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艾媒咨询｜2022-2023年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告（赠纸质版）
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- 01 艾媒咨询 | 2024年中国白酒行业发展状况及消费行为调研分析报告
- 02 艾媒咨询 | 2024年中国在线外卖平台市场发展状况与消费行为调研分析报告
- 03 艾媒咨询 | 2024年中国电商“双十一”消费大数据监测报告
- 04 艾媒咨询 | 2024年中国网约车产业运行状况与用户消费行为调研报告
- 05 艾媒咨询 | 2024年中国共享单车消费者行为调研分析报告
- 06 艾媒咨询 | 2024年中国母婴市场发展状况与消费者调研报告
- 07 艾媒咨询｜2024年中国二手车行业消费者调研报告
- 08 艾媒咨询｜2024年中国充电桩行业发展运行监测报告
- 09 艾媒咨询 | 2024年中国即时配送市场发展状况及消费行为分析报告
- 10 ......
有您的支持，我们的分析师会做的更好 ！
在疫情期间，中国的直播行业已成为经济复苏的重要平台。随着“直播带货”消费模式的兴起，中国市场已显示出强大的潜力和活力，并加快了实体商业向数字化转型的步伐。中国网红经济的发展以及MCN机构数量的增加使中国在电商直播行业处于全球领先的地位。
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报告目录：
一、中国直播电商行业商业衍变及发展概况
1.中国直播电商行业发展历程及主要特点
2.中国网络零售额规模
3.中国移动电商用户规模及预测
4.中国在线直播用户规模及预测
5.中国直播电商市场规模预测
6.中国直播电商与传统电商对比分析
7.中国直播电商优势分析
8.中国直播电商行业主要环节展示
9.中国直播电商行业网络热度分析（一）
10.中国直播电商行业网络热度分析（二）
11.中国直播电商行业热点事件（一）
12.中国直播电商行业热点事件（二）
二、中国直播电商行业发展产业环境解析
1.中国直播电商行业发展政策环境分析：政策
2.中国直播电商行业发展政策环境分析：平台层面
3.中国直播电商行业发展经济环境分析：国民总收入
4.中国直播电商行业发展经济环境分析：可支配收入
5.中国直播电商行业发展社会环境分析：人口规模
6.中国直播电商行业发展社会环境分析：商品购买力
7.中国直播电商行业发展社会环境分析：受教育程度
8.中国直播电商行业发展社会环境分析：消费升级
9.中国直播电商行业发展技术环境分析（一）
10.中国直播电商行业发展技术环境分析（二）
三、中国直播电商上游分析
1.中国MCN机构数量数据分析
2.中国MCN市场规模大数据分析
3.中国直播电商主播构成
4.中国直播带货主播能力要求
5.中国MCN机构艾媒金榜
6.中国部分产业带直播基地分布
7.中国直播电商行业商品供应方概述
8.直播电商对珠宝玉石供应方的影响
9.直播电商对服装供应方的影响
10.直播电商对鞋服箱包供应方的影响
11.直播电商对农产品供应方的影响
四、中国直播电商行业直播平台端分析
1.中国直播电商运行平台分类
2.中国直播电商用户常用直播平台TOP10
3.社交电商融合发展情况概览
4.部分海外平台直播电商发展情况概览
5.中国跨境直播电商热度指数
6.中国跨境直播电商市场规模及预测
7.中国跨境电商投融资情况
8.淘宝直播业务发展历程概览
9.淘宝直播基本生态：直播基地+直播平台
10.中国“双11”“双12”淘宝平台直播电商销售概况
11.中国“双11”“双12”快手平台直播电商销售概况
12.中国“双11”“双12”抖音平台直播电商销售概况
13.“双11”和“6·18”全网电商交易数据对比分析
14.“6·18”全网电商交易数据监测分析
15.抖音平台直播电商业务数据分析（一）
16.抖音平台直播电商业务数据分析（二）
17.抖音平台直播电商业务数据分析（三）
18.快手平台直播电商业务数据分析（一）
五、中国直播电商行业用户行为洞察
1.中国直播电商用户转化数据分析（一）
2.中国直播电商用户转化数据分析（二）
3.中国直播电商购物用户画像（一）
4.中国直播电商购物用户画像（二）
5.中国直播电商用户选择直播网购原因分布（一）
6.中国直播电商用户选择直播网购原因分布（二）
7.中国直播网购产品品类数据分析（一）
8.中国直播网购产品品类数据分析（二）
9.中国直播电商用户消费水平数据分析（一）
10.中国直播电商用户消费水平数据分析（二）
11.中国直播电商用户满意度数据分析（一）
12.中国直播电商用户满意度数据分析（二）
13.中国直播带货达人TOP 10 （一）
14.中国直播带货达人TOP 10 （二）
15.中国受访用户未进行直播购物原因分析（一）
16.中国受访用户未进行直播购物原因分析（二）
17.中国直播电商用户产品推荐数据分析
18.中国直播电商退换货情况数据分析
19.直播电商用户对主播看法数据分析
20.直播电商用户观看直播时长数据分析
21.中国受访用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10
六、中国直播电商行业竞争情报案例
1.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（企业概况）
2.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（商业模式）
3.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（融资情况）
4.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（行业壁垒）
5.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（市场机会）
6.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（企业概况）
7.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（财务情况）
8.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（商业模式）
9.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（业务构成）
10.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（市场机会）
11.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（企业概况）
12.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（企业概况）
13.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（商业模式）
14.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（行业壁垒）
15.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（市场机会）
16.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（企业概况）
17.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（财务情况）
18.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（市场机会）
19.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（商业模式）
20.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（面临威胁）
21.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（企业概况）
22.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（商业模式）
23.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（行业壁垒）
24.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（市场机会）
25.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（面临威胁）
七、2022-2023年中国直播电商行业发展挑战及机遇分析
1.2022-2023年中国直播电商发展趋势（一）
2.2022-2023年中国直播电商发展趋势（二）
图表
图表1：2014-2021年H1中国网络零售额规模
图表2：2016-2022年中国移动电商用户规模及预测
图表3：2016-2022年中国在线直播用户规模及预测
图表4：2017-2025年中国直播电商市场规模预测
图表5：2021-2022年“直播电商”网络热度指数走势和主题词云
图表6：2021-2022年“直播电商”话题热度地区分布和占比情况
图表7：1952-2021年中国国民总收入
图表8：1978-2021年中国居民人均可支配收入情况
图表9：1949-2021年中国总人口规模
图表10：2000-2021年中国社会消费品零售总额同比增长率
图表11：1949-2020年中国每十万人口高等学校平均在校生数
图表12：2013-2020年全国居民消费升级综合指数走势图
图表13：2015-2023年中国MCN机构数量及预测
图表14：2015-2023年中国MCN市场规模及同比增长率
图表15：2021年MCN机构排行榜TOP15
图表16：2021年4月中国直播电商行业抖音直播品类销售额分布
图表17：2021年中国翡翠交易额占比
图表18：2017-2021年全球典型国家服装市场收入
图表19：2019年7月-2020年7月淘宝天猫全网鞋服箱包类成交额同比增速情况
图表20：2016-2025年中国农村网络零售额与农产品网络零售额及预测
图表21：2022年中国直播电商用户常用直播平台TOP 10
图表22：2020-2021年跨境直播电商发展历程
图表23：2022年中国跨境直播电商热度指数
图表24：2020-2025年中国跨境直播电商市场规模及预测
图表25：2000-2021年中国跨境电商投融资数据监测
图表26：2021年中国“双11”淘宝平台直播电商销售概况
图表27：2021年淘宝“双12”活动
图表28：2021年中国“双11”快手平台直播电商销售概况
图表29：2021年“双12”快手活动
图表30：2021年中国“双11”抖音平台直播电商销售概况
图表31：2021年中国“双12”抖音平台直播电商销售概况
图表32：2021年“双11”和“6·18”全网交易数据对比
图表33：2021年“6·18”直播带货额及直播带货额/全网交易总额
图表34：2021年“6·18”直播带货额top5主播销售额占比
图表35：19年12月18日20:00-21:00 抖音直播平台小时榜排名Top10
图表36：2018-2019年抖音直播电商在线交易额
图表37：2021年抖音55潮购季直播电商数据监测
图表38：2022年抖音“6·18”好物节数据监测
图表39：2019年12月18日21:00-22:00 快手直播平台小时榜排名Top10
图表40：2018-2019年快手直播电商在线交易额
图表41：2019年直播电商用户观看直播带货频率
图表42：2019年直播电商用户购买主播推荐产品情况
图表43：2022年直播电商用户观看直播带货频率
图表44：2022年直播电商用户购买主播推荐产品情况
图表45：2019年中国直播电商用户选择直播网购的原因分布
图表46：2022年中国直播电商用户选择直播网购的原因分布
图表47：2019年中国受访用户网络直播网购产品品类分布
图表48：2022年中国受访用户网络直播网购产品品类分布
图表49：2019年中国直播电商用户单次消费水平
图表50：2019年中国直播电商用户月均消费水平
图表51：2022年中国直播电商用户单次消费水平
图表52：2019年中国直播电商用户对网络直播平台、主播、产品的满意度调查
图表53：2022年中国直播电商用户对网络直播平台、主播、产品的满意度调查
图表54：2019年中国直播电商用户购买过或定期观看的电商主播TOP 10
图表55：2022年中国直播电商用户购买过或定期观看的电商主播TOP 10
图表56：2019年中国直播电商用户没有购买直播推荐的产品原因分布
图表57：2022年中国直播电商用户没有购买直播推荐的产品原因分布
图表58：2019年中国直播电商用户产品推荐频度调查
图表59：2019年中国直播电商用户产品推荐方式调查
图表60：2019年中国直播电商用户取消订单或退货的频率
图表61：2019年普通电商与直播电商用户退换货比例
图表62：2019年中国直播电商用户是否拥有专属主播调查
图表63：2019年中国直播电商用户喜欢某一主播原因调查
图表64：2019年中国直播电商用户观看直播时间段分布
图表65：2019年中国直播电商用户观看直播时长分布
图表66：中国未进行过直播购物的直播电商用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10
图表67：热度传媒的发展历程
图表68：热度传媒主营业务
图表69：热度传媒融资历史
图表70：引力传媒的发展历程
图表71：2017-2021年引力传媒营业收入和净利润
图表72：引力传媒矩阵式品牌管理
图表73：蜂群文化的发展历程
图表74：蜂群文化的主营业务和介绍
图表75：蜂群文化的集团规模
图表76：蜂群文化头部IP及微博粉丝量
图表77：拼多多发展历程
图表78：拼多多的营业收入和净利润情况
图表79：拼多多面临威胁分析
图表80：抖音发展历程
图表81：2021年8-10月抖音电商直播的品类构成
图表82：Tik Tok合作品牌及企业
图表83：Tik Tok的电商销售地区分布
Comment：
Figure 1 ：Scale of China's Online Retail Sales in 2014-2020
Figure 2 ：The Scale and Forecast of China Mobile E-commerce Users in 2016-2022
Figure 3 ：Size and Forecast of Live Online Users in China from 2016-2022
Figure 4 ：Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2025
Figure 5 ：Network Heat Index and keyword cloud of live broadcast e-commerce from 2021 to 2022
Figure 6 ：Regional distribution and proportion of hot topics of livestream e-commerce from 2021 to 2022
Figure 7 ：China’s gross national income from 1952 to 2021
Figure 8 ：Per capita disposable income of China's residents from 1978 to 2021
Figure 9 ：China’s total population from 1949 to 2021
Figure 10 ：Year-on-year growth rate of total retail sales of consumer goods in China from 2000 to 2021
Figure 11 ：Average number of college students per 100,000 population in China from 1949 to 2020
Figure 12 ：Trend chart of national consumer consumption upgrading composite index from 2013 to 2020
Figure 13 ：The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2023
Figure 14 ：China's MCN market size and year-on-year growth rate from 2015 to 2023
Figure 15 ：2021MCN Institution Ranking TOP15
Figure 16 ：Sales distribution of Douyin live broadcast category in China's live broadcast e-commerce industry in April 2021
Figure 17 ：Proportion of China's jadeite transaction volume in 2021
Figure 18 ：2017-2021Earnings of the global apparel market in typical countries
Figure 19 ：Year-on-year growth rate of sales of shoes, clothing and bags on Taobao and Tmall from July 2019 to July 2020
Figure 20 ：Online Retail Sales and Forecast of China's Rural and Agricultural Products from 2016 to 2025
Figure 21 ：Top 10 live streaming platforms commonly used by Chinese live e-commerce users in 2022
Figure 22 ：Development history of cross-border live broadcast e-commerce from 2020 to 2021
Figure 23 ：Cross-border live broadcast e-commerce popularity index in 2022
Figure 24 ：Scale and forecast of China's cross-border live broadcast e-commerce market from 2020 to 2025
Figure 25 ：Monitoring of China's cross-border e-commerce investment and financing data from 2000 to 2021
Figure 26 ：Overview of live e-commerce sales on Taobao
platform in 2021
Figure 27 ：2021 Taobao double 12 events
Figure 28 ：Top 10 Kwai live broadcasting service providers in 2021
Figure 29 ：2021 Kwai double 12 events
Figure 30 ：2021 China double eleven jitter platform Tiktok sales
Figure 31 ：2021 China double twelve jitter platform Tiktok sales
Figure 32 ：Comparison of online transaction data between "Double 11" and "June 18" in 2021
Figure 33 ： "6.18" live broadcast volume and live broadcast volume / total network transaction in 2021
Figure 34 ：The sales ratio of the top 5 anchors in the "6.18" live broadcast volume in 2021
Figure 35 ：Top 10 Live streamers in TikTok's hourly ranking between 20:00-21:00 18 Dec. 2019
Figure 36 ：2018-2019 GMV of TikTok’s streaming e-commerce
Figure 37 ：Monitoring of live e-commerce data of Douyin 55 shopping season in 2021
Figure 38 ：2022 Douyin Douyin “6·18” Good Things Festival Data Monitoring
Figure 39 ：Top 10 Live streamers in Kuaishou's hourly ranking between 21:00-22:00 18 Dec. 2019
Figure 40 ：2018-2019 GMV of Kuaishou's streaming e-commerce
Figure 41 ：Frequency of Live E-commerce Users Watching Live Delivery in 2019
Figure 42 ：Purchase of Anchor Recommended Products by Live E-commerce Users in 2019
Figure 43 ：Frequency of Live E-commerce Users Watching Live Delivery in 2022
Figure 44 ：Purchase of Anchor Recommended Products by Live E-commerce Users in 2022
Figure 45 ：Distribution of Reasons for Online Online Online Shopping Live in 2019
Figure 46 ：Distribution of Reasons for Online Online Online Shopping Live in 2022
Figure 47 ：Distribution of Online Online Shopping Products by Chinese Respondent Users in 2019
Figure 48 ：Distribution of Online Online Shopping Products by Chinese Respondent Users in 2022
Figure 49 ：Single Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019
Figure 50 ：Average Monthly Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019
Figure 51：Single Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2022
Figure 52 ：Survey on the Satisfaction of Online Live Broadcasting Platform, Anchor and Products of China Live Broadcasting E-commerce Users in 2019
Figure 53 ：Survey on the Satisfaction of Online Live Broadcasting Platform, Anchor and Products of China Live Broadcasting E-commerce Users in 2022
Figure 54 ：Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2019
Figure 55 ：Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2022
Figure 56 ：Distribution of Reasons for China's Live E-commerce Users Not Buying Live Recommended Products in 2019
Figure 57 ：Distribution of Reasons for China's Live E-commerce Users Not Buying Live Recommended Products in 2022
Figure 58 ：Investigation on Product Recommendation Frequency of China Live E-commerce Users in 2019
Figure 59 ：Investigation on Product Recommendation Methods of China's Live E-commerce Users in 2019
Figure 60：Frequency of cancellation or return of orders by China's live e-commerce users in 2019
Figure 61 ：The proportion of returned and returned goods between ordinary e-commerce and live e-commerce users in 2019
Figure 62：Survey on whether China's Live E-commerce Users Have Exclusive Anchors in 2019
Figure 63：A Survey of the Reasons for China's Live E-commerce Users to Like a Host in 2019
Figure 64 ：Distribution of Time Periods for China's Live E-commerce Users to Watch Live in 2019
Figure 65 ：Distribution of Live Watch Duration of China Live E-commerce Users in 2019
Figure 66 ：China's live e-commerce users who have not conducted live shopping will be willing to try live shopping category TOP10 in the future
Figure 67：The development history of Redu media
Figure 68 ：The main business of Redu media
Figure 69 ：Hot Media Financing History
Figure 70： The development history of Inly media
Figure 71： Operating revenue and net profit of Cosmos from 2017 to 2021
Figure 72： Matrix Brand Management of Yinli media
Figure 73： The main business composition of Inly Media in 2021
Figure 74： The development of Hive media
Figure 75： The main business and introduction of Hive media
Figure 76： Group size of Hive media
Figure 77：The head IP of the Hive media and their Weibo followers
Figure 78： The development history of Pinduoduo
Figure 79： Pinduoduo’s operating income and net profit from 2017 to 2021
Figure 80： Pinduoduo faces threat analysis
Figure 81： The development history of Tiktok
Figure 82： Tik Tok Cooperative Brands and Enterprises
Figure 83：Areas distribution of Tik Tok's e-commerce sales
iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心，服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking（艾媒金榜）是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构，依托iiMeval大数据评价模型，为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析，输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果，每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家（个）自媒体与行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项，项目编号：2016B010110001) ，艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系，累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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本报告所涉之统计数据，主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据，结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制，统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况，未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形，本报告仅作为市场参考资料，艾媒咨询不因本报告（包括但不限于统计数据、模型计算、观点等）承担法律责任。
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