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艾媒咨询 | 2023-2024年中国城市商圈发展深度洞察与分析报告（赠纸质版）
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近年来，商务部提出将商圈划分为核心商圈、区域商圈、社区商圈三类，对城市商圈建设进行因地制宜的规划。目前，商业业态同质化导致商圈发展竞争不断加剧，商圈吸引力快速下降，商圈客群粘性进一步降低。在消费升级背景下，“商圈+”模式蓬勃发展，推动旅游消费导向型城市商业转型升级。
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一、中国城市商圈发展总体概况
1.中国城市商圈发展历程
2.中国城市商圈发展驱动力
3.中国城市商圈经济发展驱动力（一）
4.中国城市商圈经济发展驱动力（二）
5.中国城市商圈交通发展驱动力（一）
6.中国城市商圈交通发展驱动力（二）
7.中国城市商圈旅游发展驱动力
8.中国城市商圈发展政策支持
9.中国城市商圈发展购物中心支撑情况
二、中国一线城市商圈发展情况及总结
1.一线城市相关概念及其特征
2.典型城市北京：人均可支配收入状况调查数据
3.典型城市北京：消费水平状况调研数据
4.典型城市北京：主要商圈分布（一）
5.典型城市北京：主要商圈分布（二）
6.典型城市北京：主要商圈分布（三）
7.典型城市北京：主要商圈分布地区一览
8.典型城市北京：主要购物中心及商圈分布
9.典型城市北京：王府井商圈概况
10.典型城市上海：人均可支配收入状况调查数据
11.典型城市上海：消费水平状况调研数据
12.典型城市上海：主要商圈分布（一）
13.典型城市上海：主要商圈分布（二）
14.典型城市上海：主要商圈分布（三）
15.典型城市上海：主要商圈分布地区一览
16.典型城市上海：主要购物中心及商圈分布
17.典型城市上海：南京东路商圈概况
18.典型城市广州：人均可支配收入状况调查数据
19.典型城市广州：消费水平状况调研数据
20.典型城市广州：主要商圈分布（一）
21.典型城市广州：主要商圈分布（二）
22.典型城市广州：主要商圈分布地区一览
23.典型城市广州：主要购物中心及商圈分布
24.典型城市广州：天河路-珠江新城商圈概况（一）
25.典型城市广州：天河路-珠江新城商圈概况（二）
26.典型城市深圳：人均可支配收入状况调查数据
27.典型城市深圳：消费水平状况调研数据
28.典型城市深圳：主要商圈分布（一）
29.典型城市深圳：主要商圈分布（二）
30.典型城市深圳：主要商圈分布地区一览
31.典型城市深圳：主要购物中心及商圈分布（一）
32.典型城市深圳：主要购物中心及商圈分布（二）
33.典型城市深圳：主要购物中心及商圈分布（三）
34.典型城市深圳：东门商圈概况
35.中国一线城市商圈发展特点总结
三、中国非一线城市商圈发展情况及总结
1.非一线城市相关概念及其特征
2.非一线城市的选取
3.典型城市徐州：人均可支配收入状况调查数据
4.典型城市徐州：交通驱动因素
5.典型城市徐州：旅游驱动因素
6.典型城市徐州：主要商圈布局及规划
7.典型城市徐州：主要购物中心及商圈分布
8.典型城市徐州：中心商圈发展概况
9.典型城市贵阳：人均可支配收入状况调查数据
10.典型城市贵阳：交通驱动因素
11.典型城市贵阳：主要商圈布局及规划（一）
12.典型城市贵阳：主要商圈布局及规划（二）
13.典型城市贵阳：主要购物中心及商圈分布
14.典型城市贵阳：花果园商圈发展概况
15.典型城市汕头：人均可支配收入状况调查数据
16.典型城市汕头：旅游驱动因素
17.典型城市汕头：主要商圈布局及规划
18.典型城市汕头：主要购物中心及商圈分布
19.典型城市汕头：长平路商圈发展概况
20.典型城市海口：人均可支配收入状况调查数据
21.典型城市海口：旅游驱动因素
22.典型城市海口：主要商圈布局及规划
23.典型城市海口：主要购物中心及商圈分布
24.典型城市海口：“演艺+”商圈发展概况
25.中国非一线城市商圈发展特点总结
四、中国城市商圈的消费洞察
1.消费者行为数据调查：购物方式
2.消费者行为数据调查：逛街频率与时段
3.消费者行为数据调查：逛街方式
4.消费者行为数据调查：选择倾向
5.消费者行为数据调查：消费场景
6.消费者行为数据调查：商圈逗留时长及目的
7.消费者行为数据调查：特定商圈消费原因
8.消费者行为数据调查：消费支出
9.消费者行为数据调查：商圈不足
10.消费者行为数据调查：商圈体验
11.消费者行为数据调查：商圈业态增设
五、中国城市商圈发展趋势解读
1.中国城市商圈发展趋势解读（一）
2.中国城市商圈发展趋势解读（二）
图表目录
图表1.1978-2022年中国居民人均可支配收入及增长率
图表2.1952-2022年中国社会消费品零售总额及增长率
图表3.1949-2022年中国铁路营业里程及增长率
图表4.2022年中国拥有地铁运营线路最多的十大城市
图表5.2017-2025年中国共享单车用户规模和投放规模及预测
图表6.2023年第一季度国内旅游接待人次最多的十大地区
图表7.2023年第一季度国内旅游组织人次最多的十大地区
图表8.2021-2022年中国智慧商圈相关政策及举措
图表9.2022年中国购物中心企业排行榜前十名单
图表10.2015-2022年北京市居民人均可支配收入统计
图表11.2023年上半年北京市消费水平情况统计
图表12.北京市国际消费体验区布局规划
图表13.北京市城市消费中心布局规划
图表14.北京市城市消费中心布局规划
图表15.北京市主要购物中心及商圈分布
图表16.2022年王府井商圈新增首店及餐饮店铺情况
图表17.2015-2022年上海市居民人均可支配收入统计
图表18.2023年上半年上海市消费水平情况统计
图表19.上海市国际消费聚集区布局规划
图表20.上海市市级消费中心布局规划
图表21.上海市市级消费中心布局规划
图表22.上海市消费中心布局规划
图表23.上海市主要购物中心面积及商圈分布
图表24.2015年-2022年广州居民人均可支配收入统计
图表25.2023年上半年广州市消费水平情况统计
图表26.广州市世界级地标商圈布局规划
图表27.广州市枢纽型国际特色商圈以及岭南特色商圈布局规划
图表28.广州市主要购物中心面积及商圈分布
图表29.天河路商圈重点商业综合体示意图
图表30.2015-2022年深圳市居民人均可支配收入统计
图表31.2023年上半年深圳市消费水平情况统计
图表32.深圳市市级地标商圈布局规划
图表33.深圳市区级地标商圈布局规划
图表34.深圳市主要购物中心面积及商圈分布
图表35.2015-2022年徐州市居民人均可支配收入统计
图表36.2017-2022年徐州市全年客运量运输情况
图表37.2017-2022年徐州市全年货运量运输情况
图表38.2017-2022年徐州市旅游业发展情况
图表39.2022-2023年徐州市旅游热度
图表40.徐州市辖区空间结构
图表41.徐州市主要购物中心及商圈分布
图表42.2015-2022年贵阳市城镇居民人均可支配收入统计
图表43.2022年贵阳市交通运输业发展情况
图表44.2017-2022年贵阳市旅游业发展情况
图表45.2022-2023年贵州省旅游热度
图表46.贵阳市“十四五”商务发展规划商圈布局
图表47.贵阳市主要购物中心及商圈分布
图表48.贵阳市拟打造TOD商业综合体
图表49.2015-2022年汕头市居民人均可支配收入统计
图表50.2022年汕头市旅游业发展情况
图表51.2022-2023年汕头市旅游热度
图表52.汕头市商圈规划
图表53.汕头市“十四五”时期商务发展重大项目表
图表54.2015-2022年海口市居民人均可支配收入统计
图表55.2017-2022年海口市旅游业发展情况
图表56.海口市主要购物中心及其商圈分布
图表57.周杰伦2023演唱会海口站“演艺+旅游”相关举措
图表58.2023年中国居民主要的购物方式
图表59.2023年中国居民线下购物的主要原因
图表60.2023年中国居民在商圈逛街的频率
图表61.2023年中国居民商圈逛街的时段
图表62.2023年中国居民商圈逛街的方式
图表63.2023年中国居民商圈逛街的倾向以及可接受的出行时间
图表64.2023年中国居民选择商业综合体的原因
图表65.2023年中国居民商圈逛街主要的消费场景
图表66.2023年中国居民商圈逗留时长
图表67.2023年中国居民前往商圈的目的
图表68.2023年中国居民选择特定商圈消费的原因
图表69.2023年以来中国居民在商圈的消费总支出
图表70.2023年以来中国居民在商圈消费的增减情况
图表71.2023年中国居民所在城市商圈的不足
图表72.2023年中国居民所在城市商圈整体印象
图表73.2023年中国居民所在城市商圈满足生活需求情况
图表74.2023年中国居民期望新增的商圈业态
Figure1.Per capita disposable income and growth rate of Chinese residents from 1978 to 2022
Figure2.Per capita consumption expenditure and growth rate of Chinese Bird's Nest Consumers from 1952 to 2022
Figure3.China's railway operating mileage and growth rate from 1949 to 2022
Figure4.Top ten cities with the largest number of subway lines in China in 2022
Figure5.Scale and forecast of users of shared bicycles and launch scale and forecast of shared motorcycles in China from 2017 to 2025
Figure6.Top Ten Regions with the Most Visited Domestic Tours in the First Quarter of July 2023
Figure7.Top 10 regions with the highest number of domestic tourism organizations in the first quarter of 2023
Figure8.Policies related to China's smart business district from 2021 to 2022
Figure9.Top 10 Shopping Center Enterprises in China in 2022
Figure10.Per capita disposable income of Beijing residents from 2015 to 2022
Figure11.Statistics on Consumption Level in Beijing in the First Half of 2023
Figure12.Layout Plan of Beijing International Consumer Experience Zone
Figure13.Layout Plan for Urban Consumption Centers in Beijing
Figure14.Layout Plan for Urban Consumption Centers in Beijing
Figure15.Distribution of major shopping centers and commercial districts in Beijing
Figure16.New First and Catering Stores in Wangfujing Business District in 2022
Figure17.Per capita disposable income of Shanghai residents from 2015 to 2022
Figure18.Statistics on the Consumption Level of Shanghai in the First Half of 2023
Figure19.Layout Planning of International Consumption Ghetto in Shanghai
Figure20.Layout Plan of Shanghai Municipal Consumption Centers
Figure21.Layout Plan of Shanghai Municipal Consumption Centers
Figure22.Layout Plan of Shanghai Consumer Center
Figure23.The area and commercial district distribution of major shopping centers in Shanghai
Figure24.Statistics of per capita disposable income of Guangzhou residents from 2015 to 2022
Figure25.Statistics on the Consumption Level of Guangzhou in the First Half of 2023
Figure26.Layout planning of world-class landmark commercial districts in Guangzhou
Figure27.Layout planning of Guangzhou's hub type international characteristic commercial district and Lingnan characteristic commercial district
Figure28.The area and commercial district distribution of major shopping centers in Guangzhou
Figure29.Schematic diagram of key commercial complexes in Tianhe Road Business District
Figure30.Per capita disposable income of Shenzhen residents from 2015 to 2022
Figure31.Statistics on the Consumption Level of Shenzhen in the First Half of 2023
Figure32.Layout Plan of Shenzhen Municipal Landmark Commercial District
Figure33.Layout planning of landmark commercial districts in Shenzhen urban area
Figure34.The area and commercial district distribution of major shopping centers in Shenzhen
Figure35.Per capita disposable income of residents in Xuzhou City from 2015 to 2022
Figure36.Annual passenger volume and transportation situation in Xuzhou City from 2017 to 2022
Figure37.Annual freight volume and transportation situation in Xuzhou City from 2017 to 2022
Figure38.Development of Tourism Industry in Xuzhou City from 2017 to 2022
Figure39.Tourism Heat in Xuzhou City from 2022 to 2023
Figure40.Spatial Structure of Xuzhou District
Figure41.Distribution of Main Shopping Centers and Business Districts in Xuzhou City
Figure42.Statistics of Per Capita Disposable Income of Urban Residents in Guiyang City from 2015 to 2022
Figure43.Development of Transportation Industry in Guiyang City in 2022
Figure44.Development of Tourism Industry in Guiyang City from 2017 to 2022
Figure45.Tourism Heat in Guizhou Province from 2022 to 2023
Figure46.Guiyang City's 14th Five Year Plan for Business Development and Layout of Commercial Districts
Figure47.Distribution of Main Shopping Centers and Business Districts in Guiyang City
Figure48.Guiyang City plans to build a TOD commercial complex
Figure49.Statistics of per capita disposable income of Shantou residents from 2015 to 2022
Figure50.Development of Tourism Industry in Shantou City in 2022
Figure51.Tourism Heat in Shantou City from 2022 to 2023
Figure52.Shantou City Business District Planning
Figure53.Table of Major Business Development Projects during the 14th Five Year Plan Period in Shantou City
Figure54.Statistics of per capita disposable income of Haikou residents from 2015 to 2022
Figure55.Development of Tourism Industry in Haikou City from 2017 to 2022
Figure56.Distribution of Main Shopping Centers and Their Business Districts in Haikou City
Figure57.Jay Chou 2023 Concert Haikou railway station "Performance+Tourism" Related Measures
Figure58.Main shopping methods for Chinese residents in 2023
Figure59.The main reasons for Chinese residents' offline shopping in 2023
Figure60.The frequency of Chinese residents shopping in commercial districts in 2023
Figure61.The shopping period of Chinese residents in commercial districts in 2023
Figure62.Chinese residents' preferences and travel methods for travel destinations in 2023
Figure63.The tendency and acceptable travel time for Chinese residents to shop in commercial districts in 2023
Figure64.Reasons for Chinese residents choosing commercial complexes in 2023
Figure65.The main consumption scenarios for Chinese residents shopping in commercial districts in 2023
Figure66.Duration of stay in Chinese residential commercial areas in 2023
Figure67.The purpose of Chinese residents visiting commercial districts in 2023
Figure68.Reasons for Chinese Residents to Choose Specific Commercial Districts for Consumption in 2023
Figure69.The total consumption expenditure of Chinese residents in commercial districts since 2023
Figure70.The increase and decrease in consumption of Chinese residents in commercial districts since 2023
Figure71.Shortcomings of commercial districts in cities where Chinese residents reside in 2023
Figure72.Overall impression of commercial districts in cities where Chinese residents reside in 2023
Figure73.The satisfaction of living needs in commercial districts of cities where Chinese residents reside in 2023
Figure74.New business districts expected by Chinese residents in 2023
iiMedia Research（艾媒咨询）始于2007年，是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，国家高新科技企业，拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命，艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态，通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎，以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心，服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking（艾媒金榜）是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构，依托iiMeval大数据评价模型，为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
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艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项，项目编号：2016B010110001) ，艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系，累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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