2021-2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告-人工智能行业研究报告-艾媒产业研究院

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第1章：中国人脸识别行业发展背景概述
1.1 人脸识别行业发展综述
1.1.1 人脸识别行业相关概念界定
（1）生物识别行业的定义
（2）人脸识别行业的定义
1.1.2 人脸识别行业核心技术分析
1.1.3 人脸识别行业产品特点分析
1.1.4 人脸识别与其他生物识别的对比
1.1.5 人脸识别行业产业链结构分析
1.2 人脸识别行业发展环境分析
1.2.1 人脸识别行业政策环境分析
（1）人脸识别行业管理体制分析
（2）人脸识别行业标准
（3）人脸识别行业发展规划分析
（4）人脸识别行业政策动向分析
1.2.2 人脸识别行业经济环境分析
（1）国际宏观经济环境分析
（2）中国宏观经济环境分析
（3）中国关联产业环境分析
1.2.3 人脸识别行业社会环境分析
（1）中国互联网普及情况分析
（2）中国居民收入情况分析
1.2.4 人脸识别行业技术环境分析
（1）行业技术活跃程度分析
（2）行业技术领先企业分析
（3）行业热门技术分析
1.2.5 人脸识别行业PEST分析总结
第2章：国外人脸识别行业发展状况分析
2.1 全球人脸识别行业市场发展现状及前景
2.1.1 全球人脸识别行业发展概况
（1）全球人脸识别行业发展历程
（2）全球人脸识别行业发展特点
（3）全球人脸识别行业影响因素
2.1.2 全球人脸识别行业市场规模
2.1.3 全球人脸识别行业发展趋势
2.1.4 全球人脸识别行业前景预测
2.2 国外人脸识别技术应用领域市场分析
2.2.1 国外人脸识别技术安防应用市场分析
（1）国外人脸识别技术安防应用市场发展现状
（2）国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景
（3）国外人脸识别技术安防应用典型案例分析
2.2.2 国外人脸识别技术身份认证应用市场分析
（1）国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状
（2）国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景
2.2.3 国外人脸识别技术社交娱乐应用市场分析
（1）国外人脸识别技术社交娱乐应用市场发展现状
（2）国外人脸识别技术社交娱乐应用市场趋势及前景
（3）国外人脸识别技术社交娱乐应用典型案例分析
2.3 主要国家人脸识别行业市场发展分析
2.3.1 美国人脸识别行业市场发展分析
（1）美国人脸识别行业在全球的地位
（2）美国人脸识别行业主要企业分析
（3）美国人脸识别行业应用市场分析
（4）美国人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.2 德国人脸识别行业市场分析分析
（1）德国人脸识别行业在全球的地位
（2）德国人脸识别行业主要企业分析
（3）德国人脸识别行业应用市场分析
（4）德国人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.3 英国人脸识别行业市场发展分析
（1）英国人脸识别行业在全球的地位
（2）英国人脸识别行业主要企业分析
（3）英国人脸识别行业应用市场分析
（4）英国人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.4 日本人脸识别行业市场发展分析
（1）日本人脸识别行业在全球的地位
（2）日本人脸识别行业主要企业分析
（3）日本人脸识别行业应用市场分析
（4）日本人脸识别行业发展趋势及前景
2.3.5 澳大利亚人脸识别行业市场发展分析
（1）澳大利亚人脸识别行业在全球的地位
（2）澳大利亚人脸识别行业主要企业分析
（3）澳大利亚人脸识别行业应用市场分析
（4）澳大利亚人脸识别行业发展趋势及前景
2.4 跨国公司人脸识别业务布局
2.4.1 美国Identix公司
（1）企业发展简况分析
（2）人脸识别业务及产品
（3）企业在华投资布局
2.4.2 美国Bioscrypt公司
（1）企业发展简况分析
（2）人脸识别业务及产品
（3）企业经营情况分析
（4）企业在华投资布局
2.4.3 德国Cognitec Systems公司
（1）企业发展简况分析
（2）人脸识别业务及产品
（3）企业在华投资布局
2.4.4 西班牙Herta Security公司
（1）企业发展简况分析
（2）人脸识别业务及产品
（3）企业经营情况分析
（4）企业在华投资布局
2.4.5 日本NEC公司
（1）企业发展简况分析
（2）人脸识别业务及产品
（3）企业经营情况分析
（4）企业在华投资布局
（5）企业最新发展动向
第3章：中国人脸识别行业发展现状及前景
3.1 中国人脸识别行业发展现状分析
3.1.1 人脸识别行业发展历程分析
3.1.2 人脸识别行业发展特点分析
（1）应用范围逐渐扩大
（2）由2D向3D转变
3.1.3 人脸识别行业影响因素分析
（1）技术因素
（2）市场需求不及预期
（3）生态链打造艰难
3.1.4 人脸识别行业市场规模分析
（1）观点一：人脸识别行业市场规模约27.6亿元
（2）观点二：人脸识别行业市场规模约100亿元
（3）人脸识别行业市场规模
3.2 中国人脸识别行业竞争态势分析
3.2.1 中国人脸识别行业竞争格局分析
（1）中国人脸识别行业品牌竞争格局分析
（2）中国人脸识别行业技术竞争格局分析
（3）中国人脸识别行业区域竞争格局分析
3.2.2 中国人脸识别行业竞争强度分析
（1）波特五力竞争模型简介
（2）中国中国人脸识别行业五力竞争分析
（3）中国人脸识别行业五力竞争情况总结
3.2.3 中国人脸识别行业投资兼并分析
（1）中国人脸识别行业投资兼并与重组概况
（2）中国人脸识别行业投资兼并与重组动向
（3）中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势
3.2.4 人脸识别行业内外资企业竞争力比较
（1）内外资企业经营模式比较分析
（2）内外资企业市场规模比较分析
（3）内外资企业产品研发能力比较分析
（4）内外资企业竞争力评价总结
3.3 人脸识别行业发展趋势与前景
3.3.1 中国人脸识别行业发展趋势分析
（1）大数据与人脸识别技术的融合趋势分析
（2）2D人脸识别技术产品市场展趋势分析
（3）3D人脸识别技术产品市场展趋势分析
（4）智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势
（5）人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析
（6）人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析
3.3.2 中国人脸识别行业发展前景预测
（1）市场驱动因素分析
（2）行业发展原因分析
（3）中国人脸识别行业市场阻力因素分析
（4）中国人脸识别行业市场规模前景预测
第4章：中国人脸识别行业商业模式分析
4.1 中国人脸识别行业商业模式概述
4.1.1 新兴技术行业商业模式的相似性
（1）新兴技术行业的范畴与特征
（2）新兴技术行业通用商业模式
4.1.2 人脸识别行业商业模式的特殊性
（1）人脸识别与安防行业商业模式的区别
（2）人脸识别与广义生物识别商业模式的区别
4.1.3 商业模式对人脸识别企业的重要性
（1）商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析
（2）商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析
（3）商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析
（4）商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析
4.2 中国人脸识别行业商业模式构成分析
4.2.1 人脸识别行业价值定位分析
（1）人脸识别行业业务范围定位
（2）人脸识别行业目标客户定位
4.2.2 人脸识别行业价值创造分析
（1）人脸识别行业业务系统分析
（2）人脸识别行业关键资源能力分析
4.2.3 人脸识别行业价值实现分析
（1）人脸识别行业盈利模式分析
（2）人脸识别行业投资价值分析
4.3 中国人脸识别行业商业模式设计策略
4.3.1 人脸识别企业业务范围与市场定位策略
4.3.2 人脸识别企业目标客户定位与分析策略
4.3.3 人脸识别企业独特业务系统的构建策略
4.3.4 人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略
4.3.5 人脸识别企业独特盈利模式的构建策略
4.3.6 人脸识别企业资本号召力的提升策略
4.4 互联网+环境下行业商业模式创新分析
4.4.1 互联网+环境下行业客户需求的创新分析
4.4.2 互联网+环境下行业产品形态的创新分析
4.4.3 互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析
4.4.4 互联网+环境下行业盈利模式的创新分析
4.4.5 互联网+环境下行业投融资模式的分析
第5章：中国人脸识别行业应用领域市场前景
5.1 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析
5.1.1 人脸识别的应用领域
5.1.2 人脸识别应用领域分布
5.1.3 人脸识别应用产品结构
5.2 人脸识别技术在金融领域的市场前景
5.2.1 人脸识别技术在金融领域的应用范围分析
5.2.2 中国互联网金融发展现状及未来趋势分析
5.2.3 人脸识别技术在金融领域的市场需求现状
（1）人脸识别技术在金融领域的市场规模测算
（2）人脸识别技术在金融领域的重点厂商分析
（3）人脸识别技术在金融领域的重点客户分析
（4）人脸识别技术在金融领域的应用案例分析
5.2.4 人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景
（1）人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析
（2）人脸识别技术在金融领域的市场前景预测
5.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景
5.3.1 人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析
5.3.2 中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析
5.3.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状
（1）人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算
（2）人脸识别技术在电子商务领域的重点厂商分析
（3）人脸识别技术在电子商务领域的重点客户分析
（4）人脸识别技术在电子商务领域的应用案例分析
5.3.4 人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景
5.4 人脸识别技术在安防领域的市场前景
5.4.1 人脸识别技术在安防领域的应用范围分析
5.4.2 人脸识别技术在安防领域的市场需求现状
（1）人脸识别技术在安防领域的市场规模测算
（2）人脸识别技术在安防领域的重点厂商分析
（3）人脸识别技术在安防领域的典型产品分析
（4）人脸识别技术在安防领域的重点客户分析
（5）人脸识别技术在安防领域的应用案例分析
5.4.3 人脸识别技术在安防领域的市场趋势及前景
（1）人脸识别技术在安防领域的市场趋势分析
（2）人脸识别技术在安防领域的市场前景预测
5.5 人脸识别技术在门禁、考勤领域的市场前景
5.5.1 人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析
5.5.2 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状
（1）人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算
（2）人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点厂商分析
（3）人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点客户分析
（4）人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用案例分析
5.5.3 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景
5.6 人脸识别技术在社保管理领域的市场前景
5.6.1 人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析
5.6.2 人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状
（1）人脸识别技术在社保管理领域的市场规模测算
（2）人脸识别技术在社保管理领域的重点厂商分析
（3）人脸识别技术在社保管理领域的典型产品分析
（4）人脸识别技术在社保管理领域的重点客户分析
（5）人脸识别技术在社保管理领域的应用案例分析
5.6.3 人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景
5.7 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景
5.7.1 人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析
5.7.2 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状
（1）人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模测算
（2）人脸识别技术在社交娱乐领域的重点厂商分析
（3）人脸识别技术在社交娱乐领域的典型产品分析
（4）人脸识别技术在社交娱乐领域的重点客户分析
（5）人脸识别技术在社交娱乐领域的应用案例分析
5.7.3 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景
5.8 人脸识别技术在其他应用领域的市场前景
5.8.1 人脸识别技术在教育领域的市场前景分析
5.8.2 人脸识别技术在交通领域的市场前景分析
5.8.3 人脸识别技术在智能商业领域的市场前景
第6章：中国人脸识别行业领先企业经营分析
6.1 人脸识别行业企业整体发展情况分析
6.2 人脸识别行业领先企业经营个案分析
6.2.1 汉王科技股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业人脸识别业务及其应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.3 佳都新太科技股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.4 四川川大智胜软件股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.5 科大讯飞股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.6 珠海欧比特宇航科技股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.7 北京旷视科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.8 北京中科奥森数据科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.9 北京安捷天盾科技发展有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.10 上海银晨智能识别科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.11 上海骏聿数码科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.12 深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.13 深圳市科葩信息技术有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.14 浙江大华技术股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.15 合肥赛为智能有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.16 北京智慧眼科技股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.17 广州像素数据技术股份有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.18 江苏清大维森科技有限责任公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.19 厦门瑞为信息技术有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.20 苏慧信息技术（上海）有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.21 北京众智益华科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.22 江苏瑞奥风软件科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
6.2.23 北京千搜科技有限公司经营分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品结构及应用领域
（3）企业技术研发实力分析
（4）企业经营情况分析
（5）企业销售渠道与网络
（6）企业经营优劣势分析
第7章：中国人脸识别行业投资机会与建议
7.1 人脸识别行业投资特性分析
7.1.1 行业进入壁垒分析
7.1.2 行业盈利模式分析
7.1.3 行业盈利影响因素分析
7.2 人脸识别行业投资风险预警
7.2.1 行业政策风险
7.2.2 行业技术风险
7.2.3 行业市场风险
7.2.4 宏观经济波动风险
7.2.5 应用风险
7.2.6 行业其他风险
7.3 人脸识别行业投资现状分析
7.3.1 人脸识别行业投资规模分析
7.3.2 人脸识别行业投资主体分析
7.3.3 人脸识别行业投资结构分析
7.3.4 人脸识别行业投资热点分析
7.3.5 人脸识别投资项目解析
（1）项目零散，成交金额小
（2）公安需求最旺盛
（3）集成商成为人脸识别市场绝对霸主
（4）浙江省采购量最大
7.4 人脸识别行业投资机会分析
7.4.1 大数据与云计算为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.2 智慧城市建设为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.3 移动互联网发展为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.4 互联网金融发展为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.5 互联网+热点为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.5 前瞻关于人脸识别行业的投资建议
7.5.1 人脸识别行业应用领域投资建议
7.5.2 人脸识别行业核心技术投资建议
7.5.3 人脸识别行业重点区域投资建议
7.5.4 人脸识别行业资本并购重组模式建议
7.5.5 人脸识别行业企业经营管理建议

图表目录

图表1：生物识别技术应用的基础
图表2：人脸识别行业的核心技术
图表3：人脸识别特征分析
图表4：人脸识别与其他生物识别对比
图表5：人脸识别行业产业链结构示意图
图表6：人脸识别行业主管部门与管理职责
图表7：人脸识别行业主要标准
图表8：人脸识别行业相关政策
图表9：人脸识别行业主要政策
图表10：2017-2021年世界及主要经济体GDP同比增长率（单位：%）
图表11：2009-2019年美国国内生产总值变化趋势图（单位：十亿美元，%）
图表12：2017-2021年3季度美国GDP季度同比变化（单位：%）
图表13：2017-2021年欧元区GDP季度同比增长变化（单位：%）
图表14：2008-2019年3季度日本GDP变化情况（单位：%）
图表15：2017-2021年全球主要经济体经济增速预测（单位：%）
图表16：2009-2019年中国GDP增长走势图（单位：亿元，%）
图表17：2017-2021年中国工业增加值及增速变化情况（单位：亿元，%）
图表18：2017-2021年全国固定资产投资（不含农户）额及增长速度（单位：万亿元，%）
图表19：2017-2021年11月中国制造业PMI指数情况（单位：%）
图表20：2017-2021年我国政府行业信息化投资规模及增长速度（单位：亿元，%）
图表21：2017-2021年中国安防行业市场规模及增速（单位：亿元，%）
图表22：2017-2021年中国第三方移动支付市场交易规模（单位：万亿元，%）
图表23：2017-2021年国内正常运营的P2P网贷平台数量（单位：家，%）
图表24：2017-2021年国内P2P网贷平台成交量情况（单位：亿元，%）
图表25：2017-2021年我国电子商务市场交易规模走势图（单位：万亿元，%）
图表26：2017-2021年上半年我国B2B电子商务市场交易规模及增速（单位：万亿元，%）
图表27：2017-2021年我国网民规模及互联网普及率（单位：万人，%）
图表28：2017-2021年我国手机网民规模及占全部网民比重（单位：万人，%）
图表29：2008-2019年中国城镇居民和农村居民人均可支配收入情况（单位：元，%）
图表30：截至2018年底中国人脸识别相关专利申请类型分布（单位：%）
图表31：2002-2019年中国人脸识别相关专利申请数量变化图（单位：项）
图表32：2003-2020年中国人脸识别相关专利公开数量变化图（单位：项）
图表33：截至2019年1月8日中国人脸识别相关专利申请人构成（前十位）（单位：项）
图表34：截至2019年1月8日中国人脸识别相关专利分布领域（前十位）（单位：项）
图表35：人脸识别行业PEST分析总结
图表36：全球人脸识别行业发展历程
图表37：1993-2018年全球人脸识别行业面部识别错误率变动（单位：%）
图表38：2010-2019年全球人脸识别行业市场规模发展趋势（单位：亿美元）
图表39：2022-2023年全球人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表40：2017-2021年全球人脸识别技术在安防领域的市场规模（单位：亿美元）
图表41：社交娱乐领域对人脸识别技术的应用
图表42：2017-2021年美国人脸识别行业市场规模（单位：亿美元）
图表43：美国人脸识别行业主要企业分析
图表44：生物识别技术在美国移民检查中的应用
图表45：2022-2023年美国人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表46：2017-2021年德国人脸识别行业市场规模（单位：亿美元）
图表47：2022-2023年德国人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表48：2017-2021年日本人脸识别行业市场规模（单位：亿美元）
图表49：2022-2023年日本人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿美元）
图表50：ABIS®系统介绍
图表51：Herta Security公司人脸识别系统产品系列
图表52：NEC公司业务及产品
图表53：2017-2021财年NEC公司营业额（单位：亿日元）
图表54：NEC公司在华业务进程
图表55：人脸识别行业发展历程
图表56：2D人脸识别和3D人脸识别数据对比
图表57：人脸识别光照影响处理方法
图表58：2022-2023年人脸识别行业市场规模及预测（单位：亿元）
图表59：人脸识别千亿市场进阶过程
图表60：人脸识别行业千亿级规模测算（单位：亿元，%）
图表61：2017-2021年中国人脸识别行业市场规模发展趋势（单位：亿元）
图表62：中国人脸识别行业品牌竞争分析
图表63：中国人脸识别技术FRVT数据集错误未匹配率
图表64：中国人脸识别行业LFW数据集识别率
图表65：中国人脸识别行业在技术研究方面竞争格局
图表66：中国人脸识别行业地区分布
图表67：中国人脸识别行业在市场应用方面竞争格局
图表68：各地区人脸识别应用情况
图表69：中国人脸识别行业五力分析结论
图表70：2017-2021年中国人脸识别行业部分投资事件
图表71：中国人脸识别行业内外资企业竞争力评价总结
图表72：人脸识别发展的推动因素
图表73：人脸识别打开市场空间的主因
图表74：2022-2023年中国人脸识别行业市场规模预测（单位：亿元）
图表75：人脸识别与广义生物识别商业模式的区别
图表76：人脸识别行业商业模式体系构成
图表77：人脸识别行业商业模式设计步骤
图表78：人脸识别企业目标客户定位
图表79：互联网+环境下人脸识别产品形态
图表80：人脸识别行业应用场景
图表81：人脸识别行业应用领域分布结构（单位：%）
图表82：人脸识别市场产品结构（单位：%）
图表83：人脸识别技术在金融领域的应用场景
图表84：在线开户流程图
图表85：2017-2021年人脸识别技术在金融领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表86：人脸识别技术在金融领域的重点客户
图表87：2022-2023年人脸识别技术在金融领域的市场规模预测（单位：亿元）
图表88：人脸识别技术在安防领域的主要应用范围
图表89：2017-2021年人脸识别技术在安防领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表90：人脸识别技术在安防领域的重点厂商
图表91：2022-2023年人脸识别技术在安防领域的市场规模预测（单位：亿元）
图表92：2017-2021年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表93：2017-2021年人脸识别技术在考勤领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表94：2017-2021年人脸识别技术在门禁领域的市场规模测算（单位：亿元）
图表95：2020年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算（按应用主体分）（单位：亿元）
图表96：2022-2023年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模预测（单位：亿元）
图表97：天诚盛业人脸识别社保身份验证解决方案特色
图表98：2020年中国社保发展情况（单位：个，亿人，%）
图表99：人脸识别技术在社交娱乐领域的应用
图表100：2020年人脸识别技术T0P20排行榜
图表101：部分人脸识别领域上市公司布局情况
图表102：汉王科技股份有限公司基本信息简况表
图表103：截至2017年底汉王科技股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系图（单位：%）
图表104：汉王科技股份有限公司业务及应用领域
图表105：2020年上半年汉王科技股份有限公司产品结构（单位：万元，%）
图表106：2017-2021年汉王科技股份有限公司人像识别销售收入及占比情况（单位：万元，%）
图表107：2017-2021年汉王科技股份有限公司研发投入情况（单位：人，%，万元）
图表108：截至2018年上半年汉王科技股份有限公司研发成果（单位：项）
图表109：2017-2021年汉王科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表110：2017-2021年汉王科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表111：2017-2021年汉王科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表112：2017-2021年汉王科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表113：2017-2021年汉王科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表114：2020年上半年汉王科技股份有限公司市场区域分布情况（单位：亿元，%）
图表115：汉王科技股份有限公司经营优劣势分析
图表116：北京海鑫科金高科技股份有限公司基本信息简况表
图表117：2017-2021年北京海鑫科金高科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表118：2017-2021年北京海鑫科金高科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表119：2017-2021年北京海鑫科金高科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表120：2017-2021年北京海鑫科金高科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

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艾媒咨询研究院深入调研相关企业以及投资人士，结合国内外案例，依据艾媒北极星监测系统、草莓派用户调研中心的相关数据和预测模型，对行业的未来发展进行深度洞悉，推出了《2021-2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。报告对行业区域发展、企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析，最后分析了行业的发展趋势并提出投融资建议。本报告数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。