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艾媒咨询|2022-2023年中国鲜花电商市场发展研究报告

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研究团队
艾媒新零售产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM43228
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有您的支持,我们的分析师会做的更好 !

在消费升级的大环境下,消费者越来越注重精神层面的需求,且随着“悦己经济”和“她经济”的快速发展,鲜花逐渐成为生活中必不可少的必需品。数据显示,2021年中国鲜花电商市场规模为1220.5亿元,预计2022年达1831.9亿元。

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报告目录:
一、中国鲜花电商行业发展背景分析
1.中国鲜花电商行业发展背景:移动电商数据
2.中国鲜花电商行业发展背景:社交电商发展迅速
3.中国鲜花电商行业发展背景:传统电商发展瓶颈
4.中国鲜花电商行业发展背景:传统电商与社交电商对比
5.中国鲜花电商行业发展背景:鲜花电商发展快速
6.中国鲜花电商行业发展背景:鲜花电商发展历程
7.中国鲜花电商行业发展背景:“悦己经济”升温
8.中国鲜花电商行业发展驱动力:政策因素
9.中国鲜花电商行业发展驱动力:经济因素(一)
10.中国鲜花电商行业发展驱动力:经济因素(二)
11.中国鲜花电商行业发展驱动力:社会因素(一)
12.中国鲜花电商行业发展驱动力:社会因素(二)
13.中国鲜花电商行业发展驱动力:技术因素(一)
14.中国鲜花电商行业发展驱动力:技术因素(二)
15.中国鲜花电商行业市场规模
16.中国鲜花电商行业发展痛点
二、中国鲜花电商行业产业链及核心数据分析
1.中国鲜花电商行业产业链
2.中国鲜花电商产业链上游:种子
3.中国鲜花电商产业链上游:花卉种植面积
4.中国鲜花电商产业链中游:企业注册量
5.中国鲜花电商产业链中游:业务模式分析—O2O
6.中国鲜花电商产业链中游:业务模式分析—B2B
7.中国鲜花电商产业链中游:业务模式分析—B2C
8.中国鲜花电商产业链中游:主要鲜花电商对比
9.中国鲜花电商产业链下游:消费者画像
10.中国鲜花电商投融资数据监测
三、中国鲜花电商消费者调研分析
1.中国鲜花电商消费者调研:用户画像
2.中国鲜花电商消费者调研:电商平台使用类型
3.中国鲜花电商消费者调研:优劣势认知
4.中国鲜花电商消费者调研:关注重点
5.中国鲜花电商消费者调研:购物情况
6.中国鲜花电商消费者调研:复购情况
7.中国鲜花电商消费者调研:购物分享
8.中国鲜花电商消费者调研:分享态度
9.中国鲜花电商消费者调研:问题认知
10.中国鲜花电商消费者调研:购买渠道
11.中国鲜花电商消费者调研:鲜花关注点
12.中国鲜花电商消费者调研:消费次数和金额
13.中国鲜花电商消费者调研:消费者感受
14.中国鲜花电商消费者调研:优点感知
15.中国鲜花电商消费者调研:缺点感知
四、中国鲜花电商行业典型案例分析
1.中国鲜花电商行业典型案例:roseonly(一)
2.中国鲜花电商行业典型案例:roseonly(二)
3.中国鲜花电商行业典型案例:roseonly(三)
4.中国鲜花电商行业典型案例:FLOWERPLUS花加(一)
5.中国鲜花电商行业典型案例:FLOWERPLUS花加(二)
6.中国鲜花电商行业典型案例:FLOWERPLUS花加(三)
7.中国鲜花电商行业典型案例:花点时间(一)
8.中国鲜花电商行业典型案例:花点时间(二)
9.中国鲜花电商行业典型案例:花点时间(三)
10.中国鲜花电商行业典型案例:野兽派(一)
11.中国鲜花电商行业典型案例:野兽派(二)
12.中国鲜花电商行业典型案例:野兽派(三)
13.中国鲜花电商行业典型案例:春舞枝(一)
14.中国鲜花电商行业典型案例:春舞枝(二)
15.中国鲜花电商行业典型案例:春舞枝(三)
五、中国鲜花电商行业发展趋势分析
1.中国鲜花电商发展趋势(一)
2.中国鲜花电商发展趋势(二)
图表
图表1:2015-2023年中国移动电商用户规模及预测
图表2:2018-2023年中国移动电商市场交易额及预测
图表3:2015-2025年中国社交电商市场交易规模及预测
图表4:1952年-2021年中国社会消费品零售总额
图表5:2011-2020年中国电子商务交易额及增长率
图表6:1978-2021年中国居民人均可支配收入
图表7:2022年中国消费者购买鲜花目的
图表8:2015-2023年中国冷链物流市场规模及预测
图表9:2017-2021年中国网络支付用户规模及使用率
图表10:2016-2025年中国鲜花电商市场规模及预测
图表11:中国鲜花电商发展痛点
图表12:2014-2021年中国花卉植物种子进出口额
图表13:2010-2020年中国花卉种植面积
图表14:2014-2022年中国鲜花电商企业注册量
图表15:O2O鲜花电商业务模式
图表16:B2B鲜花电商业务模式
图表17:2018年中国社交电商用户性别分布
图表18:2018年中国社交电商用户年龄分布
图表19:2018年中国社交电商用户月收入分布
图表20:2018年中国网民现阶段偏好使用电商平台类型分布
图表21:2018年中国网民未来倾向使用电商平台类型分布
图表22:2018年中国网民关于社交电商相较传统电商优势认知调查
图表23:2018年中国网民关于社交电商相较传统电商劣势认知调查
图表24:2018年中国网民社交电商平台选择考虑因素分布
图表25:2018年中国社交电商用户近期(过去一年内)使用社交电商平台购物情况调查
图表26:2018年中国社交电商用户相同平台复购情况调查
图表27:2018年中国社交电商用户分享购买商品情况调查
图表28:2018年中国社交电商用户购买好友分享商品情况调查
图表29:2018年中国社交电商用户关于礼物分享模式态度调查
图表30:2018年中国社交电商用户关于平台现存问题认知调查
图表31:2022年中国鲜花电商消费者购买渠道
图表32:2022年中国鲜花电商消费者购买鲜花关注点
图表33:2022年中国鲜花电商消费者年均购买次数
图表34:2022年中国鲜花电商消费者次均购买鲜花花费金额
图表35:2022年中国鲜花电商消费鲜花包装偏好
图表36:2022年中国鲜花电商消费者对鲜花感受
图表37:2022年中国鲜花电商优点感知
图表38:2022年中国鲜花电商问题感知
图表39:roseonly发展历程
图表40:roseonly产品分类
图表41:roseonly商业模式
图表42:FLOWERPLUS花加供应链模式
图表43:FLOWERPLUS花加物流配送
图表44:FLOWERPLUS花加商业模式
图表45:花点时间营销策略
图表46:花点时间供应链
图表47:野兽派跨界联名
图表48:春舞枝发展历程
图表49:春舞枝商业模式
Comment:
Figure 1 :Actual and estimated China mobile e-commerce user scale from 2015 to 2023
Figure 2 :Actual and estimated transaction volume of China's mobile e-commerce market from 2018 to 2023
Figure 3 :Actual and estimated China social e-commerce transaction scale from 2015 to 2025
Figure 4 :Total retail sales of social consumer goods in China from 1952 to 2021
Figure 5 :E-commerce transaction volume and growth rate in China from 2011 to 2020
Figure 6 :Per capita disposable income of Chinese residents from 1978 to 2021
Figure 7 :Chinese consumers purpose for buying flower in 2022
Figure 8 :Actual and estimated market scale of China's cold chain logistics from 2015 to 2023
Figure 9 :China's online payment user scale and usage rate from 2017 to 2021
Figure 10 :Actual and estimated market scale of flower e-commerce from 2016 to 2025
Figure 11 :Problems of flower e-commerce in China
Figure 12 :Import and export volume of seeds of flowers and plants in China from 2014 to 2021
Figure 13 :Flower planting area in China from 2010 to 2020
Figure 14 :The number of Chinese flower e-commerce enterprise registrations from 2014 to 2022
Figure 15 :O2O flower e-commerce business model
Figure 16 :B2B flower e-commerce business model
Figure 17 :Gender distribution of social e-commerce users in China in 2018
Figure 18 :Age distribution of social e-commerce users in China in 2018
Figure 19 :Monthly distribution of social e-commerce users in China in 2018
Figure 20 :In 2018, Chinese netizens prefer to use the type distribution of e-commerce platforms at this stage
Figure 21 :Chinese netizens tend to use e-commerce platform types in the future in 2018
Figure 22 :Survey on the Cognitive Perception of Social E-commerce compared to Traditional E-commerce by Chinese Netizens in 2018
Figure 23 :Survey on the Disadvantages of Social E-commerce compared with Traditional E-commerce by Chinese Netizens in 2018
Figure 24 :Considerations for the choice of social e-commerce platforms by Chinese netizens in 2018
Figure 25 :A 2018 survey of Chinese social e-commerce users who recently used social e-commerce platforms to shop in the past year
Figure 26 :In 2018, China's social e-commerce users repurchased on the same platform
Figure 27 :Survey of Chinese social e-commerce users sharing and purchasing goods in 2018
Figure 28 :Survey on Chinese social e-commerce users' purchases of friends's shared goods in 2018
Figure 29 :Survey on the attitude of Chinese social e-commerce users on gift sharing in 2018
Figure 30 :China social e-commerce users' cognition on problems of platforms in 2018
Figure 31 :China flower e-commerce consumer purchase channels in 2022
Figure 32 :China flower e-commerce consumers flower purchase focus in 2022
Figure 33 :The average number of purchases by Chinese flower e-commerce consumers in 2022
Figure 34 :China's flower e-commerce consumers average consumption on flowers in 2022
Figure 35 :Preference packaging of flowers by Chinese consumers in 2022
Figure 36 :China's flower e-commerce consumers feel about flowers in 2022
Figure 37 :Advantage perception of flower e-commerce in China, 2022
Figure 38 :Problems perception of flower e-commerce in China, 2022
Figure 39 :Development history of roseonly
Figure 40 :Product classification of roseonly
Figure 41 :Business model of roseonly
Figure 42 :Supply chain model of FLOWERPLUS
Figure 43 :Logistic distribution of FLOWERPLUS
Figure 44 :Business model of FLOWERPLUS
Figure 45 :Marketing strategy of REFLOWER
Figure 46 :Supply chain of REFLOWER
Figure 47 :Beast crossover co-branding
Figure 48 :Development history of CWZ
Figure 49 :Business model of CWZ

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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