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2024-2027年中国智慧环保行业趋势前瞻与投资战略规划分析报告

2024-2027年中国智慧环保行业趋势前瞻与投资战略规划分析报告

报告编码:IM46005 了解艾媒产业研究院实力

报告标签: 智慧环保 |数字环保 |生态保护

服务方式:电子版加纸质版(可提供发票)

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  • 温馨提醒:当前目录仅为参考目录;为确保报告内容与行业发展同步,艾媒咨询分析师团队会根据行业动态和趋势更新相关数据和观点,实际目录预计会在此基础上修改20%左右。
    第1章:中国智慧环保发展基础与推动因素分析
    1.1 发展智慧环保的必要性分析
    1.1.1 中国环保行业发展现状分析
    (1)中国环保行业发展现状
    (2)中国环保行业存在的问题
    1.1.2 中国环保管理与城市发展的不平衡分析
    1.2 中国智慧环保的发展基础
    1.2.1 环保信息化发展情况
    (1)环保信息化建设现状
    (2)环保信息化建设面临挑战
    (3)环保信息化建设展望
    (4)环保行业信息化应用前景
    1.2.2 ICT技术的发展与应用状况
    (1)互联网技术的发展与应用状况
    (2)物联网现状及其在行业中应用
    (3)云计算现状及其在行业中应用
    (4)大数据技术的发展与应用状况
    (5)地理信息技术的发展与应用状况
    1.3 中国发展智慧环保的推动因素
    1.3.1 政策因素
    (1)概念及政策源起
    (2)中国环保产业规划
    (3)环境治理政策法规
    (4)智慧城市相关政策
    1.3.2 经济因素
    (1)中国经济发展形势分析
    (2)中国人口规模及增长趋势
    (3)经济发展与环境保护的矛盾
    1.3.3 环境因素
    (1)大气污染问题
    (2)水污染问题
    (3)环境管理问题
    1.3.4 社会因素
    (1)收入水平提高,对环境质量要求提高
    (2)公众的环保意识日渐增强,公众参与意愿提高
    1.4 中国发展智慧环保面临的挑战
    第2章:智慧环保系统总体架构与应用需求分析
    2.1 智慧环保系统总体架构分析
    2.1.1 智慧环保系统概况
    (1)智慧环保系统的主要特点
    (2)智慧环保系统的用户分析
    2.1.2 智慧环保系统的总体架构分析
    (1)智慧环保系统总体架构
    (2)智慧环保应用体系
    (3)智慧环保监测体系
    2.1.3 智慧环保环境数据中心建设分析
    (1)环境数据中心的功能
    (2)环境数据中心建设的内容
    2.1.4 智慧环保支撑平台建设分析
    (1)支撑平台的功能
    (2)支撑平台建设的内容
    2.1.5 智慧环保应用系统建设分析
    (1)环境监测监控系统
    (2)环境综合管理系统
    (3)环保服务平台
    (4)决策支持系统
    (5)环境信息标准规范体系
    (6)环境信息安全保障体系
    (7)环境信息运维管理体系
    2.2 智慧环保系统领域需求分析
    2.2.1 需求规模分析
    (1)环境监测站建设情况
    (2)智慧环保设备需求分析
    2.2.2 需求结构分析
    (1)产品结构分析
    (2)用户类型结构分析
    2.2.3 重点应用系统需求分析
    (1)污染源自动监控系统
    (2)环境地理信息系统
    (3)环境应急指挥系统
    (4)公众监督与执法管理系统
    第3章:中国城市智慧环保建设典型案例分析
    3.1 无锡市环境保护物联网应用示范工程解读
    3.1.1 无锡市智慧环保建设的背景分析
    (1)无锡市智慧环保事业发展情况分析
    (2)无锡市智慧环保建设的政策背景
    3.1.2 无锡市智慧环保建设的目标
    3.1.3 无锡市智慧环保建设的总体架构
    (1)智慧环保业务架构
    (2)智慧环保总体架构
    (3)智慧环保功能架构
    3.1.4 无锡市智慧环保建设的主要任务
    3.1.5 无锡市智慧环保建设的实施路径
    (1)无锡市智慧环保建设原则
    (2)智慧环保建成后的预期效果
    3.1.6 无锡市智慧环保建设的经验借鉴
    (1)引进科研力量,抢占技术制高点
    (2)强化队伍建设,培养高素质专业人才
    (3)争取资金投入,加快建设进程
    3.2 哈尔滨市环境保护物联网应用示范工程解读
    3.2.1 哈尔滨市智慧环保建设的背景分析
    (1)哈尔滨市环保事业发展情况分析
    (2)哈尔滨市智慧环保建设的政策背景
    3.2.2 哈尔滨市智慧环保建设的现状
    3.2.3 哈尔滨市智慧环保建设的总体架构
    (1)智慧环保项目概况
    (2)智慧环保功能架构
    3.2.4 哈尔滨市智慧环保建设的实施路径
    (1)加强部门协作
    (2)实施严格环境管理
    3.2.5 哈尔滨市智慧环保建设的经验借鉴
    (1)动静结合形成执法链条
    (2)构建大气污染防治网格化管理监管体系
    (3)提升公众参与度
    3.3 衢州市智慧环保实施案例分析
    3.3.1 衢州市智慧环保建设的背景分析
    (1)衢州市环保事业发展情况分析
    (2)衢州市智慧环保建设的背景
    3.3.2 衢州市智慧环保建设的现状
    3.3.3 衢州市智慧环保建设的总体架构
    (1)智慧环保业务架构
    (2)智慧环保系统架构
    3.3.4 衢州市智慧环保建设的实施路径
    (1)衢州智慧环保项目建设效果
    (2)衢州市智慧环保建设路径
    3.3.5 衢州市智慧环保建设的经验借鉴
    (1)有效整合各方力量
    (2)引入市场化机制
    (3)重视公众参与
    3.4 湘潭市智慧环保实施案例分析
    3.4.1 湘潭市智慧环保建设的背景分析
    (1)湘潭市环保事业发展情况分析
    (2)湘潭市智慧环保建设必要性分析
    3.4.2 湘潭市智慧环保建设的总体架构
    (1)智慧环保系统设计
    (2)智慧环保功能架构
    3.4.3 湘潭市智慧环保建设的主要内容
    3.4.4 湘潭市智慧环保建设的实施路径
    (1)湘潭市智慧环保建设的原则
    (2)湘潭市智慧环保建设步骤
    (3)湘潭市智慧环保建设关键要素
    3.4.5 湘潭市智慧环保建设的经验借鉴
    第4章:中国智慧环保行业市场格局与领先企业经营分析
    4.1 智慧环保行业市场格局分析
    4.1.1 智慧环保市场供需关系分析
    (1)供需特点分析
    (2)供需平衡分析
    4.1.2 智慧环保市场主体竞争分析
    (1)竞争格局分析
    (2)竞争趋势分析
    4.2 智慧环保行业领先企业经营分析
    4.2.1 北京雪迪龙科技股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保领域工程案例
    (6)企业竞争优劣势分析
    (7)企业最新动向分析
    4.2.2 上海泽泉科技股份有限公司
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业经营情况分析
    (3)企业资质能力分析
    (4)企业智慧环保业务分析
    (5)企业销售渠道与网络分析
    4.2.3 聚光科技(杭州)股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    (7)企业最新发展动向分析
    4.2.4 东软集团股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    (7)企业最新发展动向分析
    4.2.5 上海延华智能科技(集团)股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    (7)企业最新发展动向分析
    4.2.6 河北先河环保科技股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    (7)企业最新发展动向分析
    4.2.7 广东长天思源环保科技股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    4.2.8 中科怡海高新技术发展江苏股份公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业所获资质分析
    (6)企业智慧环保工程案例分析
    (7)企业竞争优劣势分析
    4.2.9 北京亚控科技发展有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    4.2.10 中科宇图科技股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    4.2.11 中移物联网有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    4.2.12 西安交大长天软件股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业经营情况分析
    (4)企业智慧环保解决方案分析
    (5)企业智慧环保工程案例分析
    (6)企业竞争优劣势分析
    4.2.13 青岛佳明测控科技股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业智慧环保产品分析
    (3)企业研发实力分析
    (4)企业销售网络分析
    (5)企业优劣势分析
    4.2.14 广州市怡文环境科技股份有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业智慧环保产品分析
    (3)企业研发实力分析
    (4)企业智慧环保成功案例分析
    (5)企业经营情况分析
    (6)企业销售网络分析
    (7)企业优劣势分析
    (8)企业最新发展动向
    4.2.15 浙江环茂自控科技有限公司经营情况分析
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业智慧环保业务分析
    (3)企业研发实力分析
    (4)企业智慧环保成功案例分析
    (5)企业销售网络分析
    (6)企业经营情况分析
    (7)企业优劣势分析
    第5章:中国智慧环保发展前景及投融资分析
    5.1 智慧环保发展前景分析
    5.1.1 智慧环保发展价值分析
    (1)对政府的价值
    (2)对企业的价值
    (3)对公众的价值
    5.1.2 智慧环保发展的必然性
    (1)经济发展要求——智慧环保建设是经济发展的重要基础
    (2)转型发展要求——智慧环保建设是创新转型发展的重要途径
    (3)技术发展要求——智慧环保是技术发展、社会发展的必然产物
    5.1.3 智慧环保发展的主要挑战
    5.1.4 智慧环保发展趋势分析
    (1)环境数据中心是支撑
    (2)环境信息共享是必然
    (3)公众参与是延伸
    (4)完善升级是关键
    (5)移动互联智能是趋势
    5.2 智慧环保投资特性分析
    5.2.1 智慧环保行业进入壁垒分析
    (1)政策壁垒
    (2)认证壁垒
    (3)市场壁垒
    (4)营销服务壁垒
    5.2.2 智慧环保行业盈利模式分析
    (1)出售产品盈利
    (2)与政府合作应用服务
    5.2.3 智慧环保行业投资事件分析
    (1)盱眙构建环保网格化监管机制
    (2)环保大数据中心落户宜兴 “智慧环保”构筑产业生态圈
    (3)十堰打造智慧环保“最强大脑”
    (4)深圳市人居环境委与平安集团达成战略合作全面推动智慧环保建设工作
    5.3 智慧环保项目融资分析
    5.3.1 政府主导融资模式
    5.3.2 企业融资模式分析
    (1)政府特殊支持融资
    (2)通过银行贷款融资
    (3)社会资金
    5.3.3 智慧环保项目融资模式分析
    (1)BOT融资模式
    (2)TOT融资模式
    (3)ABS融资模式
    (4)PPP融资模式
    (5)O&M融资模式
    5.3.4 智慧环保项目融资案例分析
    5.4 智慧环保行业投资重点与发展建议
    5.4.1 智慧环保行业投资重点
    (1)环境质量与污染源监测
    (2)危险废弃物移动管理
    (3)环境应急管理
    5.4.2 智慧环保行业发展建议


    图表目录

    图表1:2017-2023年E年环保行业年产值(单位:万亿)
    图表2:2017-2023年水利、环境和公共设施管理业投资总额及同比增速(单位:亿元,%)
    图表3:2017-2023年E年环保设备行业经济指标情况(单位:亿元)
    图表4:2017-2023年废弃资源综合利用业经营情况(单位:亿元)
    图表5:2017-2023年中国环保服务市场收入规模变化情况(单位:亿元)
    图表6:2017-2023年中国总人口和城镇人口数分布图(单位:亿人,%)
    图表7:2023年环保细分行业投资增速(单位:%)
    图表8:智慧环保系统市场规模(单位:亿元)
    图表9:2017-2023年国内物联网在环保领域需求规模(单位:亿元)
    图表10:环保信息化建设面临挑战分析
    图表11:环保信息化建设展望
    图表12:2017-2023年全球互联网用户规模(单位:亿人)
    图表13:全球互联网市场格局分析
    图表14:全球互联网发展趋势
    图表15:2017-2023年中国网络经济营收规模(单位:亿元)
    图表16:中国网络经济增长的解读分析
    图表17:2017Q2中国网络经济市场营收结构(单位:亿元,%)
    图表18:中国互联网发展前景看好的原因
    图表19:2022-2023年中国移动互联网市场规模及增速(单位:亿元,%)
    图表20:2017-2023年中国移动互联网用户规模及增速(单位:亿人,%)
    图表21:2022-2023年中国智能手机保有量预测(单位:亿台)
    图表22:传统移动通信时代和移动互联网时代对比
    图表23:移动互联网应用需求曲线
    图表24:2022-2023年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测(单位:万亿美元)
    图表25:国际物联网应用状况
    图表26:2022-2023年全球物联网设备数量及预测(单位:亿台)
    图表27:中国物联网产业结构(单位:%)
    图表28:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商
    图表29:2017-2023年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元)
    图表30:中国物联网行业的发展趋势分析
    图表31:2022-2023年中国物联网行业应用市场规模预测(单位:亿元)
    图表32:2017-2023年中国RFID市场规模及增速(单位:亿元,%)
    图表33:2017-2023年传感器制造行业销售收入及同比增速(单位:亿元,%)
    图表34:2017-2023年中国集成电路产业销售额及增长率(单位:亿元,%)
    图表35:监控摄像机各应用细分市场规模
    图表36:2022-2023年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)
    图表37:2023年全球云计算的市场结构(单位:%)
    图表38:2023年云计算市场区域分布(单位:%)
    图表39:云计算产业各领域主要领先厂商
    图表40:全球云计算企业云能力排行榜(1-10名)
    图表41:国际云计算企业云能力排行榜(11-20名)
    图表42:全球云计算竞争格局的变化
    图表43:互联网云计算生态系统
    图表44:IT厂商云计算生态系统
    图表45:电信运营商云计算生态系统
    图表46:全球云计算发展趋势
    图表47:2022-2023年中国云计算市场规模情况及增速(单位:亿)
    图表48:中国云计算产业各领域主要领先厂商
    图表49:中国云计算应用的主要影响因素
    图表50:中国云计算产业产品和服务发展趋势简析
    图表51:中国云计算产业链企业潜在发展方向
    图表52:信息安全影响到的增量市场
    图表53:国际上开展“云计算”标准化工作组织信息
    图表54:国内开展“云计算”标准化工作组织信息
    图表55:云计算标准化发展趋势简析
    图表56:云计算平台通过虚拟机方式所获得的优点
    图表57:2022-2023年全球大数据产业市场规模及预测(单位:十亿美元)
    图表58:大数据细分收入统计(单位:%)
    图表59:2022-2023年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:十亿美元)
    图表60:2022-2023年全球大数据硬件市场规模及预测(单位:十亿美元)
    图表61:2022-2023年全球大数据软件市场规模及预测(单位:十亿美元)
    图表62:全球大数据产业发展趋势
    图表63:大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位:%)
    图表64:基于云的数据分析平台框架(示意图)
    图表65:不同类型企业大数据产业链发展方向
    图表66:中国大数据产业生命周期
    图表67:2022-2023年中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元,%)
    图表68:2022-2023年中国大数据硬件市场规模及预测(单位:亿元,%)
    图表69:2022-2023年中国大数据软件市场规模及预测(单位:亿元,%)
    图表70:2022-2023年中国大数据服务市场规模及预测(单位:亿元,%)
    图表71:全球地理信息产业格局分析
    图表72:全球地理信息产业发展趋势分析
    图表73:中国GIS发展历程
    图表74:2017-2023年中国GIS软件市场规模图(单位:亿元)
    图表75:2022-2023年GIS行业市场规模预测(单位:亿元)
    图表76:环境保护“十三五”规划要点
    图表77:2017-2023年环保行业主要政策及法律法规解析
    图表78:国家智慧城市建设进程分析
    图表79:2017-2023年我国智慧城市相关政策
    图表80:2017-2023年物联网相关政策汇总简析
    图表81:2017-2023年国内生产总值走势图(单位:亿元,%)
    图表82:2017-2023年我国工业增加值及同比增长速度(单位:万亿元,%)
    图表83:中国不同省级区域所处工业化进程阶段
    图表84:2017-2023年中国人口数量及增长情况(单位:亿人,%)
    图表85:中国城市环境主要问题
    图表86:2023年388个城市环境空气质量级别比例(单位:%)
    图表87:2023年重点区域各项污染物浓度变化(单位:毫克/立方米,微克/立方米,%)
    图表88:2017-2023年不同酸雨频率的城市比例年际变化(单位:%)
    图表89:2017-2023年不同降水pH年均值的城市比例年际变化(单位:%)
    图表90:2023年全国降水pH年均值等值线图
    图表91:2017-2023年中国二氧化硫排放变化情况(单位:万吨,%)
    图表92:2017-2023年中国二氧化硫排放量结构情况(单位:万吨)
    图表93:2017-2023年中国二氧化硫排放行业分布情况(单位:万吨)
    图表94:2017-2023年中国烟(粉)尘排放变化情况(单位:万吨,%)
    图表95:2017-2023年中国氮氧化物排放变化情况(单位:万吨,%)
    图表96:2017-2023年中国污水排放量及增长情况(单位:亿吨)
    图表97:2017-2023年重点行业污水排放情况(单位:亿吨)
    图表98:中国工业污水排放四大行业排放量排名前五的省市
    图表99:2023年十大水系水质类别比例(单位:%)
    图表100:2023年重点湖泊(水库)水质状况
    图表101:2023年全国地下水水质综合测评(单位:%)
    图表102:截至2023年中国黑臭水体数量统计(单位:个,平方公里)
    图表103:截至2023年中国黑臭水体区域分布(单位:个,%)
    图表104:环境管理问题
    图表105:2017-2023年中国城镇居民人均可支配收入趋势图(单位:元,%)
    图表106:2017-2023年中国农村居民人均可支配收入趋势图(单位:元,%)
    图表107:智慧环保系统主要特点
    图表108:智慧环保系统主要用户
    图表109:智慧环保逻辑框架图
    图表110:智慧环保系统总体功能架构
    图表111:智慧环保应用体系
    图表112:智慧环保监测体系
    图表113:智慧环保系统标准规范体系建设
    图表114:我国的环境监测网络
    图表115:环境气体监测站建设情况(单位:个)
    图表116:2017-2023年环境监测仪器行业销售收入及增长率变化趋势图(单位:亿元,%)
    图表117:2017-2023年中国环境监测产品年销量与增长率(单位:台(套),%)
    图表118:2017-2023年中国环境监测细分产品销量(单位:台(套))
    图表119:2017-2023年中国智慧环保行业市场规模(单位:亿元,%)
    图表120:污染源自动监控应用最新动向









  • 艾媒咨询研究院深入调研相关企业以及投资人士,结合国内外案例,依据艾媒北极星监测系统、草莓派用户调研中心的相关数据和预测模型,对行业的未来发展进行深度洞悉,推出了《2021-2022年中国智慧环保行业趋势前瞻与投资战略规划分析报告》。报告对行业区域发展、企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析,最后分析了行业的发展趋势并提出投融资建议。本报告数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。
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