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艾媒咨询|2021年中国泛娱乐行业体验共享专题报告

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研究团队
艾媒大文娱产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM39456
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:网易云音乐,即构,酷狗唱唱,TT语音,微光

受疫情影响,线下娱乐活动纷纷转向线上,推动泛娱乐线上规模增长,短视频、移动游戏、在线音乐等泛娱乐行业主要细分领域的用户渗透率都比较高,面对庞大的用户基础,泛乐行业为挖掘更大的用户价值在产品中注入社交属性,通过增强社交互动来提高用户粘性。基于泛娱乐场景的不断发展,以及云计算、RTC实时互动等技术的迭代,各大泛娱乐平台积极探索共享体验模式,目前已发展出包括一起唱、一起玩、一起看、一起听等模式。通过社交化发展泛娱乐行业,泛娱乐平台不断对共享服务以及功能进行升级,提高共享服务效果,并助力共享服务开拓海外市场。
Affected by the epidemic, offline entertainment activities have shifted to online, promoting the growth of online scale of Pan entertainment. The user penetration in the main segments of Pan entertainment industry such as short video, mobile games and online music is relatively high. In the face of a huge user base, pan music industry injects social attributes into its products in order to tap greater user value, Enhance user stickiness by enhancing social interaction. Based on the continuous development of Pan entertainment scenes and the iteration of cloud computing, RTC real-time interaction and other technologies, major pan entertainment platforms actively explore the sharing experience mode. At present, they have developed modes including singing, playing, watching and listening together. Through the development of Pan entertainment industry through socialization, the pan entertainment platform continuously upgrades shared services and functions, improves the effect of shared services, and helps shared services develop overseas markets.

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一、中国泛娱乐行业发展概况分析
1. 中国泛娱乐行业范畴
2. 2021年中国泛娱乐行业图谱
3. 中国泛娱乐主要领域用户规模分析
4. 中国泛娱乐主要领域市场规模分析
5. 2021年中国泛娱乐行业投融资盘点
二、2021年中国泛娱乐行业体验共享趋势发展背景分析
1. 中国泛娱乐行业C端环境变化分析
2. 中国泛娱乐行业B端环境变化分析
3. 中国泛娱乐应用发展痛点分析
4. 中国泛娱乐行业体验共享应用技术基础
5. 中国泛娱乐行业内容监管政策及平台响应措施
6. 中国泛娱乐行业发展主要方向分析
三、2021年中国泛娱乐行业体验共享应用发展现状分析
1. 2021年中国网民泛娱乐体验共享服务使用情况
2. 2021年中国网民泛娱乐体验共享服务使用类型
3. 2021年中国网民泛娱乐体验共享满意情况调查
4. 2021年中国K歌体验共享模式发展分析
4.1 中国K歌体验共享应用场景
4.2 中国K歌体验共享主要技术变革
4.3 中国K歌体验共享主要内容变革
4.4 中国K歌体验共享价值分析
4.5 2021年中国网民K歌体验共享服务使用及期待类型
4.6 2021年中国网民每次K歌体验共享参与人数及对象
4.7 2021年中国K歌体验共享服务用户满意度
4.8 中国K歌体验共享应用代表案例:酷狗唱唱
4.9 中国K歌体验共享应用代表案例:酷狗唱唱
4.10 K歌体验共享场景小结
5. 2021年中国电影体验共享模式发展分析
5.1 中国电影体验共享主要应用场景
5.2 中国电影体验共享技术应用模式变革
5.3 中国电影体验共享内容安全
5.4 中国电影体验共享应用价值
5.5 2021年中国电影体验共享服务用户观影陪伴人群
5.6 2021年中国电影体验共享服务用户观影习惯
5.7 2021年中国电影体验共享服务用户满意度
5.8 中国电影体验共享应用代表案例:微光
5.9 中国电影体验共享应用代表案例:微光
5.10 电影体验共享场景小结
6. 2021年中国开黑体验共享模式发展分析
6.1 中国开黑体验共享主要应用模式分析
6.2 中国开黑体验共享应用场景
6.3 2021年中国网民开黑体验共享主要应用游戏类型
6.4 2021年中国网民游戏开黑体验共享主要参与对象
6.5 2021年中国网民开黑体验共享选择平台及考虑因素
6.6 2021年中国游戏开黑体验共享服务用户满意度
6.7 开黑体验共享应用案例:TT语音
6.8 开黑体验共享应用案例:TT语音
6.9 开黑体验共享场景小结
7. 2021年中国音乐体验共享模式发展分析
7.1 中国音乐体验共享主要应用场景分析
7.2 中国音乐体验共享价值分析
7.3 中国音乐体验共享技术场景痛点
7.4 2021年中国音乐体验共享服务用户使用习惯
7.5 2021年中国音乐体验共享服务用户使用陪伴人群
7.6 2021年中国音乐体验共享服务用户满意度
7.7 中国音乐体验共享应用代表案例:网易云音乐
7.8 中国音乐体验共享应用代表案例:网易云音乐
7.9 音乐体验共享场景小结
四、中国泛娱乐行业体验共享发展趋势分析
1. 中国泛娱乐行业体验共享发展趋势分析
2. 中国泛娱乐行业体验共享发展趋势分析
3. 中国泛娱乐行业体验共享发展趋势分析
图表目录
图表1. 2018-2020年中国泛娱乐主要领域用户规模(亿人)
图表2. 2018-2021年中国泛娱乐主要领域市场规模及预测(亿元)
图表3. 2021年中国泛娱乐行业投融资情况
图表4. 2021年中国网民泛娱乐体验共享服务使用情况调查
图表5. 2021年中国网民泛娱乐体验共享服务使用类型调查
图表6. 2021年中国网民泛娱乐体验共享满意情况调查
图表7. 2021年中国网民泛娱乐体验共享不满因素调查
图表8. 2021年中国网民K歌体验共享服务主要使用类型调查
图表9. 2021年中国网民期待使用K歌体验共享服务类型调查
图表10. 2021年中国网民K歌体验共享服务主要参与人数调查
图表11. 2021年中国网民K歌体验共享服务主要参与对象类型调查
图表12. 2021年中国K歌体验共享服务用户满意度调查
图表13. 2021年中国电影体验共享服务参与人数
图表14. 2021年中国电影体验共享服务用户参与人员组成
图表15. 2021年中国电影体验共享服务用户使用频率
图表16. 2021年中国电影体验共享服务用户使用时间段
图表17. 2021年中国电影体验共享服务用户满意度调查
图表18. 2021年中国电影体验共享服务用户满意方面调查
图表19. 2021年中国网民开黑体验共享主要应用游戏类型调查
图表20. 2021年中国网民游戏开黑体验共享主要参与对象类型调查
图表21. 2021年中国网民开黑体验共享主要选择平台类型调查
图表22. 2021年中国网民开黑体验共享平台选择考虑因素调查
图表23. 2021年中国游戏开黑体验共享服务用户满意度调查
图表24. 2021年中国音乐体验共享服务用户使用频率
图表25. 2021年中国音乐体验共享服务用户使用时间段
图表26. 2021年中国音乐体验共享服务用户参与人员组成
图表27. 2021年中国音乐体验共享服务用户满意度调查
图表28. 2021年中国音乐体验共享服务用户满意方面调查
图表29. 2021年中国网民期待泛娱乐体验共享应用领域调查
Comment
figure1. Number of users in main fields of Pan-Entertainment in China from 2018 to 2020 (100 million)
figure2. 2018-2021 market scale and forecast of China's Pan-Entertainment major fields (RMB 100 million)
figure3. Investment and Financing of China Online Live Streaming industry in 2021
figure4. Survey on the Use of Pan-Entertainment Experience Sharing Service among China Netizens in 2021
figure5. Survey on the Types of Pan-Entertainment Experience Sharing Service China Netizens Use in 2021
figure6. Survey on the Satisfaction of Pan-Entertainment Experience Sharing Service among China Netizens in 2021
figure7. Survey on the Dissatisfaction Factors of Pan-Entertainment Experience Sharing Service among China Netizens Use in 2021
figure8. Survey on the Main Using Type of KTV Experience Sharing Service among China Netizens in 2021
figure9. Survey on the Expected Using Type of KTV Experience Sharing Service among China Netizens in 2021
figure10. Survey on the Amount of China Netizens Participating in Each KTV Experience Sharing Service in 2021
figure11. Survey on the Main Participants of KTV Experience Sharing Services by China Netizens in 2021
figure12. Survey on User Satisfaction of China KTV Experience Sharing Services in 2021
figure13. Number of participants of China Film Experience Sharing Service in 2021
figure14. Composition of participants of China film experience sharing service users in 2021
figure15. User frequency of China's film experience sharing service in 2021
figure16. Usage period of Chinese film experience sharing service users in 2021
figure17. Survey on User Satisfaction of China Film Experience Sharing Services in 2021
figure18. Survey on user satisfaction dimension of China's film experience sharing service in 2021
figure19. Survey on the Main Gaming Types of Ganging up Experience Sharing among China Netizens in 2021
figure20. Survey on the Main Participants of Game Ganging up Experience Sharing Services by China Netizens in 2021
figure21. Survey on the Main Platform Type China Netizens Choosing for Game Ganging up Experience Sharing in 2021
figure22. Survey on Considering Factors when Choosing Game Ganging up Experience Sharing Platforms by China Netizens in 2021
figure23. Survey on User Satisfaction of China Game Ganging up Experience Sharing Services in 2021
figure24. User frequency of China's music experience sharing service in 2021
figure25. Usage period of Chinese music experience sharing service users in 2021
figure26. Composition of participants of China music experience sharing service users in 2021
figure27. Survey on User Satisfaction of China Music Experience Sharing Services in 2021
figure28. Survey on user satisfaction dimension of China's music experience sharing service in 2021
figure29. Survey on Expected Application Fields of Pan-Entertainment Experience Sharing Service by China Netizens in 2021

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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