艾媒咨询|2020年中国人工智能商业化应用专题研究报告
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本报告研究涉及企业/品牌/案例：脑陆科技。
中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末，在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下，人工智能行业发展迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2000年以后，人工智能核心产业规模进入快速增长期，预计2020年达到1500亿元，到2025年可以达到4000亿元。人工智能的专利数量稳步增长，2015年以后，人工智能逐步上升为国家战略，并成为“新基建”行业之一。与此同时，人工智能在金融、安防、智能家居、医疗、娱乐等多个行业逐渐落地，并整体呈现出复杂化和综合化的应用趋势。未来，作为人工智能的前沿技术之一的脑机交互技术将会显著提高人机交互带宽和设备的反应速度，同时依靠其独特的脑电波感应技术为人工智能的应用提供新的内容，促进人工智能在多个行业的商业化进程。
China's artificial intelligence industry started in the late 1970s. Under the influence of various factors, such as the continuous maturity of technology, the continuous promotion of policies, and the continuous increase of enterprise labor costs, the artificial intelligence industry has developed rapidly. As the data of iiMedia Research showed, after 2000, the scale of artificial intelligence core industry has entered a period of rapid growth. It is estimated that the scale of artificial intelligence core industry will reach 150 billion yuan in 2020 and 400 billion yuan in 2025. The number of artificial intelligence patents has increased steadily. After 2015, artificial intelligence has gradually become a national strategy and become one of the "New Infrastructure" industries. At the same time, artificial intelligence is gradually landing in many industries, such as finance, security, smart home, medical treatment, entertainment and so on, and presents a trend of complex and comprehensive application. In the future, brain computer interaction technology, as one of the cutting-edge technologies of artificial intelligence, will significantly improve the bandwidth of human-computer interaction and the response speed of equipment. At the same time, relying on its unique brain wave induction technology, it will provide new content for the application of artificial intelligence, and promote the commercialization process of artificial intelligence in many industries.
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一、2020年中国人工智能商业化背景分析
1. 中国人工智能发展历程
2. 中国人工智能技术商业化演进：智能语音
3. 中国人工智能技术商业化演进：机器学习
4. 中国人工智能技术商业化演进:计算机视觉
5. 中国人工智能商业化发展经济环境分析
6. 中国人工智能商业化发展政策环境分析
7. 中国人工智能商业化发展社会环境分析
8. 中国人工智能商业化发展技术环境分析
二、2020年中国人工智能商业化整体概况
1. 中国人工智能产业链图谱
2. 中国人工智能产业规模
3. 中国人工智能投融资规模
4. 中国人工智能领域专利数量
5. 中国人工智能商业化热点分析（一）
6. 中国人工智能商业化热点分析（二）
7. 中国人工智能商业化热点分析（三）
8. 中国人工智能商业化地域分布
9. 中国人工智能商业化驱动力分析
10. 中国人工智能商业化挑战分析：技术
11. 中国人工智能商业化挑战分析：场景
12. 中国人工智能商业化挑战分析：安全与社会规范
三、2020年中国人工智能商业化具体应用分析
1. 中国人工智能技术商业化应用：智能语音
2. 中国人工智能技术商业化应用：机器学习
3. 中国人工智能技术商业化应用：计算机视觉
4. 中国人工智能行业商业化应用
5. 中国人工智能行业商业化应用：金融业
6. 中国人工智能行业商业化应用：安防
7. 中国人工智能行业商业化应用：医疗
8. 中国人工智能行业商业化应用：智能家居
9. 中国人工智能行业商业化应用：娱乐
10. 中国人工智能行业商业化应用：脑机交互
11. 中国人工智能行业商业化应用案例：脑陆科技（一）
12. 中国人工智能行业商业化应用案例：脑陆科技（二）
四、2020年中国人工智能商业化发展趋势分析
1. 脑机交互或将使人机交互带宽显著提高
2. 人工智能应用趋向综合化和复杂化
3. 人工智能开源化促进其与实体经济融合
4. 数字经济发展促进人工智能商业化应用
图表目录
图表1：2017-2020年8月中国规模以上工业增加值当月同比
图表2：2008-2019年中国农民工及城镇居民平均月收入
图表3：2019-2030中国人工智能核心产业规模及规划
图表4：2014-2019中国人工智能产业融资规模
图表5：2007-2019年中国人工智能领域专利数量
图表6：2019中国人工智能企业主要分布地区
图表7：2016-2020年中国智能家居市场规模及预测
图表8：2015-2020年中国智能可穿戴设备整体市场规模及预测
图表9：中国计算机视觉市场构成情况
图表10：中国人工智能商业化应用场景
图表11：2019年中国脑机交互应用领域分布
图表12：脑陆科技产品给人工智能在各场景应用带来的新内容及价值分析、
图表13：人工智能在智慧物流中的应用
Contents
Figure1：Monthly Year on Year Growth Rate of China’s Added Value of Industries above Designated Size in 2017-August 2020
Figure2：The Average Monthly Salary of China’s Migrant Workers and Urban employees in 2008-2019
Figure3：China Artificial Intelligence Core Industry Scale and Planning from 2019-2030
Figure4：The Financing Scale of China Artificial Intelligence Industry in 2014-2019
Figure5：The Number of China’s Artificial Intelligence Industry Patents in 2007-2019
Figure6：Main distribution areas of Chinese AI enterprises in 2019
Figure7：The Scale and Forecast of China’s Smart Home Market in 2016-2020
Figure8：The Scale and Forecast of China’s Smart Wearable Device Market in 2015-2020
Figure9：The Market Composition of Chinese Computer Vision
Figure10：Commercial Application Scenarios of Artificial Intelligence in China
Figure11：Main Distribution Areas of Chinese AI Enterprises in 2019
Figure12：Changes Brought by Brain Up Products to the Application of Artificial Intelligence in Various Scenarios and Its Value
Figure13：The Application of AI in Intelligent Logistics
关于艾媒
iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心，服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking（艾媒金榜）是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构，依托iiMeval大数据评价模型，为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析，输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果，每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家（个）自媒体与行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项，项目编号：2016B010110001) ，艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系，累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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