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报告目录
第一章 2020H1中国地摊经济发展背景分析
1-1 2020H1新冠疫情对全球经济的影响及预测
1-2 2020H1新冠疫情对中国经济的影响分析：宏观经济
1-3 2020H1新冠疫情对中国经济的影响分析：利空行业
1-4 2020H1新冠疫情对中国经济的影响分析：企业影响
1-5 2020H1新冠疫情对中国经济的影响分析：就业市场
1-6 2020H1新冠疫情影响下中国应对政策分析
1-7 2020H1中国地摊经济概念板块行情分析
1-8 2020H1中国地摊经济舆情监测数据分析一
1-9 2020H1中国地摊经济舆情监测数据分析二
第二章 2020H1中国地摊经济发展可行性分析
2-1 中国地摊经济发展历程
2-2 2020H1中国地摊经济发展主要特点分析
2-3 2020H1中国地摊经济发展社会需求分析（一）
2-4 2020H1中国地摊经济发展社会需求分析（二）
2-5 2020H1中国地摊经济发展社会需求分析（三）
2-6 2020H1中国地摊经济发展政策可行性（一）
2-7 2020H1中国地摊经济发展政策可行性（二）
2-8 2020H1中国地摊经济发展政策可行性（三）
2-9 2020H1中国地摊经济发展政策可行性：四川
2-10 2020H1中国地摊经济发展政策可行性：南京
2-11 2020H1中国地摊经济发展政策可行性：西安
2-12 2020H1中国地摊经济发展电商企业帮扶
2-13 2020H1中国地摊经济发展电商企业帮扶：阿里
2-14 2020H1中国地摊经济发展电商企业帮扶：京东
2-15 2020H1中国地摊经济发展电商企业帮扶：腾讯
2-16 2020H1中国地摊经济发展技术可行性
第三章2020H1中国地摊经济发展业态及消费行为分析
3-1 2020H1中国地摊经济消费形态多样性分析
3-2 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（一）
3-3 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（二）
3-4 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（三）
3-5 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（四）
3-6 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（五）
3-7 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（六）
3-8 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（七）
3-9 中国地摊经济消费业态分析一：餐饮（八）
3-10 中国地摊经济消费业态分析二：购物（一）
3-11 中国地摊经济消费业态分析二：购物（二）
3-12 中国地摊经济消费业态分析二：购物（三）
3-13 中国地摊经济消费业态分析二：购物（四）
3-14 中国地摊经济消费业态分析二：购物（五）
3-15 中国地摊经济消费业态分析三：便民服务（一）
3-16 中国地摊经济消费业态分析三：便民服务（二）
3-17 中国地摊经济消费业态分析三：便民服务（三）
3-18 中国地摊经济消费业态分析三：便民服务（四）
3-19 2020H1中国地摊经济整体消费满意度分析
第四章 2020-2021中国发展地摊经济利弊分析
4-1 中国发展“地摊经济”的带动作用分析
4-1-1 2020H1中国地摊经济的两大经济带动作用
4-1-2 地摊经济恢复经济活力：产业业态
4-1-3 地摊经济恢复经济活力：周边商品
4-1-4 地摊经济稳定市场就业：创造就业岗位
4-1-5 地摊经济稳定市场就业：低成本创业
4-2 中国发展“地摊经济”的负面隐患分析
4-2-1 2020H1中国地摊经济发展媒体冷思考
4-2-2 2020H1中国地摊经济的发展问题：产品质量
4-2-3 2020H1中国地摊经济的发展问题：交通秩序
4-2-4 2020H1中国地摊经济的发展问题：环境卫生
4-2-5 2020H1中国地摊经济的发展问题：店铺冲击
4-2-6 2020H1中国地摊经济的发展问题：“炒摊位费”
4-2-7 2020年中国地摊经济发展对策建议：政府政策
4-2-8 2020年中国地摊经济发展对策建议：地摊摊贩
第五章 2020-2021全球典型国家地摊经济发展经验
5-1 日本地摊经济发展及经验借鉴（一）
5-2 日本地摊经济发展及经验借鉴（二）
5-3 日本地摊经济发展及经验借鉴（三）
5-4 美国地摊经济发展及经验借鉴（一）
5-5 美国地摊经济发展及经验借鉴（二）
5-6 欧洲地摊经济发展及经验借鉴
5-7 2020年中国地摊经济发展要因城而异
第六章 2020-2021中国地摊经济未来发展可能分析
6-1 2020年中国地摊经济发展总体趋势分析
6-2 中国地摊经济发展趋势分析一：营业时点（一）
6-3 中国地摊经济发展趋势分析一：营业时点（二）
6-4 中国地摊经济发展趋势分析一：营业时点（三）
6-5 中国地摊经济发展趋势分析二：消费场景（一）
6-6 中国地摊经济发展趋势分析二：消费场景（二）
图表目录
图表1：2020Q1中国GDP初步核算数据
图表2：2020H1疫情下中国利空行业盘点
图表3：2020年1-4月中国社会消费品零售总额
图表4：2020年1-4月中国社会消费品零售渠道收入占比
图表5：2020H1中国招聘市场需求数据
图表6：地摊经济概念板块股票行情
图表7：“地摊经济”热度指数及主题词云
图表8：“地摊经济”话题舆论热度城市分布
图表9：2020H1年中国受访者地摊消费水平分布
图表10：2019年中国居民人均消费支出及构成
图表11：2019年1月-2020年5月中国失业率
图表12：2020年江苏南京新增摊点年度计划及秦淮区摊点数量
图表13：2020年陕西西安新增摊点年度计划与完成进度
图表14：2020年中国主要互联网企业“地摊经济”帮扶计划
图表15：2020H1中国受访用户在地摊购买美食意愿调查
图表16：2020H1中国受访用户在地摊购买美食原因调查
图表17：2020H1年中国地摊消费用户购买美食偏好
图表18：2017中国餐饮行业市场结构
图表19：2019-2020年6月中国“烧烤”搜索指数
图表20：2018年中国中式烤肉类食材推荐偏好地区分布
图表21：2020H1中国受访者购买地摊美食单笔消费价格分布
图表22：2020H1中国受访用户购买地摊美食频率分布
图表23：2020H1中国受访者地摊美食消费满意度分布
图表24：2020H1中国受访者地摊美食消费担忧问题分布
图表25：2020H1中国受访用户地摊购物意愿分布
图表26：2020H1中国受访用户地摊购物原因分布
图表27：2020H1中国受访用户地摊购物品类分布
图表28：2020H1中国受访者地摊购物单笔消费价格分布
图表29：2020H1中国受访用户地摊购物频率分布
图表30：2020H1中国受访者地摊购物满意度分布
图表31：2020H1中国受访者地摊购物担忧问题分布
图表32：2020H1中国受访者地摊便民服务消费意愿分布
图表33：2020H1中国受访者地摊便民服务消费原因分布
图表34：2020H1中国受访用户地摊便民服务消费品类分布
图表35：2020H1中国受访者地摊便民服务单笔消费价格分布
图表36：2020H1中国受访者地摊便民服务消费频率分布
图表37：2020H1中国受访者地摊便民服务消费满意度分布
图表38：2020H1中国受访用户地摊消费整体满意度分布
图表39：2020年6月中国地摊经济概念板块典型百货、汽车个股股价涨幅
图表40：2020H1中国受访用户没有进行地摊购物原因分布
图表41：2019年中国城市交通拥堵排名TOP10
图表42：中国城市交通拥堵主要影响因子
图表43：2013-2018年中国环境噪声投诉量
图表44：2018年中国环境噪声投诉类型占比
图表45：日本“屋台”谷歌搜索指数
图表46：福冈市区屋台分布
图表47：2018年福冈不同年龄群体对屋台推荐比例
图表48：2018年福冈不同群体去过屋台的比例
图表49：1994-2013年美国农贸市场数量
图表50：美国农贸市场规则和程序操作指南
图表51：2020年5月微信支付小商家交易情况
图表52：2020H1中国受访用户地摊消费时间段分布
图表53：2017-2022中国夜间经济规模及预测
图表54：2020H1中国地摊消费地点分布
图表55：2019年9-10月中国主要步行街日均客流量同比增速
Contents
Figure1：Preliminary Accounting Data of China's GDP for 2020Q1
Figure2：Inventory of China's Profit and Loss Industry under the 2020H1 Epidemic
Figure3：Total Retail Sales of Consumer Goods in China from Jan. to Apr. 2020
Figure4：Share of China's Consumer Goods Retail Channel Revenue from January to April 2020
Figure5：2020H1 Demand Data of China's Recruitment Market
Figure6：Spread the economic concepts related to stock prices
Figure7："Stall Economy" Heat Index and Key Words Cloud
Figure8：Distribution of Media Information Channels of "Stall Economy"
Figure9：Distribution of Consumption Level of Chinese Respondents in 2020H1
Figure10：Per Capita Consumption Expenditure and Composition of Chinese Residents in 2019
Figure11：Jan. 2019-May 2020 Unemployment Rate in China
Figure12：Annual plan of new stalls in Nanjing, Jiangsu in 2020 and number of stalls in Qinhuai district
Figure13：Annual Plan and Completion Progress of New Vendors in Xi 'an, Shaanxi Province in 2020
Figure14：China’s Main Internet Enterprise "Stall Economy" Assistance Plan in 2020
Figure15：2020H1 Survey on Willingness of Chinese Respondent Users to Buy Gourmet Food in Stalls
Figure16：2020H1 Survey on Reason of Chinese Respondent Users to Buy Gourmet Food in Stalls
Figure17：In 2020H1, Chinese stall consumers' preference for food
Figure18：Market Structure of Chinese Catering Industry in 2017
Figure19：China's "Barbecue" Search Index from 2019 to June 2020
Figure20：Distribution of Recommended Preference Areas for Chinese Barbecue Foods in 2018
Figure21：2020H1 Distribution of Individual Consumption Price of Chinese Respondents Buying Stall Food
Figure22：2020H1 Unit Price Distribution of Chinese Respondent Users Purchasing Stall Food
Figure23：2020H1 Satisfaction Distribution of Chinese Respondents Spreading Food Consumption
Figure24：2020H1 Distribution of Food Consumption Concerns of Chinese Respondents
Figure25：2020H1 Distribution of Shopping Intentions of Chinese Respondent Users
Figure26：2020H1 Distribution of Shopping Reasons of Chinese Respondent Users
Figure27：2020H1 Distribution of Shopping Categories for Chinese Respondent Users
Figure28：2020H1 Distribution of Individual Consumption Prices of Chinese Respondents
Figure29：2020H1 Distribution of Shopping Frequencies of Chinese Visited Users
Figure30：2020H1 Satisfaction Distribution of Chinese Respondents Spreading Food Consumption
Figure31：2020H1 Distribution of Shopping Concerns of Chinese Respondents
Figure32：2020H1 Distribution of Willingness of Chinese Respondents to Spread Convenience Services
Figure33：2020H1 Distribution of Reasons for Chinese Respondents to Spread Convenience Service Consumption
Figure34：2020H1 Distribution of Consumer Goods for Convenience Services Spread by Chinese Respondent Users
Figure35：2020H1 Distribution of Individual Consumer Price of Chinese Respondents Spreading Convenience Services
Figure36：2020H1 Distribution of Consumption Frequency of Chinese Respondents Spreading Convenience Services
Figure37：2020H1 Distribution of Satisfaction Degree of Chinese Respondents to Spread Convenience Service Consumption
Figure38：2020H1 Distribution of Overall Satisfaction of Chinese Respondent Users with Stall Consumption
Figure39：In June 2020, Growth Rate of the Stock Prices of Typical Department Stores and Automobile Stocks in China's “Stall Economy ”Concept Sector
Figure40：2020H1 Distribution of Reasons for Chinese Respondent Users Not Shopping at Stalls
Figure41：China's Urban Traffic Congestion Ranks TOP10 in 2019
Figure42：Major Influencing Factors of Urban Traffic Congestion in China
Figure43：Complaints about Environmental Noise in China from 2013 to 2018
Figure44：Proportion of Environmental Noise Complaints in China in 2018
Figure45：Japan's "House" Google Search Index
Figure46：Distribution of Housing Stations in Fukuoka City
Figure47：Recommended Proportion of Different Age Groups to Housing Stations in Fukuoka in 2018
Figure48：Proportion of Different Groups in Fukuoka to Have Been to Stalls in 2018
Figure49：Number of American Farmers Markets 1994-2013
Figure50：US Farmers Market Rules and Procedures Operational Guidelines
Figure51：Transaction of Wechat Payment to Small Businesses in May 2020
Figure52：2020H1 Distribution of Consumer Time Periods for Chinese Respondent Users
Figure53：China's Nighttime Economic Scale and Forecast from 2017 to 2022
Figure54：2020H1 Distribution of Chinese Stall Venues
Figure55：The Average Daily Passenger Flow of China's Major Pedestrian Streets Increased Year on Year from Sep. to Oct. 2019

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体，1500家(个)自媒体、行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业（广州市人民政府办公厅评定）、广州市首批人工智能入库企业（广州市工业和信息化委员会评定）、广州市“两高四新”企业（广州市工业和信息化局评定）。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”（广东省科技计划重大专项），艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系，累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。