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艾媒咨询|2022-2023年中国知识付费行业研究及消费者行为分析报告(赠纸质版)
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2022年中国知识付费市场规模将达1126.5亿元,预计2025年市场规模达2808.8亿元。艾媒咨询分析师认为,经历了一段探索发展阶段后,中国知识付费平台已形成相对稳定的变现模式。
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报告目录:
一、中国知识付费行业发展背景
1.中国知识付费行业定义
2.中国知识付费行业崛起背景驱动分析
3.中国知识付费商业模式分析
4.中国知识付费行业发展历程
5.中国知识付费行业发展驱动力:政策环境
6.中国知识付费行业发展驱动力:经济环境
7.中国知识付费行业发展驱动力:社会环境(一)
8.中国知识付费行业发展驱动力:社会环境(二)
9.中国知识付费行业发展驱动力:社会环境(三)
10.中国知识付费行业发展驱动力:社会环境(四)
11.中国知识付费行业发展驱动力:技术环境(一)
12.中国知识付费行业发展驱动力:技术环境(二)
二、中国知识付费行业发展核心数据分析
1.2015-2025年中国知识付费消费者规模及预测
2.2015-2025年中国知识付费市场规模及预测
3.中国知识付费行业新增企业数量规模分析
4.中国知识付费行业投融资动态
5.中国知识付费行业投融资情况(一)
6.中国知识付费行业投融资情况(二)
7.中国知识付费行业投融资情况(三)
8.中国知识付费行业投融资情况(四)
三、中国知识付费产业链重要环节剖析
1.中国知识付费产业图谱
2.中国知识付费内容生产模式对比
3.中国知识付费运行平台对比分析
4.中国知识付费企业竞争情报案例:腾讯课堂(企业概况)
5.中国知识付费企业竞争情报案例:腾讯课堂(核心优势)
6.中国知识付费企业竞争情报案例:腾讯课堂(商业模式)
7.中国知识付费企业竞争情报案例:腾讯课堂(消费者画像)
8.中国知识付费企业竞争情报案例:腾讯课堂(商情舆情)
9.中国知识付费企业竞争情报案例:得到(企业概况)
10.中国知识付费企业竞争情报案例:得到(核心优势)
11.中国知识付费企业竞争情报案例:得到(运营概况)
12.中国知识付费企业竞争情报案例:得到(消费者画像)
13.中国知识付费企业竞争情报案例:得到(商情舆情)
14.中国知识付费企业竞争情报案例:樊登读书(商业模式)
15.中国知识付费企业竞争情报案例:樊登读书(核心优势)
16.中国知识付费企业竞争情报案例:樊登读书(消费者画像)
17.中国知识付费企业竞争情报案例:樊登读书(商情舆情)
18.中国知识付费企业竞争情报案例:樊登读书(企业概况)
19.中国知识付费企业竞争情报案例:知乎(企业概况)
20.中国知识付费企业竞争情报案例:知乎(运营概况)
21.中国知识付费企业竞争情报案例:知乎(核心优势)
22.中国知识付费企业竞争情报案例:知乎(消费者画像)
23.中国知识付费企业竞争情报案例:知乎(商情舆情)
24.中国知识付费企业竞争情报案例:英语流利说(企业概况)
25.中国知识付费企业竞争情报案例:英语流利说(运营概况)
26.中国知识付费企业竞争情报案例:英语流利说(核心优势)
27.中国知识付费企业竞争情报案例:英语流利说(消费者画像)
28.中国知识付费企业竞争情报案例:英语流利说(商情舆情)
29.中国知识付费企业竞争情报案例:喜马拉雅(企业概况)
30.中国知识付费企业竞争情报案例:喜马拉雅(运营概况一)
31.中国知识付费企业竞争情报案例:喜马拉雅(运营概况二)
32.中国知识付费企业竞争情报案例:喜马拉雅(消费者画像)
33.中国知识付费企业竞争情报案例:喜马拉雅(商情舆情)
四、中国知识付费消费者行为调研分析
1.中国知识付费消费者平台消费者画像
2.中国知识付费消费者平台使用分布
3.中国知识付费消费者知识焦虑感知、消费意愿
4.中国知识付费消费者消费金额
5.中国知识付费消费者购买预期、推荐意向
6.中国知识付费消费者学习内容分布
7.中国知识付费消费者学习频率、课程形式
8.中国不同群体购买知识付费比例
9.中国“35岁+”知识付费消费者画像
10.中国知识付费调研“35岁+”群体地域分布
11.中国知识付费调研“35岁+”群体使用平台类型、考虑因素
12.中国“35岁+”群体各年龄段知识付费平台类型
13.中国“35岁+”群体各年龄段知识付费平台考虑因素TOP5
14.中国“35岁+”群体使用知识付费平台的原因
15.中国“35岁+”群体各年龄段知识付费平台使用原因TOP3
16.中国“35岁+”群体使用知识付费产品类型
17.中国“35岁+”群体各年龄段知识付费产品类型TOP3
18.“35岁+”群体最近一年在知识付费服务上的支出
19.中国“35岁+”群体各年龄段最近一年在知识付费上的支出
20.中国“35岁+”群体使用知识付费服务平台的时间
21.中国“35岁+”群体各年龄段使用知识付费服务平台的时间
五、2022-2023年中国知识付费行业发展困境与趋势
1.中国知识付费行业发展困境(一)
2.中国知识付费行业发展困境(二)
3.2022-2023年中国知识付费行业发展趋势(一)
4.2022-2023年中国知识付费行业发展趋势(二)
图表
图表 1 中国文化娱乐产业矩阵图
图表 2 中国知识付费行业相关政策法规
图表 3 2002-2021年中国居民人均消费支出及人均教育文化娱乐支出
图表 4 2012-2020年中国文化产业增加值及占GDP比重
图表 5 2021年中国居民人均消费支出构成比
图表 6 2021年中国网民年龄结构
图表 7 2018-2022年3月中国CIER指数
图表 8 2015-2022年中国高校毕业生人数及城镇新增就业人数
图表 9 2017-2021年中国手机网民规模及其占网民比例
图表 10 2017-2021年中国网络支付消费者规模及使用率
图表 11 2015-2025年中国知识付费消费者规模及预测
图表 12 2015-2025中国知识付费市场规模及预测
图表 13 2012-2022年中国知识付费行业新增企业数量
图表 14 2021-2022年中国知识付费行业投融资动态
图表 15 2009-2022年6月中国知识付费行业投融资概况
图表 16 2009-2022年6月中国知识付费行业轮次投融资分布
图表 17 2009-2022年6月中国知识付费行业地域投融资分布
图表 18 2009-2022年6月中国知识付费行业投资机构
图表 19 2020年中国知识付费用户对“知识春晚”收看情况
图表 20 2020年中国知识付费用户对“知识春晚”的态度分布
图表 21 2020年中国知识付费用户对“知识春晚”评价情况
图表 22 腾讯课堂消费者画像
图表 23 得到APP线上付费内容布局
图表 24 2018-2020年得到新增付费消费者数量
图表 25 2018-2020年思维造物营业收入
图表 26 得到消费者画像
图表 27 樊登读书知识付费布局
图表 28 樊登读书消费者画像
图表 29 知乎融资情况
图表 30 知乎各项业务营收
图表 31 知乎消费者画像
图表 32 2016-2018年英语流利说平台月活跃消费者数量
图表 33 2016-2018年流利说主要财务数据变化趋势
图表 34 英语流利说消费者画像
图表 35 喜马拉雅平台主要音频内容形式
图表 36 2018-2021年3月喜马拉雅平均MAU
图表 37 2018-2021年3月喜马拉雅平均每月活跃移动付费消费者及其支付比率
图表 38 2018-2020年喜马拉雅FM累计专辑数
图表 39 2018-2020年喜马拉雅FM人均日播放音轨量
图表 40 喜马拉雅消费者画像
图表 41 2022年知识付费消费者画像
图表 42 2022年中国知识付费消费者使用平台分布
图表 43 2022年中国知识付费消费者知识焦虑感知
图表 44 2022年中国知识付费消费者消费意愿
图表 45 2022年中国知识付费消费者每月消费金额
图表 46 2022年中国知识付费消费者购买目的
图表 47 2022年中国知识付费消费者购买预期
图表 48 2022年中国知识付费消费者推荐意向
图表 49 2022年中国知识付费消费者学习内容分布情况
图表 50 2022年中国知识付费消费者学习频率分布
图表 51 2022年中国知识付费消费者喜欢的课程呈现形式
图表 52 2021年不同群体购买知识付费比例
图表 53 2021年“35岁+”知识付费消费者画像
图表 54 2021年“35岁+”群体使用知识付费平台类型
图表 55 2021年“35岁+”群体选择知识付费平台所考虑的因素
图表 56 2021年“35岁+”群体使用知识付费平台的原因
图表 57 2021年“35岁+”群体使用知识付费产品类型
图表 58 “35岁+”群体最近一年在知识付费服务上的支出
图表 59 2021年“35岁+”群体每天使用知识付费服务平台的平均时间
Comment:
Figure 1 Matrix Map of Chinese Culture and Entertainment Industry
Figure 2 Relevant Policies and Regulations of China's Knowledge Payment Industry
Figure 3 China's Per Capita Consumption Expenditure and Per Capita Expenditure on Education, Culture and Entertainment from 2002 to 2021
Figure 4 2012-2020 China's Cultural Industry Added Value and Its Share of GDP
Figure 5 2021 Proportion of Per Capita Consumption Expenditure of Chinese Residents
Figure 6 Age Structure of Chinese Internet Users in 2021
Figure 7 China CIER Index March 2018-2022
Figure 8 Number of College Graduates in China from 2015 to 2022
Figure 9 Scale and Proportion of Mobile Internet Users in China from 2017 to 2021
Figure 10 Scale and Utilization Rate of Online Payment Users in China from 2017 to 2021
Figure 11 2015-2025 User Scale of Chinese Knowledge Paying Industry
Figure 12 2015-2025 Market Scale of Chinese Knowledge Paying Industry
Figure 13 2012-2022 Number of Startup Companies in Chinese Knowledge Paying Industry
Figure 14 Investment and Financing Trends of China's Knowledge Payment Industry from 2021 to 2022
Figure 15 Investment and Financing of Knowledge Payment Industry in China from 2009 to June 2022
Figure 16 Investment and Financing Distribution of Knowledge Payment Industry in China from 2009 to June 2022
Figure 17 Distribution of Regional Investment and Financing in China's Knowledge Payment Industry from 2009 to June 2022
Figure 18 China Knowledge Payment Industry Investment Institutions from 2009 to June 2022
Figure 19 2020 Distribution of Chinese Knowledge Paying Users Watching "Knowledge Spring Festival Gala"
Figure 20 2020 Attitude Distribution of Chinese Knowledge Paying Users to "Knowledge Spring Festival Gala"
Figure 21 2020 Attitude Distribution of Chinese Knowledge Paying Users Towards "Knowledge Spring Festival Gala"
Figure 22 Tencent Classroom Consumer Portrait
Figure 23 Online Paid Content Layout of Iget App
Figure 24 Number of New Paid Consumers in Dedao from 2018 to 2020
Figure 25 Siweizaowu's Operating Income for 2018-2020
Figure 26 Dedao Classroom Consumer Portrait
Figure 27 Knowledge Payment Layout of Fandeng Dushu
Figure 28 Fandnegdushu Consumer Portrait
Figure 29 Financing Activities of Zhihu
Figure 30 Revenues from Various Businesses of Zhihu
Figure 31 Zhihu Consumer Portrait
Figure 32 2016-2018 Number of Monthly Active Users of English Liulishuo
Figure 33 2016-2018 Main Financial Data of Liulishuo
Figure 34 Liulishuo’s Classroom Consumer Portrait
Figure 35 Main Audio Content forms of Himalayan Platform
Figure 36 Average Himalayan MAU for March 2018-2021
Figure 37 Average Monthly Active Mobile Pay Consumers and Their Payment Ratio in the Himalayas, March 2018-2021
Figure 38 Cumulative Number of Himalayan FM albums from 2018 to 2020(thousands)
Figure 39 Himalayan FM Per Capita Daily Broadcast Track Volume from 2018 to 2020
Figure 40 Ximalaya Consumer Portrait
Figure 41 Portrait of Knowledge-Paying Consumers in 2022
Figure 42 2022 Proportion of Various Knowledge Paying Platforms Used by Chinese Users
Figure 43 Knowledge Anxiety Perceived by Chinese Knowledge-Paying Consumers in 2022
Figure 44 Consumption Intention of Chinese Knowledge-Paid Consumers in 2022
Figure 45 Monthly Consumption Amount of Knowledge-Paying Consumers in China in 2022
Figure 46 Purchasing Purpose of Knowledge Paying Consumers in China 2022
Figure 47 China's Knowledge-Paid Consumer Purchase Expectations in 2022
Figure 48 Recommendation Intention of Chinese Knowledge-Paid Consumers in 2022
Figure 49 Distribution of Learning Content for Knowledge-Paid Consumers in China 2022
Figure 50 Distribution of Learning Frequency of Knowledge-Paid Consumers in China in 2022
Figure 51 Course Presentation Form Favored by Chinese Knowledge-Paying Consumers in 2022
Figure 52 Proportion of Payment for Knowledge Purchased by Different Groups in 2021
Figure 53 Portrait of "35 + Knowledge Paying Users" in 2021
Figure 54 Types of Knowledge Payment Platforms Used by "35 +" Groups in 2021
Figure 55 Factors Considered in Choosing Knowledge Payment Platforms for the 35+ Group in 202
Figure 56 Reasons for "35 + year olds" to use the Knowledge Payment Platform in 2021
Figure 57 Types of Knowledge Payment Products used by "35 +" Group in 2021
Figure 58 Expenditure of "35 + years old" Kroup on Knowledge Payment sServices in 2020
Figure 59 The Average Time that the "35 + year old" Group Uses the Knowledge Payment Service Platform Every day in 2021
iiMedia Research(艾媒咨询)始于2007年,是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,国家高新科技企业,拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命,艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态,通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎,以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心,服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking(艾媒金榜)是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构,依托iiMeval大数据评价模型,为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析,输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果,每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家(个)自媒体与行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项,项目编号:2016B010110001) ,艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系,累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。
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