艾媒报告|2020年中国知识付费行业运行发展及用户行为调研分析报告(赠纸质版)
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:喜马拉雅,知乎,得到APP,英语流利说;其他提及企业/品牌:吴晓波频道,樊登读书会,混沌大学,蜻蜓FM,逻辑思维,丁香医生,十点读书,3节课,韦林文华,新知榜,短书,鼹鼠世界,荔枝,微课,千聊,微信,微博,中国大学MOOC,腾讯课堂,格子匠,支付宝,懒人听书,凯叔讲故事,网易公开课,腾讯,阅文集团,凯鹏华盈,海纳亚洲,西瑞雅,小鹅通,快手,百度,搜狗,今日头条,豆瓣等。
本报告主要对中国知识付费行业的发展模式的现状进行总结和前景分析,通过对行业发展背景、行业核心数据、知识付费产业链重要环节进行数据监测,并且通过草莓派数据调查与计算系统对知识付费用户行为进行调研(样本量1750),并重点针对得到、英语流利说、知乎、喜马拉雅等不同类型的知识付费平台为典型进行商情分析,对行业总体发展趋势进行解读并深入研究其商业运作模式,预测2021年中国知识付费行业的发展趋势和运营模式。
This report mainly summarizes and analyzes the current status of the development model of the knowledge payment industry in China. It monitors the background of the industry development, industry core data, and important links in the knowledge payment industry chain. Research on paid user behavior (sample size 1750), and focus on different types of knowledge payment platforms such as acquisition, fluency in English, Zhihu, Himalayan, etc. as a typical business situation analysis, interpret the overall development trend of the industry and study its business operations Model, predicting the development trend and operating model of China's knowledge payment industry in 2021.
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报告目录
一、2020中国知识付费行业发展背景
1.中国知识付费行业定义
2.中国知识付费行业崛起背景驱动分析
3.中国知识付费商业模式分析(一)
4.中国知识付费商业模式分析(二)
5.中国知识付费行业发展阶段分析
6.中国知识付费行业宏观环境分析:政策环境
7.中国知识付费行业宏观环境分析:经济环境
8.中国知识付费行业宏观环境分析:社会环境
9.中国知识付费行业宏观环境分析:技术环境
二、2020中国知识付费行业发展核心数据分析
1.2015-2021年中国知识付费用户规模数据分析
2.2015-2021年中国知识付费市场规模数据分析
3.2020年中国知识付费行业新增企业数量规模分析
4.2014-2019中国知识付费行业投融资数据分析
5.2016-2019中国知识付费头部企业融资盘点
6.2020年中国知识付费热点事件:知识春晚(一)
7.2020年中国知识付费热点事件:知识春晚(二)
8.2020年中国知识付费热点事件:知识春晚(三)
9.2020年中国知识付费热点事件:新冠肺炎(一)
10.2020年中国知识付费热点事件:新冠肺炎(二)
11.2020年中国知识付费热点事件:新冠肺炎(三)
三、2020中国知识付费产业链重要环节剖析
1.2020年中国知识付费产业图谱
2.2020年中国知识付费内容生产模式对比
3.2020年中国知识付费内容生产者网络热度分析
4.2020年中国知识付费运行平台对比分析
5.2020年中国知识付费平台主要盈利模式分析
6.2020年知识付费典型平台分析:喜马拉雅(一)
7.2020年知识付费典型平台分析:喜马拉雅(二)
8.2020年知识付费典型平台分析:喜马拉雅(三)
9.2020年知识付费典型平台分析:知乎(一)
10.2020年知识付费典型平台分析:知乎(二)
11.2020年知识付费典型平台分析:知乎(三)
12.2020年知识付费典型平台分析:得到(一)
13.2020年知识付费典型平台分析:得到(二)
14.2020年知识付费典型平台分析:得到(三)
15.2020年知识付费典型平台分析:英语流利说(一)
16.2020年知识付费典型平台分析:英语流利说(二)
17.2020年知识付费典型平台分析:英语流利说(三)
四、2020中国知识付费用户行为调研分析
1.2020年中国知识付费用户消费行为数据分析(一)
2.2020年中国知识付费用户消费行为数据分析(二)
3.2020年中国知识付费用户消费行为数据分析(三)
4.2020年中国知识付费用户消费行为数据分析(四)
5.2020年中国知识付费用户消费意向数据分析(一)
6.2020年中国知识付费用户消费意向数据分析(二)
7.2020年中国知识付费用户消费意向数据分析(三)
8.2020年中国在线学习用户画像数据分析(一)
9.2020年中国在线学习用户画像数据分析(二)
10.2020年中国在线学习用户画像数据分析(三)
11.2020年中国在线学习用户行为数据分析(一)
12.2020年中国在线学习用户行为数据分析(二)
五、2020中国知识付费行业发展困境与趋势
1.2020年中国知识付费行业发展困境(一)
2.2020年中国知识付费行业发展困境(二)
3.2020年中国知识付费行业发展趋势:专业化
4.2020年中国知识付费行业发展趋势:垂直化
5.2020年中国知识付费行业发展趋势:教培模式
6.2020年中国知识付费行业发展趋势:市场下沉
7.2020年中国知识付费行业发展趋势:纵横复购
图表目录
图表1:中国文化娱乐产业矩阵图
图表2:中国知识付费行业相关政策法规一览
图表3:2012-2018年中国文化产业增加值及占GDP比重
图表4:2019年中国居民人均消费支出构成比
图表5:2015-2021年中国知识付费用户规模及预测
图表6:2015-2021中国知识付费市场规模及预测
图表7:2011-2019年中国知识付费行业新增企业数量(单位:家)
图表8:2014-2019年中国知识付费行业投融资事件数量及金额
图表9:2016-2019年中国知识付费行业头部企业融资情况
图表10:2020年中国知识付费用户对“知识春晚”收看情况
图表11:2020年中国知识付费用户对“知识春晚”的态度分布
图表12:2020年中国知识付费用户对“知识春晚”评价情况
图表13:2020年春节期间中国用户对于知识付费产品的购买情况
图表14:2020年中国用户在新型冠状病毒疫情爆发期间购买知识付费产品分类情况
图表15:2020年中国知识付费行业典型内容生产者网络口碑与热度比较
图表16:2020年1月中国知识付费典型APP月活跃人数对比
图表17:2014-2018年喜马拉雅融资情况
图表18:2012-2019年知乎融资情况
图表19:2013-2017年罗辑思维企业融资情况
图表20:2016-2018年英语流利说平台月活跃用户数量(单位:百万人)
图表21:2016-2018年流利说主要财务数据变化趋势
图表22:2020年中国用户购买知识付费产品类型分布情况
图表23:2020年中国用户购买知识付费产品的目的分布情况
图表24:2020年中国用户对知识付费平台的使用分布情况
图表25:2020年中国用户对知识付费每月消费金额分布情况
图表26:2020年中国用户对知识付费产品的态度分布情况
图表27:2020年中国用户对购买过的知识付费产品的评价分布情况
图表28:2020年中国用户将购买过的知识付费产品推荐给其他人的意愿分布情况
图表29:2020年中国用户对于再次购买知识付费产品的意愿分布情况
图表30:2020年中国用户愿意复购知识付费产品的原因分布情况
图表31:2020年中国在线学习用户性别分布情况
图表32:2020年中国在线学习用户年龄分布情况
图表33:2020年中国在线学习用户月收入分布情况
图表34:2020年中国在线学习用户年龄地域分布情况
图表35:2020年中国在线学习用户学历分布情况
图表36:2020年中国在线学习用户学历分布TOP5
图表37:2020年中国在线学习用户学习内容分布情况
图表38:2020年中国在线学习用户学习频率分布
图表39:2020年中国在线学习用户学习时长分布
图表40:2020年中国用户购买知识付费产品时考虑的因素
图表41:2017-2018小鹅通三线城市客户占比对比
Contents
Figure1:Matrix Map of Chinese Culture and Entertainment Industry
Figure2:List of relevant policies and regulations of China's knowledge payment industry
Figure3:2012-2018 China's cultural industry added value and its share of GDP
Figure4:2019 Proportion of per capita consumption expenditure of Chinese residents
Figure5:2015-2021 User scale of Chinese knowledge paying industry
Figure6:2015-2021 Market scale of Chinese knowledge paying industry
Figure7:2011-2019 Number of startup companies in Chinese knowledge paying industry
Figure8:2014-2019 Number of financing activities and its values in Chinese knowledge paying industry
Figure9:List of financing activities of giant companies in Chinese knowledge paying industry
Figure10:2020 Distribution of Chinese knowledge paying users watching "Knowledge Spring Festival Gala"
Figure11:2020 Attitude distribution of Chinese knowledge paying users to "Knowledge Spring Festival Gala"
Figure12:2020 Attitude distribution of Chinese knowledge paying users towards "Knowledge Spring Festival Gala"
Figure13:Chinese users' purchase of knowledge paid products during the Spring Festival in 2020
Figure14:2020 Classification of knowledge paying products purchased by Chinese users during the outbreak of NCP
Figure15:2020 Comparison of the Internet word-of-mouth and heat of typical knowledge-paid content producers in China
Figure16:Monthly active users of typical Apps in Chinese knowledge paying industry in Jan., 2020
Figure17:2014-2018 Financing activities of Ximalaya
Figure18:2012-2019 Financing activities of Zhihu
Figure19:2013-2017 Financing activities of Luojisiwei
Figure20:2016-2018 Number of monthly active users of English Liulishuo (million)
Figure21:2016-2018 Main financial data of Liulishuo
Figure22:2020 Distribution of various types of knowledge paying products that consumed by Chinese users
Figure23:2020 Purpose distribution of Chinese users purchasing knowledge paying products
Figure24:2020 Proportion of various knowledge paying platforms used by Chinese users
Figure25:2020 Cost distribution of Chinese users consuming knowledge paying products
Figure26:2020 Attitude distribution of Chinese users towards knowledge paying products
Figure27:2020 Distribution of Chinese users’evaluation to purchased knowledge paying products
Figure28:2020 Distribution of Chinese users’ willingness to recommend purchased knowledge paying products to others
Figure29:2020 Distribution of Chinese users' willingness to purchase knowledge paying products again
Figure30:2020 Reasons that Chinese users are willing to repurchase knowledge paying products
Figure31:2020 Gender distribution of Chinese online learning users
Figure32:2020 Age distribution of Chinese online learning users
Figure33:2020 Monthly salary distribution of Chinese online learning users
Figure34:2020 Area distribution of Chinese online learning users
Figure35:2020 Education background distribution of Chinese online learning users
Figure36:2020 TOP 5 Education background distribution of Chinese online learning users
Figure37:2020 Proportion of various types of knowledge that Chinese online learning users learn online
Figure38:2020 Online learning frequency of Chinese online learning users
Figure39:2020 Distribution of online learning time of Chinese online learning users
Figure40:2020 Factors considered by Chinese users when purchasing knowledge paying products
Figure41:Proportion of third-tier-city clients of Xiao E Tong from 2017 to 2018
关于艾媒
iiMedia Research(艾媒咨询)始于2007年,是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,国家高新科技企业,拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命,艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态,通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎,以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心,服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking(艾媒金榜)是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构,依托iiMeval大数据评价模型,为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。
艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析,输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果,每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家(个)自媒体与行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。
艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项,项目编号:2016B010110001) ,艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系,累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。
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