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出品机构:艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码:IM39295
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2020年快手IPO动态分析

第一章、快手上市:行业及公司可行性数据分析

1-1 2011年至今中国短视频行业发展历程及特点

1-2 2011-2020年中国短视频行业融资情况

1-3 2021年中国网民使用过的短视频平台分布

1-4 2014年3月-2020年11月快手用户数及估值

1-5 2020年10月快手用户画像分析

1-6 2019年快手用户城市线级分布

1-7 2017-2020Q3快手财务经营业绩分析

第二章、快手转型:产品定位及传播模式动态分析

2-1 2020年快手运营模式分析

2-2 快手传播模式分析一:品牌更新定位

2-3 快手传播模式分析二:形象片深化品牌理念

2-4 快手传播模式分析三:冠名综艺节目

2-5 快手传播模式分析四:引入明星

2-6 2020年快手传播模式总结

第三章、快手业务:商业模式及发展潜力分析

3-1 2017-2020Q3快手营业收入构成分析

3-2 快手直播业务及其所在行业分析

3-2-1 中国网络直播行业发展历程及其特点

3-2-2 2020中国内容直播行业商业模式分析

3-2-3 2020快手直播业务所在直播行业介绍

3-2-4 快手直播业务布局及变现路径

3-2-5 2017-2020年上半年快手直播业务及其营收占比分析

3-2-6 2020中国直播行业发展现状总结及趋势分析

3-2-7 2017-2020快手直播业务发展潜力总结

3-3 快手线上营销业务及其所在行业分析

3-3-1 2017-2021年中国短视频市场规模分析

3-3-2 2021年中国短视频产业链全景图分析

3-3-3 2013-2021年中国短视频用户规模分析

3-3-4 2020年中国短视频行业竞争格局分析(一)

3-3-5 2020年中国短视频行业竞争格局分析(二)

3-3-6 2020中国网民对短视频平台满意度分析

3-3-7 2020年中国短视频行业发展趋势分析

3-3-8 中国短视频产业商业模式分析

3-3-9 2015-2021年中国移动广告市场规模及预测

3-3-10 2017-2020H1快手线上营销业务发展现状

3-3-11 2020快手主营业务发展潜力总结分析

3-4 快手电商业务及其所在行业分析

3-4-1 2017-2020年中国零售电商市场规模

3-4-2 2017-2021年中国直播电商市场规模分析及预测

3-4-3 2020年电商直播行业商业模式分析

3-4-4 中国直播电商产业链分析

3-4-5 2020中国直播电商行业平台分类

3-4-6 2020年双十一典型直播平台电商转化数据

3-4-7 2020年双十一典型头部主播直播战绩

3-4-8 2020年快手电商业务发展现状分析(一)

3-4-9 2020年快手电商业务发展现状分析(二)

3-4-10 2020快手电商业务所在行业分析

3-4-11 2020中国网络电商行业发展挑战及趋势

3-4-12 2020快手电商业务发展潜力分析

3-5 快手网络游戏业务及其所在行业分析

3-5-1 中国网络游戏行业定义及分类

3-5-2 2020年中国网络游戏行业用户规模分析

3-5-3 2015-2020中国游戏行业市场规模

3-5-4 2020快手网络游戏发展现状(一)

3-5-5 2020快手网络游戏发展现状(二)

3-5-6 2020中国网络游戏行业发展挑战及趋势

3-5-7 2020快手网络游戏发展挑战

3-5-8 2020快手游戏业务发展潜力总结

第四章、快手发展面临的问题及所在行业发展趋势

4-1 发展面临问题一:用户增长滞涨

4-2 发展面临问题二:用户流失风险

4-3 发展面临问题三:过于依赖头部主播

4-4 发展面临问题四:外部竞争激烈

4-5 发展面临问题五:出海受阻

4-6 发展面临问题六:资本风口退潮

4-7 机遇分析一:宅经济推动短视频直播发展

4-8 机遇分析二:行业数字化转型赋能直播电商

图表目录

图表1:2011至今中国短视频行业发展历程及特点

图表2:2011-2020年中国短视频行业投融资事件数及金额

图表3:2021年中国网民使用过的短视频平台分布

图表4:2014年3月-2020年11月快手用户数量及企业估值

图表5:2020年10月中国快手人群用户画像

图表6:2019年快手月活跃用户城市线级分布

图表7:2017-2020Q3快手营业收入、净利润和毛利率

图表8:2017-2020Q3快手营业收入构成

图表9:2005-2021年中国网络直播行业发展历程及其特点

图表10:2017-2020Q3快手直播业务营业收入及占比

图表11:2018-2020H1快手直播业务月人均付费情况

图表12:2017-2021年中国短视频市场规模及预测

图表13:2020中国短视频产业链全景图

图表14:2013-2021年中国短视频用户规模及预测

图表15:2020年11月中国短视频APP月活跃用户排名

图表16:2020年中国短视频行业平台方竞争格局

图表17:2020年中国直播平台用户满意度TOP5

图表18:中国短视频产业商业模式

图表19:2015-2021年移动广告市场规模及预测

图表20:2017-2020H1快手平台各行业广告投放占比

图表21:2019年快手平台各行业广告投放占比

图表22:2017-2020年中国零售电商与直播电商占总市场规模

图表23:2017-2020年中国直播电商市场规模

图表24:2020中国部分直播平台分佣模式

图表25:2020中国直播电商行业产业链

图表26:2020年双十一典型直播平台电商转化数据

图表27:2020年双十一三大平台头部主播直播战绩

图表28:2018-2020年6月快手电商GMV

图表29:2020年1-8月快手电商GMV分布

图表30:2020Q3快手美妆品类重点营销数据

图表31:直播电商的特征

图表32:传统电商VS直播电商

图表33:2015-2020年中国网络游戏行业用户规模

图表34:2015-2020年上半年中国游戏市场实际销售收入及增长率

图表35:2020年快手游戏业务数据

图表36:2020年H1快手最受欢迎游戏类型

图表37:2021年中国网民每日常用短视频平台分布

图表38:2021年中国网民在主要短视频平台花费时间变化

图表39:2019年快手电商直播GMV分布

图表40:2019年全球移动互联网覆盖情况

图表41:2011-2020年中国网络直播行业投资数量及规模

图表42:2020年3月中国网民前五互联网应用用户规模

图表43:2019年及2020年春节在线视频用户使用时长

Contents

Figure1:2011-2020 China’s short video industry development history and characteristics

Figure2:2011-2020 China's short video industry investment and financing events and amount

Figure3:Distribution of Short Video Platforms Used by Chinese Netizens in 2021

Figure4:The number of users and enterprise valuation in Kuaishou from March 2014 to March 2020

Figure5:Chinese Kuaishou Crowd User Portraits in October 2020

Figure6:Urban distribution of monthly active users of Kuaishou in 2019

Figure7:2017-2020H1 Kuaishou operating income and net profit

Figure8:2017-2020Q3 Composition of Operating Income in Kuaishou

Figure9:The Development Process and Characteristics of China's Webcast Industry from 2005 to 2021

Figure10:2017-2020Q3 Operating income and proportion of live broadcast business in Kuaishou

Figure11:2018-2020 H1 monthly ARPU in Kuaishou live service

Figure12:Scale and Forecast of Short Video Market in China from 2017 to 2021

Figure13:Panorama of China's short video industry chain in 2020

Figure14:User Scale and Its Forecast of China Micro-video Industry from 2013 to 2021

Figure15:MAU Ranking of China Micro-Video APP in July 2020

Figure16:Platform side competition landscape of China's short video industry in 2020

Figure17:TOP5 Degree of satisfaction on China’s live streaming platform in 2020

Figure18:Business Model of China's Short Video Industry

Figure19:Scale and Forecast of Mobile Advertising Market in 2015-2021

Figure20:2017-2020 H1 Kuaishou platform's advertising proportions in various industries

Figure21:Proportion of advertising on Kuaishou in various industries in 2019

Figure22:2017-2020 China's retail e-commerce and live broadcast e-commerce accounted for the total market size

Figure23:Market Size of China's Live E-commerce and Forecast from 2017 to 2021

Figure24:The commission mode of some live streaming platforms in China in 2020

Figure25:China's Live E-commerce Industry Chain in 2020

Figure26:E-commerce conversion data of typical live broadcast platforms for Double Eleven 2020

Figure27:Live results of some anchors on the three major platforms of Double Eleven in 2020

Figure28:2018- 2020H1 E-commerce GMV in Kuaishou

Figure29:GMV distribution of e-commerce in Kuaishou from Jan. to Aug. 2020

Figure30:Key marketing data of Kuaishoubeauty category in 2020 Q3

Figure31:Characteristics of live e-commerce

Figure32:Traditional e-commerce VS live e-commerce

Figure33:User scale of online game industry in China from 2015 to 2020

Figure34:The actual sales revenue and growth rate of China's game market from 2015 to 2020H1

Figure35:2020 Kuaishou Game Business Data

Figure36:Most popular game types in Kuaishou in 2020 H1

Figure37:Distribution of daily short video platforms commonly used by Chinese netizens in 2021

Figure38:In 2021, Chinese netizens spent time changing on major short video platforms

Figure39:GMV distribution of Kuaishou e-commerce live broadcast in 2019

Figure40:Global mobile Internet coverage in 2019

Figure41:The number and scale of investment in China's webcast industry from 2011 to October 2020

Figure42:Scale of various Internet application users of Chinese netizens in March 2020

Figure43:Utility time of online video users in different periods from 2019 to 2020

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从营收数据看,2017-2019年期间,快手营业收入持续增长,但是净利润却持续为负值,总体处于增收不增利的现状。从用户数据看,快手月活达到亿级,但2021年1月,仅有17.9%的网民表示每日最常用的短视频平台是快手,而超过4成网民表示正在减少使用甚至几乎不使用快手。无论是营收还是用户,快手都面临着较大的发展挑战,未来如何提高平台用户粘性并持续优化收入结构、加快平台商业化进程成为快手当前急需解决的问题。

From the revenue data, Kwai Chung operating income continued to grow for 2017-2019 years, but net profit continued to be negative, and it was in the current situation of increasing profits and not increasing profits. Kwai Kwai's monthly activity is up to 100 million from the user data. But in January 2021, only 17.9% of netizens said that the most commonly used short video platform was Kwai Fu, while over 4 of netizens said they were using less or less fast. Whether it is revenue or users, Kwai Kwai is facing greater challenges. How to improve the platform's user stickiness and optimize the income structure continuously and accelerate the commercialization of platform will become a problem that needs to be solved urgently.

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      iiMedia Research(艾媒咨询)始于2007年,是全球领先的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,国家高新科技企业,拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测与分析系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命,艾媒聚焦新技术、新消费及新业态,通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎,以商业趋势、消费洞察、市场地位三大产品为核心,服务客户的整个成长周期,为客户业绩增长导航。iiMedia Ranking(艾媒金榜)是艾媒咨询旗下全球新消费品牌评价机构,依托iiMeval大数据评价模型,为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。艾媒咨询依托深度大数据挖掘与分析能力,持续输出兼具数据支撑、观点洞察与理论深度的高质量研究成果。通过打造“数据+策略”的双重价值体系,艾媒咨询每年为客户提供公开及定制化新经济前沿报告超2000份,覆盖食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、AI、科技、金融等传统核心行业,以及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力相关领域及新业态重点赛道。其中,定制化报告服务精准对接客户个性化需求,从市场趋势研判、竞争格局分析到增长路径规划,为企业在战略决策、产品创新、市场拓展、品牌背书等关键环节提供科学依据,洞见增长新坐标。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点累计被全球主流媒体、期刊、论文及行业研报、上市企业财报等引用超过5000万次,覆盖中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方语言,具有强大影响力。

      艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项,项目编号:2016B010110001) ,艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系,累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。

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