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艾媒咨询|2022-2023年中国服饰行业发展与消费趋势调查分析报告

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研究团队
艾媒纺织服装产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM43234
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国家统计局数据显示,2021年中国限额以上单位服装类商品零售额达9974.6亿元,疫情期间,国家出台促进服装行业发展的政策和促进消费政策,行业得到明显改善。中国服饰企业逐渐向高端化、品牌化方向发展,预计2025年达11071.8亿元。

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报告目录:
一、中国服饰行业服饰行业发展背景概况
1.中国服饰行业发展历程
2.中国服饰行业政策环境
3.中国服饰行业经济环境(一)
4.中国服饰行业经济环境(二)
5.中国服饰行业社会环境(一)
6.中国服饰行业社会环境(二)
7.中国服饰行业技术环境(一)
8.中国服饰行业技术环境(二)
9.中国服饰行业投融动态
10.中国服饰行业投融资情况(一)
11.中国服饰行业投融资情况(二)
12.中国服饰行业投融资情况(三)
13.中国服饰行业发展痛点
二、中国服饰行业核心数据及产业链分析
1.2006-2025中国限额以上单位服装类商品零售额
2.2015-2025年中国汉服市场规模及预测
3.2016-2025年中国运动服饰市场规模及预测
4.2016-2025年中国幼儿服饰市场零售额及预测
5.中国服饰行业产业链
6.中国服装产业图谱
7.中国服装产业链上游:棉花产量
8.中国服装产业链上游:棉花价格
9.中国服装产业链上游:蚕丝及交织机织物产量
10.中国服装产业链上游:化学纤维产量
11.中国服装产业链中游:规模以上企业数量、产量
12.中国服装产业链中游:服装注册企业分布
13.中国服装产业链中游:服装注册企业数量
14.中国服饰产业链下游:上市服装企业渠道变化
三、中国服饰行业服饰消费者调研
1.中国服饰行业性别、线级城市分布
2.中国服饰行业人群、收入分布
3.中国服饰行业消费者信息参考、购买渠道概况
4.中国服饰行业消费者购买渠道、服饰考量因素
5.中国服饰行业消费者偏好服饰类型
6.中国服饰行业消费者花费、频次
7.中国服饰行业消费者线上、线下选购时长
8.中国服饰行业消费者满意度、线上消费痛点
9.中国服饰行业女性群体消费品类
10.中国服饰行业女性消费者购买渠道、服饰考量因素
11.中国服饰行业女性消费者花费、频次
12.中国服饰行业女性消费者花费、频次变化
13.中国服饰行业男性群体消费品类
14.中国服饰行业男性消费者购买渠道、服饰考量因素
15.中国服饰行业男性消费者花费、频次
16.中国服饰行业男性消费者花费、频次变化
17.中国服饰行业“Z世代”消费者购买渠道、服饰考量因素
18.中国服饰行业“Z世代”消费者花费、频次
19.中国服饰行业“Z世代”消费者花费、频次变化
四、中国服饰行业竞争情报案例
1.中国服饰行业竞争情报案例:海澜之家(企业概况)
2.中国服饰行业竞争情报案例:海澜之家(运营概况)
3.中国服饰行业竞争情报案例:海澜之家(研发实力)
4.中国服饰行业竞争情报案例:海澜之家(商情舆情)
5.中国服饰行业竞争情报案例:安踏(企业概况)
6.中国服饰行业竞争情报案例:安踏(运营概况)
7.中国服饰行业竞争情报案例:安踏(研发实力)
8.中国服饰行业竞争情报案例:安踏(商情舆情)
9.中国服饰行业竞争情报案例:波司登(企业概况)
10.中国服饰行业竞争情报案例:波司登(运营概况)
11.中国服饰行业竞争情报案例:波司登(研发实力)
12.中国服饰行业竞争情报案例:波司登(商情舆情)
13.中国服饰行业竞争情报案例:李宁(企业概况)
14.中国服饰行业竞争情报案例:李宁(运营概况)
15.中国服饰行业竞争情报案例:李宁(研发实力)
16.中国服饰行业竞争情报案例:李宁(商情舆情)
17.中国服饰行业竞争情报案例:重回汉唐(企业概况)
18.中国服饰行业竞争情报案例:重回汉唐(企业优势)
19.中国服饰行业竞争情报案例:重回汉唐(销售网络)
20.中国服饰行业竞争情报案例:重回汉唐(商情舆情)
五、2022-2023年中国服饰行业展望
1.2022-2023年中国服饰行业发展趋势(一)
2.2022-2023年中国服饰行业发展趋势(二)
图表目录:
图表1:中国服饰行业相关政策
图表2:2020-2020年4月中国社会消费品零售总额当期值及其增长率
图表3:2000-2021年社会消费品零售总额当期值及其增长率
图表4:2022年中国消费者与去年相比消费金额变化
图表5:2022年中国消费者与去年相比购买频次变化
图表6:服饰行业技术支持
图表7:2022年中国服饰行业投融动态
图表8:2000-2022年中国服饰行业投融资次数及金额分布
图表9:2000-2022年中国服饰行业投融资轮次分布
图表10:2000-2022年中国服饰行业投融资地域分布
图表11:2006-2025年中国限额以上单位服装类商品零售额
图表12:2015-2025年中国汉服市场规模及预测
图表13:2015-2023年中国运动服装市场零售额及预测
图表14:2016-2023年中国瑜伽市场规模及预测
图表15:2016-2025年中国幼儿服装市场零售额及预测
图表16:2021年中国母婴群体不同阶段服饰购买情况
图表17:1949-2021年中国棉花产量
图表18:2010-2021年10月棉花价格
图表19:2009-2021年中国蚕丝及交织机织物(含蚕丝≥50%)产量
图表20:1989-2022年4月中国化学纤维产量
图表21:2016-2021年11月中国服装行业规模以上企业数量
图表22:2016-2021年11月中国服装行业规模以上企业产量
图表23:2022年中国服装行业累计注册企业数量
图表24:2022年中国服装行业累计注册地区TOP10
图表25:2000-2022年6月中国服装注册企业数量
图表26:2020年中国服装家纺公司线上线下营收情况
图表27:2022年中国服饰消费者性别分布
图表28:2022年中国服饰行业消费者居住线级城市分布
图表29:2022年中国服饰消费者人群分布
图表30:2022年中国服饰消费者收入分布
图表31:2022年中国服饰消费者购买服饰参考渠道
图表32:2022年中国服饰消费者购买服饰渠道
图表33:2022年中国服饰消费者购买渠道考量因素
图表34:2022年中国服饰消费者考量因素
图表35:2022年中国服饰消费者偏好服饰类型
图表36:2022年中国服饰消费者每月购买服饰金额
图表37:2022年中国服饰消费者每月消费频次
图表38:2022年中国服饰消费者线下店铺选购时长
图表39:2022年中国服饰消费者线上店铺选购时长
图表40:2022年中国服饰消费者满意度
图表41:2022年中国服饰消费者线上消费痛点
图表42:2022年中国服饰女装销售商品TOP10品类
图表43:2022年中国服饰女性消费者购买渠道考量因素
图表44:2022年中国服饰女性消费者考量因素
图表45:2022年中国服饰女性消费者每月购买金额
图表46:2022年中国服饰女性消费者每月消费频次
图表47:2022年中国服饰女性消费者与去年相比消费金额变化
图表48:2022年中国服饰女性消费者与去年相比购买频次变化
图表49:2022年中国服饰男装销售商品TOP10品类
图表50:2022年中国服饰男性消费者购买渠道考量因素
图表51:2022年中国服饰男性消费者考量因素
图表52 : 2022年中国服饰男性消费者每月购买服饰金额
图表53 : 2022年中国服饰男性消费者每月消费频次
图表54 : 2022年中国服饰男性消费者与去年相比消费金额变化
图表55 : 2022年中国服饰男性消费者与去年相比购买频次变化
图表56 : 2022年中国服饰“Z世代”消费者购买服饰渠道考量因素
图表57 : 2022年中国服饰“Z世代”消费者购买服饰考量因素
图表58 : 2022年中国服饰“Z世代”消费者每月购买金额
图表59 : 2022年中国服饰“Z世代”消费者每月消费频次
图表60 : 2022年中国服饰“Z世代”消费者与去年相比消费金额变化
图表61 : 2022年中国服饰“Z世代”消费者与去年相比购买频次变化
图表62 : 截至2022年海澜之家发展历程一览
图表63 : 2013-2022年海澜之家营业收入和净利润
图表64 : 2002-2022年海澜之家专利发布情况
图表65 : 截至2022年安踏发展历程一览
图表66 : 安踏投资占收益情况
图表67 : 2020-2021年安踏各品牌毛利
图表68 : 2017-2021年年安踏收益与毛利
图表69 : 截至2022年波司登发展历程一览
图表70 : 2017-2021年年波司登营业收入与毛利
图表71 : 2000-2021年波司登专利发布占比情况
图表72 : 2000-2021年波司登专利发布情况
图表73 : 截至2022年李宁发展历程一览
图表74 : 2017-2021年年李宁营业额与毛利
图表75 : 2011-2022李宁专利发布情况
图表76 : 2007-2022李宁专利发布情况
图表77 : 截至2022年重回汉唐发展历程一览
图表78 : 重回汉唐店铺分布图
Comment:
Figure 1 :Relevant Policies of China's Clothing Industry
Figure 2 :Current Value and Growth Rate of China's Total Retail Sales of Consumer Goods in April 2020-2020
Figure 3 :Current Value and Growth Rate of Total Retail Sales of Consumer Goods from 2000 to 2021
Figure 4 :Changes in Consumption Amount of Chinese Consumers in 2022 Compared with Last Year
Figure 5 :Changes in Purchasing Frequency of Chinese Consumers in 2022 Compared with Last Year
Figure 6 :Apparel Industry Technical Support
Figure 7 :Investment and Financing Trends of China's Apparel Industry in 2022
Figure 8 :Investment and Financing Times and Amount Distribution of China's Clothing Industry from 2000 to 2022
Figure 9 :Distribution of investment and financing rounds of China's clothing industry from 2000 to 2022
Figure 10 :Regional distribution of investment and financing of China's clothing industry from 2000 to 2022
Figure 11 :Retail Sales of Apparel Goods of Enterprises Above Designated Size in China from 2006 to 2025
Figure 12 :Market Size and Forecast of Chinese Hanfu from 2015 to 2025
Figure 13 :Retail sales and forecast of China's sportswear market from 2015 to 2023
Figure 14 :China Yoga Market Size and Forecast 2016-2023
Figure 15 :Retail Sales and Forecast of China's Children's Clothing Market from 2016 to 2025
Figure 16 :Clothing Purchases of Chinese Infants and Infants at Different Stages in 2021
Figure 17 :Cotton Production in China, 1949-2021
Figure 18 :Cotton prices, October 2010-2021
Figure 19 :Production of Silk and Woven Fabrics (containing ≥50% silk) in China 2009-2021
Figure 20 :China's Chemical Fiber Production, April 1989-2022
Figure 21 :Number of Enterprises Above Designated Size in China's Garment Industry, November 2016-2021
Figure 22 :Output of Enterprises Above Designated Size in China's Garment Industry in November 2016-2021
Figure 23 :The Cumulative Number of Registered Enterprises in China’s
Garment Industry in 2022
Figure 24 :2022 China's Clothing Industry Cumulative Registered Region TOP10
Figure 25 :Number of registered garment enterprises in China from 2000 to June 2022
Figure 26 :Online and offline revenue of China's clothing and home textile companies in 2020
Figure 27 :Gender Distribution of Chinese Apparel Consumers in 2022
Figure 28 :Distribution of Consumer Residential Line-level Cities in China's Apparel Industry in 2022
Figure 29 :Distribution of Chinese Apparel Consumers in 2022
Figure 30 :Income Distribution of Chinese Apparel Consumers in 2022
Figure 31 :Reference Channels for Chinese Apparel Consumers to Buy Clothing in 2022
Figure 32 :Channels for Chinese Apparel Consumers to Buy Clothing in 2022
Figure 33 :Considerations for Chinese Apparel Consumer Purchasing Channels in 2022
Figure 34 :Considerations for Chinese Apparel Consumers in 2022
Figure 35 :Chinese Apparel Consumers Prefer Clothing Types in 2022
Figure 36 :Monthly Apparel Purchases by Chinese Clothing Consumers in 2022
Figure 37 :Monthly Consumption Frequency of Chinese Apparel Consumers in 2022
Figure 38 :Shopping time of Chinese apparel consumers in 2022 offline stores
Figure 39 :Online shopping time of Chinese apparel consumers in 2022
Figure 40 :Consumer Satisfaction of Chinese Clothing in 2022
Figure 41 :Online Consumption Pain Points of Chinese Apparel Consumers in 2022
Figure 42 :TOP 10 Categories of Chinese Clothing and Women's Clothing Sales in 2022
Figure 43 :Considerations for Chinese Women's Clothing Consumers' Purchasing Channels in 2022
Figure 44 :Considerations for Chinese Women's Clothing Consumers in 2022
Figure 45 :Monthly Purchase Amount of Chinese Clothing Consumers in 2022
Figure 46 :Monthly Consumption Frequency of Chinese Clothing Women Consumers in 2022
Figure 47 :Changes in Spending Amount of Chinese Women's Apparel Consumers in 2022 Compared with Last Year
Figure 48 :Changes in the Frequency of Chinese Women's Clothing Purchases in 2022 Compared with Last Year
Figure 49 :Top 10 Categories of Men's Clothing Sales in China 2022
Figure 50 :Factors to Consider in Purchasing Channels of Chinese Apparel Male Consumers in 2022
Figure 51 :Considerations for Chinese Men's Apparel Consumers in 2022
Figure 52 : Monthly Clothing Purchases by Chinese Men in 2022
Figure 53 : Monthly Consumption Frequency of Chinese Clothing Male Consumers in 2022
Figure 54 ; Changes in Spending Amount of Chinese Apparel Male Consumers in 2022 Compared with Last Year
Figure 55 : Changes in Purchasing Frequency of Chinese Male Consumers in 2022 Compared with Last Year
Figure 56 : Factors to Consider in 2022 China's Apparel Generation Z Consumers Buying Clothing Channels
Figure 57 : Considerations for Chinese Apparel Generation Z Consumers Buying Clothing in 2022
Figure 58 : Monthly Purchases of Chinese Apparel Generation Z Consumers in 2022
Figure 59 : Monthly Consumption Frequency of Chinese Generation Z Consumers in 2022
Figure 60 : China's Clothing Generation Z Consumers in 2022 Compared with Last Year's Change in Spending Amount
Figure 60 : Changes in the Frequency of Chinese Clothing Generation Z consumers' Purchases in 2022 Compared with Last Year
Figure 62 : Up to 2022 Hailan House development history overview
Figure 63 : Annual operating revenue and net profit of Hailan House from 2013 to 2022
Figure 64 : Annual release of Hailan Home patents from 2002 to 2022
Figure 65 : Up to 2022 Anta development history overview
Figure 66 : Proportion of Anta investment in income
Figure 67 : Gross profit of Anta brands from 2020 to 2021
Figure 68 : Anta's revenue and gross profit in 2017-2021
Figure 69 : Up to 2022 bosideng development history overview
Figure 70 : 2017-2021 Annual operating revenue and gross profit of Bosideng
Figure 71 : Proportion of Bosideng patents issued from 2000 to 2021
Figure 72 : Bosideng patents from 2000 to 2021
Figure 73 : Up to 2022 Li Ning development history at a glance
Figure 74 : Annual turnover and gross profit of Li Ning from 2017 to 2021
Figure 75 : 2011-2022 Patent release of Lining
Figure 76 : 2007-2022 Patent release of Lining
Figure 77 : Up to 2022 back to the Development of The Han and Tang dynasties
Figure 78 : Back to hantang store distribution map

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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