艾媒咨询| 2020中国人工智能产业白皮书

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本报告研究涉及企业/品牌/案例:酷芯微电子,蒜泥科技,影谱科技

2025年中国人工智能核心产业规模预计将超过4000亿元,中国未来有望发展为全球最大的人工智能市场。首先是国家政策环境的利好,同时人工智能商业化发展的经济环境近年基本处于稳定状态。伴随着人口结构变化和社会发展,企业的用工成本逐渐攀升,企业正在寻求数字化转型,希望通过应用人工智能降低用工成本,这些都为人工智能的商业化发展提供了有利的社会环境。2020年中国人工智能产业融资规模为1402亿元,资本也持续看好中国人工智能产业发展。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,超八成中国网民看好其未来发展前景,47.8%的网民对中国人工智能发展前景持比较乐观的态度,36.8%的网民认为人工智能前景非常乐观。八成受访企业表示对人工智能重视程度较高,近六成企业表示未来会重点布局人工智能。未来人工智能的应用场景范围将持续扩大,深度渗透到各个领域,引领产业向价值链高端迈进,同时也为改善民生起到重要作用。
The scale of China's core artificial intelligence industry is expected to exceed 400 billion yuan in 2025, and China is expected to develop into the world's largest artificial intelligence market in the future. The first is the favorable national policy environment, and the economic environment for the commercialization of artificial intelligence is basically stable in recent years. With the demographic changes and social development, the labor cost of enterprises has gradually risen. Companies are seeking digital transformation and hope to reduce labor costs through the application of artificial intelligence. All of these provide a favorable social environment for the commercial development of artificial intelligence. In 2020, the financing scale of China's artificial intelligence industry is 140.2 billion yuan, and capital continues to be optimistic about the development of China's artificial intelligence industry. As the data of iiMedia Research showed, over 80% of Chinese Internet users are optimistic about its future development prospects, 47.8% of Internet users are relatively optimistic about the prospects of China's artificial intelligence development, and 36.8% of Internet users believe that the prospects of artificial intelligence are very optimistic. Eighty percent of the companies interviewed said that they attach great importance to artificial intelligence, and nearly 60 percent of the companies said they will focus on artificial intelligence in the future. In the future, the scope of artificial intelligence application scenarios will continue to expand and penetrate deeply into various fields, leading the industry to the high end of the value chain, and also playing an important role in improving people's livelihood.(“iiMedia Report |2020 China Mobile Games' IP Value Exploration Research Report" full version has 79 pages, please click the Browse HD Report button on the right side of the article to browse the report )

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一、2020年中国人工智能产业发展综述

1. 中国人工智能发展历程

2. 中国人工智能商业化发展政策环境分析

3. 中国人工智能商业化发展经济环境分析

4. 中国人工智能商业化发展社会环境分析

5. 中国人工智能投融资规模增长迅速

6. 中国人工智能商业化地域分布

7. 北京市人工智能技术发展水平位居全国第一

8. 中国人工智能产业链图谱

9. 中国人工智能产业规模爆发式增长,发展潜力大

二、中国人工智能应用场景用户体验调研

1. 生产/制造是使用人工智能技术的主要环节

2. 企业AI自主研发还有较大提升空间

3. 八成受访企业重视人工智能发展

4. 受访网民认可中国人工智能发展水平

5. 交通和医疗是受访网民主要人工智能应用场景

6. 近七成受访网民对智慧出行服务感知较强

7. 超八成网民对AI医疗场景持满意态度

8. 超六成受访网民对AI教育场景表示比较满意

9. 超八成网民对智能支付感知最强

10. 超八成中国网民看好人工智能发展前景

三、中国人工智能产业基础层研究分析

1. 人工智能三要素

2. AI芯片概念及发展阶段

3. AI芯片产业链图谱

4. AI芯片市场规模及预测

四、中国人工智能产业技术发展现状分析

1. 语音识别技术应用流程

2. 语音识别技术发展情况

3. 语音识别技术应用情况

4. 自然语言处理技术应用流程

5. 自然语言处理技术发展情况

6. 自然语言处理技术应用情况

7. 计算机视觉技术应用流程

8. 计算机视觉技术发展情况

9. 计算机视觉技术应用情况

10. 生物特征识别技术应用流程

11. 生物特征识别技术发展情况

12. 生物特征识别技术应用情况

13. 知识图谱应用流程

14. 知识图谱发展情况

15. 知识图谱应用情况

16. 机器学习技术应用流程

17. 机器学习技术发展情况

18. 机器学习技术应用情况

五、中国人工智能产业应用场景分析

1. 中国人工智能产业应用各细分领域成熟度分析

2. 人工智能+智慧城市:应用现状

3. 人工智能+城市:城市试点

4. 人工智能+智慧城市:限制因素

5. 人工智能+交通:应用现状

6. 人工智能+交通:智慧交通产业链

7. 人工智能+医疗:应用现状

8. 人工智能+医疗:市场规模与产品创新

9. 人工智能+教育:应用现状

10. 人工智能+教育:智慧校园解决方案

11. 人工智能+金融:应用现状

12. 人工智能+金融:产业融资规模与新增公司数量

六、中国人工智能产业标杆案例分析

1. 全球人工智能行业领先企业:酷芯微电子 (一)

2. 全球人工智能行业标杆企业:酷芯微电子(二)

3. 全球人工智能行业标杆企业:酷芯微电子(三)

4. 全球人工智能行业标杆企业:蒜泥科技(一)

5. 全球人工智能行业标杆企业:蒜泥科技(二)

6. 全球人工智能行业标杆企业:蒜泥科技(三)

7. 全球人工智能行业标杆企业:影谱科技(一)

8. 全球人工智能行业标杆企业:影谱科技(二)

9. 全球人工智能行业标杆企业:影谱科技(三)

七、中国人工智能产业发展趋势解读

1.中国人工智能产业发展趋势解读(一)

2.中国人工智能产业发展趋势解读(二)

图表目录

图表1: 2017-2020年中国规模以上工业增加值当月同比

图表2: 2008-2019年中国农民工及城镇居民平均月收入

图表3: 2014-2019中国人工智能产业融资规模

图表4: 2014-2020中国人工智能产业融资规模

图表5: 2019年中国人工智能企业主要分布地区

图表6: 2021年中国人工智能产业地区综合竞争力排行榜

图表7: 2019-2030年中国人工智能核心产业规模及规划

图表8: 2020年中国人工智能在企业业务环节应用感知分布调查

图表9: 2020年中国企业人工智能资源引进情况调查

图表10: 2020年中国企业人工智能重视程度调查

图表11: 2020年中国企业人工智能重点布局意愿调查

图表12: 2020年中国网民关于人工智能发展态度调查

图表13: 2020年中国网民关于人工智能应用场景分布调查

图表14: 2020年中国网民关于人工智能交通应用场景感知调查

图表15: 2020年中国网民关于人工智能交通应用场景满意度调查

图表16: 2020年中国网民关于人工智能医疗应用场景感知调查

图表17: 2020年中国网民关于人工智能医疗应用场景满意度调查

图表18: 2020年中国网民关于人工智能教育应用场景感知调查

图表19: 2020年中国网民关于人工智能教育应用场景满意度调查

图表20: 2020年中国网民关于AI金融应用场景感知调查

图表21: 2020年中国网民关于AI金融应用场景满意度调查

图表22: 2020年中国网民关于人工智能发展前景态度调查

图表23: 2018-2023年中国人工智能芯片市场规模及预测

图表24: 语音识别技术应用流程

图表25: 2020-2021年中国各省语音识别相关专利申请量及企业数量分布

图表26: 2020语音识别技术应用情况

图表27: 自然语言处理技术应用流程

图表28: 2020-2021年中国各省自然语言处理相关专利申请量及企业数量分布

图表29: 2020自然语言处理技术应用情况

图表30: 计算机视觉技术应用流程

图表31: 2020-2021年中国各省计算机视觉相关专利申请量及企业数量分布

图表32: 2020计算机视觉技术应用情况

图表33: 生物特征识别技术应用流程

图表34: 2020-2021年中国各省生物特征识别相关专利申请量及企业数量分布

图表35: 2020生物特征识别应用情况

图表36: 知识图谱应用流程

图表37: 2020-2021年中国各省知识图谱相关专利申请量及企业数量分布

图表38: 2020知识图谱应用情况

图表39: 机器学习技术应用流程

图表40: 2020-2021年中国各省机器学习相关专利申请量及企业数量分布

图表41: 2017-2020机器学习技术应用情况

图表42: 2020人工智能技术各细分应用领域发展成熟度

图表43: 2015-2020年中国医疗器械市场规模

图表44: 2010-2020年中国人工智能金融产业融资数量与规模

图表45: 2010-2020年中国人工智能金融产业年新增公司数量

Contents

Figure1: Monthly Year on Year Growth Rate of China’s Added Value of Industries above Designated Size in 2017-2020

Figure2: The Average Monthly Salary of China’s Migrant Workers and Urban employees in 2008-2019

Figure3: The Financing Scale of China Artificial Intelligence Industry in 2014-2019

Figure4: The Financing Scale of China Artificial Intelligence Industry in 2014-2020

Figure5: Main distribution areas of Chinese AI enterprises in 2019

Figure6: 2021 Chinese provinces degree of artificial intelligence technology development list

Figure7: China Artificial Intelligence Core Industry Scale and Planning from 2019-2030

Figure8: Survey on the application and distribution of artificial intelligence in enterprise business links in China in 2020

Figure9: Survey on the introduction of artificial intelligence resources by Chinese enterprises in 2020

Figure10: Survey on the importance of artificial intelligence by Chinese companies in 2020

Figure11: Survey of Chinese enterprises' intention to deploy artificial intelligence in 2020

Figure12: Survey of Chinese Netizens' Attitudes towards the Development of Artificial Intelligence in 2020

Figure13: Survey on the distribution of artificial intelligence application scenarios in China in 2020

Figure14: Survey of Chinese netizens' perception of AI transportation application scenarios in 2020

Figure15: 2020 Chinese netizens' satisfaction survey on AI transportation application scenarios

Figure16: Survey of Chinese Internet users' perception of AI medical application scenarios in 2020

Figure17: 2020Chinese netizens' satisfaction survey on AI medical application scenarios

Figure18: Survey of Chinese Internet users' perception of AI education application scenarios in 2020

Figure19: 2020 Chinese netizens' satisfaction survey on AI education application scenarios

Figure20: Survey of Chinese Internet users' perception of AI financial application scenarios in 2020

Figure21: 2020 Chinese Internet users' satisfaction survey on AI financial application scenarios

Figure22: Survey of Chinese Netizens' Attitudes on the Prospects of AI Development in 2020

Figure23: 2018-2023 China's artificial intelligence chip market scale and forecast

Figure24: Voice Technology Application Process

Figure25: The number of speech recognition-related patent applications and the number of companies in China's provinces and cities from 2020 to 2021

Figure26: Application of Voice Technology in 2020

Figure27: Natural Language Processing Technology Application Process

Figure28: Distribution of patent applications and number of companies related to natural language processing in various provinces and cities in China from 2020 to 2021

Figure29: Application of Natural Language Processing Technology in 2020

Figure30: Computer Vision Recognition Technology Application Process

Figure31: The number of computer vision-related patent applications and the distribution of the number of companies in China's provinces and cities from 2020 to 2021

Figure32: Application of Computer Vision Recognition Technology in 2020

Figure33: Biometric technology application process

Figure34: The number of patent applications related to biometric identification and the distribution of the number of companies in China's provinces and cities from 2020 to 2021

Figure35: Application of Computer Vision Recognition Technology in 2020

Figure36: Knowledge Graph Application Process

Figure37: The number of patent applications related to the knowledge map of China's provinces and cities and the distribution of the number of companies from 2020 to 2021

Figure38: 2020 Knowledge Graph Application Status

Figure39: Machine Learning Technology Application Process

Figure40: The number of machine learning-related patent applications and the number of companies in China's provinces and cities from 2020 to 2021

Figure41: Application of Machine Learning Technology from 2017 to 2020

Figure42: The Maturity of Each Artificial Intelligence Technology Application Segment in 2020

Figure43: Scale of China's medical device market from 2015 to 2020

Figure44: Financing quantity and scale of China's AI financial industry from 2010 to 2020

Figure45: Annual number of new companies in China's AI + financial industry from 2010to 2020

关于艾媒

  iiMedia Research(艾媒咨询)始于2007年,是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,国家高新科技企业,拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命,艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态,通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎,以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心,服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking(艾媒金榜)是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构,依托iiMeval大数据评价模型,为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。

  艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析,输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果,每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家(个)自媒体与行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。

  艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项,项目编号:2016B010110001) ,艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系,累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。

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