2021-2022年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告-互联网行业研究报告-艾媒产业研究院

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第一部分产业环境透视
【互联网高速发展的今天，大数据应用行业发展如何？大数据产生的背景及影响分析如何？大数据应用行业发展环境如何？全球发展状况如何？】
第一章大数据产业基本概述
第一节大数据基本概念
一、大数据的定义
二、大数据的特征
三、大数据的类型
四、大数据与BI的区别
第二节大数据产生的历史背景
一、信息技术的进步
二、互联网的诞生与发展
三、云计算的发展与应用
四、物联网的发展
五、社交网络的发展
六、智能终端的普及
第三节大数据的作用与影响
一、大数据的作用与意义
1、对于国家和政府
2、对于企业
3、对于个人
二、大数据的商业价值
三、大数据的影响与趋势
1、对信息技术产业的影响
2、对信息技术应用的影响
第四节大数据产业链解析
一、大数据的生态系统
二、大数据产业的概念
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
2、数据组织与管理层
3、数据分析与发现层
4、数据应用与服务层
第五节大数据关键技术分析
一、大数据与云计算
1、编程模型
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、并行计算和并行算法
7、Web2.0
8、面向服务的体系结构SOA
9、云安全
二、大数据处理工具
第六节大数据与实体经济融合应用
一、行业应用大数据的特点
二、行业应用大数据的深层分析
三、行业应用大数据的关键因素
第七节大数据带来的机遇与挑战
一、大数据带来的机遇
1、大数据的挖掘和应用成为核心
2、大数据为信息安全带来发展契机
3、使商业智能和信息安全增速加快
二、大数据带来的挑战
1、人才挑战
2、技术挑战
3、信息安全挑战
4、发展环境的挑战
5、行业竞争的挑战
6、投资风险带来的挑战

第二章大数据行业市场环境及影响分析（PEST）
第一节大数据行业政策环境（P）
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
1、国内外数据安全法律法规和政策
2、大数据信息安全法律法规
3、大数据产业法律法规
三、大数据行业标准
四、行业相关发展规划
1、大数据行业国家发展规划
2、大数据行业地方发展规划
五、政策环境对行业的影响
第二节行业经济环境分析（E）
一、宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
第三节行业社会环境分析（S）
一、大数据产业社会环境
二、社会环境对行业的影响
三、大数据产业发展对社会发展的影响
第四节行业技术环境分析（T）
一、大数据技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、中国大数据行业新技术研究
二、大数据技术发展水平
1、中国大数据行业技术水平所处阶段
2、与国外大数据行业的技术差距
三、2017-2021年大数据技术发展分析
四、行业主要技术发展趋势
1、社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道
2、分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础
3、深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术新时代
五、技术环境对行业的影响

第三章全球大数据产业发展现状与预测
第一节全球已全面进入大数据时代
一、全球大数据储量规模
二、全球大数据地区分布
第二节全球大数据厂商创新成果分析
一、Hadoop分发
二、下一代数据仓库
三、大数据分析平台和应用
四、大数据即服务
五、非Hadoop大数据平台
第三节全球大数据应用现状与动向
一、国外的数据开放战略与浪潮
二、国外大数据应用现状与经济价值
1、美国大数据应用现状与价值
2、欧洲大数据应用现状与价值
3、日本大数据应用现状与价值
三、大数据已上升到国家战略高度
1、美国提出大数据发展计划
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域
3、日本新ICT战略重点关注大数据
4、韩国推出大数据中心战略
第四节 2017-2021年全球大数据产业回顾
一、2017-2021年全球大数据发展回顾
二、2017-2021年全球大数据热点事件
1、技术平台全面发展
2、大数据一体机盛行
3、企业对大数据的投入增加
4、业界巨头加快产业链布局
5、工业大数据的转变
第五节全球大数据产业商业模式分析
一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、大数据云计算服务型价值模式
第六节全球大数据产业市场规模及预测
一、全球大数据产业规模及预测
二、全球大数据细分市场及预测
1、全球大数据细分市场
2、大数据专业服务市场及预测
3、大数据计算机市场规模及预测
4、大数据软件市场规模及预测
第七节全球大数据产业市场格局分析
一、全球大数据产业企业类型分析
二、全球大数据专营厂商收入占比
三、全球大数据专营厂商市场格局
第八节全球大数据产业发展趋势与问题
一、全球大数据产业发展趋势
二、全球大数据技术发展趋势
1、技术趋向多样化
2、基于云的数据分析平台将更趋完善
3、数据分析集逐步扩大
三、全球大数据面临的主要问题
1、大数据存储技术
2、数据深度分析与挖掘
3、数据安全
4、隐私保护

第二部分行业深度分析
【中国大数据应用行业发展现状分析如何？大数据应用行业情况如何？大数据应用行业整体运行指标如何？】
第四章中国大数据行业发展现状分析
第一节中国大数据时代已来临
一、大数据市场规模
1、市场总体规模
2、细分领域规模
二、大数据应用
1、大数据应用现状
2、大数据应用场景
3、大数据应用带来的效果
4、大数据应用的主要障碍
5、未来大数据投入趋势
三、大数据资源
1、数据规模
2、数据来源
3、数据类型
4、数据共享
5、数据管理
四、大数据平台
1、建设模式
2、自建大数据平台模式
3、采购公共云服务模式
4、大数据产品选型
五、政策需求和资源需求
1、政策需求
2、资源需求
第二节中国政府对大数据科研的支持
一、计划
二、国家重大科技专项
三、物联网“十三五”发展规划
第三节中国大数据产业发展现状分析
一、大数据产业链建设情况
二、大数据产业生命周期分析
三、大数据产业市场规模分析
四、大数据应用行业投资分布
五、大数据产业面临的挑战
第四节中国大数据应用实践分析
一、大数据在经济预警方面的应用
二、大数据在市场营销方面的应用
三、大数据在医疗领域的应用
四、大数据在金融领域的应用
五、企业大数据产品与技术动向
六、中关村大数据产业链雏形初现
七、地方政府推出政策助推大数据发展
八、华为联手英国大学开发“大数据”
九、工业大数据支撑中国制造弯道取直

第五章中国大数据行业整体运行指标分析
第一节 2017-2021年中国大数据行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、行业资产规模分析
四、行业市场规模分析
第二节 2017-2021年中国大数据行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
1、中国大数据行业销售利润率
2、中国大数据行业成本费用利润率
3、中国大数据行业亏损面
二、行业偿债能力分析
1、中国大数据行业资产负债比率
2、中国大数据行业利息保障倍数
三、行业营运能力分析
1、中国大数据行业应收帐款周转率
2、中国大数据行业总资产周转率
3、中国大数据行业流动资产周转率
四、行业发展能力分析
1、中国大数据行业总资产增长率
2、中国大数据行业利润总额增长率
3、中国大数据行业主营业务收入增长率
4、中国大数据行业资本保值增值率

第三部分市场全景调研
【大数据安全发展如何，如何保证行业安全？应用领域细分市场分析如何？】
第六章大数据安全研究
第一节对大数据安全的认识和思考
第二节大数据安全法规政策和标准化现状
一、ISO/IEC JTC1
二、ITU-T
三、NIST
四、SAC TC28
五、TC260
第三节大数据安全相关标准现状
一、传统数据安全标准规范
二、个人信息安全标准规范
三、大数据安全标准规范
第四节大数据安全技术发展情况
一、大数据平台安全技术
二、数据安全技术
三、个人隐私保护技术
四、大数据安全技术发展现状总结
第五节大数据安全面临的技术问题和挑战
一、平台安全问题与挑战
二、数据安全问题和挑战
三、个人隐私安全挑战
第六节典型行业大数据应用和安全风险
一、安全大数据
二、电子政务大数据
三、健康医疗大数据
四、电商行业大数据
五、电信行业大数据
六、交通大数据
第七节大数据应用安全实践
一、阿里云大数据安全实践
二、百度大数据安全实践
三、华为大数据安全实践
四、京东大数据安全实践
五、奇虎360大数据安全实践
六、腾讯大数据安全实践
七、中国移动大数据安全实践
八、Cloudera大数据安全实践
九、Hadoop大数据安全实践
十、IBM 大数据安全实践
十一、Microsoft大数据安全实践
十二、滴滴出行大数据应用
第八节大数据安全标准化工作建议

第七章大数据细分应用领域需求与市场分析
第一节政府需求市场
一、电子政务建设现状
二、政府大数据应用需求
三、政府大数据应用场景
四、政府大数据应用价值分析
五、政府大数据应用典型案例
六、政府大数据应用市场前景分析
第二节电信行业需求市场
一、行业大数据应用需求分析
二、行业大数据应用场景分析
三、行业大数据应用价值分析
四、行业大数据应用典型案例
五、行业大数据应用市场前景分析
第三节金融行业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特征
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用市场前景分析
第四节互联网行业需求市场
一、行业数据储量与特点
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用市场前景分析
第五节零售行业需求市场
一、行业信息化现状分析
二、行业数据量与特点分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用市场前景分析
第六节医疗行业需求市场
一、行业信息化建设情况
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用典型案例
六、行业大数据应用市场前景分析
第七节智慧城市行业需求市场
一、智慧城市建设情况分析
1、智慧城市投资规模及预测
2、智慧城市IT投资分析
二、智慧城市大数据应用需求
三、智慧城市大数据应用经典案例
四、智慧城市大数据应用市场前景
第八节能源业需求市场
一、行业信息化建设现状分析
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用市场前景分析
第九节制造业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用市场前景分析
第十节其它领域需求市场
一、教育行业大数据应用需求市场
二、军事行业大数据应用需求市场
三、旅游行业大数据应用需求市场

第四部分竞争格局分析
【各地区大数据发展如何？大数据应用行业竞争形势如何？行业领先企业经营形势分析如何？】
第八章 “十三五”大数据行业重点区域发展战略分析
第一节长三角地区大数据发展现状及战略规划
一、大数据发展战略
二、区域发展规模
三、大数据发展前景
第二节珠三角地区大数据发展现状及战略规划
一、大数据发展战略
二、区域发展规模
三、大数据发展前景
第三节津京冀地区大数据发展现状及战略规划
一、大数据发展战略
二、区域发展规模
三、大数据发展前景

第九章 2022-2023年大数据行业竞争形势及策略
第一节行业总体市场竞争状况分析
一、大数据行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、大数据行业集中度分析
三、大数据行业SWOT分析
第二节中国大数据行业竞争综述
一、中国大数据行业竞争概况
二、中国大数据行业竞争格局
三、2017-2021年国内外大数据竞争分析
四、2017-2021年国内外大数据企业比较分析
第三节中国大数据行业竞争力分析
一、中国大数据行业竞争力剖析
二、中国大数据企业竞争力分析
三、中国大数据企业市场竞争优势
四、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析
1、整体产品竞争力评价
2、产品竞争力评价结果分析
3、竞争优势评价及构建建议
五、中国大数据企业竞争能力提升途径
第四节中国大数据行业竞争趋势分析
一、2017-2021年国内主要大数据企业动向
二、2022-2023年中国大数据行业竞争趋势
第五节大数据行业并购重组分析
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析
二、本土企业投资兼并与重组分析
三、行业投资兼并与重组趋势分析
第六节大数据市场竞争策略分析

第十章大数据行业领先企业经营形势分析
第一节浪潮集团有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
七、企业品牌影响力分析
八、企业发展战略分析
第二节天泽信息产业股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第三节天云融创数据科技（北京）有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
七、企业主要开发方向分析
八、企业最新动态分析
第四节北京信柏信息科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业行业影响力分析
七、企业最新服务分析
第五节深圳市华傲数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业研发实力分析
四、企业服务涉及领域分析
五、企业营销渠道分析
六、企业品牌影响力分析
七、企业投资效益分析
八、企业发展方向分析
第六节贵州贝格大数据产业发展有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第七节杭州合众数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业行业影响力分析
七、企业最新服务分析
第八节北京线点科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第九节数据堂（北京）科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业研发实力分析
四、企业服务涉及领域分析
五、企业营销渠道分析
六、企业品牌影响力分析
七、企业投资效益分析
八、企业发展方向分析
第十节北京荣之联科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
七、企业主要开发方向分析
八、企业最新动态分析
第十一节厦门翔业集团有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
七、企业品牌影响力分析
八、企业发展战略分析
九、企业最新动态分析
第十二节北京拓尔思信息技术股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第十三节国政通科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第十四节北京缔元信互联网数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业行业影响力分析
七、企业最新服务分析
第十五节九次方大数据信息集团有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业行业竞争力分析
七、企业主要开发方向分析
八、企业最新动态分析
第十六节北京海量数据技术股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第十七节北京博雅立方科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第十八节厦门市美亚柏科信息股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业行业影响力分析
七、企业最新服务分析
第十九节北京国云数人教育科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第二十节北京百分点信息科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第二十一节上海腾道信息技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第二十二节天津神舟通用数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业行业影响力分析
七、企业最新服务分析
第二十三节广州科韵大数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
七、企业品牌影响力分析
八、企业发展战略分析
九、企业最新动态分析
第二十四节华院数据技术（上海）有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第二十五节贵州申黔互联数据中心有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第二十六节灵玖中科软件（北京）有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业行业影响力分析
第二十七节易云捷讯科技（北京）股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第二十八节北京微码邓白氏营销咨询有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业发展战略分析
第二十九节宝德科技集团股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业行业影响力分析
第三十节北京同有飞骥科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业行业竞争力分析
七、企业品牌影响力分析
八、企业发展战略分析

第五部分发展前景展望
【大数据应用行业前景如何？趋势如何？大数据应用行业整体投资情况如何？有哪些应用案例？】
第十一章 2022-2023年大数据行业前景及趋势预测
第一节 2022-2023年大数据市场发展前景
一、2022-2023年大数据市场发展潜力
二、2022-2023年大数据市场发展前景展望
三、2022-2023年大数据细分行业发展前景分析
第二节 2022-2023年大数据市场发展趋势预测
一、2022-2023年大数据行业发展趋势
1、技术发展趋势分析
2、产品发展趋势分析
3、产品应用趋势分析
二、2022-2023年大数据市场规模预测
三、2022-2023年大数据行业应用趋势预测
第三节 2022-2023年大数据产业细分市场预测
一、2022-2023年大数据基础架构硬件市场预测
二、2022-2023年大数据软件市场发展前景预测
三、2022-2023年大数据服务市场发展前景预测
第四节 2022-2023年中国大数据产业发展路线图

第十二章 2022-2023年大数据行业投资分析
第一节大数据行业投资特性分析
一、大数据行业进入壁垒分析
二、大数据行业盈利因素分析
三、大数据行业盈利模式分析
第二节 2022-2023年大数据行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
第三节 2022-2023年大数据行业投资机遇与风险防范
一、产业链投资机会
二、大数据行业投资机遇
三、政策风险防范
四、技术风险防范
五、其它风险防范
第四节中国大数据企业融资分析
一、中国大数据企业IPO融资分析
二、中国大数据企业再融资分析

第十三章中国大数据产业链投资机会分析
第一节硬件层面投资机会分析
一、大数据对数据存储需求
二、数据存储市场格局现状
1、云存储市场格局
2、存储器市场格局
3、数据中心市场格局
三、服务器市场格局现状
四、硬件层面投资机会分析
第二节软件层面投资机会分析
一、基础软件投资机会分析
二、应用软件投资机会分析
第三节信息服务层面投资机会
一、IT基础设施服务业投资机会
二、信息咨询服务业投资机会
三、信息安全行业投资机会
四、信息制造行业投资机会

第十四章拥抱工业大数据到来的新时代
第一节工业大数据的创新价值
一、数据始终影响着人类工业化进程
二、数据在信息化过程中发挥着核心作用
三、工业大数据是新工业革命的基础动力
第二节工业大数据典型应用场景
一、优化现有业务，实现提质增效
1、研发能力提升
2、生产过程优化
3、服务快速反应
4、推动精准营销
二、促进企业升级转型
1、创新研发设计模式，实现个性化定制
2、建立先进生产体系，支撑智能化生产
3、基于全产业链大数据，实现网络化协同
4、监控产品运行状态和环境，实现服务化延伸
三、进中小企业创新创业
第三节工业大数据的实施策略
一、业务的加减乘除
二、过程的智能再造
三、架构的统筹规划
四、分析算法与模型的领域化
五、人才的培养引进
第四节工业大数据应用案例
一、北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级
二、北科亿力推动炼铁行业大数据应用
三、大唐集团工业大数据应用
四、东方国信大数据实现联合利华能效提升
五、沙钢能源管理大数据应用
六、陕鼓动力智能运维大数据应用
七、仪电显示工业大数据应用实践
八、中联重科工业大数据应用实践

第六部分发展战略研究
【大数据应用行业面临哪些困境？企业有哪些发展对策？行业发展战略研究如何？行业投资建议如何？】
第十五章 2022-2023年大数据行业面临的困境对策
第一节 2020年大数据行业面临的困境
第二节大数据企业面临的困境及对策
第三节中国大数据行业存在的问题及对策
一、中国大数据行业存在的问题
1、缺乏针对各行业自身业务构建的特定数据模型
2、大数据有效使用率低
3、其他
二、大数据行业发展的建议对策
1、把握国家投资的契机
2、竞争性战略联盟的实施
3、企业自身应对策略
三、市场的重点客户战略实施
1、实施重点客户战略的必要性
2、合理确立重点客户
3、重点客户战略管理
4、重点客户管理功能
第四节中国大数据市场发展面临的挑战与对策

第十六章大数据行业发展战略研究
第一节大数据行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节对中国大数据品牌的战略思考
一、大数据品牌的重要性
二、大数据实施品牌战略的意义
三、大数据企业品牌的现状分析
四、中国大数据企业的品牌战略
五、大数据品牌战略管理的策略
第三节大数据经营策略分析
一、大数据市场细分策略
二、大数据市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、大数据新产品差异化战略
第四节大数据行业投资战略研究
一、2022-2023年大数据行业投资战略
二、2022-2023年细分行业投资战略

第十七章大数据产业融资现状与趋势分析
第一节大数据产业投资热度分析
一、大数据产业投资热潮
二、大数据产业投资趋势
第二节大数据产业并购趋势分析
一、大数据产业并购动向
二、大数据产业并购特征
三、大数据产业并购趋势
第三节大数据产业融资机会分析
一、大数据产业融资模式
1、PE/VC
2、上市融资
3、天使投资
二、大数据产业融资案例
三、大数据产业融资机会

第十八章研究结论及投资建议
第一节大数据行业研究结论及建议
第二节大数据行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议

图表目录
图表：大数据行业生命周期
图表：大数据行业产业链结构
图表：大数据的四个维度
图表：大数据类型的划分
图表：大数据与BI的区别
图表：电信行业大数据主营收入
图表：工业大数据主营收入
图表：金融大数据主营收入
图表：政府大数据主营收入
图表：电信行业大数据主营收入
图表：其他行业大数据主营收入
图表：大数据运营主营收入
图表：技术开发与服务大数据主营收入
图表：大数据硬件主营业务收入
图表：大数据软件主营业务收入
图表：大数据的生态系统
图表：大数据产业链构成
图表：大数据工具列表
图表：大数据产业法律法规汇总
图表：大数据信息安全法律法规
图表：2017-2021年全球信息化数据资料量
图表：全球大数据储量地区分布
图表：2017-2021年日本大数据市场规模
图表：2017-2021年全球大数据发展回顾
图表：2017-2021年大数据细分收入统计
图表：2017-2021年全球大数据产业规模
图表：2017-2021年全球大数据专业服务市场
图表：2017-2021年全球大数据计算机市场规模
图表：2017-2021年全球大数据软件市场规模
图表：2017-2021年社交网站用户数及使用率
图表：2017-2021年中国即时通信用户数及使用率
图表：2017-2021年微博用户数及使用率
图表：2017-2021年中国物联网产业结构
图表：中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商
图表：中国物联网在行业应用中面临的问题归纳
图表：2017-2021年中国电子商务交易规模
图表：2017-2021年中国电子商务区域分布情况
图表：2017-2021年中国电子商务行业分布情况
图表：2017-2021年中国智能手机保有量规模
图表：国家针对大数据方面的“863计划”
图表：国家针对大数据方面的国家重大科技专项
图表：中国大数据产业生命周期
图表：2017-2021年中国大数据市场规模
图表：2017-2021年中国大数据核心市场规模
图表：2017-2021年中国大数据行业投资分布情况
图表：2022-2023年中国大数据产业市场规模
图表：2022-2023年中国大数据软件市场规模
图表：2022-2023年中国大数据服务市场规模
图表：2022-2023年大数据产业发展路线图
图表：2017-2021年中国电子政务市场规模变化情况
图表：2017-2021年中国电子政务市场结构
图表：“十三五”时期中国电子政务发展主要指标
图表：2017-2021年中国电信行业IT投资规模
图表：2017-2021年中国金融业IT应用市场规模与增长
图表：2017-2021年中国金融业IT应用市场产品结构
图表：2022-2023年中国电子商务市场交易规模预测
图表：2022-2023年中国智慧城市投资规模
图表：2022-2023年中国智慧城市IT投资规模与增长
图表：2022-2023年中国智慧城市大数据应用结构预测
图表：2022-2023年中国金融行业大数据应用结构预测
艾媒咨询研究院深入调研相关企业以及投资人士，结合国内外案例，依据艾媒北极星监测系统、草莓派用户调研中心的相关数据和预测模型，对行业的未来发展进行深度洞悉，推出了《2021-2022年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。报告对行业区域发展、企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析，最后分析了行业的发展趋势并提出投融资建议。本报告数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。