 1-3 Latin America e-commerce retail sales and forecasts from 2015 to 2020 (unit: billion US dollars)
Figure 1-4 European e-commerce retail revenue and forecast from 2017 to 2023(unit: billion US dollars)
Figure 1-5 U.S. e-commerce retail sales and forecasts from 2017 to 2023(unit: billion US dollars)
Figure 1-6 Korean e-commerce retail sales and forecasts from 2017 to 2023(unit: billion US dollars)
Figure 1-7 China's total retail sales of social consumer goods as a percentage of GDP in 2013-2018
Figure 2-1 Per capita disposable income of Chinese residents, 2013-2018
Figure 2-2 Per Capita Consumption Expenditure of Chinese Residents, 2013-2018
Figure 2-3 Number of Chinese and foreign-funded physical retail companies, 2013-2017
Figure 2-4 Profit ratio of domestic and foreign-funded retail entities, 2013-2017
Figure 2-5 Monthly growth rate of retail sales of consumer goods in physical stores in China from 2018 to January to February 2019
Figure 2-6 Sales Scale of China's Top 100 Retail Enterprises in 2018
Figure 2-7 Year-on-year Growth Rate of Sales of China's Top 100 Retail Enterprises in 2018
Figure 3-1 Wal-Mart Holographic Supply Chain System
Figure 3-2 Wal-Mart's market share in China and average sales per store, 2016-2018
Figure 3-3 Costco Cardholders and Paying Members in Fiscal Year 2010-2018（unit: 10,000)
Figure 3-4 Costco's operating data summary for fiscal year 2010-2018 (unit: 100 million dollars)
Figure 3-5 Comparison of inventory turnover days between Costco and Wal-Mart from 2011 to 2017 (Unit: days)
Figure 3-6 Comparison of Costco and Wal-Mart Ping effects from 2012 to 2016 (unit: US $ 10 / ㎡ / year)
Figure 3-7 Costco's own brand Kirkland Signature icon
Figure 3-8 Kirkland products' proportion in Costco SKU and revenue contribution rate
Figure 3-9 Costco's sales growth on the day of the trial
Figure 3-10 Annual Costco Roast Chicken Sales of $ 4.99
Figure 3-11 Operating area of Yonghui Pingxi Supermarket in 2001
Figure 3-12Proportion of operating area of "fresh area" of Yonghui Pingxi Supermarket in 2001
Figure 3-13 Transformation of Yonghui's fresh produce procurement model in 2011
Figure 3-14 Schematic of Yonghui's fresh procurement
Figure 3-15 Fresh gross profit of Yonghui Supermarket in 2017
Figure 3-16 Food gross profit of Yonghui Supermarket in 2017
Figure 3-17 Clothing gross profit of Yonghui supermarket in 2017
Figure 3-18 The ratio of Yonghui supermarket inventory to total assets compared with Wal-Mart and Costco from 2015 to 2017
Figure 3-19 Delivery distance of Yonghui Life Satellite Warehouse
Figure 3-20 Delivery time of Yonghui Life Satellite Warehouse
Figure 3-21 Fuzhou satellite warehouse daily order peak in June 2018
Figure 3-22 "Yonghui Life Satellite Warehouse 2.0" SKU
Figure 3-23 Compound monthly growth rate of Yonghui Life Satellite warehouse orders as of November 2019
Figure 3-24 As of November 2019, Yonghui Life Satellite Warehouse mature warehouse daily average orders
Figure 3-25 Yonghui's 2017-2019 Q1 revenue and deduction of non-net profit
Figure 4-1 Suning Tesco's revenue from 2016 to 2018 (Unit: 100 million yuan)
Figure 4-2 Hema Fresh's Performance Overview
Figure 4-3 Hema Xiansheng's new retail model
Figure 4-4 Proportion of SKUs in Hema Fresh
Figure 4-5 As of October 2019, the number of Freshippo private label products
Figure 4-6 Proportion of Freshippo's private label products as of October 2019
Figure 4-7 Freshippo buyer system
Figure 4-8 Trends of MINISO network heat index in 2019
Figure 4-9 Proportion of positive and negative sentiments across the entire network of Mingchuang in the last week of November 2019
Figure 4-9 Geographic distribution map of the media network of Mingchuang in November 2019
Table 3-1 Overview of business data of global supermarket enterprises (unit: 100 million yuan)
Table 4-1 The overall financial status of Suning Tesco from 2017 to 2018 (Unit: 100 million yuan)

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体，1500家(个)自媒体、行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业（广州市人民政府办公厅评定）、广州市首批人工智能入库企业（广州市工业和信息化委员会评定）、广州市“两高四新”企业（广州市工业和信息化局评定）。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”（广东省科技计划重大专项），艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系，累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。