• 内刊赠阅
  • |
  • 免费通道
  • |
  • 行业内参
  • |
  • 帮助中心
  • |
  • 关于我们
  • |
注 册
中国 +86
  • +123
  • +125
  • +666
  • +666
  • +555555
  • +666
  • +666
  • +666
请输入真实手机号
请输入图片验证码
请输入短信验证码
请输入密码

已有账号,

忘记密码
中国 +86
  • +123
  • +125
  • +666
  • +666
  • +555555
  • +666
  • +666
  • +666
请输入真实手机号
请输入图片验证码
请输入短信验证码
请输入新密码

已有账号,

报告购买
报告名称
价格
应付数额 ¥
报告购买
商品名
价格
应付数额
报告购买
  • 扫码支付
  • 艾豆支付
使用微信、支付宝扫码支付
完成支付后可在“个人中心-我的发票”中开具发票

艾媒报告|2020-2021中国 MCN产业运行大数据监测及趋势研究报告

售       价
1689.35 11999.0
促销活动
0
优  惠  券
学习礼包
正在参加“买1得5”活动 立即查看>>
服       务
报告参数
108页   40个图表   PDF
研究团队
艾媒大文娱产业研究中心
报告编码
IM38986
出品机构
艾媒咨询(广州市建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
选择语言
选择版本


收藏

温馨提示:购买后可立即下载查看, 无需等待 !完成支付后可在“我的发票”中开具发票

当前位置: 艾媒报告中心 > 互联网 > 艾媒报告|2020-2021中国 MCN产业运行大数据监测及趋势研究报告
  • 报告预览
  • 分析文章
  • 报告目录
  • 关于艾媒

有您的支持,我们的分析师会做的更好 !

本报告研究涉及企业/品牌/案例:星期六,极米传媒科技,天龙集团,引力传媒,日出东方,元隆雅图,国旅联合,美盛文化,网达软件,粤传媒,中广天择,黑芝麻,中昌数据,拉芳家化,日播时尚,天创时尚,芒果超媒,安奈儿,南极电商,电声股份,搜于特,沉浸文化,大鹅文化,婉锐(上海)电子商务,网星梦工厂,杭州微念科技,灰斑马,彦祖文化,小象互娱,五月美妆,泰洋川禾,光风霁月,papitube,薇娅,李佳琦,李子柒,办公室小野,张大奕,毒角SHOW,吴佳煜,幸猴儿,留几手,张雪峰老师,Papi酱,祝晓晗,花一村,快递员吴彦祖,米未传媒,微博,微信,今日头条,抖音,网易,火山小视频,西瓜视频,快手,易车,汽车之家,bilibili,马蜂窝,小红书,京东,淘宝,蘑菇街,楼氏传播,蜂群传媒,陌陌,爱奇艺,虎牙直播,斗鱼直播,大禹,青藤文化,二更,新片场,三感 video,罐头视频,小题影视,洋葱视频,末那传媒,橘子娱乐,飞博共创,杭州宸帆,如涵控股,美嗖文化,达人说,美 ONE,军武科技,有狐文化,鹿角熊,无忧传媒,星匠联盟,贝壳视频,灵魂有香气的女子,日日煮,十二栋文化,震惊文化,吾皇的白茶,幕星社,Drama TV,YouTube等

2020年1月22日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020-2021年中国MCN产业运行大数据监测及趋势研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对中国MCN产业的发展现状、产业链细分领域以及MCN业态细分领域进行深度分析,并且以如涵控股、美ONE等具有影响力的MCN公司作为典型进行商情分析,深入探究运行模式和发展趋势。2018年有59.3%的MCN完成过融资,其中半数以上融资轮次集中在A轮(28.6%)和天使轮(23.8%),行业融资类型以早期轮次为主,MCN商业模式仍处于成长期。艾媒咨询分析师认为,MCN机构商业变现形式单一、红人孵化机制不成熟、内容同质化、行业版权保护意识薄弱、负面舆情多等成为中国MCN产业发展面临的主要难题与挑战。未来,中国MCN将要进一步加强行业监管力度、融入互联网行业新兴技术、继续深耕内容垂直行业,同时积极开拓国外市场。

On January 22, 2020, iiMedia Research, a world-renowned third-party data mining and analysis agency for the new economy industry, released the“Research Report on Big Data Monitoring and Trends of China's MCN Industry Operation 2020-2021”.In 2018, 59.3% of MCNs completed financing, of which more than half of the financing rounds were concentrated in round A (28.6%) and angel rounds (23.8%). The type of industry financing was mainly in early rounds, and the MCN business model is still in its growth stage . Ai Media Consulting analysts believe that the single form of commercial realization of MCN institutions, the immature incubation mechanism of reds, the homogeneity of content, the weak awareness of copyright protection in the industry, and the negative public opinion have become the main problems and challenges facing the development of China's MCN industry. In the future, China's MCN will further strengthen industry supervision, integrate emerging technologies in the Internet industry, continue to cultivate vertical content industries, and actively explore foreign markets.

有您的支持,我们的分析师会做的更好 !

报告目录
一、2019-2020年中国MCN产业崛起因素分析
1.2019-2020年中国MCN产业崛起因素分析
2.中国网红经济掀起涨停潮(一)
3.中国网红经济掀起涨停潮(二)
4.中国网红经济背后的MCN
5.2019-2020年中国MCN发展环境分析:政策
6.2019-2020年中国MCN发展环境分析:技术
7.2019-2020年中国MCN发展环境分析:经济
8.2019-2020年中国MCN发展环境分析:社会环境
9.中国MCN发展新阶段解读
二、2019年中国MCN产业市场基础数据分析
1.2015-2020年中国MCN机构数量数据分析
2.中国MCN机构细分类别归纳分析
3.2018-2020中国短视频MCN机构数量大数据分析
4.2015-2020年中国MCN市场规模大数据分析
5.2019年中国MCN机构地域分布调研分析
6.中国主要MCN机构地域分布
7.2016-2019年中国MCN机构组织规模分布统计
8.2016-2019年中国MCN行业融资大数据分析
9.2019年中国MCN行业融资大数据分析
10.2018年中国MCN行业融资轮次大数据分析
11.2019年中国MCN行业融资事件概览
三、2019-2020年中国MCN产业运营模式分析
1.传统内容分发与MCN模式内容分发流程对比
2.中国MCN产业运行流程分析
3.中国MCN产业链上游:内容生产者
4.2019国内至全球现象级IP网络口碑排名
5.中国MCN产业链中游:MCN机构
6.中国MCN机构内容包装形式分析
7.中国MCN内容包装形式垂直上行发展案例分析:米未传媒
8.中国MCN内容包装形式垂直下行发展案例分析:光风霁月
9.中国MCN产业链下游:平台方(一)
10.中国MCN产业链下游:平台方(二)
11.中国MCN商业盈利模式分析
12.中国MCN广告营销盈利模式内在逻辑分析
13.中国MCN内容电商盈利模式内在逻辑分析
四、2019年中国MCN产业发展业态分析
1.中国MCN行业图谱
2.中国MCN基本业态发展分析
3.中国MCN基础业态一:内容生产业态
4.中国MCN基础业态二:运营业态
5.中国MCN延伸业态一:营销业态
6.中国MCN延伸业态二:电商业态
7.中国MCN延伸业态三:经纪业态
8.中国MCN延伸业态四:社群/知识付费业态
9.中国MCN延伸业态五:IP 授权/版权业态
五、2019年中国MCN模式典型机构分析
1.2019中国MCN典型机构网络口碑大数据监测对比
2.中国MCN产业标杆案例分析一:洋葱集团(一)
3.中国MCN产业标杆案例分析一:洋葱集团(二)
4.中国MCN产业标杆案例分析一:洋葱集团(三)
5.中国MCN产业标杆案例分析一:洋葱集团(四)
6.中国MCN产业标杆案例分析二:美ONE (一)
7.中国MCN产业标杆案例分析二:美ONE (二)
8.中国MCN产业标杆案例分析二:美ONE (三)
9.中国MCN产业标杆案例分析二:美ONE (四)
10.中国MCN产业标杆案例分析三: Drama TV (一)
11.中国MCN产业标杆案例分析三: Drama TV (二)
12.中国MCN产业标杆案例分析三: Drama TV (三)
13.中国MCN产业标杆案例分析三: Drama TV (四)
14.中国MCN产业标杆案例分析四:如涵控股(一)
15.中国MCN产业标杆案例分析四:如涵控股(二)
16.中国MCN产业标杆案例分析四:如涵控股(三)
17.中国MCN产业标杆案例分析四:如涵控股(四)
18.中国MCN产业标杆案例分析四:如涵控股(五)
19.中国MCN产业标杆案例分析四:如涵控股(六)
20.中国MCN产业标杆案例分析五:papitube(一)
21.中国MCN产业标杆案例分析五:papitube(二)
22.中国MCN产业标杆案例分析五:papitube(三)
23.中国MCN产业标杆案例分析五:papitube(四)
六、2019-2020年海外MCN商业衍变和经验借鉴
1.海外MCN商业衍变之 MCN 1.0时代(一)
2.海外MCN商业衍变之 MCN 1.0时代(二)
3.海外MCN商业衍变之 MCN 2.0时代(一)
4.海外MCN商业衍变之 MCN 2.0时代(二)
5.海外MCN商业衍变之 MCN 3.0时代(一)
6.海外MCN商业衍变之 MCN 3.0时代(二)
7.海外MCN商业衍变之 MCN 3.0时代(三)
8.海外MCN机构转型发展经验借鉴一
9.海外MCN机构转型发展经验借鉴二
10.海外MCN机构转型发展经验借鉴三
11.海外MCN机构转型发展经验借鉴四
七、2019-2021年中国MCN发展挑战与前景预判
1.中国MCN产业发展挑战分析一:变现形式单一
2.中国MCN产业发展挑战分析二:孵化机制不成熟
3.中国MCN产业发展挑战分析三:内容同质化
4.中国MCN产业发展挑战分析四:版权保护
5.中国MCN产业发展挑战分析五:负面舆情(一)
6.中国MCN产业发展挑战分析五:负面舆情(二)
7.中国MCN产业发展趋势分析(一)
8.中国MCN产业发展趋势分析(二)
9.中国MCN产业发展趋势分析(三)
10.中国MCN产业发展趋势分析(四)
11.中国MCN产业发展趋势分析(五)
12.中国MCN产业发展趋势分析(六)
13.中国MCN产业发展趋势分析(七)
图表目录
图表1:2013-2019中国居民人均教育文化娱乐支出(单位:元)
图表2:2016-2020中国短视频、在线直播用户规模及预测(单位:亿人,%)
图表3:2015-2020年中国MCN机构数量及预测
图表4:2018-2020年中国短视频MCN机构数量规模(单位:家)
图表5:2015-2020年中国MCN市场规模及预测
图表6:2019年中国MCN机构地域分布
图表7:2016-2019年中国MCN机构组织规模分布
图表8:2016-2019年中国MCN行业融资总数及金额
图表9:2019年1-12月中国MCN行业融资情况(单位:起,亿人民币)
图表10:2018年中国MCN行业整体融资情况
图表11:2018年中国MCN机构融资轮次类型占比
图表12:传统内容分发过程与MCN内容分发过程对比图
图表13:中国MCN机构运营模式
图表14:MCN内容呈现形式及特点
图表15:内容平台分类
图表16:广告营销盈利模式图解
图表17:内容电商盈利模式图解
图表18:“洋葱集团”网络口碑与主题词云
图表19:2020年1月6日-2020年1月12日直播达人美妆领域榜单李佳琦排名第一
图表20:“美ONE”网络口碑与主题词云
图表21:Drama TV在尝试的三种直播电商模式
图表22:“DramaTV”网络口碑与主题词云
图表23:2020Q2如涵控股营收情况
图表24:FY2019Q1-FY2020Q1如涵控股销售和营销费用
图表25:FY2017-FY2019如涵控股头部KOLs变现能力
图表26:2019如涵控股双十一全网GMV
图表27:2019年12月直播达人综合榜单TOP5
图表28:“如涵控股”网络口碑与主题词云
图表29:“papitube”内容领域布局情况
图表30:“papitube”网络口碑与主题词云
图表31:2014年YouTube上典型MCN机构概览
图表32:2017年8月海外四大媒体社交软件用户规模
图表33:2019年YouTube上视频发布、生产情况
图表34:2015-2020年全球网红营销广告支出统计(单位:十亿美元)
图表35:MCN机构通过拓宽视频投放平台进行转型案例
图表36:2018年中国MCN机构主要变现方式
图表37:2018Q3-2019Q3如涵控股网红分级情况
图表38:2019年抖音星图MCN机构官方分类
图表39:2019年中国各类KOL带货转化情况调查
图表40:2017-2020年中国直播电商市场规模预测
contents
Figure1:2013-2019 Per Capita Expenditure on Education, Culture and Entertainment for Chinese(RMB)
Figure2:Size and Forecast of Short Video and Live Online Users in China from 2016-2020 (100 million,%)
Figure3:The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2020
Figure4:Number of China MCN Institutions for Short Video from 2018 to 2020
Figure5:Market Size and Forecast of China's MCN from 2015 to 2020
Figure6:Geographical Distribution of MCN Institutions in China in 2018
Figure7:Organization Size Distribution of MCN Institutions in China from 2016 to 2018
Figure8:Total Financing Amount and Amount of MCN Industry in China from 2016 to 2019
Figure9:Financing of China‘s MCN Industry from January to December 2019(10 million RMB)
Figure10:Overall Financing of China's MCN Industry in 2018
Figure11:Proportion of financing rounds of Chinese MCN institutions in 2018
Figure12:Comparison of Traditional Content Distribution Process and MCN Content Distribution Process
Figure13:China's MCN Institutional Operation Model
Figure14:The Presentation Form and Characteristics of MCN Content
Figure15:Content platform classification
Figure16:Profit model illustration of advertising marketing
Figure17:Content e-commerce profit model illustration
Figure18:“OMALL” network word of mouth and keyword cloud
Figure19:From Jan. 6th to Jan. 12th 2020, Austin,a live beauty beauty list, ranked first
Figure20:“MEI ONE” network word of mouth and keyword cloud
Figure21:Three Live E-commerce Models Drama TV is Trying
Figure22:“DramaTV” network word of mouth and keyword cloud
Figure23:2020Q2 Ruhn Holding's Revenue
Figure24:FY2019Q1-FY2020Q1 Ruhn Holding Sales and Marketing Expenses
Figure25:FY2017-FY2019 Ruhn Holding Head KOLs Liquidity
Figure26:2019 Ruhn Holding Double Eleven GMV
Figure27:TOP5 Live TV Talent Comprehensive List in Dec.2019
Figure28:“Ruhnn” network word of mouth and keyword cloud
Figure29:papitube content area layout
Figure30:“papitube” network word of mouth and keyword cloud
Figure31:Overview of Typical MCN Organizations on YouTube in 2014
Figure32:Four Major Overseas Media and Social Software Users in Aug. 2017
Figure33:Video Release and Production on YouTube in 2019
Figure34:Influencer marketing global spend and forecast from 2015-2020 (billion USD)
Figure35:The MCN Organization Carries out Transformation Cases by Broadening Video Delivery Platform
Figure36:Main Performance Methods of China's mcn Institutions in 2018
Figure37:2018Q3-2019Q3 If Han Holding Network Red Classification
Figure38:Official Classification of MCN Mechanism for Chattering Star Map in 2019
Figure39:the proportion of Chinese netizens who bought products after watching the content of KOL marketing in 2019
Figure40:Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2020

   2020年1月22日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020-2021年中国MCN产业运行大数据监测及趋势研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对中国MCN产业的发展现状、产业链细分领域以及MCN业态细分领域进行深度分析,并且以如涵控股、美ONE等具有影响力的MCN公司作为典型进行商情分析,深入探究运行模式和发展趋势。2018年有59.3%的MCN完成过融资,其中半数以上融资轮次集中在A轮(28.6%)和天使轮(23.8%),行业融资类型以早期轮次为主,MCN商业模式仍处于成长期。艾媒咨询分析师认为,MCN机构商业变现形式单一、红人孵化机制不成熟、内容同质化、行业版权保护意识薄弱、负面舆情多等成为中国MCN产业发展面临的主要难题与挑战。未来,中国MCN将要进一步加强行业监管力度、融入互联网行业新兴技术、继续深耕内容垂直行业,同时积极开拓国外市场。

  报告介绍:《2020-2021年中国MCN产业运行大数据监测及趋势研究报告》主要对中国MCN这一新兴产业的发展现状进行总结和前景分析,通过对MCN的行业发展情况、企业分布及规模、行业业态、主要服务模式、运营模式、海外MCN模式等进行了数据监测,并重点针对如如涵控股、美ONE、青藤文化、蜂群、川上文化、风光霁月、Drama TV等具有典型意义的MCN企业进行案例分析,并且基于前述研究对当前中国MCN行业总体发展趋势进行解读,并深入研究其商业运作模式,预测2021年中国MCN行业的发展趋势和运营模式。

  本报告研究涉及企业/品牌/案例:星期六,极米传媒科技,天龙集团,引力传媒,日出东方,元隆雅图,国旅联合,美盛文化,网达软件,粤传媒,中广天择,黑芝麻,中昌数据,拉芳家化,日播时尚,天创时尚,芒果超媒,安奈儿,南极电商,电声股份,搜于特,沉浸文化,大鹅文化,婉锐(上海)电子商务,网星梦工厂,杭州微念科技,灰斑马,彦祖文化,小象互娱,五月美妆,泰洋川禾,光风霁月,papitube,薇娅,李佳琦,李子柒,办公室小野,张大奕,毒角SHOW,吴佳煜,幸猴儿,留几手,张雪峰老师,Papi酱,祝晓晗,花一村,快递员吴彦祖,米未传媒,微博,微信,今日头条,抖音,网易,火山小视频,西瓜视频,快手,易车,汽车之家,bilibili,马蜂窝,小红书,京东,淘宝,蘑菇街,楼氏传播,蜂群传媒,陌陌,爱奇艺,虎牙直播,斗鱼直播,大禹,青藤文化,二更,新片场,三感 video,罐头视频,小题影视,洋葱视频,末那传媒,橘子娱乐,飞博共创,杭州宸帆,如涵控股,美嗖文化,达人说,美 ONE,军武科技,有狐文化,鹿角熊,无忧传媒,星匠联盟,贝壳视频,灵魂有香气的女子,日日煮,十二栋文化,震惊文化,吾皇的白茶,幕星社,Drama TV,YouTube等

  报告核心观点:

  中国MCN机构数量一路飙升,市场规模达到百亿级别

  作为内容产业的新兴环节,中国MCN产业自2017年出现了爆发式增长,机构数量从数百家量级猛涨到上万家量级,预计到2020年,中国MCN机构数量将达到28000家。

  2016-2017年中国MCN市场规模高速扩张,2018年市场规模达百亿级,其中头部贡献率约六成,预计到2020年,中国MCN市场规模将升到245.0亿元。

  中国MCN行业资本进场谨慎,融资轮次以早期轮次为主

  在整个文娱领域遇冷的情况下,中国MCN行业融资情况也并不火热。从2016年至2019年,中国MCN行业融资数量分别为165、136、79、35起,呈逐年下降趋势。

  2018年有59.3%的MCN完成过融资,其中半数以上融资轮次集中在A轮(28.6%)和天使轮(23.8%),行业融资类型以早期轮次为主,MCN商业模式仍处于成长期。

  中国MCN机构盈利模式多元化,广告营销仍是主流

  中国MCN机构的盈利模式主要分为两大类:一是面向C端用户,如商业合作、流量分成、平台补贴、广告营销、IP授权等;二是面向B端商家,主要通过衍生品销售、红人电商、直播打赏、内容电商、知识付费等方式获取营收。目前,比较主流的盈利模式有广告营销、内容电商、自创品牌等。

  中国MCN产业发展业态丰富,变现外延不断拓宽

  目前,中国MCN产业主要有七种业态,以内容生产和运营业态为基础内核,其他五大业态(营销业态、电商业态、经纪业态、社群/知识付费业态和IP授权业态)作为变现外延,组合式谋求差异化发展。

  海外MCN十年发展简史,转型之路成为前车之鉴

  海外MCN机构最早起源于美国YouTube的伙伴合作计划,经过多年的发展,海外MCN先后经历了以内容博眼球的MCN 1.0、强调精细化和垂直化的MCN2.0,现在走到以流媒体为核心、多渠道探索变现方式的 MCN 3.0时代。拓宽视频发布渠道、深耕垂直产品、开发营销IP及周边产品已成为MCN应对市场变化的主要手段及盈利新模式。

  中国MCN产业发展挑战多多,国际化成为新方向

  MCN机构商业变现形式单一、红人孵化机制不成熟、内容同质化、行业版权保护意识薄弱、负面舆情多等成为中国MCN产业发展面临的主要难题与挑战。未来,中国MCN会从以下几个方面持续发力:加强行业监管力度、融入互联网行业新兴技术、继续深耕内容垂直行业,同时积极开拓国外市场等。

  行业背景概况(节选):

  中国网红经济背后的MCN

  网红经济火爆,其背后的MCN公司也逐步走进大众视野。MCN(Multi-Channel Network)是一种多频道网络的产品形态,最早源于美国的YouTube,但经过本土化后,呈现出与美国MCN机构截然不同的商业运作模式:

  中国MCN行业图谱

  市场数据分析(节选):

  2015-2020年中国MCN机构数量数据分析

  作为内容产业的新兴链路,中国MCN产业自2017年出现了爆发式增长,机构数量从数百家量级猛涨到上万家量级,平均同比增速大于100%。预计到2020年,中国MCN机构数量将突破两万家,达到28000家。艾媒咨询分析师认为,中国MCN机构数量急剧增长,内容产业入局者越来越多,行业竞争会更加激烈。

  2015-2020年中国MCN市场规模大数据分析

  自2016年起中国MCN市场规模迅速扩张,2018年市场规模达到百亿级,在2019年的直播电商带货效益不断展现后,预计到2020年中国MCN市场规模将进一步扩展,达到245.0亿元。艾媒咨询分析师认为,目前电商直播的变现效益正在逐步展现,2020年MCN机构将享受到行业红利,但随着资本入驻以及MCN机构的不断增加,行业竞争将更加激烈。

  行业趋势分析(节选):

  中国MCN产业发展挑战分析一:变现形式单一

  目前MCN机构主要商业变现形式是广告营销和平台补贴,广告营收是大头,主流变现形式单一。艾媒咨询分析师认为,MCN机构的商业价值很大程度上来说是分割了品牌商在互联网的一部分投放资金,但品牌商广告投放主阵地是在电视媒体,加上近年来电梯广告的冲击,互联网投放广告的比例并不乐观。未来,多渠道探索商业变现形式是MCN发展的出路之一。

  中国MCN产业发展趋势分析(五)

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,明星或者网红KOL带货转化率都在75%以上,直播电商行业发展火爆,预计到2020年中国直播电商销售规模将达9160亿元,约占中国网络零售规模8.7%。

  艾媒咨询分析师认为,直播电商主要是通过明星/网红精准营销带货从而获取营利收入。相对于其他内容形式来说,直播电商市场天花板更高、变现能力更强,将会成为MCN发展的一个重要方向。但值得注意的是,并不是所有的产品都具备直播性质,而有些冲动消费也不具有内容解释空间。

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

权利声明

本报告由iiMedia Research(艾媒咨询)出品,文件所涉的文字、图片、商标、表格、视频等均受中华人民共和国知识产权相关法律保护,经许可引用时请注明报告来源。

未经艾媒咨询许可,任何组织或个人均不得以任何形式擅自使用、复制、转载本报告或向第三方实施许可,否则,艾媒咨询将保留追究其一切法律责任之权利。

免责声明

本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

阅读、使用本报告前,应先审慎阅读及充分理解上述法律声明之内容。阅读、使用本报告,即视为已同意上述法律声明;否则,请勿阅读或使用本报告。


在线
客服