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艾媒咨询|快手IPO及发展前景调研分析报告

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研究团队
艾媒大文娱产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39295
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从营收数据看,2017-2019年期间,快手营业收入持续增长,但是净利润却持续为负值,总体处于增收不增利的现状。从用户数据看,快手月活达到亿级,但2021年1月,仅有17.9%的网民表示每日最常用的短视频平台是快手,而超过4成网民表示正在减少使用甚至几乎不使用快手。无论是营收还是用户,快手都面临着较大的发展挑战,未来如何提高平台用户粘性并持续优化收入结构、加快平台商业化进程成为快手当前急需解决的问题。

From the revenue data, Kwai Chung operating income continued to grow for 2017-2019 years, but net profit continued to be negative, and it was in the current situation of increasing profits and not increasing profits. Kwai Kwai's monthly activity is up to 100 million from the user data. But in January 2021, only 17.9% of netizens said that the most commonly used short video platform was Kwai Fu, while over 4 of netizens said they were using less or less fast. Whether it is revenue or users, Kwai Kwai is facing greater challenges. How to improve the platform's user stickiness and optimize the income structure continuously and accelerate the commercialization of platform will become a problem that needs to be solved urgently.

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报告目录
2020年快手IPO动态分析
第一章、快手上市:行业及公司可行性数据分析
1-1 2011年至今中国短视频行业发展历程及特点
1-2 2011-2020年中国短视频行业融资情况
1-3 2021年中国网民使用过的短视频平台分布
1-4 2014年3月-2020年11月快手用户数及估值
1-5 2020年10月快手用户画像分析
1-6 2019年快手用户城市线级分布
1-7 2017-2020Q3快手财务经营业绩分析
第二章、快手转型:产品定位及传播模式动态分析
2-1 2020年快手运营模式分析
2-2 快手传播模式分析一:品牌更新定位
2-3 快手传播模式分析二:形象片深化品牌理念
2-4 快手传播模式分析三:冠名综艺节目
2-5 快手传播模式分析四:引入明星
2-6 2020年快手传播模式总结
第三章、快手业务:商业模式及发展潜力分析
3-1 2017-2020Q3快手营业收入构成分析
3-2 快手直播业务及其所在行业分析
3-2-1 中国网络直播行业发展历程及其特点
3-2-2 2020中国内容直播行业商业模式分析
3-2-3 2020快手直播业务所在直播行业介绍
3-2-4 快手直播业务布局及变现路径
3-2-5 2017-2020年上半年快手直播业务及其营收占比分析
3-2-6 2020中国直播行业发展现状总结及趋势分析
3-2-7 2017-2020快手直播业务发展潜力总结
3-3 快手线上营销业务及其所在行业分析
3-3-1 2017-2021年中国短视频市场规模分析
3-3-2 2021年中国短视频产业链全景图分析
3-3-3 2013-2021年中国短视频用户规模分析
3-3-4 2020年中国短视频行业竞争格局分析(一)
3-3-5 2020年中国短视频行业竞争格局分析(二)
3-3-6 2020中国网民对短视频平台满意度分析
3-3-7 2020年中国短视频行业发展趋势分析
3-3-8 中国短视频产业商业模式分析
3-3-9 2015-2021年中国移动广告市场规模及预测
3-3-10 2017-2020H1快手线上营销业务发展现状
3-3-11 2020快手主营业务发展潜力总结分析
3-4 快手电商业务及其所在行业分析
3-4-1 2017-2020年中国零售电商市场规模
3-4-2 2017-2021年中国直播电商市场规模分析及预测
3-4-3 2020年电商直播行业商业模式分析
3-4-4 中国直播电商产业链分析
3-4-5 2020中国直播电商行业平台分类
3-4-6 2020年双十一典型直播平台电商转化数据
3-4-7 2020年双十一典型头部主播直播战绩
3-4-8 2020年快手电商业务发展现状分析(一)
3-4-9 2020年快手电商业务发展现状分析(二)
3-4-10 2020快手电商业务所在行业分析
3-4-11 2020中国网络电商行业发展挑战及趋势
3-4-12 2020快手电商业务发展潜力分析
3-5 快手网络游戏业务及其所在行业分析
3-5-1 中国网络游戏行业定义及分类
3-5-2 2020年中国网络游戏行业用户规模分析
3-5-3 2015-2020中国游戏行业市场规模
3-5-4 2020快手网络游戏发展现状(一)
3-5-5 2020快手网络游戏发展现状(二)
3-5-6 2020中国网络游戏行业发展挑战及趋势
3-5-7 2020快手网络游戏发展挑战
3-5-8 2020快手游戏业务发展潜力总结
第四章、快手发展面临的问题及所在行业发展趋势
4-1 发展面临问题一:用户增长滞涨
4-2 发展面临问题二:用户流失风险
4-3 发展面临问题三:过于依赖头部主播
4-4 发展面临问题四:外部竞争激烈
4-5 发展面临问题五:出海受阻
4-6 发展面临问题六:资本风口退潮
4-7 机遇分析一:宅经济推动短视频直播发展
4-8 机遇分析二:行业数字化转型赋能直播电商
图表目录
图表1:2011至今中国短视频行业发展历程及特点
图表2:2011-2020年中国短视频行业投融资事件数及金额
图表3:2021年中国网民使用过的短视频平台分布
图表4:2014年3月-2020年11月快手用户数量及企业估值
图表5:2020年10月中国快手人群用户画像
图表6:2019年快手月活跃用户城市线级分布
图表7:2017-2020Q3快手营业收入、净利润和毛利率
图表8:2017-2020Q3快手营业收入构成
图表9:2005-2021年中国网络直播行业发展历程及其特点
图表10:2017-2020Q3快手直播业务营业收入及占比
图表11:2018-2020H1快手直播业务月人均付费情况
图表12:2017-2021年中国短视频市场规模及预测
图表13:2020中国短视频产业链全景图
图表14:2013-2021年中国短视频用户规模及预测
图表15:2020年11月中国短视频APP月活跃用户排名
图表16:2020年中国短视频行业平台方竞争格局
图表17:2020年中国直播平台用户满意度TOP5
图表18:中国短视频产业商业模式
图表19:2015-2021年移动广告市场规模及预测
图表20:2017-2020H1快手平台各行业广告投放占比
图表21:2019年快手平台各行业广告投放占比
图表22:2017-2020年中国零售电商与直播电商占总市场规模
图表23:2017-2020年中国直播电商市场规模
图表24:2020中国部分直播平台分佣模式
图表25:2020中国直播电商行业产业链
图表26:2020年双十一典型直播平台电商转化数据
图表27:2020年双十一三大平台头部主播直播战绩
图表28:2018-2020年6月快手电商GMV
图表29:2020年1-8月快手电商GMV分布
图表30:2020Q3快手美妆品类重点营销数据
图表31:直播电商的特征
图表32:传统电商VS直播电商
图表33:2015-2020年中国网络游戏行业用户规模
图表34:2015-2020年上半年中国游戏市场实际销售收入及增长率
图表35:2020年快手游戏业务数据
图表36:2020年H1快手最受欢迎游戏类型
图表37:2021年中国网民每日常用短视频平台分布
图表38:2021年中国网民在主要短视频平台花费时间变化
图表39:2019年快手电商直播GMV分布
图表40:2019年全球移动互联网覆盖情况
图表41:2011-2020年中国网络直播行业投资数量及规模
图表42:2020年3月中国网民前五互联网应用用户规模
图表43:2019年及2020年春节在线视频用户使用时长
Contents
Figure1:2011-2020 China’s short video industry development history and characteristics
Figure2:2011-2020 China's short video industry investment and financing events and amount
Figure3:Distribution of Short Video Platforms Used by Chinese Netizens in 2021
Figure4:The number of users and enterprise valuation in Kuaishou from March 2014 to March 2020
Figure5:Chinese Kuaishou Crowd User Portraits in October 2020
Figure6:Urban distribution of monthly active users of Kuaishou in 2019
Figure7:2017-2020H1 Kuaishou operating income and net profit
Figure8:2017-2020Q3 Composition of Operating Income in Kuaishou
Figure9:The Development Process and Characteristics of China's Webcast Industry from 2005 to 2021
Figure10:2017-2020Q3 Operating income and proportion of live broadcast business in Kuaishou
Figure11:2018-2020 H1 monthly ARPU in Kuaishou live service
Figure12:Scale and Forecast of Short Video Market in China from 2017 to 2021
Figure13:Panorama of China's short video industry chain in 2020
Figure14:User Scale and Its Forecast of China Micro-video Industry from 2013 to 2021
Figure15:MAU Ranking of China Micro-Video APP in July 2020
Figure16:Platform side competition landscape of China's short video industry in 2020
Figure17:TOP5 Degree of satisfaction on China’s live streaming platform in 2020
Figure18:Business Model of China's Short Video Industry
Figure19:Scale and Forecast of Mobile Advertising Market in 2015-2021
Figure20:2017-2020 H1 Kuaishou platform's advertising proportions in various industries
Figure21:Proportion of advertising on Kuaishou in various industries in 2019
Figure22:2017-2020 China's retail e-commerce and live broadcast e-commerce accounted for the total market size
Figure23:Market Size of China's Live E-commerce and Forecast from 2017 to 2021
Figure24:The commission mode of some live streaming platforms in China in 2020
Figure25:China's Live E-commerce Industry Chain in 2020
Figure26:E-commerce conversion data of typical live broadcast platforms for Double Eleven 2020
Figure27:Live results of some anchors on the three major platforms of Double Eleven in 2020
Figure28:2018- 2020H1 E-commerce GMV in Kuaishou
Figure29:GMV distribution of e-commerce in Kuaishou from Jan. to Aug. 2020
Figure30:Key marketing data of Kuaishoubeauty category in 2020 Q3
Figure31:Characteristics of live e-commerce
Figure32:Traditional e-commerce VS live e-commerce
Figure33:User scale of online game industry in China from 2015 to 2020
Figure34:The actual sales revenue and growth rate of China's game market from 2015 to 2020H1
Figure35:2020 Kuaishou Game Business Data
Figure36:Most popular game types in Kuaishou in 2020 H1
Figure37:Distribution of daily short video platforms commonly used by Chinese netizens in 2021
Figure38:In 2021, Chinese netizens spent time changing on major short video platforms
Figure39:GMV distribution of Kuaishou e-commerce live broadcast in 2019
Figure40:Global mobile Internet coverage in 2019
Figure41:The number and scale of investment in China's webcast industry from 2011 to October 2020
Figure42:Scale of various Internet application users of Chinese netizens in March 2020
Figure43:Utility time of online video users in different periods from 2019 to 2020


iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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