艾媒咨询|2020年中国数字中台行业市场趋势与头部企业布局研究报告(赠纸质版)

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随着中国数字经济的蓬勃发展以及企业SaaS服务驶入快车道,中国企业数字中台发展前景向好。在此背景下,腾讯、百度、字节跳动、京东、美团等互联网巨头接连引入中台战略,行业市场规模持续扩大,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年中国企业数字中台预计攀升至72.5亿元。数字中台在企业中有着广泛的应用场景,开始从企业零售向生产设计、内部运营和供应链等上游业务渗透,加速数据到价值的服务产生过程,未来有望演变成为企业的组织单元。

With the rapid development of China's Digital Economy and Saas Service of enterprises entering the Fast Lane, the development prospect of China's enterprise digital center is promising. In this context, Internet giants such as tencent, Baidu, bytedance, Jd.com and Meituan have successively introduced the china-taiwan strategy, and the industry market has continued to expand, As the data of iiMedia Research showed, by 2020, the number of Chinese enterprises in Taiwan is expected to climb to 7.25 billion yuan. Digital Zhongtai has a wide range of applications in enterprises, starting from the enterprise retail to production design, internal operations and supply chain upstream business penetration, to speed up the data to the value of the service generation process, the future is expected to evolve into the organizational unit of the enterprise.

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数字中台概念梳理

数字中台建设原理及本报告关注焦点

2020中国数字中台对企业数字化转型的价值

第一章 2020 中国数字中台行业宏观背景

1-1 数字中台的发展阶段及其特点分析

1-2 数字中台的分类(一)

1-3 数字中台的分类(二)

1-4 2020年中国数字中台行业发展政治背景分析

1-5 2020年中国数字中台行业发展经济背景分析

1-6 2020年中国数字中台行业发展社会背景分析

1-7 2020年中国企业中台行业发展技术背景分析

第二章 2020 中国数字中台行业发展现状

2-1 2020中国数字中台市场规模及预测

2-2 2020中国数字中台行业商业模式

2-3数字中台的核心能力

2-4 2020中国数字中台应用场景分析

2-5 2020中国数字中台行业应用行业分析

2-6中国数字中台应用行业案例:零售业(一)

2-7中国数字中台应用行业案例:零售业(二)

2-8中国数字中台应用行业案例:汽车制造(一)

2-9中国数字中台应用行业案例:汽车制造(二)

2-10中国数字中台应用行业案例:服装(一)

2-11中国数字中台应用行业案例:服装(二)

2-12 2020中国数字中台技术适用企业特点画像

2-13中国数字中台行业有关论点

第三章 2020 中国数字中台典型企业案例分析

3-1 2020中国数字中台行业产业链及企业图谱

3-2 2020中国数字中台典型企业——阿里云(一)

3-3 2020中国数字中台典型企业——阿里云(二)

3-4 2020中国数字中台典型企业——阿里云(三)

3-5 2020中国数字中台典型企业——阿里云(四)

3-6 2020中国数字中台典型企业——阿里云(五)

3-7 2020中国数字中台典型企业——阿里云(六)

3-8 2020中国数字中台典型企业——阿里云(七)

3-9 2020中国数字中台典型企业——奇点云(一)

3-10 2020中国数字中台典型企业——奇点云(二)

3-11 2020中国数字中台典型企业——奇点云(三)

3-12 2020中国数字中台典型企业——奇点云(四)

3-13 2020中国数字中台典型企业——奇点云(五)

3-14 2020中国数字中台典型企业——奇点云(六)

3-15 2020中国数字中台典型企业——数澜科技(一)

3-16 2020中国数字中台典型企业——数澜科技(二)

3-17 2020中国数字中台典型企业——数澜科技(三)

3-18 2020中国数字中台典型企业——数澜科技(四)

3-19 2020中国数字中台典型企业——数澜科技(五)

3-20 2020中国数字中台典型企业——袋鼠云(一)

3-21 2020中国数字中台典型企业——袋鼠云(二)

3-22 2020中国数字中台典型企业——袋鼠云(三)

第四章 2020 中国数字中台行业发展前瞻

4-1 数字中台行业应用翻车案例(一):直播项目中台

4-2 数字中台行业应用翻车案例(二) :传统行业

4-3 2020年中国数字中台网络热度监测分析

4-4 2020年中国数字中台商情舆情地域分布

4-5 2020中国数字中台行业发展挑战分析

4-6 2020中国数字中台行业发展趋势分析

4-7中国数字中台行业发展趋势(一)

4-8中国数字中台行业发展趋势(二)

4-9中国数字中台行业发展趋势(三)

4-10中国数字中台行业发展趋势(四)

4-11中国数字中台行业发展趋势(五)

图表目录

图表1:数字中台的建设原理

图表2:数字中台的企业应用价值

图表3:数字中台的细分类型

图表4:2005-2019年中国数字经济市场规模与国家生产总值

图表5:2015-2021年中国SaaS行业市场规模及预测

图表6:2018-2022年中国数字中台行业市场规模

图表7:中国数字中台行业商业模式

图表8:数字中台的应用场景

图表9:各大行业对数字中台的需求情况

图表10:中国数字中台行业应用行业

图表11:百胜全渠道零售中台解决方案

图表12:乳制品数据中台应用全景

图表13:上汽通用五菱重庆分公司传统汽车质量管理方案

图表14:雅戈尔数据中台架构

图表15:数字中台适合企业画像

图表16:中国数字中台行业产业链及企业图谱

图表17:2018-2020Q2阿里云季度营收

图表18:波司登数据中台建设规划

图表19:2018-2020年数澜科技专利发布情况

图表20:数澜科技专利状态分布

图表21:2020年数澜科技盈利模式

图表22:2020年中国 “数字中台”相关主题词云图

图表23:2020年中国“数字中台”网络口碑监测数值和热度指数

图表24:2020年中国 “数字中台”网络热度地域分布

图表25:2015-2019 年中国科技巨头围绕中台的布局事件

图表26:2020年数字中台热门应用场景

图表27:2020年数字中台的应用拓展方向

图表28:2020年疫情冲击线下实体业

图表29:2017.12-2020.3年中国在线教育用户规模及使用率

Contents

Figure1:The construction principle of Middle Platform

Figure2:The enterprise application value of middle platform

Figure3:The types of Middle Platform

Figure4:Market Size of China's Digital Economy and GDP from 2005 to 2019

Figure5:Market size and forecast of China's SaaS industry from 2015 to 2021

Figure6:Market Size of China's Digital Media Industry In 2018-2022

Figure7:China’s middle platform industry business model

Figure8:Application scenarios of middle platform

Figure9:The demand of various industries for middle platform

Figure10:Application industry of China's middle platform industry

Figure11:Baison omni-channel retail middle platform solution

Figure12:Application of middle platform in dairy industry

Figure13:Traditional automobile quality management scheme of SAIC GM Wuling Chongqing Branch

Figure14:Middle platform architecture of Youngor

Figure15:Application industry of China's middle platform industry

Figure16:China’s middle platform industry map

Figure17:Aliyun's quarterly revenue in 2018-2020Q2

Figure18:Bosideng Data Middle Platform Construction Plan

Figure19:Patents issued by DTWAVE in 2018-2020

Figure20:Distribution of patent status of DTWAVE

Figure21:The Profit Model of DTWAVE in 2020

Figure22:A word cloud map of China's “middle platform" related topics in 2020

Figure23:In 2020, China's "middle platform" online word-of-mouth monitoring value and popularity index

Figure24:Regional Distribution of China's "middle platform" Network Heat in 2020

Figure25:The middle platform related layout events of Chinese technology giants in 2015-2019

Figure26:Popular Application Scenarios of Middle Platform in 2020

Figure27:The application expansion direction of the middle platform in 2020

Figure28:Impact of epidemic situation on offline real industry in 2020

Figure29:Scale of online education users in 2017.12-2020.3

关于艾媒

  iiMedia Research(艾媒咨询)始于2007年,是全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,国家高新科技企业,拥有独立研发并具有自主知识产权的全球大数据监测系统。秉承“用数据让所有决策都有依据”的使命,艾媒咨询聚焦新技术、新消费及新业态,通过“大数据挖掘+研究分析”双引擎,以市场地位、消费洞察、商业趋势研究为核心,服务客户的整个成长周期。iiMedia Ranking(艾媒金榜)是艾媒咨询旗下中国新消费品牌评价机构,依托iiMeval大数据评价模型,为消费者提供客观的品牌信息及购物消费指南。

  艾媒咨询通过深度大数据挖掘与分析,输出有数据、有观点、有理论支撑的大数据研究成果,每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了食品、饮品、餐饮、家电、家装、汽车、鞋服、医药、美妆、宠物、母婴、信创、数娱、金融等行业及国潮经济、跨境电商、夜间经济、冰雪经济、低空经济、商业航天、人工智能、智能制造等新质生产力业态。艾媒咨询的数据报告、榜单、分析师观点平均每天被超过100家全球主流媒体、1500家(个)自媒体与行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿约二十种主流官方版本。

  艾媒是中国科协九大代表优秀重点研究项目承担单位、广东省大数据骨干培育企业、广州市创新标杆企业、广州市首批人工智能入库企业、广州市“两高四新”企业。基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)” (广东省科技计划重大专项,项目编号:2016B010110001) ,艾媒建立了面向全球的宏观数据、商业趋势、市场进入、竞争情报、商情舆情、消费行为、销售数据及营销效果等多维度的线上、线下大数据监测与分析体系,累计成功为超过3800家政企机构提供常年大数据咨询服务。艾媒也是广州市建设国家级科技思想库研究课题、广州市先进制造业创新发展项目等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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