艾媒报告|2020-2021中国 MCN产业运行大数据监测及趋势研究报告（赠纸质版）
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本报告研究涉及企业/品牌/案例：星期六,极米传媒科技,天龙集团,引力传媒,日出东方,元隆雅图,国旅联合,美盛文化,网达软件,粤传媒,中广天择,黑芝麻,中昌数据,拉芳家化,日播时尚,天创时尚,芒果超媒,安奈儿,南极电商,电声股份,搜于特,沉浸文化,大鹅文化,婉锐(上海)电子商务,网星梦工厂,杭州微念科技,灰斑马,彦祖文化,小象互娱,五月美妆,泰洋川禾,光风霁月,papitube,薇娅,李佳琦,李子柒,办公室小野,张大奕,毒角SHOW,吴佳煜,幸猴儿,留几手,张雪峰老师,Papi酱,祝晓晗,花一村,快递员吴彦祖,米未传媒,微博,微信,今日头条,抖音,网易,火山小视频,西瓜视频,快手,易车,汽车之家,bilibili,马蜂窝,小红书,京东,淘宝,蘑菇街，楼氏传播，蜂群传媒，陌陌，爱奇艺，虎牙直播，斗鱼直播，大禹，青藤文化，二更,新片场,三感 video,罐头视频,小题影视,洋葱视频,末那传媒,橘子娱乐,飞博共创,杭州宸帆,如涵控股,美嗖文化,达人说,美 ONE,军武科技,有狐文化,鹿角熊,无忧传媒,星匠联盟,贝壳视频,灵魂有香气的女子,日日煮,十二栋文化,震惊文化,吾皇的白茶,幕星社,Drama TV,YouTube等
2020年1月22日，全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020-2021年中国MCN产业运行大数据监测及趋势研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据，对中国MCN产业的发展现状、产业链细分领域以及MCN业态细分领域进行深度分析，并且以如涵控股、美ONE等具有影响力的MCN公司作为典型进行商情分析，深入探究运行模式和发展趋势。2018年有59.3%的MCN完成过融资，其中半数以上融资轮次集中在A轮(28.6%)和天使轮(23.8%)，行业融资类型以早期轮次为主，MCN商业模式仍处于成长期。艾媒咨询分析师认为，MCN机构商业变现形式单一、红人孵化机制不成熟、内容同质化、行业版权保护意识薄弱、负面舆情多等成为中国MCN产业发展面临的主要难题与挑战。未来，中国MCN将要进一步加强行业监管力度、融入互联网行业新兴技术、继续深耕内容垂直行业，同时积极开拓国外市场。
On January 22, 2020, iiMedia Research, a world-renowned third-party data mining and analysis agency for the new economy industry, released the“Research Report on Big Data Monitoring and Trends of China's MCN Industry Operation 2020-2021”.In 2018, 59.3% of MCNs completed financing, of which more than half of the financing rounds were concentrated in round A (28.6%) and angel rounds (23.8%). The type of industry financing was mainly in early rounds, and the MCN business model is still in its growth stage . Ai Media Consulting analysts believe that the single form of commercial realization of MCN institutions, the immature incubation mechanism of reds, the homogeneity of content, the weak awareness of copyright protection in the industry, and the negative public opinion have become the main problems and challenges facing the development of China's MCN industry. In the future, China's MCN will further strengthen industry supervision, integrate emerging technologies in the Internet industry, continue to cultivate vertical content industries, and actively explore foreign markets.
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报告目录
一、2019-2020年中国MCN产业崛起因素分析
1.2019-2020年中国MCN产业崛起因素分析
2.中国网红经济掀起涨停潮（一）
3.中国网红经济掀起涨停潮（二）
4.中国网红经济背后的MCN
5.2019-2020年中国MCN发展环境分析：政策
6.2019-2020年中国MCN发展环境分析：技术
7.2019-2020年中国MCN发展环境分析：经济
8.2019-2020年中国MCN发展环境分析：社会环境
9.中国MCN发展新阶段解读
二、2019年中国MCN产业市场基础数据分析
1.2015-2020年中国MCN机构数量数据分析
2.中国MCN机构细分类别归纳分析
3.2018-2020中国短视频MCN机构数量大数据分析
4.2015-2020年中国MCN市场规模大数据分析
5.2019年中国MCN机构地域分布调研分析
6.中国主要MCN机构地域分布
7.2016-2019年中国MCN机构组织规模分布统计
8.2016-2019年中国MCN行业融资大数据分析
9.2019年中国MCN行业融资大数据分析
10.2018年中国MCN行业融资轮次大数据分析
11.2019年中国MCN行业融资事件概览
三、2019-2020年中国MCN产业运营模式分析
1.传统内容分发与MCN模式内容分发流程对比
2.中国MCN产业运行流程分析
3.中国MCN产业链上游：内容生产者
4.2019国内至全球现象级IP网络口碑排名
5.中国MCN产业链中游：MCN机构
6.中国MCN机构内容包装形式分析
7.中国MCN内容包装形式垂直上行发展案例分析：米未传媒
8.中国MCN内容包装形式垂直下行发展案例分析：光风霁月
9.中国MCN产业链下游：平台方（一）
10.中国MCN产业链下游：平台方（二）
11.中国MCN商业盈利模式分析
12.中国MCN广告营销盈利模式内在逻辑分析
13.中国MCN内容电商盈利模式内在逻辑分析
四、2019年中国MCN产业发展业态分析
1.中国MCN行业图谱
2.中国MCN基本业态发展分析
3.中国MCN基础业态一：内容生产业态
4.中国MCN基础业态二：运营业态
5.中国MCN延伸业态一：营销业态
6.中国MCN延伸业态二：电商业态
7.中国MCN延伸业态三：经纪业态
8.中国MCN延伸业态四：社群/知识付费业态
9.中国MCN延伸业态五：IP 授权/版权业态
五、2019年中国MCN模式典型机构分析
1.2019中国MCN典型机构网络口碑大数据监测对比
2.中国MCN产业标杆案例分析一：洋葱集团（一）
3.中国MCN产业标杆案例分析一：洋葱集团（二）
4.中国MCN产业标杆案例分析一：洋葱集团（三）
5.中国MCN产业标杆案例分析一：洋葱集团（四）
6.中国MCN产业标杆案例分析二：美ONE （一）
7.中国MCN产业标杆案例分析二：美ONE （二）
8.中国MCN产业标杆案例分析二：美ONE （三）
9.中国MCN产业标杆案例分析二：美ONE （四）
10.中国MCN产业标杆案例分析三： Drama TV （一）
11.中国MCN产业标杆案例分析三： Drama TV （二）
12.中国MCN产业标杆案例分析三： Drama TV （三）
13.中国MCN产业标杆案例分析三： Drama TV （四）
14.中国MCN产业标杆案例分析四：如涵控股（一）
15.中国MCN产业标杆案例分析四：如涵控股（二）
16.中国MCN产业标杆案例分析四：如涵控股（三）
17.中国MCN产业标杆案例分析四：如涵控股（四）
18.中国MCN产业标杆案例分析四：如涵控股（五）
19.中国MCN产业标杆案例分析四：如涵控股（六）
20.中国MCN产业标杆案例分析五：papitube（一）
21.中国MCN产业标杆案例分析五：papitube（二）
22.中国MCN产业标杆案例分析五：papitube（三）
23.中国MCN产业标杆案例分析五：papitube（四）
六、2019-2020年海外MCN商业衍变和经验借鉴
1.海外MCN商业衍变之 MCN 1.0时代（一）
2.海外MCN商业衍变之 MCN 1.0时代（二）
3.海外MCN商业衍变之 MCN 2.0时代（一）
4.海外MCN商业衍变之 MCN 2.0时代（二）
5.海外MCN商业衍变之 MCN 3.0时代（一）
6.海外MCN商业衍变之 MCN 3.0时代（二）
7.海外MCN商业衍变之 MCN 3.0时代（三）
8.海外MCN机构转型发展经验借鉴一
9.海外MCN机构转型发展经验借鉴二
10.海外MCN机构转型发展经验借鉴三
11.海外MCN机构转型发展经验借鉴四
七、2019-2021年中国MCN发展挑战与前景预判
1.中国MCN产业发展挑战分析一：变现形式单一
2.中国MCN产业发展挑战分析二：孵化机制不成熟
3.中国MCN产业发展挑战分析三：内容同质化
4.中国MCN产业发展挑战分析四：版权保护
5.中国MCN产业发展挑战分析五：负面舆情（一）
6.中国MCN产业发展挑战分析五：负面舆情（二）
7.中国MCN产业发展趋势分析（一）
8.中国MCN产业发展趋势分析（二）
9.中国MCN产业发展趋势分析（三）
10.中国MCN产业发展趋势分析（四）
11.中国MCN产业发展趋势分析（五）
12.中国MCN产业发展趋势分析（六）
13.中国MCN产业发展趋势分析（七）
图表目录
图表1：2013-2019中国居民人均教育文化娱乐支出（单位：元）
图表2：2016-2020中国短视频、在线直播用户规模及预测（单位：亿人,%）
图表3：2015-2020年中国MCN机构数量及预测
图表4：2018-2020年中国短视频MCN机构数量规模（单位：家）
图表5：2015-2020年中国MCN市场规模及预测
图表6：2019年中国MCN机构地域分布
图表7：2016-2019年中国MCN机构组织规模分布
图表8：2016-2019年中国MCN行业融资总数及金额
图表9：2019年1-12月中国MCN行业融资情况（单位：起，亿人民币）
图表10：2018年中国MCN行业整体融资情况
图表11：2018年中国MCN机构融资轮次类型占比
图表12：传统内容分发过程与MCN内容分发过程对比图
图表13：中国MCN机构运营模式
图表14：MCN内容呈现形式及特点
图表15：内容平台分类
图表16：广告营销盈利模式图解
图表17：内容电商盈利模式图解
图表18：“洋葱集团”网络口碑与主题词云
图表19：2020年1月6日-2020年1月12日直播达人美妆领域榜单李佳琦排名第一
图表20：“美ONE”网络口碑与主题词云
图表21：Drama TV在尝试的三种直播电商模式
图表22：“DramaTV”网络口碑与主题词云
图表23：2020Q2如涵控股营收情况
图表24：FY2019Q1-FY2020Q1如涵控股销售和营销费用
图表25：FY2017-FY2019如涵控股头部KOLs变现能力
图表26：2019如涵控股双十一全网GMV
图表27：2019年12月直播达人综合榜单TOP5
图表28：“如涵控股”网络口碑与主题词云
图表29：“papitube”内容领域布局情况
图表30：“papitube”网络口碑与主题词云
图表31：2014年YouTube上典型MCN机构概览
图表32：2017年8月海外四大媒体社交软件用户规模
图表33：2019年YouTube上视频发布、生产情况
图表34：2015-2020年全球网红营销广告支出统计（单位：十亿美元）
图表35：MCN机构通过拓宽视频投放平台进行转型案例
图表36：2018年中国MCN机构主要变现方式
图表37：2018Q3-2019Q3如涵控股网红分级情况
图表38：2019年抖音星图MCN机构官方分类
图表39：2019年中国各类KOL带货转化情况调查
图表40：2017-2020年中国直播电商市场规模预测
contents
Figure1:2013-2019 Per Capita Expenditure on Education, Culture and Entertainment for Chinese（RMB）
Figure2:Size and Forecast of Short Video and Live Online Users in China from 2016-2020 (100 million,%)
Figure3:The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2020
Figure4:Number of China MCN Institutions for Short Video from 2018 to 2020
Figure5:Market Size and Forecast of China's MCN from 2015 to 2020
Figure6:Geographical Distribution of MCN Institutions in China in 2018
Figure7:Organization Size Distribution of MCN Institutions in China from 2016 to 2018
Figure8:Total Financing Amount and Amount of MCN Industry in China from 2016 to 2019
Figure9:Financing of China‘s MCN Industry from January to December 2019（10 million RMB）
Figure10:Overall Financing of China's MCN Industry in 2018
Figure11:Proportion of financing rounds of Chinese MCN institutions in 2018
Figure12:Comparison of Traditional Content Distribution Process and MCN Content Distribution Process
Figure13:China's MCN Institutional Operation Model
Figure14:The Presentation Form and Characteristics of MCN Content
Figure15:Content platform classification
Figure16:Profit model illustration of advertising marketing
Figure17:Content e-commerce profit model illustration
Figure18:“OMALL” network word of mouth and keyword cloud
Figure19:From Jan. 6th to Jan. 12th 2020, Austin，a live beauty beauty list, ranked first
Figure20:“MEI ONE” network word of mouth and keyword cloud
Figure21:Three Live E-commerce Models Drama TV is Trying
Figure22:“DramaTV” network word of mouth and keyword cloud
Figure23:2020Q2 Ruhn Holding's Revenue
Figure24:FY2019Q1-FY2020Q1 Ruhn Holding Sales and Marketing Expenses
Figure25:FY2017-FY2019 Ruhn Holding Head KOLs Liquidity
Figure26:2019 Ruhn Holding Double Eleven GMV
Figure27:TOP5 Live TV Talent Comprehensive List in Dec.2019
Figure28:“Ruhnn” network word of mouth and keyword cloud
Figure29:papitube content area layout
Figure30:“papitube” network word of mouth and keyword cloud
Figure31:Overview of Typical MCN Organizations on YouTube in 2014
Figure32:Four Major Overseas Media and Social Software Users in Aug. 2017
Figure33:Video Release and Production on YouTube in 2019
Figure34:Influencer marketing global spend and forecast from 2015-2020 (billion USD)
Figure35:The MCN Organization Carries out Transformation Cases by Broadening Video Delivery Platform
Figure36:Main Performance Methods of China's mcn Institutions in 2018
Figure37:2018Q3-2019Q3 If Han Holding Network Red Classification
Figure38:Official Classification of MCN Mechanism for Chattering Star Map in 2019
Figure39:the proportion of Chinese netizens who bought products after watching the content of KOL marketing in 2019
Figure40:Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2020
关于艾媒
iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心，服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking（艾媒金榜）是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构，依托iiMeval大数据评价模型，为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析，输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果，每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家（个）自媒体与行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项，项目编号：2016B010110001) ，艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系，累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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