艾媒报告|2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告（赠纸质版）
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本报告研究涉及企业/品牌/案例：淘宝直播，抖音，快手；其他提及企业/品牌：微博,小红书,蘑菇街,网易考拉,唯品会,天猫,京东,拼多多,苏宁易购,谦寻,美腕,蚊子会,本新文化,明睿传媒,构美,集淘,纳斯,阿卡丽,秀猪,天猫超市,波司登官方旗舰店,荣耀官方旗舰店,perfectdiary旗舰店,伊芙丽官方旗舰店,百草味旗舰店,三只松鼠旗舰店,雅鹿官方旗舰店,veromoda官方旗舰店,欧莱雅官方旗舰店,Youtube,Instagram,Facebook,亚马逊,Lazada,Shopee,薇娅viya,李佳琦Austin,张大奕eve,雪梨_Cherie,烈儿宝贝,林珊珊Sunny,陈洁kiki,恩佳N,柯柯baby,小侨Jofay,格格妈,周家小鱼,二寸Ercun,政政的新装,ME壹一,幼师阿曼儿,若大王,柒柒优品,xin小小梦,睿妈潮童,考拉二小姐,grace颖子,橘丽丝Genius,798美食,蜜蜂姐姐,Goodie小文,sunny小菲酱,小肥羊summer,暴走的蜜豆包,香香姐姐Alina等。
2020年2月12日，全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据，并且通过草莓派数据调查与计算系统调研对中国直播电商行业运行进行分析，以淘宝直播、蘑菇街等为案例深度剖析行业运营模式。2019年双11全天淘宝直播带动成交近200亿元，其中，亿元直播间超过10个，千万元直播间超过100个。“双11”启动仅63分钟，淘宝直播带动的成交额就超2018年双11全天。
On February 12, 2020, iiMedia Research, a world-renowned third-party data mining and analysis agency for the new economy industry, released the “Research Report on Big Data Analysis and Trends in the Operation of China's Live E-commerce Industry in 2020-2021”. The case provides an in-depth analysis of the industry's operating model. The double 11 full-day Taobao live broadcast in 2019 led to nearly 20 billion yuan in transactions, of which more than 10 billion live broadcast rooms and more than 100 million live broadcast rooms. Only 63 minutes after the launch of “Double 11”, the sales volume driven by Taobao Live Broadcast surpassed the double 11 full day in 2018.
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报告目录
一、2020年中国直播电商行业商业衍变及发展概况
1.中国直播电商行业发展历程及主要特点
2.中国电商行业发展现状及大数据监测分析（一）
3.中国电商行业发展现状及大数据监测分析（二）
4.中国直播电商发展现状及大数据监测分析（一）
5.中国直播电商发展现状及大数据监测分析（二）
6.中国直播电商与传统电商对比分析
7.2019年中国直播电商优势分析
8.中国直播电商行业主要环节展示
9.中国直播电商行业新动态：网红概念股涨停
10.2020年中国直播电商行业网络热度分析（一）
11.2020年中国直播电商行业网络热度分析（二）
12.2020年中国直播电商行业网络热度分析（三）
13.2019年中国直播电商行业负面舆情分析
二、2020年中国直播电商行业发展产业环境解析
1.中国直播电商行业发展政策环境分析：国家层面
2.中国直播电商行业发展政策环境分析：平台层面
3.中国直播电商行业发展经济环境分析：GDP
4.中国直播电商行业发展经济环境分析：消费结构
5.中国直播电商行业发展经济环境分析：购买力
6.中国直播电商行业发展社会环境分析：消费观念
7.中国直播电商行业发展技术环境分析
三、2020年中国直播电商主播供应端分析：MCN
1.2015-2020年中国MCN机构数量数据分析
2.2015-2020年中国MCN市场规模大数据分析
3.商家参与到直播热潮中的主要模式分析
4.2019年中国直播电商主播构成
5.2020年1月中国直播电商行业网红主播影响力对比
6.2020年1月淘宝直播美妆领域达人榜
7.2020年1月淘宝直播服饰穿搭领域达人榜TOP10
8.2020年1月淘宝直播母婴领域达人榜TOP10
9.2020年1月淘宝直播美食领域达人榜TOP10
10.2019年淘宝直播机构综合影响力排行榜TOP10
11.2020年1月淘宝直播天猫商家主播排行榜TOP10
12.2020年1月淘宝直播集市商家主播排行榜TOP10
13.2019年中国直播带货主播能力要求
14.2019年中国部分产业带直播基地分布
四、2020年中国直播电商行业直播平台端分析
1.商家直播中的潜力行业纷纷涌现
2.小众行业丰富了直播的内容形式
3.社交和电商：直播已成为平台标配
4.部分海外平台直播电商发展情况概览
5.2019-2020年中国直播电商用户常用直播平台TOP 10
6.平台承担的角色
7.2019年中国直播电商运行平台分类
8.2018-2019年中国各平台围绕电商/直播生态的GMV
9.淘宝直播业务发展历程概览
10.2019年淘宝直播用户规模数据分析
11.2019年淘宝直播用户画像数据分析
12.2019年淘宝主播及直播机构规模数据分析
13.淘宝直播基本生态：直播基地+直播平台
14.2019年淘宝平台直播电商交易数据分析
15.2019年淘宝直播分品类店铺数排行
16.2019年淘宝直播潜力品类数据分析
17.2019年淘宝直播美妆品牌出现频次数据分析
18.淘宝直播“新玩法”概览
19.2019年“618”淘宝直播PGC节目
20.2020年上半年淘宝直播内容营销日历
21.淘宝直播/短视频推广收益分配格局
22.2019年淘宝直播头部主播品牌合作报价情况
23.2019年蘑菇街平台直播电商交易数据分析
24.2019年抖音平台直播电商业务数据分析
25.抖音直播/短视频电商交易收益分配格局
26.2019年快手平台直播电商业务数据分析
27.快手直播/短视频电商交易收益分配格局
五、2020年中国直播电商行业供货端分析
1.2019年中国直播电商行业商品供应方概述
2.2019年直播电商对服装供应方的影响
3.2018年直播电商对珠宝玉石供应方的影响
4.2019年直播电商对农产品供应方的影响
5.2019年直播电商对茶叶供应方的影响
六、2020年中国直播电商行业用户行为洞察
1.直播电商用户
2.2019年中国直播电商用户转化数据分析
3.2019年中国直播电商购物用户画像（一）
4.2019年中国直播电商购物用户画像（二）
5.2019年中国直播电商用户选择直播网购原因分布
6.2019年中国直播网购产品品类数据分析
7.2019年中国直播电商用户消费水平数据分析
8.2019年中国直播电商用户满意度数据分析
9.2019年中国直播电商用户产品推荐数据分析
10.2019年中国直播电商退换货情况数据分析（一）
11.2019年中国直播电商退换货情况数据分析（二）
12.2019年直播电商用户对主播看法数据分析
13.2019年中国直播带货达人TOP 10
14.2019年直播电商用户观看直播时长数据分析
15.2019年中国受访用户未进行直播购物原因分析
16.2019年中国受访用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10
七、2019-2021中国直播电商行业发展挑战及机遇分析
1.2020年中国直播电商发展挑战分析（一）
2.2020年中国直播电商发展挑战分析（二）
3.2020年中国直播电商发展挑战分析（三）
4.2020年中国直播电商发展挑战分析（四）
5.2020年中国直播电商发展挑战分析（五）
6.2020年中国直播电商未来发展趋势分析（一）
7.2020年中国直播电商未来发展趋势分析（二）
8.2020年中国直播电商未来发展趋势分析（三）
9.2020年中国直播电商未来发展趋势分析（四）
10.2020年中国直播电商未来发展趋势分析（五）
图表目录
图表1：2014-2019H1年中国网络零售额规模
图表2：2016-2020年中国移动电商用户规模及预测
图表3：2016-2020中国在线直播用户规模及预测
图表4：2017-2020年中国直播电商市场规模预测
图表5：2019-2020年“直播电商”网络口碑评分
图表6：2019-2020年“直播电商”主题词云分布情况
图表7：2019-2020年“直播电商”网络热度指数走势
图表8：2019-2020年“直播电商”话题热度地区分布情况
图表9：2013-2019年中国国民生产总值
图表10：2016-2019中国居民人均消费支出构成
图表11：2019年中国人均可支配收入中位数
图表12：2019年5月中国直播网购用户线上消费水平
图表13：2019年中国直播电商行业用户年龄分布
图表14：2019年中国直播电商行业用户消费原因分布
图表15：2015-2020年中国MCN机构数量及预测
图表16：2015-2020年中国MCN市场规模及预测
图表17：2020年1月淘宝直播达人综合影响力排行榜
图表18：2020年1月淘宝直播美妆领域达人榜TOP 10
图表19：2020年1月淘宝直播服饰穿搭领域达人榜TOP10
图表20：2020年1月淘宝直播母婴领域达人榜TOP10
图表21：2020年1月淘宝直播美食领域达人榜TOP10
图表22：2019年淘宝直播机构综合影响力排行榜TOP10
图表23：2020年1月淘宝直播天猫商家主播排行榜TOP10
图表24：2020年1月淘宝直播集市商家主播排行榜TOP10
图表25：2019-2020年中国直播电商用户常用直播平台TOP 10
图表26：各主流平台围绕电商/直播生态的GMV
图表27：手机淘宝APP内观看直播用户规模
图表28：淘宝直播APP日活跃用户规模（单位：万人）
图表29：2019年淘宝直播用户年龄分布
图表30：2019年淘宝直播用户城市分布
图表31：2018-2019年淘宝直播平台主播人数规模
图表32：2019年淘宝直播平台签约直播机构数量
图表33：2017-2019年淘宝直播电商在线交易额（单位：亿元）
图表34：2019年3月淘直播分品类店铺数排行
图表35：2019年双11预售前一天，薇娅、李佳琦化妆品品类直播占比
图表36：2018年11月-2019年11月薇娅、李佳琦品类选择对比
图表37：2019年10月21日-11月7日李佳琦直播期间大型美妆品牌出现次数
图表38：阿里站内进行直播/短视频推广收益分配格局
图表39：2019年李佳琦品牌商合作报价情况
图表40：2019年12月10日-12日蘑菇街主要类目直播GMV同比涨幅
图表41：2019年12月18日20:00-21:00 抖音直播平台小时榜排名Top10
图表42：2018-2019年抖音直播电商在线交易额
图表43：抖音直播/短视频电商交易收益分配格局
图表44：2019年12月18日21:00-22:00 快手直播平台小时榜排名Top10
图表45：2018-2019年快手直播电商在线交易额
图表46：2019上半年淘宝直播各类品交易额构成比
图表47：2019年不同模式服装供应链的服装款式更新频次对比
图表48：2017-2018年中国翡翠行业线上交易额（单位：亿元）
图表49：2019年直播电商用户观看直播带货频率
图表50：2019年直播电商用户购买主播推荐产品情况
图表51：2019年中国直播电商用户选择直播网购的原因分布
图表52：2019年中国受访用户网络直播网购产品品类分布
图表53：2019年中国直播电商用户单次消费水平
图表54：2019年中国直播电商用户月均消费水平
图表55：2019年中国直播电商用户对网络直播平台、主播、产品的满意度调查
图表56：2019年中国直播电商用户产品推荐频度调查
图表57：2019年中国直播电商用户产品推荐方式调查
图表58：2019年中国直播电商用户取消订单或退货的频率
图表59：2019年普通电商与直播电商用户退换货比例
图表60：2019年中国直播电商用户买到质量不佳产品后采取的措施调查
图表61：2019年中国直播电商用户是否拥有专属主播调查
图表62：2019年中国直播电商用户喜欢某一主播原因调查
图表63：2019年中国直播电商用户购买过或定期观看的电商主播TOP 10
图表64：2019年中国直播电商用户观看直播时间段分布
图表65：2019年中国直播电商用户观看直播时长分布
图表66：2019年中国直播电商用户没有购买直播推荐的产品原因分布
图表67：2019年中国未进行过直播购物的直播电商用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10
图表68：2019年受访用户对直播电商不足之处的看法分布
图表69：2019年双11预售日部分直播带货达人热度值
图表70：2019年受访用户对直播电商未来的看法分布
图表71：2019年受访用户未来参与直播购物的意愿分布
contents
Figure1:Scale of China's Online Retail Sales in 2014-2019H1
Figure2:The Scale and Forecast of China Mobile E-commerce Users in 2016-2020
Figure3:Size and Forecast of Live Online Users in China from 2016-2020
Figure4:Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2020
Figure5:Internet word-of-mouth score for “streaming e-commerce” in Dec. 2019
Figure6:Distribution of the word cloud on“streaming e-commerce”in Dec. 2019
Figure7:2019-2020 Trend of internet heat index for “streaming e-commerce”
Figure8:2019-2020 Heat level of“streaming e-commerce”in various Chinese provinces
Figure9:China's National Production in 2013-2019
Figure10:Composition of per capita consumption expenditure of Chinese residents from 2016-2019
Figure11:Median disposable income per capita in China in 2019
Figure12:May 2019 online consumption level of China’s live streaming shopping users
Figure13:Age distribution of users in China's live broadcast e-commerce industry in 2019
Figure14:Reasons for user consumption in China's live broadcast e-commerce industry in 2019
Figure15:The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2020
Figure16:Market Size and Forecast of China's MCN from 2015 to 2020
Figure17:Top 10 live streamers' influence degree in Taobao Live in Jan. 2020
Figure18:January 2020 Taobao Live Show TOP 10 of Beauty Makeup Professionals
Figure19:January 2020 TOP10 of Taobao Live Dress and Wear Top 10
Figure20:In January 2020, Taobao's TOP10 Live Coverage of Mothers and Children
Figure21:TOP10 of Taobao Live Food Talent List in January 2020
Figure22:TOP10 of Taobao Live Broadcasting Organizations' Comprehensive Influence Ranking in 2019
Figure23:In January 2020, Taobao Live Tmall Businessmen TOP10
Figure24:TOP10 of Taobao Live Market Businessmen Anchor List in January 2020
Figure25:TOP 10, Common Live Platform for China's Live E-commerce Users in 2019-2020
Figure26:GMV Around E-commerce/Live Broadcasting Ecology in All Platforms
Figure27:Number of Users Watching Live Broadcast on Taobao APP
Figure28:Active User Size of Taobao Live APP Day (10 thousand )
Figure29:Age Distribution of Taobao Live Users in 2019
Figure30:City Distribution of Taobao Live Users in 2019
Figure31:Number of Anchors on Taobao Live Broadcasting Platform from 2018 to 2019
Figure32:Number of contracted live broadcasting organizations on Taobao Live Broadcasting Platform in 2019
Figure33:2017-2019 GMV of Taobao Live’s e-commerce（100 million RMB）
Figure34:Ranking of outlets by category in March 2019
Figure35:On the day before the pre-sale of double 11 in 2019, the proportion of cosmetics categories broadcast live from Viya and Austin
Figure36:Comparison of Category Selection between Viya and Austin from November 2018 to November 2019
Figure37:Number of Large Cosmetic Brands Appearing During Live Broadcast in Austin from Oct. 21 to Nov. 7, 2019
Figure38:Income Distribution Pattern of Live/Short Video Promotion in Ali Station
Figure39:Austin’s Brand Merchants' Cooperative Quotation in 2019
Figure40:Year-on-year growth of major categories GMV in Mogujie’s streaming e-commerce between 10 to 12 Dec. 2019
Figure41:Top 10 Live streamers in TikTok's hourly ranking between 20:00-21:00 18 Dec. 2019
Figure42:2018-2019 GMV of TikTok’s streaming e-commerce
Figure43:Income Distribution Pattern of Fast Live/Short Video E-commerce Transactions in TikTok
Figure44:Top 10 Live streamers in Kuaishou's hourly ranking between 21:00-22:00 18 Dec. 2019
Figure45:2018-2019 GMV of Kuaishou's streaming e-commerce
Figure46:2019H1 Proportion of various categories’ transaction volume in Taobao Live
Figure47:2019 Comparison of the update frequency of clothing styles in different modes of clothing supply chain
Figure48:2017-2018 Online transaction values of China’s jade industry（100 million RMB）
Figure49:Frequency of Live E-commerce Users Watching Live Delivery in 2019
Figure50:Purchase of Anchor Recommended Products by Live E-commerce Users in 2019
Figure51:Distribution of Reasons for Online Online Online Shopping Live in 2019
Figure52:Distribution of Online Online Shopping Products by Chinese Respondent Users in 2019
Figure53:Single Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019
Figure54:Average Monthly Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019
Figure55:Survey on the Satisfaction of Online Live Broadcasting Platform, Anchor and Products of China Live Broadcasting E-commerce Users in 2019
Figure56:Investigation on Product Recommendation Frequency of China Live E-commerce Users in 2019
Figure57:Investigation on Product Recommendation Methods of China's Live E-commerce Users in 2019
Figure58:Frequency of cancellation or return of orders by China's live e-commerce users in 2019
Figure59:In 2019, the proportion of returned and returned goods between ordinary e-commerce and live e-commerce users
Figure60:Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2019
Figure61:Survey on whether China's Live E-commerce Users Have Exclusive Anchors in 2019
Figure62:A Survey of the Reasons for China's Live E-commerce Users to Like a Host in 2019
Figure63:Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2019
Figure64:Distribution of Time Periods for China's Live E-commerce Users to Watch Live in 2019
Figure65:Distribution of Live Watch Duration of China Live E-commerce Users in 2019
Figure66:Distribution of Reasons for China's Live E-commerce Users Not Buying Live Recommended Products in 2019
Figure67:In 2019, China's live e-commerce users who have not conducted live shopping will be willing to try live shopping category TOP10 in the future
Figure68:Distribution of Respondent Users' Views on Shortcomings of Live E-commerce in 2019
Figure69:The Heat Value of Some Live Broadcast Carriers on double 11 Pre-sale Day in 2019
Figure70:The Distribution of Respondent Users' Views on the Future of Live E-commerce in 2019
Figure71:Distribution of Willingness of Respondent Users to Participate in Live Shopping in 2019
关于艾媒
iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心，服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking（艾媒金榜）是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构，依托iiMeval大数据评价模型，为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析，输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果，每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家（个）自媒体与行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项，项目编号：2016B010110001) ，艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系，累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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