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艾媒咨询 | 2022年中国家居产业链研究及标杆企业案例分析报告

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研究团队
艾媒新零售产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM43151
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在全球疫情蔓延的态势下,家居产业国际供应链也收到一定阻碍。中国由于率先稳定疫情态势,中国家居行业凭借自身齐全的产业链体系而补足了国际家居产业供应缺口,中国家居产业迎来发展机遇。当前,消费升级加速了行业洗牌,不少头部企业也在调整战略布局,在定制家居、智能家居以及互联网家装等赛道蓄势待发,未来的行业格局或将被重新塑造。

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报告目录:
一、全球家居市场发展概况分析
1.全球家居市场行业概览
2.全球家居行业市场规模
3.全球家居市场零售渠道占比
4.典型国家家居行业发展现状:美国(一)
5.典型国家家居行业发展现状:美国(二)
6.典型国家家居行业发展现状:日本(一)
7.典型国家家居行业发展现状:日本(二)
8.典型国家家居行业发展现状:德国(一)
9.典型国家家居行业发展现状:德国(二)
10.全球家居市场发展趋势(一)
11.全球家居市场发展趋势(二)
二、2022年中国家居行业发展背景分析
1.中国家居发展环境:政策相关
2.中国家居发展环境:经济相关
3.中国家居发展环境:社会相关
4.中国家居发展环境:科技相关
5.中国家居行业产业图谱
6.硬装家居:中国硬装家居行业分类
7.硬装家居:中国硬装家居行业投融资分析
8.软装家居:中国软装家居行业市场分类及竞争格局
9.软装家居:中国软装家居行业投融资分析
10.中国家居行业监管动态(一)
11.中国家居行业监管动态(二)
12.中国家居行业热点动态(一)
13.中国家居行业热点动态(二)
三、中国家居行业用户调研
1.2022年中国家居用户画像
2.2022年中国家居用户获取渠道分析
3.2022年中国家居用户偏好风格类型分析
4.2022年中国家居用户设计效果关注因素分析
5.2022年中国家居用户室内设计效果关注因素分析
6.2022年中国家居用户考虑因素分析:软装家居
7.2022年中国家居用户购买价格区间分析:软装家居
8.2022年中国家居用户购买渠道分析:软装家居
9.2022年中国家居用户考虑因素分析:硬装家居
10.2022年中国家居用户购买价格区间分析:硬装家居
11.2022年中国家居用户购买渠道分析:硬装家居
12.2022年中国家居用户购买或使用智能家居情况分析
13.2022年中国家居用户偏好智能家居功能分析
14.2022年中国家居用户信赖智能家居品牌分析
15.2022年中国家居用户满意度分析
16.2022年中国家居用户对行业发展前景看法分析
四、中国家居行业企业典型案例分析
1.家居行业典型案例一:欧派(一)
2.家居行业典型案例一:欧派(二)
3.家居行业典型案例一:欧派(三)
4.家居行业典型案例一:欧派(四)
5.家居行业典型案例二:索菲亚(一)
6.家居行业典型案例二:索菲亚(二)
7.家居行业典型案例二:索菲亚(三)
8.家居行业典型案例二:索菲亚(四)
9.家居行业典型案例三:顾家(一)
10.家居行业典型案例三:顾家(二)
11.家居行业典型案例三:顾家(三)
12.家居行业典型案例三:顾家(四)
五、中国家居行业发展趋势
1.中国家居行业发展趋势(一)
2.中国家居行业发展趋势(二)
图表
图表1:全球家居行业概览
图表2:2010-2025年全球家居市场规模及预测
图表3:2015-2020年全球家居市场零售渠道占比
图表4:2021年1月美国零售商店销售额增长率
图表5:日本家具行业2021年上半年行业数据
图表6:日本家具批发商销量TOP12
图表7:德国家具行业2020年第一季度行业数据
图表8:2021年2月-2022年1月德国家具销售额
图表9:2016-2020年全球智能家居收入及普及率
图表10:2014-2023年全球智能家庭数量与消费支出总额
图表11:2019-2021年中国家居相关政策
图表12:2021-2022年中国家居相关政策
图表13:2013-2020年全国居民消费升级综合指数走势图
图表14:2020年1月-2022年2月全国商品房销售面积及销售额增速
图表15:2011-2021年全国人口数及自然增长率
图表16:2011-2021年中国城镇化率统计情况
图表17:2022年中国新型绿色环保建材
图表18:2021年智能家居产品科技创新趋势
图表19:中国硬装家居行业分类
图表20:1993-2022年4月中国硬装家居行业投融资监测
图表21:软装家居分类
图表22:软装家居主要竞争格局
图表23:1993-2022年4月中国软装家居行业投融资监测
图表24:2022年中国家居用户获取信息渠道分析
图表25:2022年中国家居用户偏好风格类型
图表26:2022年中国家居用户设计效果关注度
图表27:2022年中国家居用户室内设计效果关注因素
图表28:2022年在中国家居用户购买软装家居考虑因素
图表29:2022年中国家居用户购买软装家居价格
图表30:2022年中国家居用户购买软装家居渠道
图表31:2022年在中国家居用户购买硬装家居考虑因素
图表32:2022年中国家居用户购买硬装家居价格
图表33:2022年中国家居用户购买硬装家居渠道
图表34:2022年中国家居用户购买或使用智能家居情况
图表35:2022年中国家居用户偏好智能家居功能
图表36:2022年中国家居用户信赖智能家居品牌TOP5
图表37:2022年中国家居用户对家居产品的满意度和不满意因素
图表38:2022年中国家居用户对行业发展前景看法
图表39:欧派发展历程
图表40:欧派产品体系
图表41:2020年欧派产品收入和比例
图表42:2016-2021年Q3欧派营业收入和净利润
图表43:索菲亚发展历程
图表44:索菲亚发展策略
图表45:索菲亚SWOT分析
图表46:2015-2021年Q3索菲亚的营业收入和净利润
图表47:顾家发展历程
图表48:顾家家居产品系列
图表49:顾家家居品牌矩阵
图表50:顾家家居核心竞争力
图表51:2021年上半年顾家家居各类产品的营业收入和毛利率
Comment:
Figure 1 :Global Home Furnishing Industry Overview
Figure 2 :2010-2025 Global Home Market Size and Forecast
Figure 3 :2015-2020 Proportion of Retail Channels in Global Home Furnishing Market
Figure 4 :U.S. retail store sales growth in January 2021
Figure 5 :Furniture industry data of Japan in the first half of 2021
Figure 6 :Top 12 sales of Japanese furniture wholesalers
Figure 7 :Furniture industry data of Germany for the first quarter of 2020
Figure 8 :Furniture sales of Germany from February 2021 to January 2022
Figure 9 :Global smart home revenue and penetration rate from 2016 to 2020
Figure 10 :Global total number and annual spending of households with smart systems from 2014 to 2023
Figure 11 :Home Furnishing-related Policies of China from 2019 to 2021
Figure 12 :Home Furnishing-related Policies of China from 2021 to 2022
Figure 13 :Trend chart of national consumer consumption upgrading composite index from 2013 to 2020
Figure 14 :National commercial housing sales area and sales growth rate from January 2020 to February 2022
Figure 15 :National population and natural growth rate from 2011 to 2021
Figure 16 :Statistics on China's urbanization rate from 2011 to 2021
Figure 17 :China's new green and environmentally friendly building materials in 2022
Figure 18 :Technological innovation trend of smart homehold product in 2021
Figure 19 :Hardpack home furnishing industry classification of China
Figure 20 :Investment and Financing Monitoring of China's Hard Furnishing Home Furnishing Industry from 1993 to April 2022
Figure 21 :Software Home Furnishing Category
Figure 22 :The main competitive landscape of software home furnishing
Figure 23 :Investment and financing monitoring of China's Soft home furnishing industry from 1993 to April 2022
Figure 24 :Analysis of Information Channels for Chinese Home Furnishing Users in 2022
Figure 25 :Types of styles preferred by Chinese home furnishing users in 2022
Figure 26 :Attention to design effects of Chinese household users in 2022
Figure 27 :Factors of concern for interior design effects of Chinese household users in 2022
Figure 28 :Considerations for Chinese household users to purchase soft furnishings in 2022
Figure 29 :The price of soft furnishings purchased by Chinese household users in 2022
Figure 30 :Channels for Chinese Home Furnishing Users to Buy Soft Furnishings in 2022
Figure 31 :Factors to consider when buying hard-furnished furniture in China in 2022
Figure 32 :The price of Chinese home furnishing users to buy hard furnishings in 2022
Figure 33 :Channels for Chinese Home Furnishing Users to Buy Hard Furnishing Home Furnishings in 2022
Figure 34 :Purchase or use of smart home by Chinese household users in 2022
Figure 35 :Chinese home users prefer smart home functions in 2022
Figure 36 :Top 5 smart home brands trusted by Chinese home users in 2022
Figure 37 :Satisfaction and Dissatisfaction Factors of Chinese Home Furnishing Users with Home Furnishing Products in 2022
Figure 38 :Views of Chinese household users on the development prospects of the industry in 2022
Figure 39 :Development of OPPEIN
Figure 40 :OPPEIN product system
Figure 41 :OPPEIN product revenue and proportion in 2020
Figure 42 :OPPEIN's operating income and net profit from 2016 to 2021Q3
Figure 43 :Development of SOGAL
Figure 44 :SOGAL development strategy
Figure 45 :SOGAL SWOT Analysis
Figure 46 :Operating Income and Net Profit of SOGAL from 2015 to 2021Q3
Figure 47 :Development of KUKA
Figure 48 :Products series of KUKA
Figure 49 :Brand matrix of KUKA
Figure 50 :Core competitiveness of KUKA
Figure 51 :The operating revenue and gross margin of various products of KUKA in the first half of 2021

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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