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本报告研究设计企业/品牌/案例:支付宝
2019年上半年移动支付交易规模达166.1万亿,在移动支付市场规模逐渐扩大以及人脸识别技术发展渐趋成熟的背景下,刷脸支付开始崭露头角。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,预计2022年中国刷脸支付用户规模将超7.6亿人。刷脸支付的发展以及普及,对于用户、商家以及社会有着重要价值。对于用户而言,刷脸支付省时、便捷、体验好和能实现信息与交易安全保障。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,受访用户对在流程耗时、便利程度、支付体验、交易安全和信息安全五个方面对刷脸支付的满意度分别为8.1、7.3、7.3、7.1和7.0,高于其他非现金支付方式的满意度。对于商家来说,刷脸支付赋能商家的经营发展,帮助他们改善排队效率、提高顾客好评率、提高竞争力和增加客流。九成的受访商家认可接入刷脸支付后,顾客排队效率和顾客好评的提升。刷脸支付的发展同时也带动着上下游产业的发展,促进硬件制造商、传感器制造商等新产业新职业就业的发展,为社会带来巨大价值。
In the first half of 2019, the transaction scale of mobile payment reached 166.1 trillion yuan. In the context of the gradual expansion of the mobile payment market and the gradual maturity of face recognition technology, the face-scanning payment has begun to emerge. As the data of iiMedia Research showed, it is estimated that the scale of users of face-scanning payment in China will exceed 760 million in 2022. The development and popularity of face-scanning payment is of great value to users, corporate and society. For the user, the face-scanning payment saves time, is convenient, and ensures information and transaction security. As the data of iiMedia Research showed, the respondents' satisfaction with the face-scanning payment in terms of spending time, convenience, payment experience, transaction security and information security are 8.1, 7.3, 7.3, 7.1 and 7.0, higher than other non-cash payment methods. For merchants, the face-scanning payment empowers their management, helping them improve queue efficiency, improve customer feedback, improve competitiveness and increase customer flow. Ninety percent of the surveyed merchants recognized the increase in customer queuing efficiency and customer praise after accessing the face-scanning payment. The development of the face-scanning payment also drives the development of upstream and downstream industries, and promotes the development of new occupations and employment in new industries such as hardware manufacturers and sensor manufacturers, bringing great value to the society.
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报告目录
一、2019中国刷脸支付发展移动支付方式发展演变况分析
1.中国移动支付交易规模分析
2.中国移动支付用户规模分析
3. 移动支付方式发展演变及特点
4. 中国刷脸支付用户规模分析
5. 刷脸支付发展基础分析
6. 刷脸支付主要应用技术分析
7. 刷脸支付应用价值分析
8. 刷脸支付应用场景分析
9. 中国应用刷脸支付商家关于刷脸支付应用效果评价分析
10. 刷脸支付对各类商家企业影响情况分析
11. 刷脸支付热点事件跟踪与分析(一)
12. 刷脸支付热点事件跟踪与分析(二)
二、2019中国移动支付用户刷脸支付体验及态度研究
1. 中国移动支付用户使用指纹支付及扫码支付主要遭遇问题
2. 中国刷脸支付用户对刷脸支付的优势认知
3. 中国移动支付用户对各移动支付方式节省时间认可度
4. 中国移动支付用户对各非现金支付方式体验满意度
5. 中国刷脸用户对刷脸支付实用性认知情况
6. 中国移动支付用户对刷脸支付未来发展态度
三、2019中国刷脸支付安全性专题研究
1. 常规支付方式安全痛点盘点
2. 中国移动支付用户使用指纹支付及扫码支付安全问题遭遇情况对比
3. 中国移动支付用户期望指纹及扫码支付改进方向
4. 中国移动支付用户对各非现金支付方式安全性满意度
5. 中国刷脸支付用户对平台保障措施提升安全度的认可情况
6. 移动支付平台刷脸支付安全保障措施盘点(一)
7. 移动支付平台刷脸支付安全保障措施盘点(二)
四、中国刷脸支付未来趋势预测
1. 中国刷脸支付发展风险预警(一)
2. 中国刷脸支付发展风险预警(二)
3. 中国刷脸支付发展指导分析(一)
4. 中国刷脸支付发展指导分析(二)
5. 中国刷脸支付发展方向分析(一)
6. 中国刷脸支付发展方向分析(二)
图表目录
图1 2014-2019H1中国移动支付交易规模
图2 2016-2020中国移动支付用户规模及预测
图3 2018-2022中国刷脸支付用户规模及预测
图4 2019年中国刷脸支付用户使用场景TOP5
图5 2019年中国应用刷脸支付商家关于刷脸支付应用效果评价调查
图6 2019年中国移动支付用户使用指纹支付及扫码支付主要遭遇问题调查
图7 2019年中国刷脸支付用户对刷脸支付的优势认知
图8 2019年中国移动支付用户对各移动支付方式节省时间认可度调查
图9 2019年中国移动支付用户关于刷脸支付时间节省感知调查
图10 2019年中国移动支付用户对各非现金支付方式体验满意度调查
图11 2019年中国刷脸用户对刷脸支付实用性认知情况调查
图12 2019年移动支付用户对刷脸支付未来发展态度调查
图13 2019年中国移动支付用户使用指纹支付及扫码支付安全问题遭遇情况调查
图14 2019年中国移动支付用户期望指纹及扫码支付改进方向调查
图15 2019年中国移动支付用户对各非现金支付方式安全性满意度调查
图16 2019年中国刷脸支付用户对平台保障措施提升安全度的认可情况调查
图17 2019年中国刷脸支付用户对刷脸支付担忧因素调查
图18 2017年各国不同类型非现金支付工具总量占比情况
图19 2017年各国银行卡和电子货币工具中银行卡业务占比情况
图20 2017年中国银行卡业务与电子支付业务对比
iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。
艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。
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