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艾媒报告 |2019中国零售购物双线购新模式发展白皮书

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研究团队
艾媒新零售产业研究中心
出品机构
艾媒咨询(建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
报告编码
IM38827
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本报告研究涉及企业/案列/品牌:屈臣氏,沃尔玛,网易考拉,阿里巴巴,京东,奥买家,银泰百货,百联集团,太平洋百货,新世界百货中国,百胜集团,新华百货,天虹百货,万达百货,返利网,万达非凡,寺库,多点新鲜,苏宁易购,腾讯,淘宝,永辉超市,家乐福,中百控股三江购物

随着全球经济的不断升温,零售行业也随之迅猛发展。2018年全球零售销售额达到27.73万亿美元,其中,中国社会消费品零售总额增至38.1万亿元,2020年有望突破40万亿元。而在各项新兴技术发展及消费者消费体验需求提升的背景下,零售行业进入新零售阶段。其中强调线上线下渠道深度融合的双线购模式成为新零售典范。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,超五成消费者认可线上渠道价格低廉和购物方便优势,而线下渠道品质保障和购物体验提升则更受认可。渠道差异下,消费者期待融合全渠道优势的双线购平台出现,68.2%消费者表示未来愿意尝试使用双线购平台。线上线下购物渠道基于渠道属性各自优势呈现差异化,但二者优势又能互作补充,线上线下融合在满足消费需求方面更适应零售购物渠道发展的趋势。但消费者对于双线购模式认知仍存偏差,全渠道打通成消费者最迫切需求。

As the global economy keeps heating up, the retail industry is booming. In 2018, the amount of global retail sales reached 27.73 trillion dollars, of which the total amount of retail sales of consumer goods in China increased to 38.1 trillion yuan, and it is expected to exceed 40 trillion yuan in 2020. In the context of the development of various emerging technologies and the increasing demand for consumer experience, the retail industry has entered the stage of New Retailing. The double-channel retail shopping model, which emphasizes the deep integration of online and offline channels, has become a nonesuch of new retail shopping models. As the data of iiMedia Research showed, over 50% of consumers recognize the advantages of low price and shopping convenience for online channel, while the advantages of quality assurance and shopping experience enhancement are more recognized for offline channel. As the shopping characteristics differentiate for different channels, consumers are expecting the emergence of double-channel retail shopping platform with integrated channel advantages, and 68.2% of consumers imply that they are willing to try to shop in the double-channel retail shopping platform in the future. The online and offline shopping channels are different based on their respective advantages of channel attributes, but their advantages can complement each other accodingly. The online and offline integration is more suitable for the development of retail shopping channels in meeting consumer demand. However, consumers still have a bias in the perception of the double-channel retail shopping model, and the omni-channel interrelated has become the most urgent demand of consumers

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报告目录
第一章全球及中国零售市场发展分析
1-1 全球零售销售额规模及预测
1-2 全球主要国家商品零售额增速比较
1-3 2018全球部分国家零售业发展情况
1-4 中国网络零售额规模
1-5 中国零售业态发展变化
1-6 中国零售业发展历程
1-7 中国新零售产业链条
1-8 中国新零售发展关键
1-9 零售渠道深度融合典范模式
第二章中国零售购物双线购模式发展现状解读
2-1 中国零售购物双线购发展政策环境
2-2 中国零售购物双线购发展经济环境
2-3 中国零售购物双线购发展社会环境
2-4 中国零售购物双线购发展技术环境
2-5 零售购物双线购模式特点分析
2-6 零售购物双线购模式全场景覆盖
2-7 中国各零售模式渠道融合探索对比分析
2-8 中国零售购物双线购SWOT分析
第三章中国零售购物双线购模式价值标准解读
3-1 零售购物双线购模式基础运营标准
3-1-1 数字运营
3-1-2 店面配置
3-1-3 店面选址
3-2 零售购物双线购模式技术应用标准
3-2-1 溯源技术
3-2-2 大数据技术
3-2-3 人工智能
3-3 零售购物双线购模式核心价值标准
3-3-1 线上部分
3-3-2 线下部分
3-3-3 行业促进
第四章中国零售购物双线购商户市场分析
4-1 线下零售商户市场发展分析
4-2 线下零售双线融合战略探索
4-3 线上零售商户市场发展分析
4-4 阿里、腾讯双线零售生态布局概览
4-5 中国双线购模式典型平台奥买家发展分析
4-6 海外企业零售购物双线购模式探索借鉴
第五章中国零售购物双线购用户市场分析
5-1 中国线上及线下渠道购物消费者性别分布
5-2 中国线上及线下渠道购物消费者年龄分布
5-3 中国消费者偏好购物渠道分布
5-4 中国消费者线上线下购物渠道选择考虑因素
5-5 中国消费者线上线下渠道购物频率分布
5-6 2019中国消费者线上线下渠道偏好购物商品类别分布
5-7 消费者全场景购物行为分析
5-8 中国消费者关于零售购物双线购模式认知情况
5-9 中国消费者关于零售购物双线购模式需求调查
5-10 中国消费者未来尝试使用双线购模式购物意愿调查
5-11 消费者双线购需求分析
第六章中国零售购物双线购典型案例分析
6-1 传统零售购物实体企业转型代表——屈臣氏
6-1-1 屈臣氏双线发展布局
6-1-2 屈臣氏主营业务及销售额
6-2 传统零售购物实体企业转型代表——沃尔玛
6-2-1 沃尔玛双线发展布局
6-2-2 沃尔玛主营商品及销售额
6-3 传统零售购物电商企业转型代表——阿里巴巴
6-3-1 阿里巴巴双线发展布局
6-3-2 阿里巴巴营业收入及月活用户规模
6-4 传统零售购物电商企业转型代表——京东
6-4-1 京东双线发展布局
6-4-2 京东营业收入及月活用户规模
6-5 传统零售购物电商企业转型代表——网易考拉
6-5-1 网易考拉双线发展布局
6-5-2 网易考拉电商营收及月活用户规模
6-6 零售购物双线购模式典型代表——奥买家
6-6-1 奥买家双线发展布局(一)
6-6-2奥买家双线发展布局(二)
6-6-3 奥买家用户画像
第七章零售购物双线购模式探索典型平台对比分析
7-1平台对比维度评判标准
7-2各平台线下渠道发展对比分析
7-3各平台线上渠道发展对比分析
7-4各平台双线渠道融合发展对比分析
7-5各平台双线购模式探索发展对比
第八章中国零售购物双线购模式发展趋势
8-1中国零售购物双线购模式发展趋势(一)
8-2中国零售购物双线购模式发展趋势(二)
8-3中国零售购物双线购模式发展趋势(三)
8-4零售购物双线购模式发展风险分析
图表目录
图1-1 2016-2020全球零售销售额规模及预测
图1-2 2017全球主要国家商品零售额增速比较(%)
图1-3 2018全球部分国家零售业发展情况
图1-4 2014-2018中国网络零售额规模
图2-1 2017-2018中国国民生产总值(万亿元)
图2-2 2017-2018中国居民人均可支配收入(元)
图2-3 2017-2018中国社会消费品零售总额(万亿元)
图3-1 2020年中国人工智能产业规划
图3-2人工智能在双线购模式中应用广泛
图4-1 2018年中国社会消费品零售总额
图4-2 2017年中国零售业线下门店总数
图4-3 2019年1-5月中国电商平台移动端月活用户分布
图4-4 2019门店购买用户转化率
图4-5 2019门店购买订单转化率
图4-6门店计划数量
图5-1 2019中国线上及线下渠道购物消费者性别分布
图5-2 2019中国线上及线下渠道购物消费者年龄分布
图5-3 2019中国消费者偏好购物渠道分布
图5-4 2019中国消费者线上线下购物渠道选择考虑因素调查
图5-5 2019中国消费者线上线下渠道购物频率分布
图5-6 2019中国消费者线上线下渠道偏好购物商品类别分布
图5-7 2019中国消费者关于零售购物双线购模式认知情况调查
图5-8 2019中国消费者关于零售购物双线购模式需求调查
图5-9 2019中国消费者未来尝试使用双线购模式购物意愿调查
图6-1 2017—2018阿里巴巴营收
图6-2 2017—2018京东净收入
图6-3 2017—2018网易电商营收
图6-4 2019上半年奥买家用户画像
图8-1 2018-2020年中国社会消费品零售总额及预测
表1-1 2017年按业态分连锁零售企业商品销售额
表6-1 2019年1-5月阿里系电商月活跃用户规模(单位:万人)
表6-2 2019年1-5月京东月活跃用户规模(单位:万人)
表6-3 2019年1-5月网易考拉月活跃用户规模
表7-1线下渠道发展评判标准
表7-2线上渠道发展评判标准
表7-3双线渠道融合发展评判标准

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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