艾媒咨询|2020中国智慧场景服务专题研究报告-互联网行业研究报告-艾媒报告中心

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本报告研究涉及企业/品牌/案例：航班管家，及刻，维智科技。

智慧场景是针对特定的场景，通过技术对用户定位所在场景进行实时感知，达到智能匹配用户与场景服务的一种手段。智慧场景的实现主要依托技术的发展，5G目前已建成70万个基站、终端连接数超1.8亿，2019年中国云计算市场规模达1334亿万元，增速38.6%，2019年人工智能核心产业规模超过510亿元。随着技术逐步成熟，基于精准定位、实时感应、数据计算、个性化服务的万物智能互联成为可能。传统基建也逐渐向“新基建”转型，如今的商圈、出行、社区、工业园等场景开始向智慧化靠拢。近三年的《国务院政府工作报告》多次提到推进数字社会建设。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年，中国线下零售金额占社会消费品零售总额75%，线下消费仍然是国内居民的主流消费方式，蕴藏着巨大的市场增长空间。大数据实际用户画像更加精准，新零售进一步推动线上线下一体化进程，助力打造智慧场景。

Smart scene is a means of real-time perception of the scene where the user is located through technology for a specific scene, and a means of intelligently matching users and scene services. The realization of smart scenarios mainly relies on the development of technology. 5G has currently built 700,000 base stations and the number of terminal connections exceeds 180 million. In 2019, the scale of China's cloud computing market reached 133.4 billion, a growth rate of 38.6%, and the scale of core artificial intelligence industry in 2019 More than 51 billion yuan. As the technology gradually matures, intelligent interconnection of everything based on precise positioning, real-time sensing, data calculation, and personalized services becomes possible. Traditional infrastructure is also gradually transforming to "new infrastructure", and today's business districts, travel, communities, and industrial parks are beginning to move closer to intelligence. The State Council’s Government Work Report in the past three years has repeatedly mentioned the promotion of digital society. According to data from iiMedia Research, in 2019, China's offline retail sales accounted for 75% of the total retail sales of consumer goods. Offline consumption is still the mainstream consumption method of domestic residents, and there is huge room for market growth. The actual user profile of big data is more accurate, and new retail further promotes the integration of online and offline, helping to create smart scenarios.

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一、2020年中国智慧场景服务产业概述
1. 智慧场景定义
2. 智慧场景发展进程
3. 智慧场景服务政策环境
4. 智慧场景服务经济环境
5. 智慧场景服务技术环境
6. 智慧场景服务社会环境
7. 智慧场景服务产业图谱
二、2020年中国智慧场景服务现状聚焦
1. 智慧场景服务主要工具类型
2. 智能硬件：用户体验佳，生态完整度低
3. APP：设计趋场景化，多维度满足用户需求
4. 小程序：快速连接用户与商家，契合即时消费场景
5. 快应用：基于不同场景将用户需求与应用服务极速衔接
6. 智慧场景服务工具优劣势分析
7. 智慧场景服务在线下场景的广泛运用
8. 智慧场景服务——商圈
9. 智慧场景服务——出行
10. 智慧场景服务——酒店
11. 智慧场景服务商业价值
12. 智慧场景服务商业价值：活跃线下经济，提高行业活力
13. 智慧场景服务商业价值：精准营销，优化管理
14. 智慧场景服务商业价值：管家式服务提高用户体验
三、2020年中国智慧场景服务用户感知调研
1. 个性化智能化信息推荐服务能力仍有待提升
2. 2020年中国网民商圈智慧场景服务工具常用情况调研
3. 2020年中国网民出行智慧场景常用服务及预期服务调研
4. 2020年中国网民出行智慧场景服务工具常用情况调研
5. 2020年中国网民酒店智慧场景常用服务及预期服务调研
6. 2020年中国网民酒店智慧场景服务工具常用情况调研
7. 2020年中国网民智慧场景服务工具智能程度感知调研
8. 2020年中国网民快应用服务使用情况调研
9. 2020年中国快应用用户使用渗透情况调研
10. 2020年中国快应用用户偏好调研
11. 快应用最大优势：路径短，免安装，便捷程度高
12. 2020年中国快应用用户自主推荐功能偏好调研
13. 2020年中国快应用用户智能程度感知调研
四、2020年中国智慧场景服务典型案例
1. 2020年中国智慧场景服务典型案例——航班管家（一）
2. 2020年中国智慧场景服务典型案例——航班管家（二）
3. 2020年中国智慧场景服务典型案例——航班管家（三）
4. 2020年中国智慧场景服务典型案例——及刻（一）
5. 2020年中国智慧场景服务典型案例——及刻（二）
6. 2020年中国智慧场景服务典型案例——维智科技（一）
7. 2020年中国智慧场景服务典型案例——维智科技（二）
8. 其余智慧场景服务热点案例
五、2020年中国智慧场景服务发展趋势研判
1. 5G、AI、云计算等技术推动智慧场景蓬勃发展
2. 智慧城市助力智慧场景形成全场景智慧
3. 加大对AI、算法相关人才的培养
4. 技术与场景结合，提高行业活力
图表目录
图表1：2013-2019年中国社会消费品零售总额及线下零售金额
图表2：2018-2020年中国智能硬件市场规模(亿元)
图表3：2020年中国网民商圈智慧场景常用服务及预期服务调研
图表4：2020年中国网民商圈智慧场景服务工具常用情况调研
图表5：2020年中国网民商圈智慧场景服务满意度分布
图表6：2020年中国网民出行智慧场景常用服务及预期服务调研
图表7：2020年中国网民出行智慧场景服务工具常用情况调研
图表8：2020年中国网民出行智慧场景服务满意度分布
图表9：2020年中国网民酒店智慧场景常用服务及预期服务调研
图表10：2020年中国网民酒店智慧场景服务工具常用情况调研
图表11：2020年中国网民酒店智慧场景服务满意度分布
图表12：2020年中国网民智慧场景服务工具智能程度感知调研
图表13：2020年中国网民快应用服务使用情况调研
图表14：2020年中国快应用用户手机负一屏功能使用意愿调研
图表15：2020年中国快应用用户使用渗透情况调研
图表16：2020年中国快应用用户偏好调研
图表17：2020年中国快应用用户使用原因调研
图表18：2020年中国快应用用户自主推荐功能偏好调研
图表19：2020年中国快应用用户智能程度感知调研
Contents
Figure1： Total retail sales and offline retail sales of consumer goods in China from 2013 to 2019
Figure2：Scale of China's intelligent hardware market in 2018-2020
Figure3：Research on common services and expected services of business district smart scenes of Chinese netizens in 2020
Figure4：Research on common use of business district smart scene service tools of Chinese netizens in 2020
Figure5：Service satisfaction distribution of business district smart scene of Chinese netizens in 2020
Figure6：Research on common services and expected services of travel smart scenes of Chinese netizens in 2020
Figure7：Research on common use of travel smart scene service tools of Chinese netizens in 2020
Figure8：Service satisfaction distribution of smart travel scenes of Chinese netizens in 2020
Figure9：Research on common services and expected services of hotel smart scenes of Chinese netizens in 2020
Figure10：Research on common use of hotel smart scene service tools of Chinese netizens in 2020
Figure11：Service satisfaction distribution of smart hotel scenes of Chinese netizens in 2020
Figure12：Research on perception of intelligence degree of smart scene service tools of Chinese netizens in 2020
Figure13：Research on the usage of Quick APP service of Chinese netizens in 2020
Figure14：Research on the willingness of Chinese Quick APP users to use negative one screen function in 2020
Figure15：Research on the penetration of Chinese Quick APP users in 2020
Figure16：Research on Chinese Quick APP user preference in 2020
Figure17：Research on the reasons for Chinese users to use Quick APP in 2020
Figure18：Research on preference of self recommendation of Chinese Quick APP users in 2020
Figure19：Research on perception of intelligence degree of Chinese Quick APP users in 2020

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体，1500家(个)自媒体、行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业（广州市人民政府办公厅评定）、广州市首批人工智能入库企业（广州市工业和信息化委员会评定）、广州市“两高四新”企业（广州市工业和信息化局评定）。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”（广东省科技计划重大专项），艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系，累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。