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出品机构:艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码:IM38827
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第一章全球及中国零售市场发展分析

1-1 全球零售销售额规模及预测

1-2 全球主要国家商品零售额增速比较

1-3 2018全球部分国家零售业发展情况

1-4 中国网络零售额规模

1-5 中国零售业态发展变化

1-6 中国零售业发展历程

1-7 中国新零售产业链条

1-8 中国新零售发展关键

1-9 零售渠道深度融合典范模式

第二章中国零售购物双线购模式发展现状解读

2-1 中国零售购物双线购发展政策环境

2-2 中国零售购物双线购发展经济环境

2-3 中国零售购物双线购发展社会环境

2-4 中国零售购物双线购发展技术环境

2-5 零售购物双线购模式特点分析

2-6 零售购物双线购模式全场景覆盖

2-7 中国各零售模式渠道融合探索对比分析

2-8 中国零售购物双线购SWOT分析

第三章中国零售购物双线购模式价值标准解读

3-1 零售购物双线购模式基础运营标准

3-1-1 数字运营

3-1-2 店面配置

3-1-3 店面选址

3-2 零售购物双线购模式技术应用标准

3-2-1 溯源技术

3-2-2 大数据技术

3-2-3 人工智能

3-3 零售购物双线购模式核心价值标准

3-3-1 线上部分

3-3-2 线下部分

3-3-3 行业促进

第四章中国零售购物双线购商户市场分析

4-1 线下零售商户市场发展分析

4-2 线下零售双线融合战略探索

4-3 线上零售商户市场发展分析

4-4 阿里、腾讯双线零售生态布局概览

4-5 中国双线购模式典型平台奥买家发展分析

4-6 海外企业零售购物双线购模式探索借鉴

第五章中国零售购物双线购用户市场分析

5-1 中国线上及线下渠道购物消费者性别分布

5-2 中国线上及线下渠道购物消费者年龄分布

5-3 中国消费者偏好购物渠道分布

5-4 中国消费者线上线下购物渠道选择考虑因素

5-5 中国消费者线上线下渠道购物频率分布

5-6 2019中国消费者线上线下渠道偏好购物商品类别分布

5-7 消费者全场景购物行为分析

5-8 中国消费者关于零售购物双线购模式认知情况

5-9 中国消费者关于零售购物双线购模式需求调查

5-10 中国消费者未来尝试使用双线购模式购物意愿调查

5-11 消费者双线购需求分析

第六章中国零售购物双线购典型案例分析

6-1 传统零售购物实体企业转型代表——屈臣氏

6-1-1 屈臣氏双线发展布局

6-1-2 屈臣氏主营业务及销售额

6-2 传统零售购物实体企业转型代表——沃尔玛

6-2-1 沃尔玛双线发展布局

6-2-2 沃尔玛主营商品及销售额

6-3 传统零售购物电商企业转型代表——阿里巴巴

6-3-1 阿里巴巴双线发展布局

6-3-2 阿里巴巴营业收入及月活用户规模

6-4 传统零售购物电商企业转型代表——京东

6-4-1 京东双线发展布局

6-4-2 京东营业收入及月活用户规模

6-5 传统零售购物电商企业转型代表——网易考拉

6-5-1 网易考拉双线发展布局

6-5-2 网易考拉电商营收及月活用户规模

6-6 零售购物双线购模式典型代表——奥买家

6-6-1 奥买家双线发展布局(一)

6-6-2奥买家双线发展布局(二)

6-6-3 奥买家用户画像

第七章零售购物双线购模式探索典型平台对比分析

7-1平台对比维度评判标准

7-2各平台线下渠道发展对比分析

7-3各平台线上渠道发展对比分析

7-4各平台双线渠道融合发展对比分析

7-5各平台双线购模式探索发展对比

第八章中国零售购物双线购模式发展趋势

8-1中国零售购物双线购模式发展趋势(一)

8-2中国零售购物双线购模式发展趋势(二)

8-3中国零售购物双线购模式发展趋势(三)

8-4零售购物双线购模式发展风险分析

图表目录

图1-1 2016-2020全球零售销售额规模及预测

图1-2 2017全球主要国家商品零售额增速比较(%)

图1-3 2018全球部分国家零售业发展情况

图1-4 2014-2018中国网络零售额规模

图2-1 2017-2018中国国民生产总值(万亿元)

图2-2 2017-2018中国居民人均可支配收入(元)

图2-3 2017-2018中国社会消费品零售总额(万亿元)

图3-1 2020年中国人工智能产业规划

图3-2人工智能在双线购模式中应用广泛

图4-1 2018年中国社会消费品零售总额

图4-2 2017年中国零售业线下门店总数

图4-3 2019年1-5月中国电商平台移动端月活用户分布

图4-4 2019门店购买用户转化率

图4-5 2019门店购买订单转化率

图4-6门店计划数量

图5-1 2019中国线上及线下渠道购物消费者性别分布

图5-2 2019中国线上及线下渠道购物消费者年龄分布

图5-3 2019中国消费者偏好购物渠道分布

图5-4 2019中国消费者线上线下购物渠道选择考虑因素调查

图5-5 2019中国消费者线上线下渠道购物频率分布

图5-6 2019中国消费者线上线下渠道偏好购物商品类别分布

图5-7 2019中国消费者关于零售购物双线购模式认知情况调查

图5-8 2019中国消费者关于零售购物双线购模式需求调查

图5-9 2019中国消费者未来尝试使用双线购模式购物意愿调查

图6-1 2017—2018阿里巴巴营收

图6-2 2017—2018京东净收入

图6-3 2017—2018网易电商营收

图6-4 2019上半年奥买家用户画像

图8-1 2018-2020年中国社会消费品零售总额及预测

表1-1 2017年按业态分连锁零售企业商品销售额

表6-1 2019年1-5月阿里系电商月活跃用户规模(单位:万人)

表6-2 2019年1-5月京东月活跃用户规模(单位:万人)

表6-3 2019年1-5月网易考拉月活跃用户规模

表7-1线下渠道发展评判标准

表7-2线上渠道发展评判标准

表7-3双线渠道融合发展评判标准

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本报告研究涉及企业/案列/品牌:屈臣氏,沃尔玛,网易考拉,阿里巴巴,京东,奥买家,银泰百货,百联集团,太平洋百货,新世界百货中国,百胜集团,新华百货,天虹百货,万达百货,返利网,万达非凡,寺库,多点新鲜,苏宁易购,腾讯,淘宝,永辉超市,家乐福,中百控股三江购物

随着全球经济的不断升温,零售行业也随之迅猛发展。2018年全球零售销售额达到27.73万亿美元,其中,中国社会消费品零售总额增至38.1万亿元,2020年有望突破40万亿元。而在各项新兴技术发展及消费者消费体验需求提升的背景下,零售行业进入新零售阶段。其中强调线上线下渠道深度融合的双线购模式成为新零售典范。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,超五成消费者认可线上渠道价格低廉和购物方便优势,而线下渠道品质保障和购物体验提升则更受认可。渠道差异下,消费者期待融合全渠道优势的双线购平台出现,68.2%消费者表示未来愿意尝试使用双线购平台。线上线下购物渠道基于渠道属性各自优势呈现差异化,但二者优势又能互作补充,线上线下融合在满足消费需求方面更适应零售购物渠道发展的趋势。但消费者对于双线购模式认知仍存偏差,全渠道打通成消费者最迫切需求。

As the global economy keeps heating up, the retail industry is booming. In 2018, the amount of global retail sales reached 27.73 trillion dollars, of which the total amount of retail sales of consumer goods in China increased to 38.1 trillion yuan, and it is expected to exceed 40 trillion yuan in 2020. In the context of the development of various emerging technologies and the increasing demand for consumer experience, the retail industry has entered the stage of New Retailing. The double-channel retail shopping model, which emphasizes the deep integration of online and offline channels, has become a nonesuch of new retail shopping models. As the data of iiMedia Research showed, over 50% of consumers recognize the advantages of low price and shopping convenience for online channel, while the advantages of quality assurance and shopping experience enhancement are more recognized for offline channel. As the shopping characteristics differentiate for different channels, consumers are expecting the emergence of double-channel retail shopping platform with integrated channel advantages, and 68.2% of consumers imply that they are willing to try to shop in the double-channel retail shopping platform in the future. The online and offline shopping channels are different based on their respective advantages of channel attributes, but their advantages can complement each other accodingly. The online and offline integration is more suitable for the development of retail shopping channels in meeting consumer demand. However, consumers still have a bias in the perception of the double-channel retail shopping model, and the omni-channel interrelated has become the most urgent demand of consumers

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      iiMedia Research(艾媒咨询)始于2007年,是全球领先的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,国家高新科技企业,拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测与分析系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命,艾媒聚焦新技术、新消费及新业态,通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎,以商业趋势、消费洞察、市场地位三大产品为核心,服务客户的整个成长周期,为客户业绩增长导航。iiMedia Ranking(艾媒金榜)是艾媒咨询旗下全球新消费品牌评价机构,依托iiMeval大数据评价模型,为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。艾媒咨询依托深度大数据挖掘与分析能力,持续输出兼具数据支撑、观点洞察与理论深度的高质量研究成果。通过打造“数据+策略”的双重价值体系,艾媒咨询每年为客户提供公开及定制化新经济前沿报告超2000份,覆盖食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、AI、科技、金融等传统核心行业,以及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力相关领域及新业态重点赛道。其中,定制化报告服务精准对接客户个性化需求,从市场趋势研判、竞争格局分析到增长路径规划,为企业在战略决策、产品创新、市场拓展、品牌背书等关键环节提供科学依据,洞见增长新坐标。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点累计被全球主流媒体、期刊、论文及行业研报、上市企业财报等引用超过5000万次,覆盖中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方语言,具有强大影响力。

      艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项,项目编号:2016B010110001) ,艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系,累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。

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      本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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