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艾媒报告|2020中国直播电商入局行业及标杆品牌运行案例大数据监测报告

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137页   81个图表   PDF
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研究团队
艾媒产业升级研究中心
报告编码
IM39064
出品机构
艾媒咨询(广州市建设国家级科技思想库重大课题承担单位)
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本报告研究涉及企业/品牌/案例:如涵控股,若羽臣,珀莱雅,海澜之家,四季青市场,京东,淘宝,抖音。

其他提及企业/品牌:百草味,三只松鼠,洽洽食品,瑞百年,李子柒螺蛳粉,单身粮伙伴,信良记,高满堂,彩云海鲜,伊利,奈雪的茶,香飘飘,海底捞,幸福西饼,木屋烧烤,携程旅行,途牛,去哪儿,聪明你的旅行,周大福,金至诚珠宝,阿里,拼多多等。

2020年4月26日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020中国直播电商入局行业及标杆品牌运行案例大数据监测报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对中国直播电商行业进行全面分析,分别针对食品、服装、化妆品、家电等直播电商的入局行业分析,以及对恰恰、珀莱雅等标杆品牌的典型案例解读,以此分析直播电商的产品特性以及品牌方的发展趋势,判断2020-2021年中国直播电商的行业发展趋势。受到本次疫情影响,直播电商展现的强大带货能力推动农产品、服装、汽车等传统实体行业加入直播电商,大大利好直播电商发展。艾媒咨询分析师认为,传统电商推动了消费行为的线上转移,为直播电商的发展提供了前期基础。而随着用户对视频、短视频等应用的使用时间不断增加,直播电商将会是短期内最重要的消费行为。

Affected by the epidemic, China's economy in 2020Q1 compared with 2019Q1, after excluding price change factors, actually dropped by 6.8% year-on-year, which may affect China's economic growth slowdown throughout the year. In order to cope with the problem that the epidemic affects economic development, the state actively encourages all parties in the society to develop "new tools" to stimulate market vitality. iiMedia Research believes that this policy is a new benefit for live broadcast e-commerce. The ability to bring goods will also further drive more industries into the game.

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报告目录
第一章 2020H1中国直播电商行业发展及数据监测分析
1-1-1 2020年4月中国直播电商舆情监测数据分析(一)
1-1-2 2020年4月中国直播电商舆情监测数据分析(一)
1-2-1 2020年4月中国直播电商行业热点事件(一)
1-2-2 2020年4月中国直播电商行业热点事件(二)
1-2-3 2020年4月中国直播电商行业热点事件(三)
1-2-4 2020年4月中国直播电商行业热点事件(四)
1-3 2019年中国直播电商规模及大数据监测分析
1-4 2020年中国直播电商行业主要投融资事件概览
第二章 2020H1中国直播电商行业发展驱动力分析
2-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:国家政策
2-2-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:地方政策(一)
2-2-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:地方政策(二)
2-2-3 2020H1中国直播电商发展驱动力:地方政策(三)
2-3-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:经济(一)
2-3-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:经济(二)
2-4-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:社会(一)
2-4-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:社会(二)
2-5-1 2020H1中国直播电商发展驱动力:技术(一)
2-5-2 2020H1中国直播电商发展驱动力:技术(二)
第三章 2020年中国直播电商行业发展基础建设概况
3-1 2019-2020年中国直播电商行业产业布局概览
3-2 中国直播电商产业环节:内容生产方
3-2-1 2020年中国直播电商产业内容生产方规模分析
3-2-2 2019年中国直播电商典型MCN机构盘点
3-2-3 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(一)
3-2-4 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(二)
3-2-5 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(三)
3-2-6 2020年中国直播电商内容生产方典型案例分析(四)
3-3 中国直播电商产业环节:平台支持方
3-3-1 2020年中国直播电商行业直播平台支持方分类
3-3-2 中国直播电商行业直播平台支持方业务布局(一)
3-3-3 中国直播电商行业直播平台支持方业务布局(二)
3-3-4 2020年中国直播电商平台支持方直播交易数据
3-3-5 2020年中国直播电商平台支持方案例分析(一)
3-3-6 2020年中国直播电商平台支持方案例分析(二)
3-3-7 2020年中国直播电商平台支持方案例分析(三)
3-4 中国直播电商产业环节:辅助服务方
3-4-1 2020年中国直播电商行业辅助服务类型
3-4-2 2020年中国直播电商行业电商代运营业务介绍
3-4-3 中国直播电商代运营业务收费模式
3-4-4 中国直播电商代运营业务案例分析(一)
3-4-5 中国直播电商代运营业务案例分析(二)
3-4-6 中国直播电商代运营业务案例分析(三)
3-4-7 中国直播电商代运营业务案例分析(四)
第四章 2020H1中国直播电商的行业应用及典型案例分析
4-1 2019年中国网络商品销售比例TOP10
4-2 中国直播电商应用行业分析一:食品
4-2-1 2020H1中国食品直播电商发展基础数据分析(一)
4-2-2 2020H1中国食品直播电商发展基础数据分析(二)
4-2-3 2020H1淘宝直播食品类品牌监测数据分析
4-2-4 20H1淘宝直播食品类商家监测数据分析
4-2-5 2020H1淘宝直播食品类KOL监测数据分析
4-2-6 2020H1抖音平台食品类核心监测数据分析
4-2-7 2020H1抖音平台食品类核心监测数据分析
4-2-8 2020H1中国食品直播电商核心痛点分析
4-2-9 2019-2020年中国食品直播电商用户画像分析
4-2-10 中国食品直播电商案例分析(一):坚果类
4-2-11 中国食品直播电商案例分析(二):速食粉类
4-2-12 中国食品直播电商案例分析(三):海鲜类
4-2-13 中国食品直播电商案例分析(四):饮品类
4-2-14 2020H1中国食品直播电商发展特点总结
4-3 中国直播电商应用行业分析二:化妆品
4-3-1 2020H1中国化妆品直播电商发展基础分析(一)
4-3-2 2020H1中国化妆品直播电商发展基础分析(二)
4-3-3 2020H1中国化妆品直播电商盈利潜力分析(一)
4-3-4 2020H1中国化妆品直播电商盈利潜力分析(二)
4-3-5 2020H1中国化妆品直播电商盈利潜力分析(三)
4-3-6 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:淘宝
4-3-7 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:抖音(一)
4-3-8 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:抖音(二)
4-3-9 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:快手(一)
4-3-10 2020H1中国化妆品直播电商转化分析:快手(二)
4-3-11 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(一)
4-3-12 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(二)
4-3-13 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(三)
4-3-14 中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(四)
4-3-15 2020H1中国化妆品直播电商发展特点总结
4-4 中国直播电商应用行业分析三:服装
4-4-1 2020H1中国服装直播电商发展基础数据分析(一)
4-4-2 2020H1中国服装直播电商发展基础数据分析(二)
4-4-3 2020H1中国服装直播电商发展模式分析(一)
4-4-4 2020H1中国服装直播电商发展模式分析(二)
4-4-5 2020H1中国服装直播电商发展品牌分析
4-4-6 中国服装直播电商平台方转化分析
4-4-7 中国服装直播电商平台方转化分析:淘宝
4-4-8 中国服装直播电商平台方转化分析:京东
4-4-9 中国服装直播电商平台方转化分析:抖音
4-4-10 中国服装直播电商平台方转化分析:快手
4-4-11 中国服装直播电商典型案例分析:海澜之家
4-4-12 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(一)
4-4-13 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(二)
4-4-14 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(三)
4-4-15 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(四)
4-4-16 中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(五)
4-4-17 2020年中国服装直播电商行业发展特点总结
第五章 2020H1中国直播电商行业新业态及典型案例分析
5-1 2020H1中国直播电商行业发展新路径分析
5-2 2020H1中国母婴直播电商发展情况
5-2-1 2020H1中国母婴直播电商发展基础分析
5-2-2 2020H1中国母婴直播电商发展模式分析
5-2-3 2020H1中国母婴直播电商商业潜力分析
5-3 2020H1中国家电直播电商发展情况
5-3-1 2020H1中国家电直播电商发展基础分析
5-3-2 2020H1中国家电直播电商发展模式分析
5-3-4 2020H1中国家电直播电商发展新模式分析
5-3-5 2020H1中国家电直播电商平台潜力分析:京东
5-3-6 2020H1中国家电直播电商平台潜力分析:阿里系
5-4 2020H1中国农产品直播电商发展情况
5-4-1 2020H1中国农产品直播电商发展基础分析
5-4-2 2020H1中国农产品直播电商平台转化分析
5-4-3 2020H1中国农产品直播电商商业潜力分析
5-4-4 2020H1中国珠宝直播电商发展情况
5-5 2020H1中国珠宝直播电商发展基础分析
5-5-1 2020H1中国珠宝直播电商解决痛点分析
5-5-2 2020H1中国珠宝直播电商发展区域分析
5-5-3 2020H1中国珠宝直播电商发展典型品牌分析
第六章 2020-2021年中国直播电商行业发展总结及趋势分析
6-1 2020H1中国直播电商行业发展因素总结
6-2 2020H1中国直播电商行业发展三大新理念总结
6-3 2020H1中国直播电商行业商品新特征总结
6-4 2020H1中国直播电商行业发展问题总结
6-5 2020年中国直播电商发展趋势分析(一)
6-6 2020年中国直播电商发展趋势分析(二)
6-7 2020年中国直播电商发展趋势分析(三)
图表目录
图表1:2020年1月10日至4月10日“直播电商”热度指数和主题词云
图表2:2020年1月10日至4月10日“直播电商”话题热度地区分布情况
图表3:2020年4月1日罗永浩直播带货首秀相关数据
图表4:2020年4月1日罗永浩直播带货首秀各时段商品订单量和销售额
图表5:2020年4月1日薇娅直播“卖火箭”相关数据
图表6:2020年4月6日朱广权联手李佳琦湖北公益直播相关数据
图表7:2017-2020年中国直播电商市场规模预测
图表8:2020年2-4月直播电商相关企业投融资情况
图表9:2020年广州市发展直播电商主要任务及“个十百千万”工程
图表10:2005-2019年中国网上商品和服务零售额及增速
图表11:2020年1-2月中国社会消费品零售额降幅TOP5
图表12:2019-2020中国在线直播用户规模及预测
图表13:2019年中国观看直播带货用户比例及购买直播产品比例
图表14:2015-2019年中国居民人均收入水平
图表15:2019年中国直播电商行业用户年龄分布
图表16:中国直播电商行业发展技术基础
图表17:2015-2020年中国MCN机构数量及预测
图表18:2019年中国典型头部MCN机构盘点
图表19:FY2020Q3如涵控股营收情况
图表20:2018-2019年如涵控股网红结构
图表21:2020年2-4月如涵控股股价走势
图表22:2019年典型直播电商平台交易额
图表23:淘宝直播发展历程
图表24:淘宝直播的三个特征
图表25:淘宝直播生态链构成
图表26:中国直播电商代运营主要服务内容
图表27:若羽臣发展历程
图表28:2016-2019年前三季度若羽臣营收情况
图表29:若羽臣三大主营业务
图表30:2016-2018年若羽臣线上代运营业务发展情况
图表31:2016-2019年前三季度若羽臣应收账款情况
图表32:2020年1月中国直播电商用户采购偏好品类TOP10
图表33:2016-2019年中国居民人均食品烟酒消费支出和占比
图表34:2011-2018年中国食品行业销售渠道分布
图表35:2018年-2020年2月中国吃类实物商品网上零售额累计增长
图表36:2017-2020年中国休闲食品电商市场销售额及预测
图表37:2020年3月7日-4月5日淘宝直播零食类天猫店铺直播数据
图表38:2020年3月淘宝食品类直播天猫商家榜TOP10
图表39:2020年3月抖音平台食品类商品数据
图表40:2020年4月1日抖音平台罗永浩食品直播数据
图表41:2019年淘宝美食直播间十大吃货省份
图表42:2019年淘宝美食直播用户画像
图表43:2012-2019年中国化妆品市场规模及预测
图表44:2009-2018年中国化妆品销售渠道占比
图表45:2018年中国化妆品各销售渠道复合增长率
图表46:中国化妆品产业链各环节毛利率
图表47:2020年3月16日至4月15日薇娅、李佳琦直播产品结构
图表48:2019年淘宝直播年度爆款商品TOP10
图表49:2019H1淘宝直播美妆产品交易额占比
图表50:2019年抖音个人护理品类好物榜和浏览榜
图表51:2019年10月10日抖音30日内频繁上榜彩妆/个护品牌
图表52:2019年7-12月快手美妆电商活动趋势
图表53:2019年12月快手彩妆类直播商品销量TOP10
图表54:2014-2019年珀莱雅线上、线下营收占比
图表55:2018年11月-2019年10月珀莱雅天猫旗舰店泡泡面膜销售额占比
图表56:2019年7月31-8月6日淘宝/天猫平台美妆个护单品销量前五
图表57:2019年珀莱雅在抖音推广泡泡面膜的KOL矩阵
图表58:2010-2019年中国服装类商品零售额
图表59:2015-2019年中国服装类商品零售额增速
图表60:中国服装三大电商模式对比
图表61:服装企业入局直播电商领域的优势
图表62:中国服装市场主要品牌在电商领域的布局
图表63:2020年3月淘宝服装类直播天猫商家榜TOP10
图表64:2020年4月13日京东近30日服饰内衣浏览量与销量趋势图
图表65:2019年10月10日近30日进入抖音达人销量榜T0P20穿搭主播
图表66:2019年10月10日近30日穿搭时尚领域TOP10带货主播
图表67:2015-2019H1海澜之家线上销售收入情况
图表68:2020年1-2月中国母婴品牌直播情况
图表69:2020年4月1-7日淘宝直播母婴类商品直播数据
图表70:2018-2019年中国家电线上零售额及占比
图表71:2020年疫情期间中国家电品牌直播情况
图表72:2020年3月16日至4月15日京东家用电器品类销售数据
图表73:2020年3月淘宝直播平台家电类天猫商家榜TOP10
图表74:2013-2018年中国农产品交易市场数量
图表75:2018-2019年中国农产品网络零售额
图表76:2019年“618”各电商平台农产品交易战绩
图表77:2012-2019年中国限上单位金银珠宝类商品零售额
图表78:2020年2月中国直播购物存在问题调查
图表79:2018年中国各类应用使用时长占比
图表80:2019年受访用户未来参与直播购物的意愿分布
图表81:2020Q1中国三大产业生产总值情况
Contents
Figure1:"Live E-commerce" Heat Index and Keyword Cloud from January 10th to April 10th, 2020
Figure2:Regional Distribution of Hot Topics of "Live E-commerce" from January 10th to April 10th, 2020
Figure3:Data related to Luo Yonghao's First E-Commerce Livestreaming Show on April 1st, 2020
Figure4:Orders and Sales of Luo Yonghao's First E-Commerce Livestreaming Show by half hour on April 1st, 2020
Figure5:Data related to Weiya’s “selling rocket” E-Commerce Livestreaming Show on April 1st, 2020
Figure6:Data related to Zhu Guangquan and Li Jiaqi’s E-Commerce Livestreaming Show On April 6th, 2020
Figure7:Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2020
Figure8:Live broadcast of investment and financing of e-commerce related enterprises from February to April, 2020
Figure9:Main Tasks of Guangzhou City in Developing Live E-commerce in 2020 and Building "Explosions" Project
Figure10:Retail sales of goods and services online in China and their growth rate from 2005 to 2019
Figure11:China's Retail Sales of Consumer Goods Decline TOP5 from Jan. to Feb. 2020
Figure12:Size and Forecast of Live Online Users in China from 2019-2020
Figure13:In 2019, the proportion of China's users who watch live broadcast and purchase live broadcast products
Figure14:Per Capita Income Level of Chinese Residents from 2015 to 2019
Figure15:Age distribution of users in China's live broadcast e-commerce industry in 2019
Figure16:Technical Basis for Development of China's Live E-commerce Industry
Figure17:The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2020
Figure18:2019 List of giant MCN organizations in China
Figure19:FY2020Q3 Ruhnn Holding's Revenue
Figure20:Ruhnn Holding Net Red Structure from 2018 to 2019
Figure21:Trend of Ruhnn Holding Stock Price from February to April, 2020
Figure22:Important Data of Typical Live E-commerce Platforms in 2019
Figure23:Development of Taobao Live Broadcast
Figure24:Three Features of Taobao Live Broadcast
Figure25:Constitution of Taobao Direct Broadcasting Ecological Chain
Figure26:Main Service Contents of Direct Broadcast E-commerce Agent Operation in China
Figure27:Development of RUOYUCHEN
Figure28:Revenue of Ruoyu Chen in the First Three Quarters of 2016-2019
Figure29:Three Main Business of Ruoyuchen
Figure30:Development of Ruoyuchen Online Agency Operations from 2016 to 2018
Figure31:Accounts Receivable of Ruoyuchen in the First Three Quarters of 2016-2019
Figure32:Jan. 2020 TOP10, Procurement Preference Category for China Live E-commerce Users
Figure33:Per capita food, alcohol and tobacco consumption expenditure and proportion of Chinese residents in 2016-2019
Figure34:Distribution of Sales Channels in China's Food Industry from 2011 to 2018
Figure35:The online retail sales of China's food commodities increased cumulatively during 2018-Feb.2020
Figure36:Sales and Forecast of China's Leisure Food E-commerce Market from 2017 to 2020
Figure37:From March 7 to April 5, 2020, Taobao Live Food Tmall Store Live Data
Figure38:TOP10 of Taobao Food Live Tmall Merchants List in March 2020
Figure39:March 2020 vibrato platform food commodity data
Figure40:On April 1, 2020, Luo Yonghao Video Live Data of Douyin
Figure41:Taobao Food Studio Top Ten Food-Eating Provinces in 2019
Figure42:Portrait of Taobao Food Live Users in 2019
Figure43:The Scale and Forecast of China's Cosmetic Market from 2012 to 2019
Figure44:Proportion of China's Cosmetic Sales Channels from 2009 to 2018
Figure45:Compound Growth Rate of Chinese Cosmetic Sales Channels in 2018
Figure46:Gross profit margin of all links in China's beauty makeup industry chain
Figure47:The structure of direct broadcast products of Weiya and Li Jiaqi will be introduced from March 16 to April 15, 2020
Figure48:2019 Taobao Live Annual Explosions TOP10
Figure49:2019H1 Proportion of Trading Volume of Taobao Live Cosmetic Products
Figure50:The 2019 Chattering Personal Care Category List and Browse List
Figure51:On October 10, 2019, chattering occurred frequently within 30 days on the list of make-up /personal care brands.
Figure52:Trend of Fast Hand Cosmetic E-commerce Activities from July to December 2019
Figure53:December 2019 TOP10 Sales of Kuai shou Cosmetic Live Products
Figure54:2019H1 Proportion of Trading Volume of Taobao Live Cosmetic Products
Figure55:Nov.2018-Oct.r 2019 Percentage of Bubble Mask Sales in Perlya Tmall Flagship Store
Figure56:Taobao/Tmall Platform Top 5 Sales of Beauty and Cosmetic Products from July 31 to August 6, 2019
Figure57:In 2019, Perrier promoted KOL matrix of bubble mask in trembles
Figure58:Retail sales of clothing in China from 2010 to 2019
Figure59:Growth Rate of Retail Sales of Clothing Products in China from 2015 to 2019
Figure60:Comparison of Three Major E-commerce Models of Chinese Clothing
Figure61:Advantages of Clothing Enterprises in Live E-commerce
Figure62:Distribution of Major Brands in China's Clothing Market in E-commerce
Figure63:TOP10 of Taobao Clothing Live Tmall Merchants List in March 2020
Figure64:On April 13, 2020, 360buy.com's View and Sales Trend Chart of Apparel and Underwear in Recent 30 Days
Figure65:On October 10, 2019, it entered the sales list of chattering talent on the 30th. T0P20 was the anchor
Figure66:October 10, 2019 Nearly 30 TOP10 Hosts in Fashion
Figure67:2015-2019H1 Online Sales Revenue of Hailan Home
Figure68:Live Broadcasting of Chinese Maternal and Infant Brands from January to February 2020
Figure69:Taobao Live Broadcast Data of Mother and Child Commodities from April 1st to 7th, 2020
Figure70:Online Retail Sales of Household Appliances in China and Its Proportion from 2018 to 2019
Figure71:Live Broadcasting of Chinese Household Appliance Brands During the Epidemic in 2020
Figure72:Sales Data of Jingdong Household Appliances from March 16 to April 15, 2020
Figure73:March 2020 Taobao Live Home Appliance Tmall Merchants TOP10
Figure74:Number of Agricultural Products Trading Markets in China from 2013 to 2018
Figure75:Online Retail Sales of Agricultural Products in China from 2018 to 2019
Figure76:Agricultural Products Trading Achievements of "618" E-commerce Platforms in 2019
Figure77:Retail Sales of Gold, Silver and Jewelry Commodities in China from 2012 to 2019
Figure78:An Investigation of Problems in China's Live Shopping in February 2020
Figure79:Proportion of Usage Time of Various Applications in China in 2018
Figure80:Distribution of Willingness of Respondent Users to Participate in Live Shopping in 2019
Figure81:2020Q1 GDP of China's Three Major Industries

  2020年4月26日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询) 发布《2020中国直播电商入局行业及标杆品牌运行案例大数据监测报告》。报告根据艾媒数据中心、艾媒咨询商业情报数据库、艾媒商情舆情数据监测系统基础数据,对中国直播电商行业进行全面分析,分别针对食品、服装、化妆品、家电等直播电商的入局行业分析,以及对恰恰、珀莱雅等标杆品牌的典型案例解读,以此分析直播电商的产品特性以及品牌方的发展趋势,判断2020-2021年中国直播电商的行业发展趋势。受到本次疫情影响,直播电商展现的强大带货能力推动农产品、服装、汽车等传统实体行业加入直播电商,大大利好直播电商发展。艾媒咨询分析师认为,传统电商推动了消费行为的线上转移,为直播电商的发展提供了前期基础。而随着用户对视频、短视频等应用的使用时间不断增加,直播电商将会是短期内最重要的消费行为。

  报告介绍:《2020中国直播电商入局行业及标杆品牌运行案例大数据监测报告》主要对当前中国的直播电商品牌方进行全面分析,针对食品、服装、化妆品、家电等直播电商的入局行业分析,以及对恰恰、珀莱雅等标杆品牌的典型案例解读,预判2020-2021年中国直播电商产品及品牌方的发展趋势。

  本报告研究涉及企业/品牌/案例:如涵控股,若羽臣,珀莱雅,海澜之家,四季青市场,京东,淘宝,抖音。

       其他提及企业/品牌:百草味,三只松鼠,洽洽食品,瑞百年,李子柒螺蛳粉,单身粮伙伴,信良记,高满堂,彩云海鲜,伊利,奈雪的茶,香飘飘,海底捞,幸福西饼,木屋烧烤,携程旅行,途牛,去哪儿,聪明你的旅行,周大福,金至诚珠宝,阿里,拼多多等。

   报告核心观点:

  传统电商转型入局直播电商,行业业态面扩大

  直播的带货能力推动部分农产品、服装、汽车等传统企业加入直播电商。特别是受本次疫情影响,直播、短视频、电商行业用户规模进一步扩大、用户粘性进一步增加,汽车、房产等行业也开始试水直播电商。这也大大利好直播电商发展。但传统企业在入局直播电商之前,一定要对产品属性是否适合直播有清晰的把握。

  官方先后入场直播电商,行业发展大有可为

  近期,央视主持人变身主播带货、广交会改为网上举办等事件,都可以看到官方入场直播电商的痕迹,这说明中国直播电商作为一种新兴且比较火爆的互联网经济,已经成为提振国家经济的一个重要手段。

  中国直播电商行业机遇与挑战并存

  目前,中国直播电商行业飞速发展的同时,也暴露出一些短板,比如售后服务质量问题。但就机遇来说,随着疫情得到控制,消费潜力会逐步释放出来,比如新型消费形态增长更快,互联网消费形势增长更好。整体来说,前期被压抑的消费,后期会不断释放出来,会得到一定程度的回补,新型消费会表现更加强劲。

       行业背景概况(节选):

  2020H1中国直播电商发展驱动力:国家政策

  2020H1中国直播电商发展驱动力:经济(一)

  2019年中国网上商品和服务零售额为106320亿元,同比增长16.5%。其中,实物商品网上零售额为85240万亿元,同比增长21.4%,网上渗透率达20.7%;网上服务零售额为2109万亿元,同比增长6.1%。艾媒咨询分析师认为,中国网上零售额持续增长表明中国电商行业发展良好的态势。作为电商行业创新的商业模式——直播电商,也将会受益于体量庞大的电商市场。

  2020H1中国直播电商发展驱动力:技术(一)

  艾媒咨询分析师认为,随着互联网科技技术的发展,特别是随着4G、移动支付、智能手机等基础条件的成熟,中国各行业才能乘着直播的东风带动销售的发展。

       市场数据分析(节选):

       2019年中国直播电商规模及大数据监测分析

  2019年,中国直播电商行业的总规模达到4338亿元,同比增长226%。艾媒咨询分析师认为,2018年开始中国直播电商行业成为风口,2019年薇娅、李佳琦、李子柒等KOL的强大流量和变现能力进一步催化直播电商的迅速发展。而在2020年新冠疫情影响下,直播电商业态更加丰富,入局主体呈现多样化,预计2020年中国直播电商行业或将迎来新一轮爆发,市场规模将比2019年翻一番,接近万亿大关。

  2020年中国直播电商产业内容生产方规模分析

  MCN机构主要是签约和孵化网红,然后对其进行内容管理、推广和流量变现,服务的内容类型覆盖文字、图片、视频、直播等领域。艾媒咨询分析师发现,在直播经济的推动下,MCN机构也蓬勃发展,平台方、资本方和头部网红纷纷成立或注资MCN公司,因此,2019年的MCN机构已经达到14500家。

  2020年中国直播电商代运营业务收费模式

  艾媒咨询分析师发现,现在购物网店托管行业一般分为三种服务模式,固定收费模式、收取服务费模式和免收服务费模式。目前,收取首期服务费/保证金模式是大部分购物网店托管公司的通用模式。

       典型案例分析(节选):

  中国化妆品直播电商典型案例分析:珀莱雅(一)

  2019年珀莱雅主营业务收入31.16亿元,同比增长32.11%。自2014年起,珀莱雅线上营收占比逐渐提升,直至2019年的电商渠道营收占比53.1%,增长了61.0%,线上实现营销16.55亿元,相比去年提速1.06pct,而且线上渠道营收占比已过半。这主要是由于爆品泡泡面膜的带动及新兴品牌的放量。

  中国服装直播电商典型案例分析:四季青市场(三)

  艾媒咨询分析师发现,在服装批发市场里,由于有一定经验的穿版模特本身已具备较好的服装搭配能力,而且熟悉面料、服装的卖点,与消费者的互动能力强,因此对这类穿版模特来说,很容易成为档口主播。而在杭州四季青服装批发市场,穿版模特的平均月收入为2万,最高的甚至可达5万。在成为主播后,穿版模特的平均工资超过6万元,是当主播前的三倍。

  2020H1中国农产品直播电商平台转化分析

  综合电商平台如淘宝、拼多多等已经成为农产品销售的重要平台,大量农业产品通过这些平台销售出去,创造了极大的利润。艾媒咨询分析师认为,由于城市和农村功能分化的影响,一二线城市的生鲜产品市场缺口比较大,这是农产品电商发展的主要动力。

       行业趋势分析(节选):

  2020H1中国直播电商行业商品新特征总结

  艾媒咨询分析师认为,直播电商中,销售好、转化率高的产品通常有显著的特征:

  1、价格或者信息不对称的产品比较适合直播带货,相对应的,价格比较透明的标准化产品在直播电商中表现欠佳;

  2、商品本身具有一定投机性的产品也比较适合直播,经过主播的宣传甚至是夸大以后消费者很容易心动;

  3、认知度较高的品牌或者产品也比较适合直播,消费者愿意为其买单。而体量比较大的、价格比较高的商品往往商业转化率比较低,直播只能提升品牌的认知度和影响力,商业转化还是以线下为主。

  2020年中国直播电商发展趋势分析(三)

  受疫情影响,2020Q1中国经济与2019Q1的相比,剔除物价变动因素后,同比实际下降了6.8%,可能会影响中国经济全年增速放缓。艾媒咨询分析师认为,为了应对疫情影响经济发展的问题,国家积极鼓励社会各方开发“新工具”来激发市场活力。近期,央视主持人变身主播带货、广交会改为网上举办事件,都可以看到官方入场直播电商的痕迹,这说明中国直播电商作为一种新兴且比较火爆的互联网经济,已经成为提振国家经济的一个重要手段。

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构,2007年诞生于广州,在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告,以权威第三方实力,通过艾媒大数据决策和智能分析系统,结合具有国际化视野的艾媒分析师观点,在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份,覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域,通过深入数据挖掘,通过数学建模,分析推理与科学算法结合,打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体,1500家(个)自媒体、行业KOL引用,覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业(广州市人民政府办公厅评定)、广州市首批人工智能入库企业(广州市工业和信息化委员会评定)、广州市“两高四新”企业(广州市工业和信息化局评定)。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”(广东省科技计划重大专项),艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系,累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。

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本报告所涉之统计数据,主要由行业访谈、用户调研、市场调查、桌面研究等样本数据,结合专业人员分析及艾媒咨询大数据系统监测、艾媒相关数据分析模型科学计算获得。由于调研样本及计算模型的影响与限制,统计数据仅反映调研样本及模型计算的基本情况,未必能够完全反映市场客观情况。鉴于上述情形,本报告仅作为市场参考资料,艾媒咨询不因本报告(包括但不限于统计数据、模型计算、观点等)承担法律责任。

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